目的 找出是哪些请求长期影响了系统性能 方法 web服务器的日志会记录每个请求的响应时间，分析访问日志，对相同请求的响应时间进行累加，响应时间的和 除以 这个请求的访问次数，就得到此请求的平均访问时间...例如日志中记录了 /a.php 3次请求，响应时间分别为 1、2、3 /a.php 的平均响应时间就是 (1+2+3)/3 实现 使用awk分析日志的每一行，累加响应时间和访问次数，最后求出平均值并输出...其中红线标出的两列是我们关心的信息，"0"那列是响应时间，"/a.php"那列是请求的url awk按空格进行分割，所以响应时间在第6列，url在第8列 代码 ?...通过这个awk脚本，可以计算出每个请求的平均响应时间 数组变量url 存放每个请求对应的响应时间累加值 数组变量url_times 存放每个请求的被访问次数 最后在END块中对url数组进行遍历，打印出每个请求的...url及其平均响应时间 执行脚本 awk -f avgtime_script access_log 输出内容示例 /a.php = 1 /b.php = 0
举个简单例子，下图是100次请求的响应时间走势图： 第23次请求的响应时间为600ms，其他请求的响应全部为1ms，这个走势图也就是常说的“尖刺”。...我们来计算一下： ①平均响应时间 平均响应时间 = 所有请求响应时间之和 / 请求次数，等于6.99ms ②TP99 TP99 = 把响应时间从小到大排列，取第99%那个位置的值，等于1ms 为什么TP99...平均响应时间受极端值的影响较大，因为出现1个尖刺，平均响应时间几乎是TP99的7倍！...TP99更能反映大多数请求的情况，通过TP99为1ms可以知道，应用系统对于大多数请求，都能在1ms内响应，整体性能达标。而对于尖刺，我们可以通过走势图的MAX来发现，单独进行分析。...如果对性能要求很高，则需要关注TP999，99.9%请求都能够快速响应。
在小编所经历的两个项目中压测关注的重要指标是平均响应时间和TPS，lr这个软件分析结果给指标有很多，但是检验一个软件运行的速度和负载能力，平均响应时间和TPS是大多数验收人员最为关注的。...平均响应时间：就是处理一个事务所需要的时间。平均响应时间越小，说明处理速度越快，软件的效率就越好。...（2）压测时的一个重要参数是并发量，并发量是1，那平均响应时间就是这个事务的平均响应时间，这没啥好解释的。...但是当并发量是20的时候就相当于有20个客户同时访问，那这个平均响应时间就是这20个客户的平均响应时间，这就像一个经典例子，20辆汽车过隧道，如果只有一个出入口，第一辆车进入需要1s，那第二辆就需要等待...第二十辆就需要20s,那么平均响应时间就是这20辆汽车全部进入隧道需要的平均时间，大概就是10s的样子。这样就会是并发量越大，平均响应时间就越大，当然这不是我们所想要的，我们需要的是“快”。
在日常的接口开发中，不免会遇到时间类型的数据。时间类型如果什么都不处理就响应给前端的话，不太友好。 这里后端做一些配置，就可以让响应的时间根据制定格式进行转换，将转换后的时间响应给前端。...# json入参及返回值Date时间格式 spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss # 时区 spring.jackson.time-zone=GMT
to an upstream server and receiving the last byte of the response body $upstream_connect_time 是建立连接的时间...$upstream_header_time 从建立连接到发送第一个响应头字节的时间 $request_times 是从请求到建立连接到发送完最后一个内容字节的时间 $upstream_response_time...是从建立连接到发送完最后一个内容字节的时间,这个是我们需要关注的,因为客户端的请求和客户所在网络有关 使用下面这个日志格式,看的参数比较全 log_format apm '[$time_local]\
因为内联的是没法被缓存的 减少网页等待时间 避免资源的404 脚本文件放在前 对图片进行Lazyload 一块一块的输出html。可参考Facebook的Bigpipe的思想。
我们这里请求 dig 帮助查询 “www.idonglei.com”） 主要看Query time ，10ms就是解析时间。server就是当前解析的DNS服务器（本地）。
为了计算车辆的平均行驶时间，其实就是提取出每一个车辆记录中的duration属性，然后相加取平均。...(t['duration']) average = sum/len(list)#calculate the average time for per vehicle 很简单的一个处理就可以获取车辆平均滞留时间
