科大讯飞：科大讯飞在中国香港中文大学汤晓鸥教授团队支持下，开发出了一个基于高斯过程的人脸识别技术–Gussian face， 该技术在LFW上的识别率为98.52%，目前该公司的DEEPID2在LFW上的识别率已经达到了...在进行人脸校正的时候，会有检测特征点的位置这一步，这些特征点位置主要是诸如鼻子左侧，鼻孔下侧，瞳孔位置，上嘴唇下侧等等位置，知道了这些特征点的位置后，做一下位置驱动的变形，脸即可被校”正”了。...一般在小型办公室人脸刷脸打卡系统中采用的（应该）是这种方法，具体操作方法大致是这样一个流程：离线逐个录入员工的人脸照片（一个员工录入的人脸一般不止一张），员工在刷脸打卡的时候相机捕获到图像后，通过前面所讲的先进行人脸检测...在离线录入员工人脸的时候，我们可以将人脸与人名对应，这样一旦在人脸校验成功后，就可以知道这个人是谁了。...验证 2.1 卡方距离 该系统中，归一化后的DeepFace特征向量与传统的基于直方图的特征（如LBP）有一下相同之处： 所有值均为负 非常稀疏 特征元素的值都在区间 [0, 1]之间 卡方距离计算公式如下
在过去智能门禁人脸识别效率低，受网络稳定性影响大。离线式人脸识别技术出现，大大提高了人脸识别效率，及安全性。离线式人脸识别技术，为智慧社区发展提供了强大的活力。...timg.jpg 不受网络稳定性影响 在线式智能门禁受网络影响大，在人脸识别的瞬间网络不稳定，导致开门失败，影响用户体验。...而离线式智能门禁设备，不需要时时使用到网络，用户在注册人脸时，人脸信息会同步到设备。用户在人脸识别时候，当前人脸信息和设备存储库的人脸信息进行比对，做到高效识别，准确无误。...活体检测加强安全性 活体检测可防止包括照片和屏幕类翻拍的攻击，其原理是通过识别攻击内容里面漏出的各种类型的边框，图像质量，图像中人脸是否变形等方式，结合分析全局特征和局部微纹理信息有效过滤二次翻拍，通过机器学习方法提取细微特征有效过滤攻击...离线式人脸识别技术发展，给智能门禁如同插上翅膀，智能门禁作为智慧社区重要组成部分，其发展程度也影响智慧社区发展上限。浩邈科技在智能门禁领域，不断开发新技术，给社区居民带来便捷性，体验前沿科技。
转到 https://download.docker.com/linux/static/stable/ （或更改stable为nightly或test），选择您的硬件平台，然后下载.tgz与您要安装的Docker...Engine - 社区版本相关的文件。...$ tar xzvf /path/to/.tar.gz 可选：将二进制文件移动到可执行文件路径上的目录中，例如/usr/bin/。...如果跳过此步骤，则必须在调用docker或dockerd命令时提供可执行文件的路径。
-欢迎 原文该项目是要构建一款免费、开源、实时、离线的网络 app，支持组织者使用人脸识别技术或二维码识别所有受邀人员。有了世界上最简单的人脸识别库，使用 Python 或命令行，即可识别和控制人脸。...该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建，在户外脸部检测数据库基准（Labeled Faces in the Wild benchmark）上的准确率高达 99.38%。...这也提供了一个简单的 face_recognition 命令行工具，你可以打开命令行中任意图像文件夹，进行人脸识别！...也可以用它来做一些「蠢事」，比如美图： 识别图片中的人脸 import face_recognitionknown_image = face_recognition.load_image_file(...Python 库执行实时人脸识别： 代码示例：https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/facerec_from_webcam_faster.py
人脸识别离线sdk https://cloud.tencent.com/document/product/867/44383 最近经过一周的深入研究，终于把2个针对人脸识别的和图像对比的...sdk对接成功，目前2个sdk都是针对人脸识别离线方面的一个扩展，然后底层都是基于c和c++开发的，针对windows下 离线进行开发和对接。...针对net下C#语言的调用对接没有demo示例，所以只能通过c封装c++的程序进行打包成dll。...c++这一方面，以前针对物联网，只对接过基础性的dll调用方式，没有太大深入研究，或者是其他官方提供了C#的示例,所以本人对c和c++不是特别熟悉，所以遇到的问题较多一点。...如果对调用流程步骤不清楚，可以参考查一下c++的demo示例，或者其他java示例； 4.理解句柄，指针，数据类型，IntPtr； 5.数组类型和长度需要单独申明；
