计算列，适用于数据表，比如在客户表、产品表或者透视出的计算表中，新建累计求和计算列。方便在数据表中继续新建计算列按照累计占比给维度分类打标记，但它相对静态，只在数据刷新时更新数字。...它的优点是：1 动态，受筛选影响返回动态的结果；2 多表模型，维度可以来自不同的维度表；3 多维度累计求和，不是仅客户或产品一个维度，比如客户和产品的交叉、省份和产品的交叉等。...操作步骤STEP 1 新建计算表，用销量表透视出产品和销量。...，如果遇到有和当前行相等的销量，按照产品排序去累加销量。...|| ([Sales_Product]=_vm_Current_Sales && [Product]>=_vm_Current_Product) ), [Sales_Product]) 2 写一个年份和产品按销量从大到小的累计求和度量值
作者：hdfg159 链接：https://www.jianshu.com/p/bacd924df502 累计连续签到设计和实现 最近公司业务上需要实现一个累计连续打卡的功能，现在把打卡设计问题和思路整理一下发给大家...由于需求的复杂，本文还是选择使用关系型数据库实现和存储，因为关系型数据库查询无所不能，哈哈哈哈 功能要求 签到 补签 统计某用户截至今天连续打卡天数 统计某用户在某一天打卡排名 统计某用户截至到某天连续打卡天数...问题难点 怎么用比较好方式去统计连续打卡天数 怎么实现补卡功能以达到连续签到的效果 怎么实现补签后连续天数的统计功能 数据库设计 以下是打卡记录表的设计和实现，我已经去掉了一些业务字段，剩下都是表结构的核心字段...列举一个比较实用业界数据分页案例：数据分页翻页时候，防止新增数据导致分页加载出现重复数据，一般做法是当客户端打卡当前页面那瞬间时间戳传过来，上下翻页都是用同一个时间戳，后端查询数据时候只查询小于这个时间戳的数据...记录打卡类型 区分正常打卡和补卡 day_continue 冗余字段 距离上次打卡记录相差天数 以方便统计相关打卡记录数据 代码实现 打卡功能实现 markDayTime 当前打卡签到日期，userId
一、汇总数据 工作中经常需要汇总数据而不是将它们全部检索出来（实际数据本身：返回实际数据是对时间和处理资源的浪费），这种类型的检索有以下特点： ①确定表中的行数（或者满足某个条件或包含某个特定值的行数）...②获得表中行组的和 ③找出表列（或所有行或某些特定的行）的最大值、最小值和平均值 聚集函数（aggregate function）：运行在行组上，计算和返回单个值的函数（MySQL还支持一些列的标准偏差聚集函数...，如果数据按相应的列排序，则min（）返回最前面的行（min（）函数忽略列值为null的行） 5、sum（）函数 sum（）函数用来返回指定列值的和（总计）；例子如下： select sum(quantity...的区别： where在数据分组前进行过滤，having在数据分组后进行过滤；where排除的行不包括在分组中（这可能会改变计算值，从而影响having子句中基于这些值过滤掉的分组） having和where...；having子句过滤技术为2或2以上的分组； 3、分组和排序 group by和order by的区别： ?
