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我正在尝试用TensorFlow和Keras在Python语言中进行图像识别，我已经关注了下面的博客。请看我下面的代码。我不能预测和想象我在这里提供任何帮助和投入来解决这个问题是非常感谢的。pred = model.predict(X_test[image_index].reshape(-1, 28, 28, 1))我正在尝试使用下面的图像来预测模
浏览 29提问于2021-05-13得票数 0
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我用尺寸的图像训练我的模型(277,277)。然后采用选择性搜索算法从图像中提取区域，并将这些区域送入网络进行测试/预测。然而，当我(从SelectiveSearch)调整图像区域的大小时，它会产生错误。调整培训图像大小的代码： img_array = cv2.imread(os.path.join(path,img))
浏览 0提问于2019-07-18得票数 0
在三星galaxy S3上测试过；在加载时必须创建图像大小调整函数来调整所有文件的大小，现在它在这方面工作得很好。但是，我并不是所有的Android设备都能在不同的屏幕尺寸上测试图形。所以，我正在对我的图形做的是，加载预先调整大小的图像，我得到了设备的屏幕尺寸，并尝试用浮点值手动调整<
浏览 0提问于2013-01-13得票数 0
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我有1000张测试图像，我得到了512x512大小的预测掩模图像。但我的原始测试图像大小从1024x768到6601x4422不等。如何根据原始测试图像的大小调整蒙版图像的大小？
浏览 4提问于2020-09-02得票数 0
对于预测，我需要一个空形状的图像，7，7,256。tf.loadModel(tf.io
浏览 1提问于2019-12-06得票数 2
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我使用ImageProcessor来降低图像的分辨率或质量，但我不知道如何确保图像的最终大小小于5兆字节。我尝试将图像尺寸设置为3840-2160，但我希望使用更好的选项。这是我的密码： {
var byteCuantity
浏览 3提问于2017-03-25得票数 0
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这些都是无法辩解地产生样本的函数。在验证的最后，我得到了以下错误：line 1142, in average "Axis must be specified when shapes of a and weights "
我查看了代码，keras.en
浏览 3提问于2018-07-19得票数 4
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这是运行wagtail的Django v3.2中的一段HTTP日志。看起来Django试图告诉我失踪的媒体在哪里，但无法告诉我。因为这是一个包含“特色页面”的图片库的子图像的交错页面，所以我的浏览器中的视图源代码不会显示图像文件尝试，但我假设这与错误配置MEDIA_ROOT的OP存在相同的问题。奇怪的是，当我在wagtail admin中调出子页
浏览 24提问于2021-08-27得票数 0
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系统： OS - Ubuntu 16.04 LTS // RAM -8 GB // GPU -2 x GTX 1080 //软件- Tensorflow / Keras 问题陈述： 我有较大的图像(6500问题是我的显卡(2 X GTX 1080)无法容纳这种大小的图像。我计划将图像分成更小的瓦片，以适应内存，最后，瓦片将被放在一起显示结果图像(在
浏览 10提问于2019-01-23得票数 0
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我有114个训练图像，60个阳性/54个阴性，386个测试图像供SVM预测。;testDataFloat[i][0] = testFeatures.rows;然后，使用Micka的，我将testDataFloat转换成一个一维数组，并将其提供给像这样的Mat，以便在SVM上进行预测
float* tes
浏览 4提问于2015-01-16得票数 2
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现在，当我试图通过在镜像上运行object_detection_tutorial.ipynb来测试推理图的性能时，我得到了以下错误：
ValueError:无法将大小为X的数组调整为形状(a，b，c)X、a、b、c是不同测试图像的不同值。我不认为图像大小是导致问题的原因，因为模型的执行必须独立于输入图像
浏览 0提问于2017-12-08得票数 1
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在我的问题上，我必须使用4k分辨率(3840x2160)同时记录图像和检测qrcode。我结束的图像调整为1920x1080，以保存到磁盘上。问题是，如果我使用这些调整大小的数据进行训练，与我在本机1920x1080上录制视频时相比，该模型不再能很好地预测。我不可能有好的结果，如果我预测调整到1920x1080，也不会有本土化的1920x1080
浏览 0提问于2020-11-13得票数 0
这是我在这里的第一个问题，所以大家好:)
我需要达到类似于页面/主题笔记图像操作的效果。我有uiview，我可以旋转/缩放等等。我在每个角上都有用于调整视图大小的手柄。一切都正常(缩放/旋转)，但当图像被旋转时，我试图通过移动手柄来改变它的大小，所有的事情都出错了，或者图像改变了它的大小不可预测，或
浏览 2提问于2011-04-08得票数 1
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我正在使用两部手机进行调试，其中一部手机显示我的活动正常，另一部显示错误，我如何修复它+我如何处理它才能让其他用户不会崩溃？line #38: Error inflating class com.miz.introactivity.NextDoneButton
</group>
浏览 1提问于2017-08-01得票数 0
我创建了一个同时具有saved_model格式和.h5格式的分类模型。我正在尝试加载模型，这样我就可以使用 new_model = tf.keras.models.load_model('my_model.h5') 然后我预测 print(new_model.predict我该怎么做才能在一个干净的环境中预测一个图像？
浏览 75提问于2021-01-07得票数 0
我已经将图像添加到Visual Studio应用程序Windows窗体中，并将它们的大小调整为计算机所需的大小。我在表单中有一个选项卡，图像在选项卡中。然而，当我更换正在使用应用程序的计算机时，图像不再适合选项卡(它们被调整大小，因此部分图像被切断)。
我找不到任何设置图像大小的相关代码，所以我尝试更改属性。我试过在属性下设置最
浏览 0提问于2019-08-01得票数 0
然而，使用Keras在图像上进行训练的典型流程是使用tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator，它只能接受固定的target_size参数。据我所知，根本原因是keras在后台以numpy数组的形式处理图像，其中所有图像的大小必须相同(这是真的吗？)。虽然我可以使用具有大小调整层的模型，该模型经过固定大小
浏览 0提问于2020-11-20得票数 0
我用MNIST数据集在Tensorflow上训练了我的CNN；当我测试它时，它很好地使用测试数据。甚至，为了更好地证明我的模型，我做了另一组随机从火车和测试集拍摄图像。所有的照片，我从那些集，同时，我删除了，我没有给我的模型。它也运行得很好，但是对于谷歌的图像，它不能很好的分类，所以我的问题是：，我应该在将图像应用到预测部分之前，对它应用任何过滤
浏览 4提问于2020-03-04得票数 0
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调整图像大小时的器官分割问题
、、、、
当我用我的模型预测MRI图像上的面具时，我正在处理一个问题。问题是，我有两个不同尺寸的图像。我的目标是找出面具有多不同。然而，因为我的模型只需要(256,256)图像，所以我必须调整它们的大小。在调整大小的过程中，两个图像中的器官变得非常不同，因为原始尺寸是不同的</
浏览 2提问于2022-08-04得票数 0
我正在做一个项目，训练一个ML模型来预测Where's Wally中Waldo的位置。使用AWS Sagemaker的图像，其底层对象检测算法为单镜头检测，但我认为使用尺寸为2000 x 2000的实际拼图图像作为训练数据是不可能的，SSD会自动将图像大小调整为300 x 300，这将使SSD会自动调整图像大小，还是会在2000 x 2000图像
浏览 1提问于2019-04-01得票数 0
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