你有一个顾客数组 customers ，其中 customers[i] = [arrivali, timei] ： arrivali 是第 i 位顾客到达的时间，到达时间按 非递减 顺序排列。...请你返回所有顾客需要等待的 平均 时间。与标准答案误差在 10-5 范围以内，都视为正确结果。...3) 第三位顾客在时刻 4 到达，厨师在时刻 8 开始为他做菜，并在时刻 11 完成，第三位顾客等待时间为 11 - 4 = 7 。 平均等待时间为 (2 + 6 + 7) / 3 = 5 。...平均等待时间为 (2 + 6 + 4 + 1) / 4 = 3.25 。...，比如到达时间晚于当前时间 curtime += needtime;//做菜去了 waittimes += curtime - arrivetime;//
cURL 是一个优秀的web请求工具，它还具有测量请求时间的能力。...1.757 appconnect: 2.256 pretransfer: 2.259 starttransfer: 2.506 total: 3.001 size: 53107 解析 下面看一下各个时间的含义...time_namelookup DNS 解析时间。 time_connect 与 web server 建立 TCP 连接的时间。...time_appconnect 建立 TLS（安全传输层协议） 的时间。 time_starttransfer client 读到 server 返回的第一个字节的时间。...time_total client 关闭链接的时间。 通过这几个时间点，我们就可以方便的知道请求过程的细节，找到主要性能点。
raw.githubusercontent.com/reorx/httpstat/master/httpstat.py 或使用pip安装： $ pip install httpstat 使用httpstat测试网站响应时间
方法功能类似，没有返回值 Map 只做generate和mapper处理，返回channel MapVoid 和Map功能类似，无返回 本文主要介绍了go-zero框架中的MapReduce工具，在实际的项目中非常实用...项目地址 https://github.com/tal-tech/go-zero 欢迎使用 go-zero 并 star 支持我们！
不止一次并且在不同的场合都被问到了响应时间该如何分析和定义的问题。问题大概是两种： 我们的系统性能差，应该如何分析响应时间呢？ 响应时间的长短如何定义呢？258原则是否适用？...要分析响应时间，先要说明什么是响应时间。 性能测试人员为什么拿着first buffer time、拿着压力工具的响应时间数据曲线来一遍遍问，响应时间长怎么办？...在压力工具中，看到的响应时间，把后面一系列（t1-t18）都包含在内了。所以只拿压力工具中的响应时间来讨论是不可能有结论的，所以拆分响应时间才如此重要。...在经过了这些步骤之后，才能让我们明确响应时间这个指标。 看似简单，但是在实际的项目中并不简单。 不简单的是在哪一步呢？...就是量化性能目标这一步，记得之前我在一家互联网银行做性能项目时，就响应时间这个指标和很多人开会讨论过。研发经理都希望给自己的系统多留点时间。而越靠近客户的系统就越被动。
全部是汇总所有资源信息,后面的都是针对性的筛选信息 内容列表依次解释 URL–可以展开,里面包含很详细的头部信息和内容 头信息: 可以看到很详细的东东,比如内容编码,告知网站哪种搞的(PHP),时间等等...响应 – 服务器响应回来的东东 HTML – 可视化界面 缓存 – 缓存大小,最大期限及修改和获取的时间 cookies – 不用多说了 状态 – 这个很好理解,比如200,304,404...各种服务器返回的状态 域:向哪里请求 大小 – 数据块大小 远程IP,对外的IP 时间线:资源请求的时间,鼠标移动到上面可以详细的看到消耗时间的构成 Cookie 直接上图,再做解释 里面可以新建...一般放在请求的头部 域:来自哪个网站的cookie–看域名就知道了 原始大小:cookie的大小, cookie最大为4K(现在越来越多网站过渡到h5的localstorage了) 路径 cookie过期时间
性能测试是软件测试中很重要的工程工程，有时候我们需要测试的一项内容便是web页面响应时间，httping就是这样一种专门用来测试web页面响应时间的开源软件。... quiet, only returncode -V show the version 每一个选项都有注释 比较好懂 下面就用他来测试本地到sina的页面响应时间吧...statistics --- 10 connects, 10 ok, 0.00% failed round-trip min/avg/max = 17.1/29.8/107.0 ms 测试结果出来了 最小web页面响应时间...：17.1 ms 平均web页面响应时间：29.8 ms 最大web页面响应时间：107.0 ms 一般来说 对我们有意义的数据是是平均值 可以用shell直接取到这个值得 #httping -c5...g http://www.linuxidc.com | tail -n1 | awk '{print $4}' | cut -d/ -f2 还可以配合shell和rrdtool可以画出一张完美的web响应时间图来
