作者 ｜郭浩 审校 ｜钰莹 Dubbo 和 HSF 都是阿里巴巴目前在使用的微服务 RPC 框架。HSF 在阿里巴巴使用更多，承接了内部从单体应用到微服务的架构演进，支撑了阿里历年双十一的平稳运行；Dubbo 则在 2011 年开源后，迅速成为业界广受欢迎的微服务框架产品，在国内外均有着广泛应用。 自 2008 年 5 月发布第一个版本 1.1 后，经历数年迭代，HSF 从一个基础的 RPC 框架逐渐演变成为日支撑十万亿级别调用的易于扩展的微服务框架。内部场景中，用户既可以选择少量配置轻松接入微服务体系，获
本文整理了阿里13个开源中件间产品的架构及功能介绍，结合阿里中间件团队的访谈及分享，涵盖了消息中间件、服务框架、数据层、应用服务器和大规模分布式稳定性平台等等。整体中间件在阿里生态中的分布，如下图所示：
Apache Dubbo™ 是一款高性能Java RPC框架。说起dubbo，国内开发者几乎都知道它的大名，既然现在的dubbo很流行，那么让我们回顾下过去的dubbo吧，一起看下dubbo的发展历程：
梁飞在 2011 年开源 Dubbo 这个项目的时候，完全没有想过，Dubbo 这个名字，最后会变成一个 Apache 的商标，会成为一个在 GitHub 上有 2 万多人关注、一百多人参与贡献的超级项目。在自己退出这个项目多年后，Dubbo 仍在野蛮生长，并焕发新机。
5.java电商网站，数据库分读写，解决高并发读写的问题，master和slave流量的问题。
声明：主要内容来自公司内部 对业界的调研,不一定恰当、准确、实时。 表格文字较多，APP阅读体验较差 团队 服务相关组件\方案 通信框架 监控 负载均衡\路由 是否开源 腾讯 完全自研；BG内部自治，每个BG有自己相应的解决方案，单独演进； 包括：服务注册路由中心；流量定义ABTesting方案；日志分布式收集；配置中心等没有公司级的服务治理组织去统一 各个BG也不一样技术工程TEG\原搜索：自定义二进制协议编解码，或Protocol Buffer（以下简称PB）进行序列化\反序列化，自研服务容器、
2007年，淘宝已经拥有超过500人的技术团队规模，整个淘宝网站是一个几百兆字节的WAR包，大小功能模块超过200个。
EDAS支持语言Java，C++，PHP。EDAS支持Idea，Eclipse；Eclipse插件安装等编译工具。EDAS初级版仅支持应用的部署管理，不支持HSF功能。EDAS基础版不支持RPC框架。 EDAS提供高性能的RPC框架，能构建高可用的分布式系统，考虑各个应用之间的分布式服务发现、服务路由、服务调用以及服务安全等细节。EDAS能单独部署到公司内网（轻量配置中心）。 EDAS HSF服务框架保证用户每次分布式调用的稳定与安全。在服务注册、服务订阅以及服务调用等环节都进行严格的服务鉴权。 HSF设置超时时间 : 通过HSF标签methodSpecials和clientTimeout进行配置，优先级由高到低是 : 客户端methodSpecials>客户端clientTimeout>服务端methodSpecials>服务端clientTimeout EDAS控制台域名 : https://edas.console.aliyun.com EDAS控制台提供日志浏览功能，可查看服务器上所部署的应用运行日志。收敛日志用于将单个应用中类似格式的日志合并和排序。收敛日志配置后需要等待大概5分钟才能生效。 EDAS安装轻量配置中心 : 启动配置中心将会占用此台机器的8080和9600端口，需要在hosts中添加 {轻量配置中心公网 ip} jmenv.tbsite.net。如果此台机器是多网卡的，可启动脚本startup.bat或startup.sh中添加启动参数: -Daddress.server.ip={指定的 IP 地址}；通过 -Dhsf.server.ip参数指定要注册服务的IP。 EDAS 服务限流的限流规则(限流规则仅适用于服务提供者)能够从QPS和线程两个维度进行配置。可进行HSF限流和HTTP限流。 EDAS 提供了从响应时间维度对降级规则(降级规则仅仅适合服务消费者)的配置。 EDAS 鹰眼监控系统能够分析分布式系统的每一次系统调用、消息发送和数据库访问。主要包括应用拓扑(可查看调用拓扑和流量QPS)，调用链查询(可查看慢业务和出错业务)，调用链详情(基于TraceId查询)。 EDAS 提供报警功能，但目前只有短信与邮件通知的方式，报警联系人只能是主账号或者子账号。 EDAS 的应用主要分为两种类型：中间件服务化应用(JAR/WAR包类型的普通应用和Docker应用)和 Kubernetes 应用。Kubernetes应用只支持VPC网络。 