该项目是要构建一款免费、开源、实时、离线的网络 app，支持组织者使用人脸识别技术或二维码识别所有受邀人员。 有了世界上最简单的人脸识别库，使用 Python 或命令行，即可识别和控制人脸。...这也提供了一个简单的 face_recognition 命令行工具，你可以打开命令行中任意图像文件夹，进行人脸识别！...识别图片中的人脸 识别每张图片中的人物。 ?...注意事项 该人脸识别模型基于成年人照片训练，因此对儿童照片的识别效果不好。该模型默认比较阈值是 0.6，容易混淆儿童的面部。...解决方案：dlib 需要在 SSE4 或 AVX 支持下编译，但是你的 CPU 太旧，无法支持编译。
PLAY 这是本文的下半部分，本文的上半部分以一个演示视频介绍了该人脸识别方案，并介绍了方案的软硬件环境和框架。...模型的优化 嵌入式环境的模型部署必须考虑模型的大小，而不是仅仅看网络结构，比如VGGnet、Resnet等动辄几十兆甚至几百兆都不适合于在端侧的部署，当然为了大幅度降低模型大小和参数数量，以深度换取空间大小...举个栗子，当人脸在快速运动过程中被检测到，但图像比较模糊或人脸姿态很偏，通过OASIS特殊的算法就能及时丢弃，重新捕捉更好的人脸帧，防止低质量的帧输入人脸识别模型最后影响到识别精度和结果，浪费运算时间。...软件的核心流程 下图是MCU人脸识别算法的核心流程图： ?...，只有恩智浦的MCU才能正常工作，想要破解是非常困难的，因为你不知道哪里出错返回了，反正结果不对就是了，暗暗地鄙视一下自己。
Part1背景 某些离线场景下我们可能无法连接 Maven 中央库或其他内网私服，又想通过 Maven 对源码进行编译打包。 本文给出了在离线环境下使用 Maven 编译打包的方案。...Part2前置条件 假设目标环境已经安装好了 JDK 和 Maven，并且将要编译的源码工程 demo-project 放置在了 /maven-offline/build 路径下。...Part3解决方案 1准备编译所需依赖 先在联网环境成功执行一次编译，保证使用的 Maven 本地缓存仓库（默认路径 ~/.m2/repository）中包含了编译所需的依赖。...将本地缓存仓库目录 repository 发送至离线环境 /maven-offline/build 路径下： ├── demo-project └── repository 清理所有 _remote.repositories...package Part4参考资料 [1] Simple Values: https://maven.apache.org/settings.html#simple-values [2] maven离线环境配置
对于bazel谷歌的开发脚手架，发现用windows系统下powershell下载速度特别慢，在刨坑过程中发现了一种捷径，就是离线安装，接下来将简单介绍离线安装过程 1、安装choco 官网安装说明传送门...New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://chocolatey.org/install.ps1')) 特别说明：一定注意都是在管理员用户权限下打开...cmd或者是powershell 这里推荐win10系统下使用powershell，如图所示，右键开始菜单打开管理员用户下的powershell： ?...---- 3、转换成离线下载 在这里要说明一下，博主辛辛苦苦寻找解决途径，发现网上大多数博客根本没有顾及到这类离线下载配置和相关条件，反复倒腾过后总结里以下步骤： 3.1、从官网或者我的github上下载目前最新的...bazel压缩包： 点击进入官网地址下载：点击进入下载 发现下的非常慢的同学可以点击此地址： https://share.weiyun.com/59EmNs8 （密码：6Yu3） 3.2、运行至选择y
Hanlp在离线环境下的安装我是没有尝试过的，分享SunJW_2017的这篇文章就是关于如何在离线环境下安装hanlp的。我们可以一起来学习一下！...HanLP是一款优秀的中文自然语言处理工具，可以实现包括分词、词性标注、实体识别在内容诸多功能，详情见其项目主页。...另外，该工具包还提供了python3的接口，在线安装很方便，但有时需要部署在内网机等没有网络环境的机器上，比较繁琐，整理步骤如下： DKH发布图.jpg 1、安装jpype1，这是pyhanlp的依赖包...2、安装java环境，由于HanLP是用java开发的，因此调用python的接口时机器上应该配置了java环境，可以在网上搜索安装。...5、进入python包的安装目录，以Anaconda为例，进入该安装目录下的.
