首次付款违约和PostgreSQL中的拖期天数总和 - 腾讯云开发者社区

4）图行为特征描述客户所在担保图中客户的行为特征，企业是否会违约和给他担保的企业质量是密切相关的。比如子图违约率、子图违约天数、子图违约额度等。...5）社区行为特征描述客户所在社区中客户的行为特征，人以群分物以类聚，所以社区内的企业一般具有相似的性质。比如客户所在社区的违约率、逾期天数、罚息等。...行为特征：历史逾期天数从上图可以看出每个季节中逾期客户和非逾期客户历史逾期天数均值相差较大，说明过去逾期的天数越多，贷款逾期概率可能越大。...上图为模型对所有违约客户，首次违约客户，非首次违约客户命中和未命中的分布图。...其中首次逾期客户命中覆盖率为46.5%，非首次逾期客户命中覆盖率为66.9%。可以看出不管客户是首次还是非首次违约，模型都有较高的识别能力。

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欠费，删除用户云数据、无法恢复：被告上法庭、索赔 62 万，判赔 3 万

北京移动公司与世融通联公司于2018年3月16日签订《协议》，协议中第二条第六款第三项中约定“乙方将该周期服务费用清单以邮件的发送至甲方接口人”，但实际中双方从未按此约定履行。...第二条服务费用明细、服务起始时间和结算方式第二项结算方式中第（4）项载明服务费用以乙方根据甲方订购资源产品使用时间、流量、点击数等进行计费出账，费用结算以自然月为周期。...，乙方有权单方解除本协议，取消甲方开通的云业务，并有权继续追索甲方所欠的全部费用及其违约金，由此导致的责任和后果由甲方承担。...但无论何种情况，乙方对本协议项下所承担的违约金及赔偿总额之和不超过甲方向乙方实际支付费用的总和。合同附件包括资费表等内容。...当事人一方不履行合同义务或者履行合同义务不符合约定，造成对方损失的，损失赔偿额不得超过违约一方订立合同时预见到或者应当预见到的因违约造成的损失，而在本案中没有证据证明世融通联公司主张的损失是北京移动公司应当预见的

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超融合试运行时数据丢失，停用：甲方拒绝付款、被告上法庭，法院要求其付款

免费保修之范围依据厂家的相关规定。免费保修期之后，乙方可提供有偿售后服务。（十一）违约责任。...在一审第二次庭审中，启迪公司陈述，本案交付的软硬件产品，硬件和软件均曾出现问题，硬件问题很快解决，主要是软件问题。软件问题主要是2019年4月27日财务数据丢失未找回和环境适配问题。...因双方约定逾期付款违约金为按欠付金额每日千分之五计算，数存科技在本案中主张按年利率24%计算。启迪公司请求降低价款，视为对违约金一并主张调低。因本案数存科技未提交其损失的证据。...综合启迪公司的违约情节等具体情况考虑，该逾期付款违约金较高，应酌情调整为按年利率12%计算。超过部分不予支持。...逾期付款违约金的计算时段为，从2019年8月31日起，以欠付第二期货款365000元为基数，计算一个月，为3650元。

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大数据“撑起”线上消费金融

元秋介绍说:“目前,天猫分期购提供的常规分期选择有3、6、9期,其中,3期的手续费为零。...这是一款针对学生群体的先消费后付款的信用服务,学生凭借学生证、身份证及借记卡,就可通过京东金融APP在线申请开通。...从分期费率差异看,天猫分期购分为3期、6期和9期3个档次,分别对应费率为0、4.5%和6%；京东白条30天内免息,共分3期、6期、12期和24期,手续费分别约为1.5%、3%、6%和12%。...从违约金上看,京东白条违约金每天是0.03%,天猫分期购则是每天0.05%。大数据支撑贷款授信　　“本质是商户和蚂蚁微贷之间的保理业务。...来自京东金融的数据显示,京东白条上线半年时间,在白条用户中,有55%使用了分期付款服务,使用分期付款的客单价比非白条用户的客单价高出了50%。