EDAS 的应用部署类型有两种 : ECS独占实例(在一台独立的ECS机器上，仅允许部署单独一个应用)，Docker实例(单个应用在同一ECS上只能部署一个实例)，所以一台ECS可以部署多个实例。 EDAS 能够针对应用的服务调用情况，对服务的QPS、响应时间(RT)和出错率进行全方面的监控。 EDAS 能够针对应用的运行状态，对机器的CPU、内存、负载(Load)、网络和磁盘等基础指标进行详细的监控。EDAS还提供容器监控功能(应用诊断)。基础监控(可提供以应用为维度的数据)面向的是机器，容器监控面向是应用所在的容器。基础监控存在时延，容器监控基本是实时的。 EDAS 提供弹性伸缩功能来根据集群内服务器的CPU、RT和Load三个指标实现自动的扩容或者缩容。 EDAS 对应用的生命周期管理，包括创建、部署、启动/停止和删除(应用删除不可恢复)。可设置JVM参数，Tomcat参数，可对应用的实例分组(可按分组部署应用，添加实例到分组)，可配置负载均衡。可配置健康检测URL。 EDAS 包含两种集群：Swarm(部署普通应用和Docker应用)和Kubernetes集群(部署Kubernetes应用)。 EDAS 的配置推送分为全局配置推送和应用内部的配置推送。全局配置推送能操作该用户的所有配置信息，应用内的配置推送只能操作该应用所属的配置信息。一个配置信息由三元组（group、DataId、Content）组成。 EDAS 提供主子账号体系，付费账号都是主账号(拥有EDAS所有资源，所有权限)，但不是所有的主账号都是付费账号。1个付费账号最多能绑定5个主账号。RAM子账号由主账号在RAM系统中创建，子账号名要在主账号内唯一。RAM账号有两种授权方式 : RAM授权，EDAS授权(两种方式互斥，有了RAM授权，那么就不能在EDAS中授权)，主账号可以对绑定的子账号(用户)进行权限分配、资源分配等。应用的授权只能是主账号对子账号进行授权。 EDAS 的资源主要是指云服务器ECS(Elastic Compute Service)、负载均衡SLB（Server Load Balancer）、专有网络VPC（Virtual Private Cloud）这三类。 VPC环境调用链和监控数据需要有访问请求流量才会产生，如果无客户访问网站，
HSF全称为High-Speed Service Framework，旨在为淘系的应用提供一个分布式的服务框架，HSF从分布式应用层面以及统一的发布/调用方式层面为大家提供支持，从而可以很容易的开发分布式的应用以及提供或使用公用功能模块，而不用考虑分布式领域中的各种细节技术，例如远程通讯、性能损耗、调用的透明化、同步/异步调用方式的实现等等问题。
周末一大早，我正在电脑前面看新闻，突然女朋友大喊起来：哇，杭州下大雪啦，快来看啊。我并没有理她，于是她跑过来拉我。
学习是一件需要长期投入的事情，尤其是在当下大环境恶劣的背景下，我们程序员必须要多多的投资自己，去加强自己的技术硬实力和软实力。
嗯，前面呢，《快手一面》的时候也大部分都是Java常见的八股文，但是问的还是挺深的。
Dubbo 是开源的一个Java高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring框架无缝集成。
“不识庐山真面目，只缘身在此山中”，跳出技术的范畴，用业务发展的角度去审视技术，答案就会非常清晰。
1. 前言 随着现在互联网行业的发展，越来越多的框架、中间件、容器等开源技术不断地涌现，更好地来服务于业务，解决实现业务的问题。然而面对众多的技术选择，我们要如何甄别出适合自己团队业务的技术呢？对于人来说，鞋子过大，可能影响奔跑的速度，鞋子过小，可能影响身体的成长。技术对于业务也是如此的关系。 所以，相对于技术的学习、搭建、使用、运维等技能，我们对技术的甄别选择更是重中之重。那么本文要讲的Dubbox框架，又是如何在众多的服务框架中脱颖而出，被团队选中践行服务之路？ 2. 服务 2.1 为什么要做服务 技术
该文介绍了Dubbo和Spring Cloud两个微服务框架的对比，包括使用Dubbo的原因、使用Spring Cloud的原因、Dubbo和Spring Cloud的对比、以及对于未来发展的展望。
说到这里，也给大家推荐一个架构交流学习群：614478470，里面会分享一些资深架构师录制的视频录像：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源，相信对于已经工作和遇到技术瓶颈的码友，在这个群里会有你需要的内容。
