**高并发(**High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
互联网发展到今天,已经造就了多少科技巨头,比如某广,哈哈还有某厂。咱们是不是有这样的感觉,如果公司有人离职了,那个人的技术非常厉害,咱们是不是都会那样想,他是不是大概率要去某厂了,也就是说现在跳个槽,都要卷到和某厂关联,好像你不是去某厂了,你都不好意思发个朋友圈的工作动态。这些咱们都不聊了,咱们聊聊35岁程序员那些事,程序员也是很娱乐的哇。
最近有粉丝秋招面试回来,说原来MySQL在互联网公司原来如此的重要!京东和阿里的面试中都被问到了。。。。。兄弟你才知道啊! 防止在后续求职跳槽中还有对“MySQL”掉以轻心的人,这里给大家再简单强调一下: 近年来在互联网行业中,MySQL稳居第二,随时可能超过Oracle,随着其性能一直在被优化,安全机制也趋向成熟,更重要的是开源免费的,所以目前互联网行业中MySQL的使用是非常多的,也是求职中的面试重点。 很多人拥有大厂梦,却容易在面试中因为MySQL败下阵来。 原因是很多人平时工作上没机会接触,小公司的
可以使用不同的并发模型来实现并发系统,并发模型说的是系统中的线程如何协作完成并发任务。不同的并发模型以不同的方式拆分任务,线程可以以不同的方式进行通信和协作。
移动时代、5G时代、物联网时代的大幕已经开启,新时代提升了对Java应用的高性能、高并发的要求,也抬升了Java工程师的技术台阶和面试门槛。
牛年跳槽季,惨遭开门黑,谨以此文纪念笔者的首次腾讯面试经历。经老师,微软MVP大佬推荐,有幸拿到了腾讯.NET Core高开面试机会,二面却挂在一个最常见的问题上,“你上家公司电商平台的TPS、QPS是多少,怎么应对增长的?”,一是当时脑子短路,几个词都混淆了,二是日常项目的几个数据确实没有关心,一问就傻了。这不回来了就去整理了一波相关知识,这会儿也给大家分享下!
作者:冰河 博客:https://binghe.gitcode.host 文章汇总:https://binghe.gitcode.host/md/all/all.html 源码获取地址:https://t.zsxq.com/0dhvFs5oR
说来惭愧,这是耽误了将近1年的工作,一直零零散散拖着没做完,昨天总算是卯着劲出了一个版本。
这两个月来,很多小伙伴留言问我618、双11各大电商后端的技术,最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。 今天就结合我自己工作中的真实案例和大家分享一下吧。 前几年我待过一家创业公司,做的是商城业务。那两年公司业务迅速增长,用户从零积累到千万级别,每天访问量几亿次,高峰QPS高达上万次每秒。 赶上618、双十一大促期间,系统的写压力成倍增长,读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。后面我们就面临了极具技术挑战性的数据库升级过程。 最初的技术选型,采用的是Java语言进行开发,数据库
高并发,几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单:随着流量变大,会遇到各种各样的技术问题,比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等,这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。
1. 架构设计(一) 1.1. 目录 1.2. 高可用设计 1.3. 性能优化目标 中间这块为目标区域 1.4. 高并发设计 1.5. 代码层次优化 1.6. 数据库层次优化 1.7. 算法逻辑优
相信每一位程序员对于高并发这个词都并不陌生,现在一般中大型互联网公司都需要自己的业务能支撑高并发,我们常说的高并发其实就是说我们的设计系统的性能问题,简单一句话即同一时刻我们的系统能处理多少请求。
大家在面试中是不是经常被问到一个问题:“如果你系统的流量增加 N 倍你要怎么重新设计你的系统?”
有这些困惑很正常,因为并发编程是Java语言中最为晦涩的知识点,它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力,而这些知识点看上去非常的零散、独立,可实则关联性又比较强,更为考验一个程序员的内功。
今天和大家聊聊并发。 虽然搞了多年 Java,可许多朋友一提到“并发”就头疼: 为什么我已经学习了很多相关技术,可还是搞不定并发编程? 小公司根本遇不到并发问题,高并发经验该怎么积累?平时该怎么学习? 昨天面试又卡在并发问题上了,并发编程难道已经成为大厂必备的敲门砖了吗? 有这些困惑很正常,因为并发编程是 Java 语言中最为晦涩的知识点,它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力,而这些知识点看上去非常的零散、独立,可实则关联性又比较强,更为考验一个程序员的内功。 并发编程的优势是
一次请求对应一次返回,QPS累加1,那么如果一次请求没有返回或者是异步调用,QPS是否要累加?更简单点,当接口没有返回值时,我是否可以无止境的调用,接口的极限处理能力是多少?
