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本文对基于事件的高并发服务器和基于线程的高并发服务器进行了比较研究，最后得出结论，在这种情况下，线程比事件更好。
我发现我无法对erlang公开的并发模型进行分类。
浏览 4提问于2010-04-25得票数 4
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我关心的是工作流的框架可用性，安全的基于角色的访问控制，应用程序接口设计，ORM....because我们正在构建的软件自动化系统是面向商业企业的。我更喜欢Java语言，Spring框架，工作流，也许GWT...But想象一下，有一天，一旦SAAS卖得很好，我们有成千上万的租户，高并发发生了，Java能够解决高并发I/O成本，并且可以大规模扩展吗？或者，我在哪里可以找到一堆关于如何设计伟大的Java大规模web应用程序架构的优秀材料？(高并发
浏览 1提问于2013-07-09得票数 3
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假设我有一个滑雪训练过的RandomForestClassifier模型。我们使用gRPC为该模型提供服务，并在高流量情况下提供实时预测。据我所知，gRPC可以支持并发运行的多个线程。它们都能同时调用RF的预测方法而不会遇到并发问题吗？sklearn的可以预测线程安全吗？
如果不是这样的话，听起来您必须在每个工作线程中加载模型的各个副本。
浏览 1提问于2020-01-23得票数 0
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我做了一个简单的深度学习模型。我现在的桌面上只有cpu。但是，在gpu设置下，我必须估计模型的训练时间。我不需要精确的训练时间估计。大概的时间对我来说是可以的。对此有什么方法或度量吗？
浏览 5提问于2017-11-24得票数 1
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我是Erlang的新手，我了解Erlang语言采用了角色模型的设计，并创建了轻量级进程的概念，这是高并发编程的关键点。但是，它也采用了函数式编程范式，这种范式施加了引用透明性。
浏览 5提问于2013-03-26得票数 5
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HDFS中的文件可由单个writer.There写入，但不支持多个写入器或文件中任意偏移量的修改。你说的单一写入者和多个写入者是什么意思？有谁能澄清一下吗？
浏览 2提问于2014-03-23得票数 1
在移动应用和网站中直接使用Kafka客户端直接向Kafka生成消息，而不是中间层，效率高吗？Kafka的设计是否能够处理数百万个并发连接？
浏览 15提问于2019-03-29得票数 2
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Net:测试并发性
、、、、
问题是，考虑到高并发性，该网站的工作非常糟糕，在与基础结构团队交谈后，我们决定重新设计和重新开发asp .net web应用程序。因此，我们正在开发应用程序，为了避免并发问题，我想知道如何测试并发性(告诉很多人将文件上传到网站不是一个选项)并监视.
这是我第一次做这样的事情，所以，我会欣赏想法，文章等。
浏览 0提问于2015-05-09得票数 4
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红宝石葡萄反应堆受阻
、、、
我正在使用Ruby葡萄创建一个API，并且我面临以下问题。当有新的GET请求时，请求大量的数据，这需要很长的时间，同时反应器被阻塞，在请求完成之前不能处理任何新的请求。代码非常简单： resource :users do get_users() endget_users通过传输控制协议连接到另一个系统，并获得大量转换为JSON的数据。这是使用第三方gem完成的。处理这种情况的最佳选择是什么？
浏览 19提问于2013-03-12得票数 1
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OpenStack Nova目前正在使用MySQL (由SQLAlchemy提供支持)作为其数据库后端。切换到Cassandra的利弊是什么？
浏览 0提问于2013-06-18得票数 0
我们提出了使用手动和自动WLM的并发扩展模式到自动。在将负载添加到红移群集时，CPU利用率达到100%的标记，但在检查工作负载并发性时，没有添加任何额外的集群。
浏览 1提问于2020-12-03得票数 0
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对于1,000,000个文件的高并发访问(例如通过本地1 gbs网络上的10000个远程线程)，有哪些DFS技术可供选择，这些文件的大小仅在MB范围内，但DSF应该为用户提供高并发流？
浏览 4提问于2012-02-17得票数 1
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应用程序的设计方式是，输入的数据以较小的、离散的块处理。作业在20到30秒内运行。但是有很高程度的并发作业需要同时执行(例如。从0到50个同时作业的任何地方)。一切正常运行，直到并发作业的数量达到10个左右为止。在这一点上，我看到吞吐量不合理的下降。但如果我检查ganglia或自定义遥测，似乎没有理由使性能恶化。
浏览 1提问于2021-04-27得票数 1
Databricks允许为集群创建两种风格:高并发和标准。高并发不接受Scala代码...:- (.该选项对于交互式群集可见，但对于自动群集不可见。因此，这将是一个作业，问题是关于集群:它是高并发还是标准并发？
谢谢!
浏览 15提问于2019-11-26得票数 1
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我最近一直在调查演员模型和阿克卡。作为一个OOP程序员，我试图坚持松散耦合和“告诉不要问”。我还使用消息传递和事件在有限的上下文之间进行通信。所以，演员的模式对我来说很有意义。据我理解，使用Actors的主要动机是在并发环境中管理状态。我日常工作的大部分内容是编写后端业务应用程序，典型的模式是从DB加载实体、检查不变量、处理命令、持久化、引发事件。如果我有一个高负载和许多并发更改，我可能选择使用事件源，而不是更新数据库。因此，我的并发挑战确实由我的数据库层来处理。所以，我的问题是，Actor模型<
浏览 6提问于2022-11-22得票数 0
我知道每一种情况都有其各自的地位和适用性，但具体而言，我不知道以下情况：
我想以上几点是总结，说明我在如何使用标准实践设计和实现API类型组件方面所做的努力？是否应该设计异步方法，将数据输入设计为数据流块，将数据输出设计为数据流块或事件？一般来说，什么是最好的方法？我处理高吞吐量、低延迟类型的应用程序和目标磁盘I/O限制，因
浏览 1提问于2012-11-27得票数 12
b)计算邮件的打开率/点击率
我认为cassandra可能不适合这里，因为它非常适合具有高并发写入但读取查询较少的应用程序。无论如何，我们正在使用elastic / mongo为两者设计数据模型，然后围绕它运行一些基准测试。
浏览 0提问于2019-06-27得票数 1
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这来自Databricks文档：
高并发性集群是托管云资源。高并发性集群的主要优点是，它们提供Apache本地细粒度共享，以最大限度地利用资源和减少查询延迟。高并发性集群仅适用于SQL、Python和R。高并发性集群的性能和安全性是通过在单独的进程中运行用户代码来提供的，而Scala则不可能这样做。
为什么Scala不可能这样做呢？
浏览 5提问于2021-01-24得票数 8
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