预分类分析算法？ - 腾讯云开发者社区

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预排序分析算法？

algorithm、delphi、sorting、analysis

是否有可用的算法来遍历数据集，应用比较因子，并返回关于数据集在排序顺序中的接近程度的报告？我更喜欢Delphi/Pascal，但如果示例不太复杂，我可以阅读其他语言。

浏览 1提问于2009-12-05得票数 8

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什么是有监督的ML分类算法？

algorithm、machine-learning、classification、supervised-learning

我发现：如果有的话，能不能有人帮我解决下面剩下的算法？为了我的学术目的，我需要完整的监督ML分类算法列表。谢谢

浏览 4提问于2015-03-11得票数 0

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选择正确的分类算法。线性还是非线性？

classification、weka

为了推断分类算法来对这些数据进行分类，您会查看训练数据的哪些特征？我们是否可以说我们应该使用非线性分类算法还是线性分类算法？有什么建议吗？谢谢。

浏览 0提问于2010-03-10得票数 12

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我一生中从来没有做过聚类分析，我整齐地遵循了一本关于如何在R中进行聚类分析的书中的步骤。R:无监督机器学习的聚类分析实用指南:第1卷(多元分析)，Alboukadel Kassambara先生然而，我遇到了一个问题，因为在这本书中，数据标准化取代了数值变量，然而，我有一个由13个变量组成的数据集，其中最主要的是分类。我查过google和一些堆叠溢出问题，我找不到一个明确的答案，比如如何处理分类变量和连续变量组合的聚类分析。有些人提到层次聚类，而有些人则鼓吹另一种<em

浏览 2提问于2018-07-18得票数 0

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在R中，可以将不同的分类算法集成在一个套袋模型中吗？

r、random-forest、svm、classifier

我用R做数据分析。我有数据集。在使用随机林、支持向量机等不同的分类算法时，具有不同的分类精度。所以，我想把所有的算法集成到一个框架中，比如说adaboost。我们知道adaboost框架使用多个“弱”分类算法来组合一个强分类器。那么，我可以根据自己的需要定制“弱”分类算法吗？以下是我目前的想法:在这个框架中，我首先使用支持向量机。然后给出被错误分类的数据更多的权重。然后，我使用随机森林。..。最后，

浏览 0提问于2017-10-05得票数 0

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决策树:冲刺对SLIQ？

machine-learning、decision-trees

这两种方法都用于解决分类问题，使用Gini索引进行特征选择并遵循步骤(根据幻灯片8上的这 )：开始对样本进行预分类。所以，我的问题是: SPRINT算法和SLIQ算法有什么区别？

浏览 0提问于2022-03-29得票数 1

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数据分析PCA

categorical-data、pca、data-analysis

我有一个数据集，在9个属性中只有2个分类属性。在这两者之间计算pca好吗？这能帮我理解什么特别的东西吗？这是我的数据集谢谢

浏览 0提问于2020-05-08得票数 0

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维奥拉琼斯目标检测的阈值

face-detection、object-detection、adaboost、viola-jones

但是，我不明白如何获得每个160 k特性的阈值，以便对人脸和非人脸进行分类。这是您手动设置的阈值吗？或者这是基于某种数学的？有人能给我解释一下数学吗?非常感谢。

浏览 3提问于2013-11-18得票数 1

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如何创建培训集并将其分为积极或消极

nlp、sentiment-analysis

我试图为一个定制数据(政府部门具体数据)创建一个情感分析算法，而不像任何其他社交媒体数据等。这些数据是存在的，但我需要将这些数据归类为正反两类。专家-我

浏览 0提问于2016-10-28得票数 2

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关于时间序列和序列分类的书籍

machine-learning、deep-learning、time-series、lstm、books

虽然我一直在使用传统的机器学习算法(回归和分类)，但我没有使用时间序列的经验，我想了解时间序列是什么，以及用于时间序列分析的不同方法(如:ARIMA、SARIMAX、LSTM等)。我还发现，人们使用LSTM/RNN进行时间序列/序列分类。你能给我推荐一本书吗?它讨论了上述算法，以及时间序列与序列分类的区别等等。

浏览 0提问于2019-03-17得票数 1

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使用tensorflow进行情感分析

sentiment-analysis、tensorflow

我正在探索tensorflow，并希望使用可用的选项进行情绪分析。我看过下面的教程我曾经使用过朴素贝叶斯分类器，最大熵算法和Scikit学习分类器，我想知道tensorflow是否提供了更好的算法。

浏览 0提问于2015-12-10得票数 18

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更改SageMaker增量训练的num_classes超参数

python-3.x、amazon-sagemaker

我正在对一个已经在SageMaker中训练过的模型进行增量训练。我希望将数据添加到现有类中，并创建新类。第一个模型有4个类(num_classes = 4)，但我希望保留这些类并添加3个额外的类。文档中说，在进行增量训练时，num_classes超参数必须相同。但如果是这种情况，这意味着我不能向现有模型添加类，每次我想要更改类的数量时，我都必须从头开始。这是准确的吗？或者，有没有一种方法可以更新现有的模型并更改它所训练的类的数量？下面是我用于增量训练作业的示例笔记本：https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/blob/mas

浏览 44提问于2019-04-19得票数 1

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算法的摊销分析

algorithm、amortized-analysis

我目前正在阅读摊销分析。我无法完全理解这是如何不同于正常分析，我们所执行的计算算法的平均或最坏的情况行为。有人能用分类之类的例子来解释吗？

浏览 5提问于2012-12-22得票数 5

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如何判断一个问题是否应该使用回归或分类模型？

machine-learning、classification、regression、supervised-learning

一旦我们知道这个问题需要用监督学习来解决，我们如何知道是否要用回归分析或分类算法来解决这个问题呢？有什么可以使用的拇指规则吗？大部分资源在线给出了标准房价的回归模型和恶性/良性肿瘤地块的分类模型。是否有概念方法来分析给定的问题？

浏览 0提问于2016-12-21得票数 1

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如何用Python存储和分析分类结果？

machine-learning、python、classification

我正在应用ML在Python中使用sklearn/大熊猫进行分类任务。我将尝试各种方法来获得最好的结果，我想知道如何有效地存储和分析分类的所有参数和结果？分类算法结果包括：总体精确/召回。当然，每次我都可以手动将参数和结果复制到Excel电子表格中，但这不是最佳解决方案。是否有任何Python库(或sklearn/大熊猫模块)可以方便地存储和显示参数和结果以供以后分析？你

浏览 0提问于2016-03-02得票数 5

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