一般初创软件,为快速上线,几乎不考虑分层。但随业务越发复杂,就会导致逻辑复杂、模块相互依赖、代码扩展性差等各种问题。
前两天看到一个大佬写的博客,提到高阶开发者必须掌握的技能,其中他明确提出了“精通多线程性能调优”。
nginx 使用的 epoll 是非阻塞的,但不是异步IO。 glibc 的 aio 有 bug , kernel 的 aio 只能以 O_DIRECT 方式做直接 IO , libeio 也是 beta 阶段。epoll 是成熟的,但是 epoll 本身是同步的。Linux 上目前没有像 IOCP 这样的成熟异步 IO 实现。
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性能度量 TPS和RT 好的性能从设计开始 设计思路 分而治之:分层,分区,分模块,可以针对性做优化 应用无状态:水平扩展 有效使用缓存:关注缓存读写比,命中率 异步通信 nosql:非结构化,非关系型数据,热点数据 多核并发设计:使用线程池,copyonwrite,concurrenthashmap,volatile,reentrantlock,readwritelock,condition,threadlocal 考虑使用性能更好的加密算法 考虑使用更好的序列化工具:protobuf,thrift t
秒杀是电子商务应用常见的一种营销手段:将少量商品(常常只有一件)以极低的价格,在特定的时间点出售。比如,周日晚上 8 点整,开售 1 部 1 元钱的手机。 因为商品价格诱人,而且数量有限,所以用户趋之若鹜,在秒杀活动开始前涌入系统, 等到秒杀活动开始的一瞬间,点下购买按钮(在此之前购买按钮为灰色,不可以点击),抢购商品。
抱着一颗学徒的心,本篇就是学习来的。 如果有侵权,私信我也行,下方评论也行,我改成私密。 说实话,这里面随便一个知识点我都要去学。
大家好,我是武哥。这是《吃透 MQ 系列》的第三篇,有关 Kafka 的架构设计。
高并发(多线程)可谓是我们开发者必要掌握的知识,在无论是校招面试还是社招,都是必考的知识点!
首先,我们要了解分布式系统的原理和应用,因为在高并发场景下,服务器集群往往会扮演着至关重要的角色。对于如何优化集群的负载均衡、数据存储以及网络通信等方面都需要有深入的了解。
简单理解下高并发: 高并发是指在同一个时间点,有很多用户同时的访问URL地址,比如:淘宝的双11,双12,就会产生高并发,如贴吧的爆吧,就是恶意的高并发请求, 也就是DDOS攻击,再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被ADC暴击了一样,那伤害你懂得(如果你看懂了,这个说法说明是正在奔向人生巅峰的屌丝。 高并发会来带的后果 服务端: 导致站点服务器/DB服务器资源被占满崩溃,数据的存储和更新结果和理想的设计是不一样的,比如:出现重复的数据记录,多次添加了用户积分等。 用户角度: 尼玛,这么卡,老子来参加活动的,刷新了还
高并发是指在同一个时间点,有很多用户同时的访问URL地址,比如:淘宝的双11,双12,就会产生高并发,如贴吧的爆吧,就是恶意的高并发请求,也就是DDOS攻击,再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被ADC暴击了一样,那伤害你懂得(如果你看懂了,这个说法说明是正在奔向人生巅峰的屌丝。
高并发是指在同一个时间点,有很多用户同时的访问URL地址,比如:淘宝的双11、双12、京东618,就会产生高并发。如贴吧的爆吧,就是恶意的高并发请求,也就是DDOS攻击,再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被ADC暴击了一样。那伤害你懂得,如果你看懂了,这个说法说明是正在奔向人生巅峰的屌丝!
