高可用性架构可确保系统的运行性能并避免计划外停机和中断,在本文中,我们将讨论高可用性为何如此重要、如何衡量它以及最佳实践。
这个月的8号、9号,个人很荣幸参加了China.NET Conf 2019 , 中国.NET开发者峰会,同时分享了技术专题《.NET技术架构下的混沌工程实践》,给广大的.NET开发小伙伴介绍混沌工程和高可用性改造实践。会后大家伙聚餐的时候,陈计节老师建议大家将各自的议题分享到社区,分享给大家。因此,今天和大家分享我的技术专题《.NET技术架构下的混沌工程实践》。
高可用这个话题真的很大,一篇文章是讲不透的,也许好几本书才能讲透,不光软件行业有高可用的概念,我们的古人也有。中国上下五千年,沿袭的奴隶制度和封建制度都是高可用的一个最大的历史场景重现,比如为什么要设立宰相,说白了就是皇帝不想单点,他没空的时候就可以把国家大事交给宰相处理,这里不至于国家大事处理会形成单点;再后来又出现左丞相和右丞相,一文一武,这样在宰相那层又不是单点了;再后来又设置六部,进一步让单点场景不在出现。
在Ceph集群中,可以通过以下步骤准确定义OSD节点的数量和配置,以满足高可用性和性能需求:
Redis是一款流行的内存数据库,适用于高性能的数据缓存和实时数据处理。当需要处理大量数据时,可以使用Redis集群来提高性能和可用性。
在 2023 年 10 月 21 日,MySQL 5.7将达到其生命周期的终点(EOL,End of Life)。这意味着Oracle将不再为MySQL 5.7提供官方更新、错误修复或安全补丁。
导读 高可用可以说是分布式系统中最常谈到的词之一,那么我们在聊高可用时,我们其实在聊什么?本文将通过问答的形式抛砖引玉,其中不会涉及过多的技术细节,旨在为企业的系统高可用建设提供一些参考思路和启发。 作者介绍 崔凯 腾讯云 CSIG 微服务产品中心产品架构师 多年分布式、高并发电子商务系统的研发、系统架构设计经验,擅长主流微服务架构技术平台的落地和实施 目前专注于微服务架构相关中间件的研究推广和最佳实践的沉淀,致力于帮助企业完成数字化转型 概念篇 什么是高可用性 什么是高可用性?可能
合理配置服务器涉及多个方面,包括硬件、操作系统、网络、安全等。以下是一些配置服务器的基本步骤和注意事项:
实现业务连续性的技术手段通常包括高可用性和灾备恢复两种,所以本文讲述的是在腾讯云上实现业务连续性的解决方案。
By Perry Whittle,2016/02/24(首次发布:2014/09/24) 关于系列 本文属于进阶系列:Stairway to AlwaysOn AlwaysOn是一套复杂的技术,往往被误解。在这个阶梯中,您将学习AlwaysOn技术,它们如何适应高可用性堆栈,以及如何充分利用它们。 欢迎来到“SQL Server AlwaysOn的阶梯”系列的第一个级别。在这篇1级文章中,我们将发现“AlwaysOn”,“故障转移群集实例”(FCI)和“Windows Server故障转移群集”技术。我们将
腾讯云服务器与普通的IDC机房或服务器厂商相比,腾讯云服务器CVM具有高可用性、安全性和弹性优势。小编从以上几个方面详细说下这二者的区别及如何选择。
随着 SaaS 行业的飞速发展,需要动态且适应性强的架构来处理实时数据的涌入。以下是如何构建它们。
随着对旨在为关键系统提供服务的可靠和高性能基础架构的需求不断增加,术语可扩展性和高可用性不再受欢迎。虽然处理增加的系统负载是一个常见问题,但减少停机时间和消除单点故障同样重要。高可用性是一种大规模的基础设施设计,可以满足后面的考虑因素。
Redis是一个流行的高性能内存数据存储系统,常用于缓存、消息队列和实时数据分析等领域。然而,随着数据量的增长和高可用性需求的增加,单个Redis实例往往无法满足要求,这时就需要使用Redis集群来横向扩展。
在分布式系统中,高可用性、一致性和持久性是三个至关重要的特性。它们共同构成了分布式系统的“三围”,对于系统的性能和可靠性起着至关重要的作用。本文将以etcd为例,探讨这三个特性的概念、重要性以及在etcd中的实现方案。