“没有最好的技术，只有最合适的技术。”我想这句话也同样适用于微服务领域，没有最好的服务框架，只有最适合自己的服务改造。在Dubbo的未来规划中，除了保持自身技术上的领先性，关注性能，大流量，大规模集群领域的挑战外，围绕Dubbo核心来发展生态，将Dubbo打造成一个服务化改造的整体方案也是重点之一。这是我们将推出“服务化改造”系列文章的第二篇，通过在一些外围系统和服务化基础组件上的开发实践，分享Dubbo生态下的服务化改造收获和总结。
架构师英文 architect，这个词源于建筑学。软件工程当中的架构师和建筑工程当中建筑师有许多相通之处，都是负责「产品」宏观的架构设计。
微服务（Microservices）是一种架构风格，一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下，每个任务代表着一个小的业务能力。
导读：《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第十二部分。主要介绍了技术演进的动力和演进模式，如不同时期所面临的问题以及该如何处理。
摘要 华为架构师李林锋分享华为消费云CSE的微服务实践。 华为消费者云业务简介 华为消费者云业务包括华为应用市场、华为视频、华为钱包、华为运动健康等服务，为华为和荣耀手机提供精品云服务，提升用户体验。 微服务框架技术选型——业务服务化目标 系统解耦，功能内聚，提升需求交付效率：通过业务的拆分和解耦，让系统敏捷起来，快速、小批量的交付价值需求，提升业务的交付效率。 践行API First：通过服务化，让服务提供者和消费者之间通过微服务API建立契约，利用Swagger OpenAPI规范，最终将微服务API规
Service Mesh这个“热”词是2016年9月被“造”出来，而今年2018年更是被称为service Mesh的关键之年，各家大公司都希望能在这个思潮下领先一步。今天我也分享阿里中间件在这方面的观点，思考和实践。考虑到有些人没了解过Dubbo(集团内以HSF为主)和Servicemesh，先简单介绍下这两个词。Dubbo应该是国内最受欢迎的远程服务框架，在Github上有超过2w的star数，也是阿里分布式架构互联互通的核心所在。跟Dubbo一样，servicemesh也是面向服务互联互通这一问题域，是云原生技术栈的核心之一；大家可以简单理解service mesh就是云原生组织定义的微服务架构解决理念。Dubbo是实现框架，融入servcemesh理念就是我们今天分享的。
极简教程，五分钟快速入门之netty，搭配后面netty实战以及netty源码分析
一家小超市，一个收银员，同时还兼着干点其他的事情，例如，打扫卫生、摆货。来买东西的人多起来了，排队很长，顾客受不了，于是增加了一个收银台，雇了一个收银员。忙的时候收银员根本没时间去打扫卫生，超市内有点脏，于是雇了一个专门打扫卫生的。随着顾客不断增加，超市也经过好几次装修，由以前的一层变成了两层，这个时候所做的事情就是不断增加收银台、收银员和打扫卫生的人。在超市运转的过程中，老板发现一个现象，有些收银台排很长的队，有些收银台排的人不多，了解后知道是因为收银台太多了，顾客根本看不到现在各个收银台的状况。对于这个现象，一 种简单的方法就是继续加收银台。但一方面，超市没地方可加收银台了，另一方面，作为老板，当然不需要雇太多的人，于是开始研究怎样让顾客了解到收银台的状况，简单地加了一个摄像头和一个大屏幕，在大屏幕上显示目前收银台的状况，这样基本解决了这个问题。排队长度差不多后，又出现了一个现象，就是有些收银台速 度明显比其他的慢，原因是排在这些收银台的顾客买的东西特别 多，于是又想了一招，就是设立专门的10件以下的通道，这样买 东西比较少的顾客就不用排太长的队了，这一招施展后，顾客的满意度明显提升，销售额也好了不少，后来就继续用这招应对团购状况、VIP 状况。在解决了上面的一些烦心事后，老板关注到了一个存在已久的现象，就是白天收银台很闲，晚上则很忙，于是从节省成本上考虑，决定实行部分员工只在晚上上班的机制，白天则关闭一些收银台，顾客仍然可以通过大屏幕看到哪些收银台是关闭的，避免走到没人的收银台去，实行这招后，成本大大降 低了。 这个生活中的例子及其解决的方法，其实和互联网网站发展过程中的一些技术是非常类似的，只是在技术层面用其他名词来 表达了而已，例如，有集群、分工、负载均衡、根据QoS分配资 源等。
go-kit是一个分布式的开发工具集，在大型的组织（业务）中可以用来构建微服务，其解决了分布式系统中大多数常见问题，因此，使用者可以将精力集中在业务逻辑上，go-kit不是一个框架，他只是一个工具集，他里面有用来帮助我们实现微服务的一些工具包 地址：https://github.com/go-kit/kit 文档：https://gokit.io/ star数：23k