之前写了一篇当Android遇到Netty - 掘金,里面有用OkHttp与Netty进行对比,但没有详细说明区别,本文便专门讲讲这两个框架之间的区别
以上是设计分布式架构时需要考虑的一些思路和要点,具体设计还需根据实际需求和场景进行综合考虑。
▊《Offer来了:Java面试核心知识点精讲.框架篇》 王磊 著 电子书售价:49.5元 2020年06月出版 本书是对Java程序员面试中常见的微服务、网络编程、分布式存储和分布式计算等必备知识点的总结,包括Spring原理及应用、Spring Cloud原理及应用、Netty网络编程原理及应用、ZooKeeper原理及应用、Kafka原理及应用、Hadoop原理及应用、HBase原理及应用、Cassandra原理及应用、ElasticSearch原理及应用、Spark原理及应用、Flink原理及应用。
CI/CD(持续集成/持续部署)的实现主要依赖于自动化工具和流程。以下是CI/CD实现的核心步骤和业界流行的方案:
一、hbase应用场景 海量数据存储,上百亿行×上百万列,关系型数据库一般最多30个列,单表五百万 准实时查询,上百亿行×上百万列情况百毫秒 上百万行数据没必要放在hbase 举例说明实际业务场景中的应用:交通GPS信息、移动电话信息、金融、电商 二、hbase的特点 容量大:hbase单表可以百亿行、百万列,数据矩阵横向和纵向亮给维度所支持的数据两级都非常具有弹性; 面向列:hbase是面向列的存储和权限控制,并支持独立检索。列式存储,其数据在表中是按照某列存储的,这样在查询只需要少数几个字段的时候,能大
多进程高并发设计框架 建议根据cpu核心数量来设置子进程的数量。 建议将对应某一进程绑定到某一cpu上。(cpu亲缘性) 📷 优点: 充分利用多核系统的并发处理能力。(多个进程在多个不同的核心上运行) 负载均衡。 职责明确,管理进程仅负责管理,工作进程负责处理业务逻辑。 示例: multip_process.c #define _GNU_SOURCE #include <sched.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd
周末参加了@淘宝技术嘉年华 主办的技术沙龙, 感觉收获颇丰,非常感谢淘宝人的分享。这里我把淘宝下单高并发解决方案的个人理解分享一下。我不是淘宝技术人员,本文只是写自己的理解,所以肯定是会有一些出入的。
最近有个朋友面试上了阿里P7,薪资暴涨了50%,我私下问他能不能给大家分析一下经验。 聊了很多,最后给我推荐了一份特别全的的八股文资料,这个资料在他面试的过程中给了他很多的帮助。 这份资料最初的版本,是来自某个大厂面试官给学弟整理的面经,后来经过学弟的不断收集、完善,慢慢形成了一个Java资料库。 现在的完整版资料是视频合集+PDF合集,包含了有Java 集合、JVM、多线程、设计模式、算法调优、Spring全家桶、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、MongoDB、
系统设计不仅需要考虑实现业务功能,还要保证系统高并发、高可用、高可靠等。同时还应考虑系统容量规划(流量、容量等)、SLA指定(吞吐量、响应时间、可用性、降级方案等)、监控报警(机器负载、响应时间、可用率等)、应急预案(容灾、降级、限流、隔离、切流量、可回滚等)。
实际常用:应用无状态,配置文件有状态,例如,不同的机房读取不同的配置文件,通过配置中心指定。
进程的出现是为了更好的利用CPU资源使到并发成为可能。 假设有两个任务A和B,当A遇到IO操作,CPU默默的等待任务A读取完操作再去执行任务B,这样无疑是对CPU资源的极大的浪费。聪明的老大们就在想若在任务A读取数据时,让任务B执行,当任务A读取完数据后,再切换到任务A执行。注意关键字切换,自然是切换,那么这就涉及到了状态的保存,状态的恢复,加上任务A与任务B所需要的系统资源(内存,硬盘,键盘等等)是不一样的。自然而然的就需要有一个东西去记录任务A和任务B分别需要什么资源,怎样去识别任务A和任务B等等。登登登,进程就被发明出来了。通过进程来分配系统资源,标识任务。如何分配CPU去执行进程称之为调度,进程状态的记录,恢复,切换称之为上下文切换。进程是系统资源分配的最小单位,进程占用的资源有:地址空间,全局变量,文件描述符,各种硬件等等资源。
按照自己之前的计划,我觉得得看看关于开发的东西了,因为我对于并发,锁的认知总是有一个局限性,自己也在地铁上做了些功课。有了这个想法,再有拿起书的勇气,那就是一个开始了。 每个圈子都有自己喜爱的图书,就如同Oracle圈子对于Tom的《Oracle编程艺术》,MySQL圈子对于《高性能MySQL》,Java圈子也有自己的,在我的印象中,应该就是《Java编程思想》了。 程序员其实还是容易偏执,在我们的生活中这种例子屡见不鲜,比如php是世界上最好的语言,几方竟然能大很长时间的口水战。程序员也
因为并发容器类都位于java.util.concurrent下,所以我们也习惯把并发容器简称为JUC容器;
目前讨论架构实操(术)的文章较多,讨论架构理念(道)的较少,本文基于作者在大型电商系统架构方面的一些实践和思考,和大家聊聊架构理念性的东西,希望能够抛砖引玉,推进大家对架构的认识。
生活在 2023 年的互联网时代下,又是在国内互联网越发内卷的背景下,相信大家面试找工作、网上学习查资料时都了解过互联网系统设计三高指标,那就是高并发、高性能、高可用。本文主要讲高并发、高性能相关。本质上高性能也是为了给高并发铺平道路。而高并发设计中一部分也就是对应了本文主题接口最大并发数。本文思维导图如下,
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