欢迎大家关注全网生信学习者系列：WX公zhong号：生信学习者Xiao hong书：生信学习者知hu：生信学习者CDSN：生信学习者2介绍本教程用于对研究的数据汇总和数据探索，其中用于可视化的图形有柱状图...这种模型可以处理数据中的固定效应（fixed effects）和随机效应（random effects），使得研究者能够考虑和控制数据中的非独立性（non-independence）。...处理复杂数据结构：LMMs可以处理具有多层次或嵌套结构的数据，而传统线性模型通常假设数据是独立的。灵活性：LMMs通过固定效应和随机效应的结合，提供了更大的灵活性来捕捉数据中的复杂关系。...Ordered Logistic Regression（有序逻辑回归）和Ordered Probit Regression（有序Probit回归）是两种用于分析有序分类数据的统计方法。...有序分类数据是指数据的类别具有自然的顺序或等级，例如，调查问卷中的满意度评级（非常不满意、不满意、一般、满意、非常满意）。
动态规划，01背包问题 题目是这样的： 给定一个正整数数组，问能否将其分为两个子数组，使得这两个子数组的和相等，也即是否存在一个子数组的和为为总和的一半 例如：数组{1,2,3,3,4,5}，...总和为18，子数组{1,2,3,3}和为9，剩下的{4,5}和也为9，所以可以成功划分 思想和上一篇【你的的背包，让我走的好缓慢】思想差不多，假设和为w，对于dp[w]表示能否划分为和为w的数组，对于每个元素...accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0); sum = sum / 2; cout << canPartition(nums, sum); } 其实这道题和力扣上的
例题描述和简单分析有 Excel 文件，数据如下所示：A列的数据由多段组成，每一段是连续的 N 行 +1 个空行，现在要新 B 列，将每段 N 行的字符串用横线连接起来，填在空行处，B 列其他位置保持空
作为推送行业领导者，截止目前个推SDK累计安装覆盖量达100亿（含海外），接入应用超过43万，独立终端覆盖超过10亿 （含海外）。个推系统每天会产生大量的日志和数据，面临许多数据处理方面的挑战。...首先数据存储方面，个推每天产生10TB以上的数据，并且累积数据已在PB级别。其次，作为推送技术服务商，个推有很多来自客户和公司各部门的数据分析和统计需求，例如：消息推送和数据报表。...因此，个推大数据系统面临着数据存储、日志传输、日志分析处理、大量任务调度和管理、数据分析处理服务高可用、海量多维度报表和快速响应分析和取数需求等方面的挑战。...最后个推对数据仓库中数据进行挖掘，给用户打标签，入库到HBase和线上ES等。这是离线批处理系统的基本建设。...个推大数据系统演进的经验与总结 第一，探索数据和理解数据是开发前必备工作。数据处理之前需要探索有哪些脏数据，这些脏数据的分布，以及无效数据和缺省情况的发现等。 第二，数据存储方案向分析和计算需要靠拢。
SAS进阶《深入分析SAS》之数据汇总和展现 1....通过Print过程制作报表 proc print 数据集>; run; 选项： obs=修改观测序号列标签 noobs不显示观测序列号 id语句在输出中取代观测序列 var选择输出的变量 where...语句选择输出的观测 总结如下： proc print data=数据集; id 变量1; var 变量1;...univariate data=work.prdsale; by Country; var actual; run; ods html close; 总结：SAS对数据的汇总和表现两种方式...通过print和tabulate过程制作各种报表和汇总报表；GPLOT过程和GCHART过制作散点图、连线图、气泡图、柱状图等多种图行；ODS输出传送系统，包括如何选择或挑剔输出对象，创建多种格式的输出文件
印度政府在给印度法院的书面答复中表示，小米公司在 2019-2020年度逃税总额为65.3亿卢比，在 2020-2021年度逃税总额为2.399亿卢比，在2022-2023年度的逃税总额为46.1亿卢比，即2019-2023年期间累计逃税总额为...根据数据，当局设法从大约110.8亿卢比的商品及服务税中追回了近102.5亿卢比。...“在印度运营的主要中国手机品牌有OPPO、vivo、小米、Transsion（传音，在印度运营三个品牌：Itel、Tecno 和 Infinix）、Realme和Oneplus（一加）。...印度财政部在回复中表示，2021-2022年他们在印度的累计营业额估计为150亿卢比，他们的制造业务创造的直接就业总数超过75000 个。他们还拥有约80000名销售和运营人员。...随后在2022年，7月13日，印度财政部又发布声明称，印度税收情报局（DRI）经过调查发现，OPPO累计逃避关税近439亿卢比，并表示“已向OPPO印度公司发出通知，要求缴纳税款”。
