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我有一个线性回归模型:y~ x1 + x2 (1)，现在设x3 = x1+x2，x4=x1-x2，形成一个新的回归y~ x3 + x4 (2)，(1)和(2)的预测是否相同？如果我将L1正则化添加到两个模型中，(1)和(2)的预测是否相同？
浏览 24提问于2020-08-04得票数 0
我试图学习线性回归预测的复杂性，我想问两个问题：
，，我有一个因变量(称为X)，并且，比方说，10个自变量。我可以使用lm()生成一个模型。但我的问题是:生成一个模型(或者更有可能是多个模型)的目的是识别X的单个最佳预测器，还是发现X的最佳预测因子的最佳组合？我以为是后者，但在网上读了几个小时之后，我现在不确定了。，如果目标是发现X的最佳预测<e
浏览 1提问于2022-04-09得票数 -1
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,X14势能预测器。Y~X1+X2 ........这基本上就是所有预测因子的两个组合。在创建了所有这些回归之后，我想在predict函数中使用它们(如果可能)。
我的问题是:我如何通过回归变量的两个组合来进行所有这些回归？
浏览 12提问于2017-02-13得票数 2
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假设我有预测因子X1，X2，.，Xn和因变量Y。
我检查了预测因子与Y之间的相关性，以及与Y相关性较低的下降预测因子。现在，我使用Y和剩下的预测因子之间的交叉验证来训练一个logistic回归模型。
浏览 2提问于2016-07-11得票数 1
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在R中，我想对所有预测因子的多变量响应进行回归，对于单变量响应，我知道公式是这样的
这是使用所有预测器来回归y，如果我现在面对100个响应，我不能像y1+y2+y3...+y4~x那样输入100 yi，那么如何使用所有预测器来回归多元响应呢？
浏览 1提问于2012-05-30得票数 10
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你能帮我理解KNN回归者是如何工作的吗？
当有几个预测因子时，如何寻找5个最近的邻居呢？它是否分别为每个预测器寻找K近邻，然后以某种方式将结果组合在一起？如果是的话，为什么不可能在预测器P1上查找P1的K2邻居，但是预测器P2 etc...Why上的K2预测器是"K“而不是”Ks数组“，其中数组的长度等于预测器的数量？
浏览 4提问于2022-06-13得票数 0
多元线性回归:一个显着的方差分析，但没有显着的系数预测？ 我对2个IVs进行了多元回归，以预测受养人，所有假设都已满足，方差分析结果显着，但系数表表明，没有一个预测因子是显着的？
浏览 11提问于2020-03-17得票数 0
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岭回归与Lasso回归
、、、
拉索回归还是弹性网络回归总是好于岭回归？
我对一些数据集进行了这些回归，结果总是一致的，即均方误差在拉索回归中最小。这只是巧合，还是无论如何都是如此？
浏览 3提问于2019-05-25得票数 1
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很容易理解具有多个预测因子的线性回归模型的含义，例如：因此，当X1增加一个单位时，预测的响应Y将增加β1单位(假设X2保持不变)，其余的预测因子也一样也适用于具有交互作用条件的回归：在本例中，这表明X1和X2预测器之间存在协同效应，从而消除了加
浏览 0提问于2021-04-17得票数 0
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我的教授说，“回归的圣杯”是函数E(Y|X=x)，即Y对X的条件期望值。在实践中，你会取X的一个小窗口，并取该窗口内所有观测值的平均值。教授说，这基本上是你能做的最好的预测，但我们通常不会这么做，因为维数的诅咒降低了它在预测因子#很大时的有效性。因此，局部平均(KNN回归是其中的一种)似乎是好的，很少有
浏览 0提问于2018-09-14得票数 3
试图理解当预测和事实之间的相关因子(以及线性回归中的斜率)为正时，r平方(也解释了方差)指标如何为负(从而表明不存在预测能力)。
浏览 3提问于2020-07-12得票数 0
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我想知道如何将VAR模型的系数解释为百分比。我的意思是，为了看变量X1对因变量Y的影响有多大，我应该遵循什么步骤？下面有一个输出示例：
那么，与其他变量相比，是否有方法将"US_PROPANE_STOCKS“的影响作为百分比来看待，例如？
浏览 15提问于2016-10-09得票数 1
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我正在做一个预测模型，其中我有两个自变量/预测器和一个因变量。 [3.75 0.88] [6.51 1.27]]
[1.12] [1.23]]
我知道多元线性回归的预测是那么多重多项式回归呢？
浏览 20提问于2021-02-16得票数 1
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📷📷📷
现在，基于线性回归模型中预测变量的系数，我被要求找到显着的预测因子(s)。基于相关值，我认为X4将是一个重要的预测因素，但它的回归系数表明了一个完全不同的情况。(x4在lm摘要输出中的系数值最小)。你能帮我理解什么是正确的</em
浏览 0提问于2020-02-23得票数 2
背景dismo package的参考手册没有引用任何关于gbm.interactions函数如何检测和建模交互的文献。相反，它给出了用于检测和建模交互的一般过程的列表。dismo vignette“促进了回归树的生态建模”指出，dismo包扩展了gbm包中的功能。
问题
浏览 3提问于2015-04-05得票数 16
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我用几个连续的预测因子进行了多元回归，其中有几个是显着的，我想针对其中一个预测因子创建我的DV的散点图或散点图，包括一条“回归线”。我该怎么做？我的情节是这样的如果是简单的回归，我可以添加一条这样的回归</
浏览 0提问于2013-07-12得票数 8
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我在SPSS中运行cox回归，并将值为1、2、3、4的'age-quartiles‘作为变量。如何根据这些四分位数计算上述预测因子P的疾病风险D，并将第一个年龄四分位数“1”作为参考组？在这种情况下，年龄不是分析中的预测因子。
浏览 16提问于2020-05-28得票数 0
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我已经运行了一些预测模型，如Logistic回归、SVM、决策树、.在数据集上。当我添加更多的维数(预测因子)时，我在所有模型中的准确率都会下降。我怎么解释这个？
浏览 1提问于2019-12-09得票数 0
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线性回归不返回所有系数
、、、
我正在对所有的预测因子进行线性回归(我有384个预测因子)，但是从总结中只能得到373个系数。我想知道为什么R不返回所有系数，以及如何得到所有384个系数？
浏览 0提问于2018-04-22得票数 0
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