一年一度的全民购物即将来临，估计现在不少朋友的淘宝天猫的购物车上早已选好了准备双十一剁手的各种产品了，都希望在11.11当天抢到心仪已久的“降价”了的物品。 然而11.11果真是一年中最优惠的时候吗？
[什么是ADX] ADX(average directional indicator) 平均趋向指数，常用的趋势衡量指标。通常与趋向系统（DMI）一起使用，利用多空趋向之变化差离与总和判定平均趋势，ADX数值不能显示趋势的发展方向。 但是如果趋势存在，ADX可以衡量趋势的强度。 [ADX的计算方法(默认区间14天)] Step 1. 计算Directional movement (动向变化值） +DM：当日最高价比昨日最高价高并且当日最低价比昨日最低价高，即为上升动向+DM。上升幅度为：当日最高价减去昨日最
条形图（bar chart）也称为柱状图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表，长方形的长度与它所对应的数值呈一定比例。
小勤：最近公司在统计各类产品的最低价客户情况，要求全部汇总到一个表里交给领导，大概要求是这样的：
曾经被认为能够充分体现公开、公平、公正的低价中标却似乎正在逐渐腐蚀了中国制造业追求品质、勇于创新行业土壤，带来的是良者退出和劣者胡来的困局。如今谈到低价中标，只剩下"饿死同行、累死自己、坑死业主"满满的吐槽点。
软件简介：通达信全部函数及其用法(2011年最新版)(一)行情函数1)HIGH(H) 最高价 返回该周期最高价.2)LOW(L) 最低价 返回该周期最低价.3)CLOSE(C) 收盘价 返回该周期收盘价.4)VOL(V) 成交量(手) 返回该周期成交量.5)OPEN(O) 开盘价 返回该周期开盘价.6)ADVANCE 上涨家数 返回该周期上涨家数. (本函数仅对大盘有效)7)DECLINE 下跌家数 返回该周期下跌家数. (本函数仅对大盘有效)8)AMOUNT 成交额(元) 返回该周期成交额.9)VOLINSTK 持仓量 返回期货该周期持仓量.10)QHJSJ期货结算价返回期货该周期结算价.11)BUYVOL 外盘(手) 返回外盘，即时行情数据12)SELVOL 外盘(手) 返回外盘13)ISBUYORDER 主动性买单 返回当前成交是否为主动性买单.用法: ISBUYORDER，当本笔成交为主动性买盘时,返回1,否则为014)DHIGH 不定周期最高价 返回该不定周期最高价.15)DOPEN 不定周期开盘价 返回该不定周期开盘价.16)DLOW 不定周期最低价 返回该不定周期最低价.17)DCLOSE 不定周期收盘价 返回该不定周期收盘价.18)DVOL 不定周期成交量价 返回该不定周期成交量价.19)NAMELIKE模糊股票名称返回股票名称是否以参数开头.用法: if(NAMELIKE(‘ST’),x,y);20)
今天蚂蚁集团（支付宝）正式上市了，毫无疑问这一举措又造就了一大批富豪，然而作为局外人的我们，也只有羡慕的份了。明明可以考运气吃饭，咱非得靠实力，你说冤不冤啊？
机票价格越来越平民化，有时候折算下来，甚至比火车还要便宜。因而，乘飞机出游也成了许多人的选择。
talib是python的量化指标库，其中包含了很多150多种量化指标，所以talib是非常值得我们学习和使用的。talib的安装和以往的python库安装稍有不同，采用pip install talib是安装不了的。需要到tablib的网站上下载和你的操作系统匹配的tablib版本（whl文件），然后再使用pip install **.whl即可。这里稍微提一下安装，避免踩坑。对于学习talib来说，了解其各种指标的使用才是重中之重，所以我们分批次编写系列文章，希望能够达到输出带动输入的效果。
趁着中秋节之前总算是把我的 VPS 迁移到了 Vultr，域名也换了一个 .me 结尾的，更有个人网站的感觉，但是一年下来也得多花不少钱，疼死我了。
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 注意你不能在买入股票前卖出股票。
我们看到，前面的字典树还是有许多空间上的浪费的，双数组字典树可以大幅改善了经典字典树树的空间浪费，它由日本人JUN-ICHI AOE于1989年提出的，是字典树结构的压缩形式，仅用两个线性数组来表示Trie树，检索时间高效且空间结构紧凑。
1、相对于传统的人工做法，量化交易做一次回测几分钟就可以得到结果了，它的效率是传统人工的几百倍。
K线图，大家应该不陌生，至少在影视剧里，在平常的财经新闻报道中应该都见过。如果是超过股的朋友那就更不会陌生了，K线图几乎就是在炒股过程中必不可少的工具，我们用它来看价格的变化形式。
你是一个Python编程专家，要完成一个编写Python脚本的任务，具体步骤如下：
121. Best Time to Buy and Sell Stock 描述： 思路： [1,2,3,4] ==> returns 3 (buy at 1 and sell at 4) [4,3,2
题目链接：http://codeforces.com/contest/867/problem/E
