输出和目标具有相同的维度。 我曾尝试使用torch.stack，但我不能使用，因为每个输入的大小是( 252，x)，其中x在252个元素中是相同的，但对于其他输入是不同的。) loss.backward() target: torch.Size<
浏览 45提问于2019-05-22得票数 2
一个批量大小= 10的二进制分类问题。尝试使用torch.nn.BCEWithLogitsLoss()。torch.binary_cross_entropy_with_logits(input, target, weight, pos_weight, reduction_enum)
这是我的训练代码：
浏览 1提问于2021-02-04得票数 0
我的输入和目标变量的维度是： inputs dimension: (batch_size,sequence length).loss = criterion(output, target)
print(loss) 我得到一个错误： ValueError: Expected target size (128, 44), got torch.Size
浏览 197提问于2020-12-28得票数 1
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我正在尝试训练一个Pytorch LSTM网络，但是当我试图计算CrossEntropyLoss时，我得到了ValueError: Expected target size (2, 13), got torch.Size特征的形状为torch.Size(97，3)，标签的形状为: torch.Size(97)。([2]) 下面是print语句的结果： batch_size: 2Shape after Embedding: torch.Size</em
浏览 399提问于2020-11-30得票数 1
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num_layers=3, batch_first=True))
我的数据的输入形状是：X：torch.Size([64, 60])和Y：torch.Size([64, 1])，对于大小为64的单个批次。当我在模型中运行X张量时，它应该输出一个标签，但是，分类器的输出是torch.Size([64, 60, 1])。
浏览 8提问于2020-03-05得票数 2
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来自我以前的线性层的输出维度是( 32 ,50)，其中32是批处理大小。如果我做了previous_layer_output.unsqueeze_(1)，我得到以下错误：ValueError:预期目标大小(32，50)，得到torch.Size(32)
浏览 3提问于2021-04-26得票数 0
我有一个4D张量(它恰好是由三批56x56图像组成的堆栈，每批有16个图像)，其大小为16、3、56、56。我的目标是为每个像素选择正确的三个批次中的一个(使用大小为16、56、56的索引映射)，并获取我想要的图像。([16, 56, 56]) torch.Size([16, 3, 56, 56]) torch.Size([3, 16, 56, 56, 56, 56])torch.Size([16, 56, 56]) or torch.Siz
浏览 0提问于2019-10-20得票数 1
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CrossEntropyLoss计算我的自动编码器的重建精度：ae_loss = ae_criterion(X, Y)
在查看了这些文档之后，我仍然不确定该如何以适当的方式调用
浏览 0提问于2019-04-12得票数 0
= model(text, text_lengths).squeeze()
它回来了，
batch.label = torch.Size([32])
我可以看到，这两个对象有不同的大小forward
浏览 15提问于2021-12-15得票数 0
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我试图在一个简单的0,1标记数据集上在PyTorch中执行Logistic回归。标准或损失定义为：criterion = nn.CrossEntropyLoss()。模型是：model = LogisticRegression(1,2)然后，我将输入的第一个元素转换为张量：tensor_input = torch.Tensor([dat[0]])。然后，我将标签转换为张量：tensor
浏览 1提问于2018-12-26得票数 11
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epoch, train_loss, val_loss))我知道这个错误：embedded torch.Size([1115, 1, 300])conved_1 torch.Size([1115, 64, 297])
conved_2 torch.Size([
浏览 1提问于2021-10-29得票数 0
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我们的新需求是获取主题的消息数量，主题的所有消息的大小，每个主题分区的最后一个偏移量。输入: Broker列表和主题预期输出，5个分区如下所示 "total": 10, 3, 1, 1 "offsets": [ 9, 11, ]Total是以字节为单位的消息大小。已尝试
浏览 2提问于2019-01-22得票数 0
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我正在尝试从输入中获取字符串行。比如“这太棒了”。在所有的情况下，我得到的都是“这”或者“好”。getline()方法没有按预期工作。已尝试的代码： cout << message; if (val.length()<= length) break;}
我的目标是得到所有的句子。
浏览 1提问于2017-01-11得票数 0
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应该使用哪种布局来达到预期的目标。我试过所有的布局，但我没有得到想要的东西。大多数问题发生在调整窗口大小时。此外，从所包含的图像中获取关于我想要实现的目标的想法。提前谢谢。
浏览 4提问于2014-09-03得票数 2
vendor_id : AuthenticAMD cpu系列: 16型号:5型号名称: Athlon(tm) II X4 635处理器步进:2微码: 0x10000db cpu MHz
：800.000缓存大小nrip_save bug: tlb_mmatch fxsave_leak sysret_ss_attrs null_seg spectre_v1 spectre_v2 bogomips : 5800.53 TLB大小: 1024 4K页卷号: 64 cache_alignment : 64地址大小: 48位物理，48位虚拟电源管理:
浏览 2提问于2018-12-03得票数 0
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请查看获取我遇到的问题的一个(不是很性感的)示例。
我希望调整已给予jQueryUI对话框处理的iframe元素的大小。我的问题是我不确定我应该调整哪个元素的大小。我可以调整作为.dialog()函数目标的iframe的id的大小，也可以调整生成的ui-dialog类的大小，它包装了iframe。调整iframe元素的大小只会影响对话框的高度，宽度只是被对话框隐藏。调整ui-dialog类的大小几乎可以完美地工作。大小</em
浏览 0提问于2011-04-15得票数 0
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我正在为安卓平台关注这个问题： (cmd>离子仿真安卓)。我想使用v4.1或更高版本(我已经使用Eclipse通过以前的原生Android开发安装了相关的SDK)。
浏览 1提问于2015-01-23得票数 4
binary_output_c1,labels)loss.backward()两个binary_output_c1，标签大小都是4,224, 224，4表示批量大小，224表示h和w。line 1881, in nll_lossValueError: Expected target size (4, 224), got torch.Size([4, 224, 224])
我不知道是否有可能使用3D张
浏览 11提问于2020-03-22得票数 0
当我将序列长度更改为65536时，我的colab会话通过获取65536长度的所有输入而崩溃。
RuntimeError:在为ReformerModelWithLMHead加载state_dict时出错:reformer.embeddings.word_embeddings.weight的大小不匹配:从检查点复制带有形状torch.Size(258,1024)的param，当前模型中的形状是torch.Size(258,128)。re
浏览 3提问于2021-08-11得票数 5
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我需要显示使用php从mysql中获取的结果集大小。假设我们正在执行大约50个查询，需要大约60-120秒时间，方法一：
我尝试为每个用户预先计算并将其保存到表中，但数据库每15分钟更新一次，并且我们无法在15分钟内收集所有用户记录的结果集大小。
浏览 0提问于2014-03-25得票数 0
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