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报警系统QuickAlarm之报警规则解析

前面两篇分别说了报警执行器和报警规则的定义及用户扩展加载,接下来就是比较核心的一块了,如何将报警规则和报警执行器关联起来,即当发生报警时,应该call哪一个报警执行器 I. 背景知识点 0....声明 在正式进入之前,有必要额外声明一下,因为目前的v1版本,没有开放报警规则的自定义,也就是说,目前只支持默认的报警规则,所以接下来的主要内容将集中在 系统默认的报警规则的解析 即基于报警频率阀值,自动选择报警执行器的规则解析...报警规则 如果对于报警规则,依然不是很清晰的,可以阅读一下《报警系统QuickAlarm之报警规则的设定与加载》 这里简单的进行说明,系统中默认的报警规则结构为: key为报警类型(即用户执行报警时,传进来的报警类型参数...) value为具体报警规则 每个报警执行器拥有一个报警频率区间,通过报警频率映射到报警执行器的区间来选择对应的AlarmExecutor,这就是系统定义的报警规则 II....报警规则解析 通过前面的报警规则的简单说明,基本上也可以捞出报警规则的解析原则了 每种报警类型,对应一个报警规则 每个报警规则中,可以有多个报警执行器 每个报警执行器都有一个对应的报警频率的阀值 根据阀值对所有的报警执行器排序

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Grafana报警

Send on all alerts:勾选后表示默认所有的报警都会通过这个通道发 Include image:勾选后表示在报警的时候同时截图发送,因为目前的报警通知不支持图片,所以这里不用勾选...Disable Resolve Message:勾选后表示当状态从报警中恢复到正常时,不再发送信息,即不告知恢复正常,这里不用勾选 Send reminders:勾选后表示除了状态刚变成报警中时会发报警消息...,过后每隔一段时间,如果依然处于报警中的状态,那么还会发一次重复报警 Send reminder every:表示每隔多长时间发送重复报警,这里填默认30分钟 Url:正式服的报警服务器...Http Method:选择 POST 设置完成后点击send test可以去注册账号时使用的邮箱查看报警邮件 设置好通道并完成验证后,为图表设置报警 选择图表 点击图表名称的下拉菜单—edit...进入编辑菜单 选择铃铛图表—create alert 设置图表报警 这里报警阈值设置的是取CPU Load平均值 因为是实验,所以预警值是0.5方便测试报警 设置完成后,发现图表上出现了预警线

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报警系统QuickAlarm之默认报警规则扩展

报警系统QuickAlarm之默认报警规则扩展 本篇主要是扩展默认的报警规则,使其能更加友好的支持同时选择多种报警方式 扩展遵循两个原则 不影响原有的配置文件格式 简化规则解析复杂度 I....,那么上面的配置中, threshold中只定义了一个阀值参数显然是不合适的,主要问题在于 单一阀值,不允许不同报警方式存在交叉 两个报警方式的threshold值相等时,选中的具体是哪个不可预期 所以我们的目标是将上面的参数中..., * * 当报警计数 count >= min * - max 非null, count < max 则选择本报警方式; * count >=..., 要求用户必须存在 alarmConfig.setUsers(basicAlarmConfig.getUsers()); // 报警上限, 如果用户没有填写,采用默认的(因为短信报警按条数要钱...其他 相关博文 报警系统QuickAlarm总纲 报警系统QuickAlarm之报警执行器的设计与实现 报警系统QuickAlarm之报警规则的设定与加载 报警系统QuickAlarm之报警规则解析 报警系统

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Zabbix 监控报警

在这里可以设置邮件报警,同时右侧也给出了APP下载地址,下载后直接安装登陆即可。...二、zabbix监控平台调用报警插件 案例: 监控平台调用onealter插件,实现报警 点击管理—报警媒介类型 可以看到我们安装好的onealter,我们点击后边的测试,看看是否能正常工作 如果测试失败...回到zabbix告警平台点击右上角 人头像—报警媒介—添加收件人 设置告警收件人,可以设置多个人。 ok,我们zabbix监控平台设置好了。...测试报警 之前设置过一个自定义监控,我们监控了登陆用户数量,我们通过同时登陆node1超过三个用户,验证报警。...可以看到,node1的当前用户量已经超过了预警值 看看邮箱吧,是否收到报警 当你把多余的用户退出以后还会收到邮件 ok,完美了,如果你下载了APP和微信,看看他们是否也收到了,答案是肯定的。

