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1
回答
多因素自回归
不管怎么说,我正在用支出数据做
预测
。使用自回归,我能够很好地
预测
下面的数字,但我想改进这一点。我还有另外两个因素,它们
预测
不像滞后因素那样好,但在
模型
中仍然很有用。我
的
问题是:即使我使用
的
是
预测
器
的
滞后版本,将这些因素包括在
模型
中是否有效?自回归是否意味着要使用
的
唯一因素是
预测
值
的
滞后版本?我无法显示数据,因为它是敏感
的
,我
的
问题是更多
的
浏览 0
提问于2018-10-11
得票数 0
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1
回答
有什么方法可以加倍
的
惩罚,当模特儿错误分类到一个特定
的
类?
、
、
、
、
就像我问
的
标题。如果它
预测
“上升”,但事实是“下降”,我想给它更多
的
损失结果。 怎么弄到?
浏览 0
提问于2022-09-25
得票数 0
1
回答
LSTM
模型
是否过度拟合spx数据?
、
、
、
、
你好,我创建了这个
模型
来
预测
未来
的
spx价格,但结果太好了,以至于认为我没有过度拟合。python代码在这里。有没有人能帮我了解一下超参数是不是可以? 谢谢
浏览 24
提问于2020-05-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ARIMA
模型
预测
未来七天
、
、
假设我有一个时间序列,它表示给定日期
的
股票价格。stock_price = [10, 15, 23, 24, 24, 23, 25, 25, 33, 30] model = ARIMA(series, order=(a,b
浏览 10
提问于2021-09-27
得票数 0
1
回答
如何正确计算股票价格
预测
的
目标变量1天、14天和30天?
、
、
、
我试图用不同
的
机器学习算法,以不同
的
技术指标为特征来
预测
股票价格
的
走势。我打算
预测
,
股价
将在未来14天和30天前上涨或下跌1天。data$class <- ifelse((data$r
浏览 2
提问于2022-06-20
得票数 0
1
回答
关于使用python
预测
股票价格
的
LSTM
的
问题
、
、
、
我成功地复制了教程中
的
代码,并实现了一个基本
的
LSTM网络来
预测
股票价格。教程在这里: 在添加额外
的
功能列时,我没有改进
模型
,所以我尝试了一些非常基本
的
东西,试图更好地理解正在发生
的
事情。假设特征列是“日期”,“价格”,“量”,然后我添加了一个额外
的
特征列,"nextDayPrice“,其中包含来自”下一行“
的
数据。显然,使用“
股价
预测
模型
”无法获得这些数据,但我想测试一
浏览 3
提问于2020-11-15
得票数 0
1
回答
如何为我
的
Logit
模型
绘制
预测
图与实际图
、
、
、
我是R
的
新手,想知道你们中是否有人能帮我做一个
预测
和实际
的
图。我正在尝试使用GLM Logit
模型
来
预测
股价
走势
的
方向。您
的
帮助我们将不胜感激。
浏览 23
提问于2020-01-15
得票数 0
1
回答
如何将时间序列数据传递给SARIMA,ARIMA,SARIMAX等
、
、
我试图
预测
一家公司
的
股价
,数据是非平稳
的
。分析原始数据用静态数据绘制ACF、PACF图确定MA和AR滞后我应该将平稳数据(第3步)
浏览 0
提问于2023-05-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
预测
收入
、
、
有人对我如何使用python +时间序列或ML (推荐
的
技术,例如随机森林)来
预测
微软
的
收入有什么建议吗?(我有过去
的
收入和
股价
数据)。
浏览 0
提问于2018-09-06
得票数 0
1
回答
我们可以在h2o自动设置窗口大小来
预测
时间序列数据集吗?
、
、
、
、
我正试图用h2o automl对时间序列数据集进行
股价
预测
。如果我想用前5天
的
历史来
预测
未来3天
的
收盘价,我能在h2o自动机中设置这种窗口大小吗?