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品玩SAS：贷款违约的是哪些人？

在信贷行业中，贷款的逾期天数有相应的表达方式。...逾期阶段方面，贷款最大逾期天数在90天以内，M1、M2、M3分别占比19.8%、12.6%、7.6%，可以看出违约客户主要分布在M1、M2两个时间段（逾期60天内），并且M1-M3违约客户数递减，这说明通过后续的贷后管理...本金金额、还款期限与违约的相关性情况如上图所示，还款期限分为30天、15天、7天三种，客户选择的贷款期限主要集中在30天和15天，违约率上选择30天贷款期限的客户违约率最高，为73.75%，接近一半的客户出现违约...通常，18-25岁的人群多处在上学阶段，这部分人群没有稳定的经济收入，信用意识较为淡薄；26-39岁是发展事业、建立家庭的黄金期，这期间有稳定的工作收入，日常消费也较大，资金需求旺盛，收入与支出均呈现上升趋势...就拿还款期限来说，客户的借款期限越长，其违约的可能性越大，但相应的利息收入也会越高，此外，实际信贷环境中多数客户倾向于更长的借款期限，因为这样每期的还款压力更小。

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【应用】信用评分：端到端的开发过程

合理的“现在购买，稍后付款”是许多金融和零售公司为了增加客户群而向其客户提供的诱人服务。但是，双方在进行信贷决策时需要了解风险。...信用评分是人工智能的一种形式，基于预测模型，评估客户信用责任违约的可能性，成为违约或破产。预测模型通过利用顾客的历史数据和同行组数据以及其他数据来“预测”客户未来已定义行为的可能性。...信用评分类型和客户旅程可以在整个客户旅程中使用信用评分，跨客户和组织之间关系的整个客户体验。虽然主要为信用风险部门开发，但营销部门也可以从营销活动中的信用评分技术中受益（图1）。 ?...行为评分（B卡）在做出有关账户管理的决策时，例如信用额度，超额管理，新产品等，以评估与现有客户相关的违约风险催收评分（C卡）用于催收策略，用于评估催收中的顾客偿还债务的可能性。...在属性内，加权点（正面或负面）被分配给每个属性的范围值，这些点的总和等于最终的信用评分。 ?

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ERP系统付款条件的配置及应用介绍

付款条件：用于定义了应付/应收的结算周期、折扣率，以及基准日期，它的用途是应收和应付的财务凭证中帐期的管理。 SAP软件中付款条件配置的事务码为OBB8。...具体配置步骤如下：下面以创建付款条件0008为例说明步骤，付款条件0008按天数限制15和31天创建2个细分条件。...A：测试上面配置的付款条件0008，它的配置完成后如下：付款条件0008按天数限制值15和31创建了2种条件，这表示如果基准默认日期为15之前（含15日），将当月的30日（固定日维护值）作为基准日期，...B：测试付款条件0007，它的配置如下：付款条件0007按天数限制值15和31创建了2种条件，这两条件的固定日和附加月份为都为空白，基准日期默认值设置为发票过账日期，付款条款按固定日期/附加月（条件1...C：测试付款条件0002，它的配置如下：付款条件0002天数限制只有一个0，基准日期默认值设为凭证日期，固定日和附件月份为空白下面使用FB60做一张凭证实际验证下这付款条件的效果将发票凭证日期输入

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抢了客户，数据迁移失败：甲方背锅，60 万元打水漂

其中，第一年货款人民币60万元分为两期支付，易初莲花公司应于该销售合同签订之日起10日内支付第一期人民币479257.55元，销售合同签订之日起2个月内支付第二期人民币120742.45元。...该销售合同同时规定：易初莲花公司逾期付款的，每逾期一日应按照产品总价款的0.1%承担违约责任。上述合同签订后，反诉原告已经按照约定履行了销售合同项下的全部义务。...综上，原告关于解除合同的诉请既无合同依据，也无法律依据，本院不予支持。易初莲花公司未根据《销售合同》的约定向南洋万邦公司支付款项，已经构成违约，应承担相应的法律责任。...关于违约金计算的问题。易初莲花公司未依约按时支付款项，违反了合同义务，构成违约，应承担相应的违约责任，故南洋万邦公司要求易初莲花公司支付违约金的诉讼请求符合合同约定，本院予以支持。...依据双方约定，如易初莲花公司迟延支付款项，应向南洋万邦公司按照产品总价款的0.1%/日支付违约金。

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信用风险建模 in Python 系列 1 - 信用风险 101