一、题目 有如下用户访问数据t_visit_stat_044,包含用户ID(user_id),访问日期(visit_date),当天访问次数(visit_cnt) 要求使用SQL统计出每个用户的累积访问次数...如下表所示 --样例数据 +----------+-------------+------------+ | user_id | visit_date | visit_cnt | +-------...这是考察聚合函数经过over开窗后，使用order by 进行排序和不使用排序结果的差异。不使用order by计算的是整个分组下的聚合结果；使用order by 则是计算分组内截止到当前行的数据。...维度 评分 题目难度 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐ 业务常见度 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 三、SQL 1）因为题目给出的是每天的统计结果，目标结果为每个月数据。...from t_visit_stat_044 group by user_id, substr(visit_date, 0, 7) ) t 查询结果 四、建表语句和数据插入
目前，该团伙声称已通过 DDoSecrets 公布了约 5.8 TB 的俄罗斯数据，并发誓要泄露更多俄罗斯企业、政府、商业银行等实体组织的数据信息。...下列是过去三天被匿名者组织攻击的俄罗斯企业名单： Enerpred：俄罗斯最大的一家液压工具生产商，专门从事能源、石化、煤炭、天然气和建筑等行业。...Sawatzky：一家物业管理公司，其客户包括杜邦、联想、惠而浦、Aveva、Wella、强生、思科、谷歌、斯沃琪、Avito、三星、微软、西联、圣戈班、土耳其航空公司和英美烟草公司等。...Worldwide Invest ：一家与爱沙尼亚和俄罗斯铁路有关联的投资公司。匿名者已经成功泄露了一个 130GB 的档案，包含 25万 封邮件。
数据结构算法操作试题(C++/Python)：数据结构算法操作试题(C++/Python)——目录 ---- 1.
3.SPU和SKU数据结构 规格确定以后，就可以添加商品了,先看下数据库表 3.1.SPU表 3.1.1.表结构 SPU表： CREATE TABLE `tb_spu` ( `id` bigint(...需要注意的是这两个字段：specifications和spec_template。 3.1.2.spu中的规格参数 前面讲过规格参数与商品分类绑定，一个分类下的所有SPU具有类似的规格参数。...来看数据格式： ? 可以看出，里面只保存了规格参数中的特有属性，而且格式进行了大大的简化，只有属性的key，和待选项。 为什么要冗余保存一份？...特别需要注意的是sku表中的indexes字段和own_spec字段。sku中应该保存特有规格参数的值，就在这两个字段中。...3.3.导入图片信息 现在商品表中虽然有数据，但是所有的图片信息都是无法访问的，我们需要把图片导入到虚拟机： 首先，把课前资料提供的数据上传到虚拟机下：/leyou/static目录： ?
一、题目 已知有表t_cost_detail包含id和money两列，id为自增，请累加计算money值，并求出累加值与1000差值最小的记录。...样例数据 +-----+--------+ | id | money | +-----+--------+ | 1 | 200 | | 2 | 300 | | 3 | 200...| | 6 | 80 | | 7 | 100 | | 8 | 200 | +-----+--------+ 二、分析 题目描述比较清晰，基本在题目中就展现出了数据处理的逻辑...---+------------+-----------+ 3.查询差值绝对值最小记录 查询最小差值记录，这里可以使用排序函数，row_number、rank、dense_rank 等，在不同的场景和需求下使用不同的...执行结果 +-----+--------+ | id | money | +-----+--------+ | 6 | 80 | +-----+--------+ 四、建表语句和数据插入