最近有粉丝反馈说面试阿里和京东都遇到了同一个题,问题都是都是在第二面,考察候选人架构设计能力:设计一个高可用系统。
这些需求构成了支撑百万充电桩充电业务的长连接可水平扩容高可用架构的基本要求。根据具体情况,可能需要选择合适的技术栈和架构模式来实现这些需求。
本文将从四个维度,深入剖析 Pulsar 在多可用区高可用领域的容灾策略。首先,我们将从整体架构的角度切入,洞察其设计之精髓;其次,我们将探寻 Pulsar 在云原生领域的努力;再者,我们将聚焦 Pulsar 在高可用方面的设计,展现其稳健可靠的特性;最后,我们延申拓展 Pulsar 在跨地区同步方面的未来规划。
喵喵~ 🐱 猫头虎博主来啦!为了满足你们对“高可用PostgreSQL”的好奇心,今天我要和大家分享如何打造一个真正的高可用PostgreSQL环境!你是否在搜索“PostgreSQL高可用配置”和“PostgreSQL高可用工具”时感到迷茫?不要担心,我来为你指路!🚀
不管是对公有云发展持怀疑态度,还是对公有云供应商颇有微词,绝大多数 IT 从业者将不得不承认如下两个事实:
集群是一种计算机系统,通过一组计算机或服务器的软硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在客户端看来为其提供服务的只有一台设备,实际上它是一群设备的集合,只不过这些设备提供的服务一样。
分库分表是一种常见的解决数据库性能瓶颈的方法。通过将大表拆分成小表,将数据分散到多个数据库或服务器上,可以提高查询性能、减少锁的竞争、提高系统的并发处理能力。常见的分库分表策略包括水平拆分和垂直拆分。水平拆分是按照某个字段的值将数据分散到不同的表或数据库中,而垂直拆分是将一个表中的字段拆分到不同的表或数据库中。
如果有人问到你 MQ 的知识,高可用是必问的。上一讲提到,MQ 会导致系统可用性降低。所以只要你用了 MQ,接下来问的一些要点肯定就是围绕着 MQ 的那些缺点怎么来解决了。
MySQL 高可用方案之 MMM(Multi-Master Replication Manager)是一种常用的解决方案,用于实现 MySQL 数据库的高可用性和负载均衡。
👉腾小云导读 在系统的开发过程中,很多开发者都为了实现系统的高可用性而发愁。本文从研发规范层面、应用服务层面、存储层面、产品层面、运维部署层面、异常应急层面这六大层面去剖析一个高可用系统的架构设计需要有哪些关键的设计和考虑。希望腾讯的经验方法,能够给广大开发者提供参考。内容较长,您可以收藏后持续阅读。 👉看目录点收藏,随时涨技术 1 高可用系统的架构设计思想 1.1 可用性和高可用概念 1.2 高可用系统设计思想 2 研发规范层面 2.1 方案设计和编码规范 2.2 容量规划
采用云计算的注意事项是一种很好的建议。云计算服务提供商(CSP)都会承诺在其基础设施中提供“高可用性”,其服务水平协议(SLA)通常提供95%至99.99%的正常运行时间,而每月服务费退款率将达到10%到50%不等。但通常没有达到这样的门槛,正如IT的许多方面一样,重要的在于细节。
如果有人问到你 MQ 的知识,高可用是必问的。上一讲天天在用消息队列,却不知为啥要用?提到,MQ 会导致系统可用性降低。所以只要你用了 MQ,接下来问的一些要点肯定就是围绕着 MQ 的那些缺点怎么来解决了。
Redis单节点存在一些局限性,特别是在处理大规模数据、高并发请求和提供高可用性方面。以下是一些常见的Redis单节点的局限性:
对于数据实时性要求不是特别严格的应用,只需要通过廉价的 pc server 来扩展 Slave 的数量,将读压力分散到多台 Slave 的机器上面,即可通过分散单台数据库服务器的读压力来解决数据库端的读性能瓶颈,毕竟在大多数数据库应用系统中的读压力还是要比写压力大很多。这在很大程度上解决了目前很多中小型网站的数据库压力瓶颈问题,甚至有些大型网站也在使用类似方案解决数据库瓶颈。