近日，在百度AI开发者实战营深圳站中，百度宣布开放人脸识别离线能力，并以SDK的方式一站式集合离线人脸采集、离线活体检测、离线识别（对比/搜索）三大功能，按设备维度授权，最低仅需199元/个。 ?...据悉，本次百度开放的三大人脸识别离线能力包括离线人脸采集、离线活体检测、离线识别（对比/搜索），并以SDK的方式开放。...“RGB单目图片活体”可根据一张图片判断目标对象是否为活体，有效防止照片、屏幕翻拍等攻击；“NIR近红外活体”利用近红外成像可以实现夜间或无自然光条件下的人脸识别，近红外活体检测则主要基于近红外图像的成像特点...这意味着，即便是无网环境，用户也可在本地设备中精准判断“你是你”或“你是谁”，在人脸门禁、人脸考勤机、政府自助柜机等场景中优势明显。...本次开放的离线识别SDK，则更适用于中小人脸库、且有网络限制的场景，实现设备端离线作业，比如人脸门禁、人脸考勤机等。
使用上面那个软件 是0才可以运行 也就是选择笔记本摄像头才可以 如果你选的1 USB摄像头没有反应 不妨试试0 笔记本摄像头 人脸识别框 # 加载OpenCV库 import cv2 # 加载检测人脸分类器...按Esc退出 if key == 27: break # 关闭摄像头 cap.release() # 关闭所有窗口 cv2.destroyAllWindows() 带眼睛的人脸识别框...训练 并识别 """ ********************** 采集人脸数据 ************************* """ # -*- coding: utf-8 -*- import...Exiting Program.".format(len(np.unique(ids)))) """ ********************** 人脸识别 *********************...main() 这个识别本人的时候 如过你发现运行秒退 不妨遮着摄像头在运行 或者让你朋友来点运行 会显示未知名字 以及相似度？？？ 然后你本人进去 会识别成功 然后退出
之前，小编教过大家使用Conda轻松安装生信工具，但有时候公共服务器由于安全原因是不能连接外网的，无法使用Conda在线安装软件，今天小编就教大家在离线环境下使用Conda安装软件。...由于服务器是公共的，所以我们在安装Conda时要注意不要将Conda添加至环境变量，以免引起服务器中某些工具无法使用。...出现上面界面时，可以自定义Conda的安装路径，如不输入则默认安装在home目录下。 ? 出现上面界面时，输入"no"，完成安装。 进入Conda安装目录，激活Conda环境。.../miniconda2/bin ## 激活Conda环境 source ./activate 之后我们可以在bioconda上搜索我们想安装的软件，如"rmats"。 ? 选择需要的版本下载。...## 离线环境安装软件 conda install --offline -f rmats-4.0.2-py27hd8e4039_4.tar.bz2 执行完后软件就安装好啦！
随着互联网和新科技的高速发展，在AI系统下。目前人脸识别系统也已经大众广泛运用。比如手机付款，手机开锁，车站的安检银行等等都会运用到人脸识别。...人脸识别属于生物特征识别技术，人脸识别、大数据等技术为大众提供便利的同时，也存在着个人信息被过度采集的风险。...人脸识别简单来说就是通过识别的人脸获取您的数据信息，在大数据时代下，人脸识别醉倒的问题就是个人隐私数据泄露的问题，一边是通过人脸识别能分析采集数据用户的隐私，通过隐私也可能会泄露个人的数据。...人脸识别数据的采集： 1，通过python爬虫程序使用代理IP采集网络上的人脸数据， 2，采集公共场所摄像头采集到的人脸数据 3，在各种人脸识别系统的应用下，只要识别一次，就可以采集一次新的公开数据信息...通过人脸识别采集的到数据，一般是可以采集到用户个人信息登记的公开信息，也可以通过以下代码采集到公开的数据信息，切勿去采集被人的隐私信息： #!
在交付了很多企业级用户后，我们发现很多用户的环境都是离线的。我们一直在探索离线环境下实现源码构建的方案，以期让这些企业用户可以也可以体验到Rainbond源码构建功能带来的便捷。...那么，在离线环境下，实现源码构建会有哪些难点呢？...其实这个问题的答案就是整套源码构建流程中有哪些点对于互联网有依赖： - 代码仓库：源码构建过程的起点是一个可用的代码仓库，离线环境下我们不可以使用 Github、Gitee 等基于互联网的代码仓库。...离线部署代码仓库 在离线环境下，推荐使用平台的应用离线导入功能，快速导入 Gitlab 应用并安装使用。...至此，离线环境下的Java源码构建环境就配置完成了。
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