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该函数的输出将是常规的百分位数，从0到100的n步长，以及与这些百分位数相对应的值。这个函数是我要找的东西的草稿：
<c
浏览 21提问于2019-12-03得票数 0
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使用地球移动器距离确定最大距离
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我正在尝试使用OpenCV中的函数来确定任意两个直方图之间可能存在的最大距离。原因是我需要对从一组直方图(都是相同大小)计算出的一堆距离进行归一化(在范围0上缩放它们，1=相同的直方图，1=尽可能不同的直方图)。我如何找到两个大小相等(假设N个维度)的直方图之间可能的最大距离？
浏览 2提问于2013-05-01得票数 0
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我正在使用openCV，我想知道统一和非统一之间的区别。有人能给我一个简单的，非技术性的描述吗？
谢谢
浏览 5提问于2011-10-01得票数 1
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我一直在用xmgrace创建直方图。直方图末尾的一些柱状图是空的，所以我想使用对数间隔的柱状图，其中开始的柱状图宽度非常窄，然后变得非常大(在对数比例下，柱状图的间距将显示为均匀)。我尝试过在xmgrace直方图界面中使用"abscissas of another set“选项来做这件事，但是如果我创建了一个包含500个柱状图的
浏览 1提问于2017-05-18得票数 1
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读取海量数据并不断更新直方图
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我有大量的数据存储在h5文件中。每个文件有大约1200个子文件夹，这些子文件夹包含大约65k列的表。我需要将数据放在直方图中，但我不知道数据的范围。有没有办法同时读取和填充直方图？我尝试将数据添加到数组中，但如您所见，该数组中有10个文件的大约7.80M个元素： import h5pyimport matplotlib.pyplot as)
浏览 19提问于2020-05-01得票数 0
在处理从0到数万的数据集时，我遇到了一个问题。并且使用hist()显示整个数据集的直方图是没有问题的。但是，如果我只想使用x= 0,120来显示累积和规范化的详细直方图，我必须使用600000个柱状图来确保细节。棘手的问题是，如果我仅仅使用(0 ,120)的范围来显示归一化和累积的hist，它将以1结束。但实际上它远远小于真正的'1‘，因为它只是在这个小
浏览 0提问于2011-11-01得票数 0
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将均匀分布变为正态分布
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如何将均匀分布转变为正态分布我有2000个介于0和1之间的随机样本，我对10列执行了此操作
我得到了所有10列的平均值，并将其放在11列；2000X1矩阵上，然后创建了一个图表，但它看起来像是均匀分布，
浏览 10提问于2013-04-04得票数 0
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假设你有两个柱状图，每个柱状图的柱状图数量相等。N个观测值分布在存储箱中。现在，每个存储箱都有0到N个观察值。例如，假设下面的两个直方图，其中每个直方图中的
浏览 1提问于2013-07-22得票数 2
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我有两个直方图，用sns.distplot(A, hist=True, kde=True, bins=50, color'}, kde_kws={'linewidth': 3})
plt.ylabel("Frequency")现在我需要找到两个直方图之间交点的坐标
浏览 11提问于2020-05-26得票数 0
我在python/numpy/scipy环境中有数据需要符合概率密度函数。为此，一种方法是创建数据的直方图，然后将曲线拟合到该直方图。方法scipy.optimize.leastsq通过最小化(y - f(x))**2的和来实现这一点，在这种情况下，(x，y)将是直方图的柱状图中心和柱状图内容。在统计术语中，这种最小二乘通过从以拟合函数为中心的高斯采样每个柱状图
浏览 2提问于2014-08-06得票数 1
我有一个嵌套列表，我需要在不同的直方图上绘制它的数据。 ...float(line[1]) for line in chr ] for chr in result] plt.show()
这样做，输出是一个唯一的图形，每个柱状图中具有不同直方图的条形(例如，第一个柱状图包含每个直方图的第一个柱形)，而我想要的</em
浏览 3提问于2013-03-17得票数 1
我被要求研究中心极限理论如何应用于均匀分布的随机数。对于问题的第一部分，我被要求创建1,000,000个箱，每个箱中有一个数字，然后每个箱中有2，3和10个数字。我使用了NumPy包来创建直方图，但是尝试创建1,000,000个柱状图，每个柱状图中有一个数字会花费大量的时间。我能够创建一个包含1,000和10,000个回收站和随机数的直方图，所以我认为numpy.hist不是处理大量回收站的有效方法。 有没有其他方法
浏览 8提问于2019-02-09得票数 2
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分组数据直方图的bin值
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我是Python的初学者，我正在为每个出发时间的旅行距离做单独的直方图。然而，为了进行进一步的计算，我希望在直方图中得到每个bin的值，用于所有的直方图。21个小柱状图的图形。所有这些直方图的，我想知道每个条形的y轴值，最好是在一个数据帧中，将距离作为行，小时作为列。使用单个直方图，我会将counts, bin
浏览 4提问于2022-05-02得票数 0
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我使用的是火花MLLib k-Means，它要求特征具有相同的尺寸。这些特征是使用直方图计算的，所以我必须使用固定大小的柱状图。Hive有一个内置函数histogram_numeric(col，b) -使用b个非均匀间隔的柱状图计算组中数值列的直方图。在直方图中最好的方法是什么?如何使用b个固定大小的柱状图？
浏览 9提问于2015-11-19得票数 1
我有大约10000个浮点数据，并且已经将它们读入到一个行矩阵中。现在我想绘制它们并显示它们的分布，有没有一些简单的函数可以做到这一点？number...which ()实际上相对于数据绘制值并不是我想要的
bar()类似于我想要的，但实际上我想降低采样率并合并足够接近的相邻条(例如，一个条代表0.50-0.55，另一个条代表0.55-0.60，等等)，而不是每个单独的数据样本都有一个条。是否有一个函数可以通过将范围划分为小步长并在每一步中输出探针密度来
浏览 0提问于2014-08-14得票数 0
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假设我有两个随机变量的实例，它们可以被视为成对的。import numpy as npy = np.random.normal(size=1000) 使用matplotlib可以很容易地制作2D直方图import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist2d(x,y) 在1D中，matplotlib有一个使直方图累积的选项。plt.hist(x,cumulative=True)
浏览 16提问于2021-07-26得票数 1
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我正在工作的一个项目，我必须显示一些图片(灰度)，我注意到，其中许多太黑暗，无法正确地看到。然后查看ImageJ API文档，我找到了这个类:ImageJ
有两种方法让我很难理解它们的概念差异-- stretchHistogram()和equalize() --这两种方法都使图像变得更加明亮，但我仍然想了解它们之间的差异。我的问题是:这些方法在概念上有什么区别？
浏览 5提问于2014-05-08得票数 1
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我正在尝试一种使用CUDA实现以下算法的方法：c是一个浮点值，直方图最多可以有15,000个柱状图。做了一些更简单的事情。直方图<
浏览 7提问于2010-06-01得票数 1
4回答
Y轴上百分比的累积直方图
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我希望在R项目中绘制一个累积直方图，其中Y轴上报告的是百分比而不是频率h <- hist(x, plot=FALSEdensity)box()
感谢你的帮助
浏览 5提问于2012-11-12得票数 5
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