生产环境发现一个请求报了超时.查询应用日志在收到请求后1秒内就做出了响应;查看nginx访问日志发现那笔请求状态为499,经查是因为请求端等待超时主动掐断连接.由于之前nginx只记录了默认的访问日志格式...,所以无法排查究竟是是否为上游超时.为了找到问题原因遂需要记录一下上游的响应时间: 配置如下: 1.定义新的日志格式(在默认格式之后加上请求/响应时间,管道) log_format access '$remote_addr
定义 网站响应时间是指系统对请求作出响应的时间。通俗来讲就是我们把网址输入进浏览器然后敲回车键开始一直到浏览器把网站的内容呈现给用户的这段时间。...网站响应时间是越短越好，因为网站页面打开速度越快，就意味着我们的用户可以更快的访问站点或者我们的服务器。一般我们网站的响应时间保持在100~1000ms即可。...据说响应时间还会影响到网站SEO效果（请行业专家留言告诉我）。 响应时间并不能直接反映网站性能的高低，但是在一定程度上反应了网站系统的处理能力，也是给用户最直观上的感受。...如果网站的响应时间过长，比如10秒以上，用户的流失率会大大增加，所以把响应时间控制在一定范围内是提高用户体验度的第一要素。...在这个过程当中如果客户端和服务器端有一方带宽比较小的话，就会加大响应时间。我司曾经就因为服务器带宽过小导致客户端响应时间很长的情况，当时排查了很长时间才发现。
背景 前几天晚上下班的时候， 路过隔壁项目组， 听他们在聊项目构建的事： 现在线上打包时间太长了， 修个 bug 1 分钟， 发布一下半小时, 贼难受。...他们项目比较庞大， 线上构建时间特别长， 基本都在15分钟以上。 和他们简单聊了会， 回去瞅了一下自己项目的构建时间： 其实也挺长的， 于是抽空优化了一下， 效果还是比较明显的。...之前本地构建时间挺长的，初次启动要三次分钟， 后面我配置了 Vite, 本地启动时间降低到了 20s 左右，感兴趣的可以移步我这篇文章： [项目实战] Webpack to Vite， 为开发提速！...优化大型项目构建时间的一些思考 拆分子应用 假设我们有一个项目，大模块就有将近30个： 每个大模块里面又有几十个页面，这种系统构建时间会比较久， 需要做优化。...子项目是可以单独编译的，主项目只需要做引入即可， 以此减少主模块的构建时间。 缺点： 额外的复杂性和维护成本 结论 一般来说，对于中小型项目，做好打包配置的优化， 能够解决一部分问题。
大年初四，翻了书架上的这本书，分享书内两张图片——关于光电探测器的工作特性之响应度和响应时间。...响应度和量子效率之间的关系表示为不同材料的光电探测器的响应度/量子效率与入射光的波长有关，硅材料的光电探测器的最大响应度集中在短波长段(850nm左右)Ge和InGaAs材料的光电探测器的最大响应度集中在长波长段...光电探测器的响应速度一般用响应时间表示，响应时间包括两方面：上升时间和下降时间。...下图所示，上升时间指的是入射光照射在光电探测器上，光生电流脉冲信号前沿由峰值的10%上升到 90%所用的时间，而下降时间是光生脉冲信号后沿由峰值从90%下降到10%所用的时间。...众所周知，光电探测器的响应时间越短，性能越好。
用curl命令来测试网页响应时间 Linux curl 性能测试 使用 cURL 度量 Web 站点的响应时间 curl -o /dev/null -s -w '%{time_connect}:%{time_starttransfer...在发出请求之后,Web 服务器返回数据的第一个字节所用的时间 time_total 完成请求所用的时间 time_namelookup DNS解析时间,从请求开始到DNS解析完毕所用时间...这些计时器都相对于事务的起始时间,甚至要先于 Domain Name Service（DNS）查询.因此,在发出请求之后,Web 服务器处理请求并开始发回数据所用的时间是 0.272 – 0.081 =...通过观察curl数据及其随时间变化的趋势,可以很好地了解站点对用户的响应性.以上变量会按CURL认为合适的格式输出，输出变量需要按照%{variable_name}的格式，如果需要输出%，double一下即可...当然,Web 站点不仅仅由页面组成.它还有图像、JavaScript 代码、CSS 和 cookie 要处理，curl很适合了解单一元素的响应时间,但是有时候需要了解整个页面的装载速度.
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