我正在尝试学习一些机器学习的基础知识来预测足球运动员的梦幻足球点数。
我已经构建了一个数据集，并进行了一些建模。我的计划是将我的预测与梦幻足球专家的预测进行比较。对于我的测试数据，我预测的平均绝对误差=66.2%，而专家预测的平均绝对误差= 109.3。我在测试集上预测的RMSE = 90.2，而专家的
浏览 11提问于2020-03-03得票数 0
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在一些时间序列数据上，我正在使用XGBoost，并且得到了大量的RMSE值：我缩放了所有数据(包括目标)，得到了0到1之间值的逻辑结果：我不确定是否可以说我的模型是准确的，根据缩放的数据值
浏览 3提问于2022-05-30得票数 0
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我刚刚用LSTM建立了一个价格预测模型，RMSE约为0.12。价格范围是从0到3，这是否意味着模型是准确的？有没有其他方法来衡量LSTM的准确性？
谢谢!
浏览 4提问于2020-10-13得票数 0
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在深入学习MOOC之后，我正在尝试建立我的第一个回归模型。我目前正在处理一个标签在0到2之间的数据集。同样，这是一个回归任务，而不是分类。我找到了这个关于回归度量
浏览 0提问于2020-11-24得票数 0
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极负r^2
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我用线性回归来预测房价(https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/overview)。我的线性回归有时对0.8的R^2很有效，有时对- 20000000000000的R^2很糟糕(是的，真的很糟糕)。我的数据是缩放的(使用Min)，但我的目标值不是。这个问题在缩放之前也出现了。显然，我的预测
浏览 0提问于2021-05-24得票数 1
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我试图用平均绝对比例尺误差(MASE)来计算R中横截面(非时间序列)数据的预测精度，我有预测值的向量和观测值的向量。据的Rob说。根据海德曼的教科书，。我试着用accuracy()软件包的forecast函数来计算MASE，根据的说法，它使用样本内的平均预测对非时间序列数据中的缩放误差进行<e
浏览 4提问于2015-07-03得票数 1
我的交叉验证样本由100个等长的单变量时间序列(建筑物的能量测量)组成，我正在模拟在R.中的随机方法下丢失的数据，目的是找到一种方法，总体上，最准确地计算模拟的缺失数据。很明显，MAE/MAPE/RMSE虽然应用广泛，但不适合作为业绩衡量标准。我的数据包括(接近)0度量(所以MAPE并不有用)，并且由于对100个不同尺度的时间序列的</
浏览 5提问于2020-12-12得票数 1
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我正在评估一些不同的算法，它们的工作是预测事件发生的概率。因此，我知道RMSE，以及测试算法的样本数量。问题是，有时RMSE值彼此非
浏览 0提问于2010-01-31得票数 7
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我阅读了所有关于RMSE相对于其他绝对错误的利弊，即平均绝对误差(MAE)。请参阅下列参考资料：底线是什么？的东西：
假设:假设我们有一个预测房价的回归系数，最大房价为20.5美元，RMSE为24.5美元。基于MAE，我可以肯定地解释，预测价格和实际价格之间的平均差额是20.5\$。我如何
浏览 0提问于2018-08-14得票数 13
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我有一个随机森林模型，我只想预测一个输入的分数。计算分数的代码：y_small=y_valid.head(1) Ypredict = Pickled_LR_Model.predictPickled_LR_Model.score(x_small, y_small) 我所犯的错误错误是不言
浏览 3提问于2021-03-24得票数 0
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这里有一个简单的问题，我似乎找不到一个很好的答案。假设你用一些变量来预测年龄。我假设回归模型是正确的方法。在这种情况下，什么是评估模型性能的合适指标？我的感觉是，MAE和RMSE是不合适的，因为他们认为你的预测在两个方向上都可能是同样错误的，但事实并非如此:预测在积极的方向可能比消极的方向更大
浏览 0提问于2019-08-12得票数 1
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我一直在研究Python中的多元时间序列。我使用的方法是LSTM。但这一预测看起来非常糟糕。甚至我的RMSE和MAE值都很高。RMSE=18.089，MAE=14.907.这对预测没有好处。我想用这样一种方法来预测，误差应该保持在0到1之间。keras.layers.LSTM(10),
keras.layers.Dropout(0.25)
浏览 0提问于2020-08-25得票数 0
在“手工机器学习与科学工具包-学习和tensorflow:构建智能系统的概念、工具和技术”一书中，更具体地说，在第2章中，作者教我们如何创建一个测试集。他提到，我们需要在多个运行中保持测试集的一致性。为此，他提到以下几点：
一个常见的解决方案是使用每个实例的标识符来决定是否应该进入测试集中(假设实例具有唯一和不变的标识符)。例如，如果哈希值低于或等于最大哈希值的20%，则可以计算每个实例的<
浏览 0提问于2020-09-18得票数 1
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循环中的独立数组迭代计算
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我必须数组，一个用于预测，另一个用于真值。预测： [-0.00044139, 0.00269908], [ 0.03226778, 0.02878774],实值：std_error = (1
浏览 17提问于2021-05-27得票数 0
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将损失函数转换为精度函数
、、、
我有RMSE损失，定义为：其中实际值和预测值在0.0和5.0之间。我想将其用作精度度量，而不是作为损失，但是我不知道此函数取值的间隔。我唯一能想到的就是：
更糟糕的情况-所有预测都是错误<em
浏览 22提问于2020-05-05得票数 0
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我是时间序列预测的新手，我希望将ARIMA/Prophet模型与基于历史股票市场数据和社交媒体情绪评分的XGBoost模型进行比较，预测未来的股票市场价值。我更熟悉机器学习，所以通常会使用像R^2这样的评估指标来评估这类问题的模型性能。是否有像ARIMA/Prophet这样的预测方法来评估它们的准确性，这样我就可以和XGBoo
浏览 0提问于2020-07-15得票数 3
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我在我的数据上使用了TBATS模型，当我应用预测()函数时，它会自动预测未来两年。我没有指定任何训练集或测试集，那么我如何知道它用于预测未来两年的数据呢？我正在处理的数据是Uber 2016年1月至2020年1月期间的出行时间数据。我有18个城市的每日数据(抽样频率= 1)，每个城市都有不同的样本大小(从1422天到1459天)。
我将旅行时间向量设置为msts对象，因为它具有多个季节性，这
浏览 2提问于2020-12-23得票数 1
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我有一个数据集来分析加密价格与推文情绪的关系，我正在使用随机森林回归。我变好的比率是好还是坏？我该如何解释它们？
浏览 11提问于2021-11-25得票数 0
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我建立了一个简单的线性回归模型来预测标准普尔500收盘价。然后计算平均绝对误差( MAE )，得到MAE评分为1290。现在，我不想知道这是对还是错，但我想知道1290年的梅告诉我关于我的模型。
浏览 1提问于2016-10-29得票数 6
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具体来说，我想使用R中的accuracy包中的forecast函数中定义的MASE来比较预测和Arima模型在每个分量时间序列上的预测(我使用的是4个可能相关的时间序列)。accuracy不识别vars返回的varest对象。如何获得每个预测组件的MASE？我想同时计算样本内和样本外的精度。lm对象，并将系列1
浏览 4提问于2013-08-15得票数 9
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