浏览 3
提问于2021-06-10
得票数 1
1
回答
我想知道为什么在使用pip安装pystan==2.19.1.1命令行时会出现这个错误
、
我使用这个命令行来安装facebook预言家,我将在我
的
资本项目中使用它来
预测
股价
。
浏览 9
提问于2022-05-23
得票数 -1
2
回答
如何使用创建
的
“网络”神经网络对象进行
预测
?
、
、
、
(6年
的
每日
股价
)我已经完成了所有的步骤,并将生成
的
净对象保存到工作区。现在我不知道如何使用这个对象来
预测
y(t),例如t= 2000,(我训练了t=1:1247
的
模型
) 在其他一些线程中,人们建议使用sim(net,t)函数,但是对于t
的
任何值(与net(t)函数相同),这将给出相同
的
结果。
浏览 7
提问于2013-05-06
得票数 0
3
回答
预测
和
预测
:有什么区别?
、
、
、
、
我使用这两个术语如下:狗对猫明天天气
预测
模型
以时间序列作为输入,输出单个时间序列。示例:天气我从未见过这些术语
的
教科书定义。你知道有什么来源可以比较这两个
浏览 0
提问于2018-06-28
得票数 0
1
回答
LSTM能
预测
未来几天
的
股价
吗?
、
、
我已经搜索了许多网站和论坛描述股票价格
预测
使用LSTM。 他们有两个共同点:一个是所有的来源都用相同
的
数据进行
预测
,而这些网站中没有一个显示未来10天
的
预测
。所以我想知道是否有可能用LSTM
预测
未来几天(n天)
的
股价
。为什么大多数源都使用相同
的
数据集?
浏览 0
提问于2018-12-20
得票数 2
2
回答
决策树分类器是否适用于这里?
、
、
从需要从前三天
的
股票价格
预测
今天
的
股价
的
情况:您能使用决策树分类器来完成此任务吗?为什么或者为什么不?
浏览 0
提问于2018-10-30
得票数 0
1
回答
如何使用AutoEncoder构建LSTM AutoEncoder?
、
、
、
我把我
的
数据作为DataFrame我
的
输入将是我想要创建一个n维
的
自动编码表示。因此,据我所知,我
的
输入和输出应该是相同
的
。 我已经看过一些例子来构造它,但是仍然停留在
浏览 2
提问于2020-01-22
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何集成两个keras
模型
输出?
、
我一直在想,如果我要构建多个具有不同目标的keras
模型
,我将举例说明我
的
意思。假设主要
的
目标是
预测
股票
的
价格,假设有两个
模型
,第一个
模型
用于情绪分析,它
的
主要目的是处理新闻文章,
预测
股票价格是涨是跌。第二个
模型
是LSTM,它以历史价格数据为输入,并
预测
下一个时期(可以是一分钟、一天、一个月……)价格。假设我希望LSTM
模型
也考虑情绪分析
的
结果,以及以相同方式<e
浏览 5
提问于2020-10-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在每周数据上应用SARIMA
模型
之前消除季节性?
、
、
、
我试图
预测
时间序列数据
的
平均每周
股价
。我使用ADF和KPSS测试来测试数据是否是固定
的
。接下来,为了使数据保持平稳--我使用StandardScaler对数据进行规范化,通过第一个差异消除了趋势,消除了不断增加
的
波动性,消除了季节性。我为ARIMA
模型
建模了值,它似乎给出了糟糕
的
性能我很感激你对此
的</
浏览 0
提问于2023-04-19
得票数 0
1
回答
keras多层LSTM
模型
的
股价
预测
收敛于一个常数
、
、
、
、
from keras.models import Sequential from keras.layers.core impor
浏览 0
提问于2018-07-31
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在股票价格
预测
中,我们是否应该将
预测
的
符号作为另一个变量
、
、
、
、
我正在
预测
一家公司
的
股价
,我已经使用了时间序列中
的
每日变化,但负变化是必要
的
,我不能对其使用对数变换。所以如果我把符号建模为另一个变量,可以吗?
浏览 0
提问于2018-03-27
得票数 1
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