在前面的博客中，博主已经为大家带来了关于大数据【用户画像】项目匹配型标签开发的一个步骤流程(?大数据【企业级360°全方位用户画像】匹配型标签开发)。...当发现每个用户都有了两个标签值时(ps：一个是上一篇文章开发的性别标签，另一个是我们本篇开发的工作标签)，就说明我们标签的累计开发就成功了。...iii.最后将Map封装成样例类 4、读取五级标签数据 a)读物数据中pid=XXX的数据，查询出ID和rule b)将id 和...到相应的表中读取字段 6、根据hbase数据和五级标签的数据进行标签匹配 a)匹配时使用udf函数进行匹配 7、读取hbase中历史数据到程序中 a)将历史数据和新计算出来的指标进行...，为大家带来了如何在已有标签的情况下进行累计开发。
今天分享的是一些数据结构和算法的项目，在我自己学习 Go 语言的时候，在掌握基础的语法知识之后，会针对性的刷一些 leetcode 题目，借此来巩固自己的语法知识，然后也能够保持解算法题目的感觉，可谓是一举两得吧...Go Data Structures，实现了常见的数据结构，可直接引入到实际的项目中使用，包含链表、栈、哈希表、树等等，命名风格和 Java 中的类名比较相似（估计作者受 Java 的影响颇深哈哈），比如有...和上面的项目类似，这也是一个用 Go 语言实现各种数据结构的一个项目，只不过它支持的数据结构更加多样化，除了一些基础的，还有 BitArray、BTree、斐波那契堆、图、AVL 树、前缀树等等一些高级数据结构...如果你想挑战一下比较有难度的数据结构，那么在这个项目应该能找到你可以学习或者借鉴的代码。...这个项目实现了一些常用的算法和数据结构，比如动态规划、贪心算法、图、树、堆等等，代码比较简洁清晰，值得学习。 ---- 题图：from wallhaven.cc
Docker 的安装 Ubuntu 可以在线安装 docker，也可以通过以下网址 https://download.docker.com/linux/ubun...
数据仓库项目跨功能需求开发不够完善，导致的各种问题，就我个人经验来说，主要体现在数据建模不够标准和ETL日志体系不够完善两个方面，本文会详细介绍一下，如何从跨功能需求的角度，构建标准的数据建模和完善的ETL...数据建模关注的是需要什么样的数据以及应该如何组织它，而不是对数据执行什么操作。在数据项目中，数据建模一直处于核心地位，是整个数据仓库（包括传统数据仓库和现代数据仓库）的难点和基石。...，不同层次可以使用不同的计算引擎或者存储，调整优化硬件配置 有助于数据复用，模型复用，降低开发成本，提高开发效率 注意：在数据仓库项目中，物理表可以存在逻辑主键，但是不要存在物理主键和物理外键，数据完整性和一致性需要通过...，不要使用物理的主键和外键，而是使用ETL保证数据的完整性和一致性 数据建模本身没有难度，但是，数据建模的好坏，是数据仓库项目成败的关键因素之一。...不管是应用类项目，还是数据类项目，都需要有日志平台为各种业务保驾护航。
目录 物流项目介绍和内容大纲 一、项目简介 二、功能介绍 三、内容大纲 四、技术亮点及价值有离线业务、也有实时业务 ---- 物流项目介绍和内容大纲 一、项目简介 本项目基于大型物流公司研发的智慧物流大数据平台...该公司需要基于大数据技术构建数据中心，从而挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，为企业提供有益的帮助，带来更大的利润和商机 该大数据项目主要围绕订单、运输、仓储、搬运装卸、包装以及流通加工等物流环节中涉及的数据...根据数据分析结果，规划、预计运输路线和配送路线，缓解运输高峰期的物流行为，提高客户的满意度，提高客户粘度 二、功能介绍 1、 业务系统数据主要存放到Oracle和Mysql数据库中，比如CRM系统数据在...Mysql，OMS系统数据存放在Oracle中 2、OGG增量同步Oracle数据库的数据，Canal增量同步Mysql数据库的数据 3、OGG及Canal增量抽取的数据会写入到Kafka集群，供实时分析计算程序消费...Impala对kudu数据进行分析查询 8、前端应用对数据进行可视化展示 三、内容大纲 第1章：客快物流大数据之项目介绍及解决方案 第2章：客快物流大数据之docker使用 第3章：客快物流大数据之业务服务器环境配置
#一、初始化项目 说明 vue 支持通过 init 指定 latest 来配置初始化模板，这个命令使用的是 vite 脚手架 npm init vue@latest # 一、配置项目 说明 vscode
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