现代的企业面临着一个 VUCA 的时代,高可用系统架构面对着诸多不确定性带来的影响和挑战,如何才能能够突破困境,使得复杂的系统仍然能保持业务的连续性。业务的弹性扩容也同时会对高可用性的架构造成影响,在实践中,我们结合微服务/K8S/DevOps 这三架马车进行了微服务的容器化的实践之路。
前言 本文给大家分享的题目是《基于DevOps、微服务以及K8S的高可用架构探索与实现》。整个企业的高可用架构面临很多的挑战,面向微服务、容器化以及敏态交付,是我们现在的三驾马车,而今天提到的一个比较接近的概念叫Kubernetes、DevOps和微服务这三驾马车也能够帮助企业级应用解决他们传统的一些问题。 本文给大家分享的主要内容都是从金融和通信领域中的具体案例总结而来,通过这次分享希望对大家能有所借鉴。主要内容包括企业级高可用性架构面临的挑战,面临这些内忧外患的挑战我们应该怎样做才能突破这样的困境,有哪
我们生活在一个超连接的世界,希望网站能够在任何时候都100% 的正常运行。我们不能接受任何时间长度的 Web 停机,因为它可能会造成灾难性的连锁反应。
如果你的简历里写了MQ,如果有人问到你 MQ 的知识,高可用是必问的。MQ 会导致系统可用性降低。所以只要你用了 MQ,接下来问的一些要点肯定就是围绕着 MQ 的那些缺点怎么来解决了。
K8S数据保护工具比较:Cohesity、 Kasten、 OpenEBS、 Portworx、 Rancher Longhorn、 和Velero
高可用性即HA(High Availability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃(非计划)所导致的停机时间,以提高系统和应用的可用性。 计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现:
RabbitMQ 是比较有代表性的,因为是基于主从(非分布式)做高可用性的,我们就以 RabbitMQ 为例子讲解第一种 MQ 的高可用性怎么实现。
本文从高可用性(HA)和灾难恢复(DR)的角度研究混合云,并提出一些使配置更具成本效益的建议。
高可用性的背景是因为数据库系统作为应用的核心基础设施,一旦发生故障将会对整个应用系统造成严重影响甚至导致系统瘫痪,因此保证数据库系统高可用性对于确保应用系统的稳定运行至关重要。
综上所述,哨兵模式和集群模式都可以提供Redis客户端的高可用性。哨兵模式相对简单,适用于对于可用性要求不是非常高的场景;而集群模式适用于对可用性和性能要求较高的场景,但需要考虑更复杂的配置和维护。
数据库是企业核心业务运行的重要组成部分,数据是企业的生命线,如果数据库出现宕机、数据丢失或不可用等问题,将会对企业的生产、营销和决策产生难以预估的影响,因此,一套高可用的数据库架构对于企业来说至关重要,可以最大化保证业务稳定性和数据可靠性。腾讯云MySQL推出全场景高可用性架构(All-Scenario High Availability Architecture,AS-HAA),用户可根据实际业务需求、业务类型自行配置。
MySQL 官方提供了多种高可用部署方案,从最基础的主从复制到组复制再到 InnoDB Cluster 等等。本篇文章以 MySQL 8.0 版本为准,介绍下不同高可用方案架构原理及使用场景。
rabbitmq有三种模式:单机模式,普通集群模式,镜像集群模式 RabbitMQ的三种集群模式
OpenStack Swift是一个分布式对象存储系统,它可以为大规模的数据存储提供高可用性、可扩展性和数据安全性。Swift是OpenStack的一个核心组件,它允许用户将大量的数据存储在云上,并且可以随时访问、检索和管理这些数据。
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,它常被用于存储和管理大量的结构化数据。在面对高并发、大规模数据和高可用性需求时,MySQL的单节点架构可能无法满足要求。为了实现高可用性和扩展性,可以采用MySQL的分布式架构。
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