只要未来有付款的资产都用信用风险，通常我们会想到贷款、存款、债券或掉期，但其实还包括信用卡、学生贷款、抵押、汽车贷款或复杂的金融衍生产品。...1 简介和市场风险中的实时波动的风险因子不同，信用风险中的违约是个罕见事件（rare event）。...从上面定价和风控两大应用可看出，信用风险建模的重点是构建信用组合的违约损失分布（default loss distribution），该分布描述了组合中潜在违约产生的所有可能损失。...风险价值 VaR 和期望损失 ES 都属于极端损失，VaR 是在一段时间内在 q 概率下组合损失的最大值，在信用风险中 q 通常设定为 99%, 99.5%, 99.9% 等。...有了违约指标和违约相关，我们便可以计算或模拟出来整个组合的损失联合分布（joint distribution）。

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滴滴称浪潮邢某向其员工行贿 868 万、还有车辆，要求其代理商支付违约金 782 万：法院驳回

原告认为，该律师函仅能表明被告自认欠付原告15633700元货款，但主张原告违约并没有事实和法律依据。...首先，第三方员工的行为与原告无关，其次，并未有司法程序确认被告员工受贿，且被告拒绝向原告提供第三方员工行贿的证据，拒绝说明相关员工与96563号订单的签订和履行具有何种关联，所谓商业贿赂，严重违约不能成立...请根据附件中的要求提供商务报价和技术方案。附件包括竞争性谈判文件、配置投标参数。请于2019年12月26日下班前确认您已收到此标书并参与此次招标……。...付款：甲方在对货物验收合格且甲方财务对公组收到乙方提供的无误的正规全额增值税专用发票后60日内以支票或转账方式向乙方支付货款和/或服务费。...我公司与本案双方公司系合作的模式，我方是生产机器的厂商，后卖给代理商龙盛公司，龙盛公司再把服务器卖给嘀嘀公司，针对我方与滴滴公司在国内的合作，客户想需要一个长期的账期，而我方只短期的收现，代理商存在的意义就是提供资金周转的期间

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matinal：SAP SD 分析信用控制管理

SAP信用管理功能信用管理包括以下特性： * 辅助公司制定满足公司信用管理需要的信用管理政策 * 根据公司信用管理政策，在系统中自动进行信用检查 * 可以指定在销售和分销周期中的某一关键点执行这些检...基于信用期间的动态信用额度检查展望期：信用检查基准日期的延长期对于系统确认的交货日期在延长期后的订单，该订单在延长期内不占用信用额度 * 信用政策的制定：最大风险金额销售订单和发货单金额不能超过在信用检查中定义的一个最大金额...关键字段指系统中与信用相关的字段，如付款条件、固定价值日期以上数据改变系统会重新进行信用检查。...例：在系统后台设置天数（如1天），在客户信用主数据中设定下次复查日（如1999年3月25日），则系统将在1999年3月26日自动提示：客户检查日期超过，提示信用管理者进行信用检查后修改该日期为下一需校验日期...* 信用政策的制定：未清项目最大未清项%：超过一定天数的逾期欠款/客户应收帐款余额的最大百分比未清项目天数：允许的逾期欠款的天数例如

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运营人员必须知道的核心数据详解

Per User）：主要衡量游戏整体贡献收益；毕竟除了付费收益，活跃用户也能产生收益，（一般国内以此数据为核心，各家算法不同）（公式：月总收入/月活跃用户）（7）平均生命周期：平均生命周期：有新增账户在首次进入游戏到最后一次参与游戏的时间天数...，充值金额的和/条件账户数。.../统计日DAU）（15）30日留存率：新用户在首次登陆后的第30天再次登陆游戏的比例 7日留存率：新用户在首次登陆后的第7天再次登陆游戏的比例 3日留存率：新用户在首次登陆后的第3天再次登陆游戏的比例...7天）所有活跃用户在线时长总和/当期（7天）活跃用户数）（8）付费用户在线时长（单位/小时）：（公式：当期（7天）所有付费用户在线时长总和/当期（7天）付费用户数）（9）新增活跃用户充值率：（公式：...PPV课大数据ID: ppvke123 （长按可复制）本公众号专注大数据和数据科学领域，分享领域知识和相关技术文章，探索大数据商业价值，培养和挖掘大数据专业人才，欢迎大家关注！

