首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

镁光闪存颗粒对照表_详解闪存颗粒的种类

固态硬盘的存储颗粒从目前来看主要分为SLC,MLC,TLC,QLC. 这四种存储颗粒的区别主要体现在那方面,以下我们就从价格,使用寿命,应用场合来划分....SLC: 单层次存储单元SLC = Single-Level Cell,即1bit/cell,速度快寿命最长,价格贵(约MLC 3倍以上的价格),约10万次擦写寿命.是目前使用寿命最高的颗粒,由于价格贵...SLC颗粒 MLC:双层存储单元MLC = Multi-Level Cell,即2bit/cell,速度一般寿命一般,价格一般,约3000—1万次擦写寿命。...,价格便宜,约500-1千次擦写寿命,最新企业级的TLC颗粒寿命不再是问题了,可以达到MLC的3000次,并且也同时推了-40~85的宽温产品。...是目前SSD存储颗粒的新星。

1.2K10

测试用例颗粒度实例列举

引言:昨天文章谈及到测试用例设计的颗粒度有人问 # 颗粒度如何划分? # 颗粒度粗细与什么有关? 网上释义大把个人觉得还不够通俗,我就在通俗描述一下从以下几点去梳理梳理... ?...颗粒度分类 - 粗颗粒度 - 细颗粒度 粗细有何标准?...如果开发仅仅就是修改几行代码,测试时间充足,可以使用通用颗粒度测试 如果开发仅仅就是修改几行代码,测试时间不充足,可以使用粗颗粒度测试 # 以项目时间判断 时间短、项目紧、编写用例评审时间较短时,适合粗颗粒度用例...项目周期较长时,适合细颗粒度用例。 # 以测试人员判断 测试人员中熟手多,思路和基础技能扎实,或测试人员构成责任心高时,可以采用粗颗粒度用例。...测试人员新手多,需要再指导下进行基础测试工作,或责任心一般时,需采用细颗粒度用例 # 以需求判断 需求变更较多时,建议采用粗颗粒度的用例,可较灵活的覆盖需求。

1.5K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

镁光闪存颗粒对照表_最全的内存颗粒编码规则说明,教你看穿内存条到底用的什么颗粒

今天我们一起来了解、学习下海力士、南亚、镁光内存颗粒的编码规则,以帮助我们快速的看穿内存条到底使用的是什么颗粒颗粒的质量和性能如何。...海力士DDR4颗粒编码一共14位。前4位基本是固定的,不用看,我们看后10位——AG8NMJRVKC(第5-第14位)。第5、6、7位表示颗粒容量参数,这里AG8表示颗粒16GbX8。...“-”后面前两位表示颗粒的速度性能,这里GZ,表示DDR4-2400-17-17-17。末尾无多余的编码,表示该颗粒适用于消费级产品。如果GZ后还有其他编码,表示该颗粒可能适用于工业级产品。...等级/批次 颗粒速度性能 南亚的颗粒编码不像海力士那么好看。我们玩家就看“-”前面,那个模具/批次编码,以及末尾的两个编码就行了。...其实,我们在看内存颗粒时,往往只需要了解内存颗粒的等级和速度性能。用不着详解每一个编码参数。

9.3K20

在 VVC 中实现胶片颗粒技术

目录 背景介绍 胶片颗粒 视频编解码框架中的胶片颗粒合成 FGC SEI 消息介绍 频域滤波模型 实验 实验配置 实验结果 总结 背景介绍 胶片颗粒 胶片颗粒(Film grain)是一种令人愉悦的噪音...首先对输入视频进行预处理,将胶片颗粒滤波,并对胶片颗粒进行建模,随后对去除胶片颗粒的视频进行编码,同时,胶片颗粒 (FG) 参数被插入到胶片颗粒特性 (FGC) SEI 消息中。...在许多情况下,熟悉胶片颗粒建模和胶片颗粒特性的专家会提供一组手动选择的胶片颗粒参数。可以调整这些参数以模拟特定的胶片颗粒图案、模拟不同的胶片颗粒强度、更好地掩盖压缩伪影等。...实验表明,对于胶片颗粒的相同感知视觉外观,使用胶片颗粒建模而不是直接编码胶片颗粒时,需要的比特率显著降低。...图7: 原始胶片颗粒与合成胶片颗粒对比 总结 胶片颗粒对视频压缩社区特别有趣,我们探索了它在视频压缩框架中的应用。表明当前的压缩技术并没有将胶片颗粒区分为有价值的特征。

2.1K30

Airtest图像识别

Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具,也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读,加深对图像识别原理的理解(公众号贴出的代码显示不全仅供参考,详细代码可以在github查看)。...这里可以看到,Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法,直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面: ? ?...FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了,就直接返回结果,可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法...六、总结 1、图像识别,对不能用ui控件定位的地方的,使用图像识别来定位,对一些自定义控件、H5、小程序、游戏,都可以支持; 2、支持多个终端,使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦,

12.1K21

智能视频图像识别

智能视频图像识别系统选用人工智能识别算法技术,能够随时监控和剖析现场各大品牌相机中的视频图像。...智能视频图像识别系统软件关键运用相机拍摄的图像开展智能实时分析,抓拍监控识别和检作业现场的违规操作及行为,并向责任人推送信息。...与传统监控系统软件对比,智能视频图像识别系统软件增强了自主监控报警的能力,增强了数据检测和解析功能。智能视频图像识别系统具备很大的经济价值和广泛的应用领域,引起了国内外研究工作人员的广泛关注。...智能视频图像识别识别系统实现了下列识别优化算法:(1)施工作业安全帽子识别(2)混色+响应式工作服装识别(3)未系安全带高处作业识别(4)超长距离地区警示(5)浓烟+明火识别(6)睡岗识别(7)手机识别...智能视频图像识别可应用于全部必须生产安全/工程施工的场地,包含在建工地、在建地铁/铁路线/道路、新建加工厂和经营加工厂、煤矿业和工作船,给施工作业产生很大的方便。

5.6K40

图像识别——突破与应用

最近,图像识别领域发布了白皮书,简单翻译一下做个总结。...---- [2] 图像识别 图像识别的目标是识别图像中的对象和人,并理解上下文。图像识别属于机器知觉,机器知觉是机器学习(ML)和人工智能(AI)的一部分。...这是图像识别史上的一个转折点,也是这个领域前途光明的开始。这个成就将焦点从传统的图像识别方法转移到了使用深度神经网络的新方法。...随着算法效率的提高和处理能力的提高,许多图像识别功能可以嵌入到相机中。 图像识别技术可以用来计算物体,如汽车或图像中的人物。这种能力可以用于交通和人群管理。...配备有先进图像识别能力的智能移动机器人具有许多商业(例如服务业)和个人用途。最先进的图像识别最新的应用是协助自动驾驶汽车和汽车驾驶员。

14.3K113

视频监控智能图像识别

视频监控智能图像识别技术实际上是一种,它为建筑工程施工品质和安全工作给予了优秀的方式方法。施工人员的安全隐患因为欠缺高度重视或因为缺少较好的监管方式 ,施工工地安全事故的次数较高。...视频监控智能图像识别根据在施工工地安装的各种各样不限品牌的监控设备,可以有效的填补传统式监控方式 和技术性的缺点,完成工作人员、机械设备、原材料、自然环境的全方位即时监控,将处于被动监管变化为积极监控,...视频监控智能图像识别分析系统依据在施工工地进出口、安全通道、护栏等地方组装智能监控摄像头,将监控视频与云服务平台进行联接,管理者依据监控器大屏幕可以检查施工工地各地区的及时情况。

4.6K20
领券