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一种基于Android、iOS系统的移动端身份证识别技术,本地扫描识别

随着移动互联网的兴起,移动设备成为日常生活中不可或缺的成员,越来越多的业务都通过移动设备办理。但目前的方案多是将移动设备获取的证件图像通过网络上传至服务端,在服务端完成识别任务。此方案存在以下缺陷:受网络影响较大,特别是现在手机拍摄图像都比较大的,网络传输比较费时;对客户的隐私保护不够;识别速度不够快,包含了网络传输图像的时间。所以一种基于Android、iOS系统的移动端身份证识别方法,可直接在设备端本地完成识别任务,得到识别结果,无需上传证件图片,有效避免网络传输速度的影响,对用户隐私进行了很好的保护。

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文字识别助力智能运营,加速金融业务流转效率

背景 智慧金融在金融服务的业务流程中不断深入,金融行业数字化建设的过程除了面向外部客户的服务与销售外,行业内部的支持性系统也在随之升级。智能合规、智能运营广泛应用于企业内部财务管理系统、报销系统、核算系统以及审核系统等平台中,促使数据沉淀,加速流程效率,实现数字化建设闭环。 在智能运营覆盖的各个场景中,计算机视觉、自然语言处理、传统机器学习算法等人工智能技术充分应用。其中文字识别技术(OCR)作为计算机视觉的主要方向之一,其识别对象包括扫描合同、印章、卡证、表格与票据信息结构化,在业务办理、风险控制、内部数

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文字识别助力智能运营,加速金融业务流转效率

背景 智慧金融在金融服务的业务流程中不断深入,金融行业数字化建设的过程除了面向外部客户的服务与销售外,行业内部的支持性系统也在随之升级。智能合规、智能运营广泛应用于企业内部财务管理系统、报销系统、核算系统以及审核系统等平台中,促使数据沉淀,加速流程效率,实现数字化建设闭环。 在智能运营覆盖的各个场景中,计算机视觉、自然语言处理、传统机器学习算法等人工智能技术充分应用。其中文字识别技术(OCR)作为计算机视觉的主要方向之一,其识别对象包括扫描合同、印章、卡证、表格与票据信息结构化,在业务办理、风险控制、内部数

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