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作为运营必须明白的6类数据分析术语

7.平均生命周期：有新增账户在首次进入游戏到最后一次参与游戏的时间天数。比如记录某一个月，这个月里，每个新增用户的生命周期之和/MAU=平均生命周期。...，充值金额的和/条件账户数。...18.7日留存率：新用户在首次登陆后的第7天再次登陆游戏的比例。 19.3日留存率：新用户在首次登陆后的第3天再次登陆游戏的比例。 20.次日留存率：新用户在首次登陆后的次日再次登陆游戏的比例。...7.活跃用户在线时长(单位/小时)：(公式：当期(7天)所有活跃用户在线时长总和/当期(7天)活跃用户数)。...8.付费用户在线时长(单位/小时)：(公式：当期(7天)所有付费用户在线时长总和/当期(7天)付费用户数)。

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【应用】信用评分：第2部分 - 信用评分卡建模方法

他们是否有支付60,90或180天 - 逾期付款？答案1：这是我的模型设计的一部分。我会从业务中寻求答案，我会在“操作定义”下记录它。问题2：当模型预测“坏”/“好”客户时，结果期应该多久？...一旦我确定了定义和结果期，我就可以从我的数据中得出结果变量，这些数据将构成我框架的一部分。问题3：谁应该被纳入分析？我是否需要排除欺诈性客户或处于“好”和“坏”状态之间的人？...我将进行数据挖掘，以建立客户特征与结果变量之间的关系。例如，“有固定收入的客户不太可能违约”或“老客户不太可能违约”。...一个好的模型设计应该记录以下内容：分析单位（如客户或产品水平），人口框架（例如，通过贷款申请人）和样本量，操作性定义（例如，“坏”的定义）和建模假设（例如，排除欺诈性客户），观察的时间范围（例如过去两年的客户付款记录...将一系列行为评分卡模型应用于现有客户，以预测违约概率，以设定信用额度和利率或计划追加销售和交叉销售活动;保留活动投放的概率或预测偿还债务金额的可能性或为收集目的“自我治疗”的可能性。

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整理一套互联网行业的数据指标送给你

平均生命周期新增账户在首次进入游戏到最后一次参与游戏的时间天数。比如记录某一个月，这个月里，每个新增用户的生命周期之和/MAU=平均生命周期。 8....充值金额的和/条件账户数。...留存率 30日留存率：新用户在首次登陆后的第30天再次登陆游戏的比例 7日留存率：新用户在首次登陆后的第7天再次登陆游戏的比例 3日留存率：新用户在首次登陆后的第3天再次登陆游戏的比例次日留存率：新用户在首次登陆后的次日再次登陆游戏的比例...活跃用户在线时长（单位/小时）公式：当期（7天）所有活跃用户在线时长总和/当期（7天）活跃用户数 8....付费用户在线时长（单位/小时）公式：当期（7天）所有付费用户在线时长总和/当期（7天）付费用户数 9.

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Uber 下一代支付平台的系统架构设计

它还拖慢了构建更通用功能的进程，比如 Cash Trips、Uber 需要从其他司机合作伙伴那里收取佣金等等。因此，我们希望构建一个与角色无关的系统，可以从任何用户收付资金。...每个订单都包含多个订单条目，每个订单条目代表着进出用户账户的金额。它们共同代表了从付款人账户到收款人账户的资金流动。所有条目的总和为零（因为系统并不能创造或销毁货币）。它从一个账户流向另一个账户。...货币流动、基于订单的系统创建了类似于现实世界中的复式记账系统。这个表格展示了一个简单的拼车旅行的示例，总票价为 20 美元，其中包括 2 美元的服务费和 18 美元的车费。所有订单条目的总和为零。...我们将部署大致分为以下几个部分：团队内服务部署以同步系统订单数据模型有一个属性RolloutData，该属性在整个付款流中传递，我们使用它来决定在新的支付系统中是否有任何付款人或收款人是主要的。...我们定义了对照组和实验组，每个组中有数百名用户和合作伙伴。我们选择了一个用户和合作伙伴数量有限的国家进行首次部署。