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余额预警指引

当您账户可用余额小于预警阈值时,腾讯云将向您发送提醒消息,提醒您及时充值或备份数据,以保证您云资源的正常使用。设置余额预警登录腾讯云官网费用中心 > 主页,单击费用预警。...勾选订阅余额预警消息,并在预警阈值中输入数字,可输入负数,支持小数点前9位和小数点后2位,确认后单击确定。设置消息接收人和接收方式默认接收人为:创建者、全局资源协作者、财务管理员。...更改消息接收人及接收方式:前往 消息订阅,针对账户预警信息,修改其消息接收人及接收方式。选择账户预警通知,设置接收方式,单击添加接收人或修改消息接收人。...关闭通知如您不希望收到该预警通知,取消勾选“订阅余额预警消息”即可。余额预警规则提醒时机:当可用余额低于预警阈值时,将向您发送预警通知。...提醒频率:将连续5天向您发送余额预警通知,一个自然日内(00:00 - 24:00),只会发送一次通知,不会向您发送重复通知;若连续5天后,账户余额仍旧低于预警阈值,将停止提醒。

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重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法

重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法通过yolov8网络模型深度学习算法,重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法对现场人员行为进行实时监测和识别,通过算法识别脱岗、睡岗和玩手机等异常行为,实现对人员行为的预警和告警...重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法用到的YOLOv8是目前YOLO系列算法中最新推出的检测算法,YOLOv8可以完成检测、分类、分割任务。...重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法采用滑动窗口的目标检测算法思路非常简单,它将检测问题转化为了图像分类问题。...重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法基本原理就是采用不同大小和比例(宽高比)的窗口在整张图片上以一定的步长进行滑动,然后对这些窗口对应的区域做图像分类,这样就可以实现对整张图片的检测了,如DPM就是采用这种思路...重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法YOLOv8 框架模型的核心特性和改动可以归结为如下:提供了一个全新的 SOTA 模型,包括 P5 640 和 P6 1280 分辨率的目标检测网络和基于 YOLACT

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Grafana邮件报警

上次文章我们简单的介绍了一下prometheus配合altermanager通过邮件进行报警,这里我们学习一下使用gafana进行报警,我们说altermanager是prometheus推送的方式进行报警的...,其中altermanager的作用就是看报警信息如何发送的功能。...上边我们简单的说了一下gafana的邮件报警,这里我们配置一下如何让我们的监控面板来进行报错,首先我们要明白的是gafana导入的面板不能配置报警,也就是说我们要报警还必须手动的去创建面板,然后编写promSql...查询语句,然后设置报警的条件和报警的信息。...当然嗨哟啊选择使用邮件报警的配置。 最后还是收到了邮件,但是图没有显示处理哈。可能啥地方配置的不对。

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报警系统QuickAlarm之报警规则的设定与加载

前面一篇是报警执行器的定义与加载已经完成,但与之对应的报警规则有是如何定义和加载的呢?...此外,既然命名为规则,那么就需要有对应的解析器,以根据报警规则和报警类型等相关输入条件,来选择对应的报警执行器,因此本文主要包括的内容就比较清晰了 报警规则的定义 报警规则的加载 报警规则的解析以及报警执行器选择...定义了一个优先级,我们的目标是 针对报警频率设置不同区间,每个区间对应一种报警类型 当实际调用的报警频率达到这个区间,就选择这种报警类型 同时也允许关闭根据频率选择报警器的功能,全程用一个默认 每种报警类型的用户都可以自定义...(当大量报警时,可以先关闭报警,然后再查问题) getAlarmConfig:核心方法,根据报警类型,返回对应的报警规则 系统默认提供一个从配置文件中加载报警规则的方案,主要会依赖两个配置文件 alarm.properties...小结 鉴于篇幅问题,关于报警规则与报警执行器之间的关系,对应的解释器放在下一篇进行说明,简要小结一下本文内容 报警规则: 采用阀值区间方式,将报警频率与报警执行器关联起来 规则加载: 支持SPI方式注入用户加载器

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用POWER BI的预警功能实现人员流动数据预警

在做人员流动数据建模的时候,会有好几个关键的量化指标,比如人员流动率,人员离职率,人员新进率等相关数据,我们在做数据建模和数据分析的时候,希望可以建立一个人员流动的数据预警,就是说当人员流动率超过一个数据后...,会提示我们人员流动数据过高,进行干预,最好还能发邮件提醒,在POWER BI里有一个神奇的工具,就可以做到数据的预警。...在规则中设置一个警报的阈值,也就是说当超过这个阈值的时候就会出发警报,在最大通知上,我们可以设置一个小时刷新并通知,在最下面选择向我发送右键,所有当数据啥新的时候,一旦超过了这个阈值就会警报和发邮件 7、预警通知...,当超过阈值数据的时候就会出现预警 所以通过这种预警的形式,就可以自动的来对人力资源的各个关键指标数据进行预警,帮助我们进行数据的分析。

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