搬瓦工已经是非常知名的VPS商了，其最大的优势是低廉的价格和优异的网络性能（非硬件性能），而为了摆脱超售的名声，搬瓦工也在积极降低KVM虚拟机的价格，KVM最大的优势为内存独享，而传统OpenVZ内存为共享，可以无限超售。在几天前的双十一，搬瓦工更是给出了迄今为止，甚至是全球同配置同网络的最低价，诚意十足！
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。 示例 1： 输入：[7,1,5,3,6,4] 输出：5 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
作者 张丹（Conan） 来源 http://blog.fens.me Rquant前言最近有读者要求公众号推送几篇关于R语言量化投资的内容。今天推送第一篇。后续我们会推出公众号编辑部更好的原创作品，关于R语言量化投资。 久经股市的老股民，通常都会使用一种常见的交易策略，追涨杀跌交易法。追涨杀跌法，是股市操作的一个重要技巧，就是在股市上涨时买入股票，股市下跌时卖出股票。如果操作得当是很好的赢利手段，在中国股市2015年上半年的牛市中，追涨杀跌交易法就是交易神器法门。 1. 什么是追涨杀跌？ 追涨杀跌是金
云煮鸡终于要和大家见面了 激动、紧张、更多的是兴奋 8月13日 19:00【腾讯云Lighthouse惊喜夜】 初次见面，带了些鹅厂特产送给各位鸡仔 蓝牙音响、腾讯公仔、限量按摩锤、限定笔记本······ 才华横溢的你们当然不满足于云煮鸡以上见面礼： Lighthouse全网最低价 Lighthouse无门槛代金券 甚至还有免单机会 统统送给各位鸡仔 老用户们的心声我们都有接收到呢~ 这次，我们带着全网最低价兑现承诺来了！ 本次直播间冰点价不限新老用户，一律同享！ 除此之外 云煮鸡还特意请来了 腾讯
由于家庭的原因，我经常坐飞机往返于成都和广州。每次买机票前我都要观察一段时间涨跌，然后再进行购买，但具体什么时候买还是靠拍脑袋。
最大子数组问题，股票价格示例： 1.在最高价格开始向左寻找之前的最低价格 2.在最低价格开始向右寻找之后的最高价格 3.暴力求解法，尝试每队可能的买进和卖出组合，保证卖出在买进之后 key buy sell for i=0;i<n;i++ for j=i+1;j<n;j++ p=key=arr[j]-arr[i] if !key key=p if key<p buy=i sell=j 问题变化：数组A中元素连续相加最大的子数组，只有当元素有负数时才有
作者：张丹(Conan), 程序员Java,R,Javascript 原文：http://blog.fens.me/finance-chase-sell/#comment-4627 久经股市的老股民，通常都会使用一种常见的交易策略，追涨杀跌交易法。追涨杀跌法，是股市操作的一个重要技巧，就是在股市上涨时买入股票，股市下跌时卖出股票。如果操作得当是很好的赢利手段，在中国股市2015年上半年的牛市中，追涨杀跌交易法就是交易神器法门。 目录 什么是追涨杀跌？ 追涨杀跌的建型和实现 模型优化 1. 什么是追涨杀跌？
R-Breaker是个经典的具有长生命周期的日内模型 类型：日内趋势追踪+反转策略 周期：1分钟、5分钟 根据前一个交易日的收盘价、最高价和最低价数据通过一定方式计算出六个价位， 从大到小依次为： 突
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K线图是金融领域常用的技术分析工具，可以洞察地展示股票的开盘价、收盘价、最高价和最低价等信息。在投资决策中，对多个股票的走势进行对比分析是非常重要的。随着金融市场的发展，投资者对于多种股票的对比分析需求越来越高。传统的方式是通过查看多种股票的历史数据并手动对比图表，但这种方式效率低下很容易出错。
量能也成为成交量，代表多空双方交战的过程，一定程度上决定了价格和走势。量能和价格走势进行结合，成为量价结合的分析方法。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
股票市场具有高收益与高风险并存的特性，预测股票市场走势一直被普通股民和投资机构所关注。股票市场是一个复杂的动态系统，受多方面因素的影响，例如国家金额正常的调整、公司内部结构的调整、以及媒体舆论的渲染等。
前几天美股熔断，据悉这次熔断是自美股有熔断机制30年来第二次，成了头条新闻。令人始料未及的是，昨晚美股又熔断了。对股票一窍不通的我也在此情此景进行了一波学习充电，股市的变化瞬息万千，有一种图可以用来清晰地反应一段时间内股市的变化情况，它就是K线图。
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Dual Thrust策略起源于20世纪80年代，由美国著名交易员和金融作家Larry Williams首次提出。这一策略的核心思想是通过捕捉市场中的短期波动来实现盈利。Larry Williams通过多年的研究和实践，发现市场中存在一种周期性的波动模式，通过这种模式可以预测价格的短期走势。
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Say you have an array for which the _i_th element is the price of a given stock on day i.
Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “国内显卡价格现在总体暴跌，多款GPU售价降至或逼近历史最低。” “国外的显卡价格也跟上了这波降价趋势。” 有网友在贴吧如是爆料。 这位爆料者还上传了7月11日N卡和A卡全网最低价格汇总。 而亚马逊上的部分显卡售价如下。 此外，贴吧上还有人通过统计Wccftech数据得到了下面表格：英伟达的GeForce和AMD的Radeon系列价格大跳水，现售价比建议零售价低了约20%。 其中，英伟达的高端款RTX 3090 Ti更是比建议零售价便宜38%。
投资有风险，选择需谨慎。 股票交易数据分析可直观股市走向，对于如何把握股票行情，快速解读股票交易数据有不可替代的作用！ 目录 1 数据预处理 1.1 股票历史数据csv文件读取 1.2 关键数据——在csv文件中选择性提取“列” 1.3 数据类型转换 1.4 数据按列提取并累加性存入列表 2 pyecharts实现数据可视化 2.1 导入库 2.2 初始化画布 2.3 根据需要传入关键性数据并画图 2.4 将生成的文件形成HTML代码并下载 2.5 完整代码展示 3 结果展示 ---- 1 数据预处理
目前中国有 7 家碳排放权交易所，分别是北京环境交易所、天津碳排放权交易所、上海环境能源交易所、深圳碳排放权交易所、广州碳排放权交易所、湖北碳排放权交易所、重庆碳排放权交易所等。目前主要提供具有行情数据的几家交易所的数据。
9月6日，美团云宣布GPU云主机计费永久性下调50%，并将全面开放人工智能计算资源，与各行各业共享成熟且丰富的AI计算能力。此次调价的产品不仅包括此前的M60云主机，还包括最新上线的高端AI服务器P40云主机。调价后，美团云GPU相关产品将达到行业最低价的3-8折，击穿行业价格底线。 高品质低价格 让智能计算普惠化 从AlphaGo战胜李世石到我国近日发布的《新一代人工智能发展规划》，人工智能已经步入高速发展阶段，受到前所未有的关注。无论是互联网公司还是传统型企业，纷纷积极拥抱人工智能，试图用AI为业务注入
有读者说〖PyEcharts〗一贴里的图美如画，但是版本是 pyecharts v0.5，用现在 v1.0 来运行会出错，建议我再写篇 pyecharts v1.0 的。我最不喜欢让读者失望，这不我就来了。
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数据君一般不带货，除非太实惠 腾讯云一年一度的双11盛典已全面开启！ 今年各大电商平台的“双节棍”让你心累了吗？定金立减、尾款、品类券、购物券、店铺券、专享券、满减券……不仅让人算得心累，可能到头来还没平时买的便宜省心。 但是，我们的双11不一样，没有花里胡哨的玩法，也没有心机满满的算法，简单直接的降价带给您更加直观的新“云”体验！上云就上腾讯云，双十一全网年度最低价来袭：MySQL高可用版1C2G低至99元/年！更有价值11000元代金券大礼包等你来领取，玩法简单直接，错过又要等一年！ 11月1
导读：五一出游大数据：综合景点、饮食、住宿三项指标，算出各个城市值得玩的综合得分。结果表明，内地城市中，西安、杭州、成都成为最值得玩城市。台北、澳门、香港三地中，台北三项综合得分更高。 本文作者：整理自网络 五一假期到了，或许你也准备来一场说走就走的旅行，赏美景，品美食，但前提是要去对地方。去哪里旅游，会玩的爽、吃得好、住得舒服呢？近日，《消费者报道》综合景点、饮食、住宿三项指标的50多万大数据，为你算出祖国大好河山好各个城市值得玩的综合得分。 结果表明，内地城市中，西安、杭州、成都成为最值得玩城市。台北
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本文转自煎蛋网（jiandan.com），作者许叔 根据非盈利组织ProPublica近日公开的调查，亚马逊的算法让消费者在购买热门商品时花了多得多的钱。 这家电商从未公开过自己的算法是如何为用户推荐
给你一支股票价格的数据流。数据流中每一条记录包含一个 时间戳 和该时间点股票对应的 价格 。
最近在项目中使用mysql的group by进行分组查询的场景比较多，其中一次遇到了一个问题，即在开发环境执行一个如下sql时是正确且可执行的，
这次我们来聊聊点差和滑点。点差和滑点是两个不同的话题，由于各自的内容都比较少，单独讲会显得内容过于单薄所以放在一起来聊，先说说点差。
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