我试图在医疗风险预测模型中模拟图4.6的输出:与机器学习的联系，定位图为按年龄划分的卵巢过度刺激综合征(OHSS)的预测风险图。数据集ivf位于。我无法将年龄直方图叠加在logistic回归平滑图的x轴上，使用R.geom_smoot
浏览 2提问于2022-02-28得票数 0
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我目前正在使用沿连续梯度(高程)的比例变量(C3_proportion)在数据集上拟合glm()，并且我试图获得y=c(0.25,0.5,1)的x值。经过一些研究，似乎二项式glm将是我最好的选择。这是我的数据、模型和我能想出的ggplot2图。# Library loadlibrary(ggpmisc)
df <- data
浏览 39提问于2021-10-02得票数 0
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我正在运行一个多元logistic回归，其中有一个数字预测器和一个分类预测器。我想做一个漂亮的模型的logistic回归图(没有交互项，所以曲线应该是相互平移的)。例如：创建一个模型。(
浏览 8提问于2020-11-30得票数 0
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我试图用ggplot2绘制多元线性回归的交互效应图。但是，所绘制的直线的斜率与基于lm函数返回的估计值不匹配。这是我的代码：library(ggplot2)
p.sense <- ggpl
浏览 7提问于2022-05-18得票数 0
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代码：
data <- data.frame(pressure = c(400, 200, 100, 50, 25, 12.5, 6.25, 3.125),
浏览 0提问于2018-11-13得票数 1
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我有一个关于为具有多个预测者的logistic回归模型绘制概率曲线的问题。我之所以在这里发布这篇文章，是因为我想知道ggplot2特定的解决方案，以及在ggplot2中从logit模型创建有用的图形。下面是一个示例：mtcarssummary(log)
这提供了logit coef(对数赔率)，但我想知道如
浏览 1提问于2012-07-07得票数 0
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size=1, prob=.3),其中“参与者”是每个参与者的指数，“组”是每个参与者被分配的条件，“证明”每个参与者刺激的‘强度’，"CorrectOrNot“是每个参与者对每个刺激的正确答案。因此，我对每个参与者进行了关于证据与正确答案概率之间关系的logistic回归分析。for (i in 1:100) part = spri
浏览 0提问于2018-11-03得票数 1
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我试着用一个概率模型复制别人的作品。不幸的是，我没有太多关于他们的方法的信息，只有他们的起始数据和他们的模型图。然而，当我尝试使用glm()来拟合(我认为是)在ggplot之外的一个相同的模型时，我得到了不同的预测。我觉得我犯了一些愚蠢的错误，但我无法确定。请注意，蓝线和红线描述了不同的匹配。我认为它们应该是相同的</e
浏览 11提问于2020-07-24得票数 3
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无交互作用的GLM拟合曲线
、、、、
我想在ggplot上添加来自GLM的拟合函数。默认情况下，它会自动创建带有交互的绘图。我想知道，我是否可以从模型中绘制拟合函数，而不需要交互。factor(id) geom_point(size = 2) + method.args = list(f
浏览 2提问于2016-04-07得票数 6
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我正在尝试在R中绘制一个简单的逻辑回归图。 我遵循本教程进行逻辑回归并计算P值(https://mgimond.github.io/Stats-in-R/Logistic.html)。我正在尝试使用ggplot2和ggpmisc来绘制回归图。，但这似乎从我计算的结果中生成了不同的p值和R^2值。如果我移除方法，它将默认为线性回归(并给出与逻辑回归不对应的p<e
浏览 232提问于2021-11-16得票数 1
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我目前正在尝试使用glm来创建一个剂量反应曲线。我能够创建曲线使用生物名义族和概率函数在glm内，但想要绘制的曲线使用‘s图，而不是R的基本绘图功能。当比较基本的图形和图形的时候，由as图产生的曲线是不正确的，我不知道如何使它与基本的图相同。另外，当用gg线图绘制曲线时，置信度区间是不正确的。谢谢你的帮助。library(ggplot2<
浏览 1提问于2017-06-21得票数 2
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我试图在R中绘制一个逻辑回归图，我现在有这个代码.geom_point()+
stat_smooth(method="glmmethod.args = list(family="binomial"), se=FALSE)
浏览 1提问于2017-11-02得票数 1
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我读了一篇关于负二项回归的论文：“我们使用负二项回归(合并过度分散)对每月大肠杆菌血流感染和大肠杆菌尿路感染的数量进行建模，假设基础人群相同(没有偏移量)。”图如下所示 ? ", "data.frame")) 参考文献: Vihta K D，Stoesser N，Llewelyn M J，et al.1998年至2016年英国牛津郡大肠杆菌血液感染、尿路感染和抗生素敏感性的趋势:电子健康recordsJ的研究。
浏览 19提问于2019-02-22得票数 0
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，但是，我希望这条趋势线只能从某个x值显示。, geom_line() + geom_smooth(method = "glm",method.args = list(family = "quasipoisson"),
或者根据特定的值范围(需要ggplot2和dplyr"),
浏览 13提问于2021-02-07得票数 8
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我想用ggplot2 of GeneX表达式(y轴)对Order (x轴)绘制一幅图，用一条与组颜色(分类)相匹配的回归线来表示每个顺序的值。也就是说，它将有多个颜色与与订单编号相对应的组相匹配。如下所示(代码)：library(ggplot2)
ggplot(data = test.data, aes(x = Order, y = GeneX, color=Group)) + geom_point()
浏览 7提问于2022-09-20得票数 1
使用来自goats包的ResourceSelection数据集，我可以使用glm查看ELEVATION和二进制响应(STATUS)之间的关系。library(ResourceSelection)mod <- glm(STATUS ~ ELEVATION, family=binomial, data = goats) 然后，我希望对更大范围的ELEVATION进行预测，并使用以下代码进行预测</
浏览 1提问于2016-03-02得票数 0
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我有一个data.frame，它在三个代码中每两个group的计数，我正在拟合逻辑回归(带有logit link function的binomial glm )，并使用ggplot2的geom_bar和geom_smooth绘制所有这些值，然后使用ggpmisc的stat_fit_tidy添加p值。
你知道如何在geom_smooth和stat_fit_tidy glm中添加偏移项吗？或者甚至是<
浏览 28提问于2021-03-04得票数 1
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使用R，我希望输入如何找到预测逻辑曲线(从经验数据预测)的方程。ylab("Dispersal Probability") +xlab("Adult SVL")
请建议如何获得预测</em
浏览 7提问于2017-03-13得票数 0
背景我的教科书(Cohen、Cohen、West和Aiken 2003)建议根据残差标出每个预测值，以确保：
，，残差与预测值，系统不一致，对于模型中的每个预测量+ 1sd和Mean-1sd}与低值{0}线大致平行，这与残差的方差不随X函
浏览 4提问于2010-03-28得票数 9
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我正在绘制我种族中的女性和男性的飞行速度和时间之间的关系。我的广义线性混合模型(个体ID的随机截距)表明，女性在男性中存在差异，所以在数字上，我想展示这些差异。我尝试过两种不同的方法：p + geom_smooth(data = df, aes(time, pace),
method= "glm", method.args = li
浏览 2提问于2019-03-29得票数 3
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