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腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(一)——机器学习&量子计算

腾讯犀牛鸟精英人才培养计划是一项面向学生的校企联合培养方案,项目覆盖机器学习、量子计算、计算机视觉、语音技术、自然语言处理等产学研热点方向,入选学生将到腾讯开展科研访问,基于真实产业问题,借助腾讯海量数据、专家指导等资源,验证学术理论,加速成果应用转化,全面提升自身科研能力和综合素质。 2018年度申请时间已经过半,小伙伴们要抓紧哦~ 今年共有8个课题方向,54个子课题供大家选择,总有一款适合你! 课题方向及导师介绍请持续关注系列推送 机器学习及其相关应用研究 1.1 用户行为时间序列分析及建模 利用

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【难度越大,优势越大】腾讯AI Lab刷新人脸识别与人脸检测国际记录

编辑:闻菲 【新智元导读】日前,腾讯AI Lab在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与热门人脸识别平台MegaFace多项评测指标获得第一,刷新了行业纪录。研究人员表示,通过有针对的优化,这些模型都可以投入实用,并且与竞赛中表现出的性能基本齐平。 人脸检测是让机器找到图像视频中所有人脸并精准定位其位置信息,是人脸识别的前提和基础。由于视角、光照、遮挡、姿态、年龄变化等复杂因素的干扰与影响,真实场景下的人脸检测与识别问题一直极具挑战。优秀的人脸技术在政务、金融、安防等领域都具有极高应用价值。 日

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国内多所高校共建开源社区LAMM,加入多模态语言模型大家庭的时候到了

ChatGPT问世以来,大语言模型(LLM)实现了跳跃式发展,基于自然语言进行人机交互的AI范式得到广泛运用。然而,人类与世界的交互中不仅有文本,其他诸如图片、深度等模态也同样重要。然而,目前的多模态大语言模型(MLLM)研究大多数闭源,对高校和大多数研究机构的同学们并不友好。而且,大语言模型受限于训练知识,往往缺乏时事认知、复杂推理能力,这就如同只能快速问答,没有“深度思考”能力。AI Agent(人工智能代理)则是解决这一问题的关键,它赋予LLM深度思考、复杂决策的能力,使LLM向自主性、反应性、积极性和社交能力特征的智能实体发展。我们相信,AI Agent领域将会诞生更多改变生活工作方式的成果,是大语言模型及多模态大模型的重要进化方向。

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