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Uber 下一代支付平台的系统架构设计

每个订单都包含多个订单条目，每个订单条目代表着进出用户账户的金额。它们共同代表了从付款人账户到收款人账户的资金流动。所有条目的总和为零（因为系统并不能创造或销毁货币）。它从一个账户流向另一个账户。...所有订单条目的总和为零。我们通过利用消息队列系统来对创建订单和处理订单进行解耦：订单插入服务处理创建付款订单的请求。...它还将收款和付款请求路由到相应的支付服务提供商。最后生成收付成功或失败状态的付款结果订单。...我们将部署大致分为以下几个部分：团队内服务部署以同步系统订单数据模型有一个属性RolloutData，该属性在整个付款流中传递，我们使用它来决定在新的支付系统中是否有任何付款人或收款人是主要的。...我们定义了对照组和实验组，每个组中有数百名用户和合作伙伴。我们选择了一个用户和合作伙伴数量有限的国家进行首次部署。

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SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析：逐步Logistic逻辑回归、决策树、随机森林

逐步回归模型的验证误分类率低于决策树1、决策树2和随机森林模型，这表明在这四个模型中，逐步回归模型相比其他模型对于新样本具有更强的泛化能力，在对新样本违约概率的预测上更加准确。...根据结果，就数值型变量而言，违约风险与借款人的债务收入比dti、循环额度利用率revolUtil、贷款利率interestRate、贷款金额loanAmnt、借款人信用档案中未结信用额度的数量openAcc...显著正相关；与就业职称employmentTitle、年收入annualIncome、借款人在贷款发放时的FICO所属的下限范围ficoRangeLow、分期付款金额installment、信贷周转余额合计...因此，建议贷款发放机构在评估借款人的违约风险时，重点关注借款人的负债收入比、就业职称、年收入、房屋所有权状况等个人信息，并分析借款人的借款行为，包括其申请贷款的金额、利率、分期付款金额、用途、申请类型、...贷款等级、贷款期限、验证状态，调查借款人的历史借款记录，包括循环额度利用率、借款人信用档案中未结信用额度的数量、贷款发放时的FICO所属的下限范围、信贷周转余额合计、信用档案中当前的信用额度总数。

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【FinTech】管理信用风险：FinTech数据科学的有效方法

他们通常对以下参数感兴趣：违约概率：贷款（或贷方金额）不会被偿还的可能性回收率：在客户违约的情况下，销售客户抵押品可以弥补亏损的比率。...给定损失：默认情况下的部分损失违约风险暴露：默认时欠的金额。多年来，各种方法如信用评分卡，智能仪表板和报告模板等被用于确定上述参数。...例如，在出售抵押财产后，遗漏了付款或剩余的债务。大多数金融公司的目标是提前几个月或甚至一年发现这种可能的付款问题。 ?...关于这些预测模型最好的事情是，他们不仅要预测违约概率，还要考虑到客户违约导致公司恢复损失的速度。...这使大多数金融机构能够做出更快和更好的贷款决策，开发定制的还款方法来解决信用风险问题，在众多其他贷款方式中寻找新的借贷方案。

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机器学习在金融风控的经验总结！

好坏用户定义如何定义好坏用户其实是有“套路的”，首先介绍下图的时间轴中的三个术语：「观察点」、「表现期」、「观察期」观察点：用于构建样本集的时间点，不同环节定义不同，比较抽象，这里举例说明：如果是申请模型...所以我们只要定义表现期长度、逾期天数，例如前三期逾期15+为坏用户；前三期未发生逾期的为好用户。那这两个这么定义呢？发生过逾期就是坏用户吗？...具体方法是将不同时期申贷的用户按“贷款时长”进行对齐，即观察用户还款多少期后，其违约率开始稳定，不会出现较大的变化/转移。由下图可以看出，可以将表现期定义为15期/20期。 ?...滚动率分析：定义逾期天数逾期超过多少天定义为“坏用户”是合理的呢？对业务而言适当的逾期有助于提高收入的增长，一般可以通过“滚动率”来分析定义坏用户。...从上表中可以看出KS=0.28，具有一定区分性。

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【案例】恒丰银行——对公客户贷后违约预测模型

欠费，删除用户云数据、无法恢复：被告上法庭、索赔 62 万，判赔 3 万

超融合试运行时数据丢失，停用：甲方拒绝付款、被告上法庭，法院要求其付款

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品玩SAS：贷款违约的是哪些人？

【应用】信用评分：端到端的开发过程

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matinal：SAP SD 分析信用控制管理

运营人员必须知道的核心数据详解

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【应用】信用评分：第2部分 - 信用评分卡建模方法

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【FinTech】管理信用风险：FinTech数据科学的有效方法

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