比如早期一个应用Java War包，将所有功能都打包，部署在一个单机服务器，调用接口也比较方便，不涉及到任何分布式场景。
Research＆Markets预测，全球云微服务市场将在2019-2025年增长22.5％。这意味着在未来企业需要更多了解和熟悉微服务的人才。同时借助合适的微服务框架去逐步构建整个微服务体系是企业数字化转型一条快捷途径。
Dubbo 自 2011 年 10 月 27 日开源后，已被许多非阿里系的公司使用，其中既有当当网、网易考拉等互联网公司，也不乏中国人寿、青岛海尔等大型传统企业。更多用户信息，可以访问 Dubbo @GitHub，issue#1012: Wanted: who's using dubbo。
云原生时代的微服务又有什么特点?当前有哪些比较活跃的微服务项目?阿里巴巴资深技术专家李响从微服务的生命周期、流量治理、编程模型以及可信安全4个方面，分享他对微服务与云原生之间的关系的理解。 云原生时代
我小时候就很喜欢看书,也喜欢买书。书就像是我的朋友，不管去任何地方，只要拿本书在手心里，就觉得有安全感。
尽管不同的分布式服务框架实现细节存在差异，但是核心功能差异不大，下面的架构图描绘了一个分布式服务框架的整体逻辑架构。
在分布式系统中，服务框架扮演着至关重要的角色，它们帮助开发者简化服务间的通信和治理。Dubbo是一个广受欢迎的Java RPC框架，被广泛应用于微服务架构和分布式系统中。本文将详细解析Dubbo的核心概念、工作原理、关键特性以及示例代码，帮助读者深入理解Dubbo并掌握其使用方法。
摘要: Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东，说白了就是个远程服务调用的分布式框架（告别WebService模式中的WSdl，以服务者与消费者的方式在dubbo上注册） Dubbo是什么？ Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及
1月22日，腾讯云正式发布微服务中间件TSF(Tencent Service Framework)。这个围绕应用和微服务的 PaaS 平台，将为企业解决IT系统复杂、升级迭代慢、运维扩展性差、海量用户支撑能力薄弱、数据孤岛等一系列难题，帮助传统企业快速构建面向互联网亿万用户的大规模分布式架构，降低企业IT成本，助力企业云化升级转型。
要深入理解服务网格的概念，明确服务网格要解决的问题，以及认识服务网格带来的业务价值，需要从应用架构的演进发展从头开始讲起。
2018年1月8日夜间，Dubbo 创始人之一梁飞在 Dubbo 交流群里透露了 Dubbo 3.0 正在动工的消息。
一，应用无状态（淘宝session框架） 俗话说，一个系 统的伸缩性的好坏取决于应用的状态如何管理。为什么这么说呢？咱们试想一下，假如我们在session中保存了大量与客户端的状态信 息的话，那么当保
Dubbo 自 2011 年 10 月 27 日开源后，已被许多非阿里系的公司使用，其中既有当当网、网易考拉等互联网公司，也不乏中国人寿、青岛海尔等大型传统企业。
随着时代的发展和开发技术的不断迭代更新，以及软件规模的日渐庞大，业务需求愈发复杂，对于系统的性能、高稳定性、高拓展性等提出了新的要求。早期软件多为单体架构，系统之间往往不需要进行交互，但是随着企业应用越来越多，业务需求越发复杂，便要求我们需要使用一种新的软件结构进行革新。在此过程中，业务需求的复杂度扮演着软件架构主要推动力的角色。
本文是《微服务治理实践》系列篇的第二篇文章，为大家介绍如何实现服务查询。该系列文章基于阿里云商业化产品 EDAS 的微服务实践，如果你的团队具备较强的微服务治理能力，那么希望我们在微服务治理方面的实践和背后的思考，可以为你提供一些参考。
Dubbo是阿里巴巴在2012年开源的分布式服务治理框架，不仅是阿里巴巴在开源领域最出名的项目，也应该算称得上是国内影响力最大的开源大作。可是大家有所不知，阿里内部实际上都在使用另一个RPC框架叫HSF(Dubbo和HSF的开发团队是同一拨人马，造轮子狂热症患者)，Dubbo这些年浮浮沉沉，也曾经一度停止了更新，而随着18年Dubbo3.0的强势推进，相信这个大版本中Dubbo会充分借鉴HSF在超高并发场景下积累的经验。
与微服务相对的另一个概念是传统的「单体式应用程序」( Monolithic application )，单体式应用内部包含了所有需要的服务。而且各个服务功能模块有很强的耦合性，也就是相互依赖彼此，很难拆分和扩容。
俗话说，一个系 统的伸缩性的好坏取决于应用的状态如何管理。为什么这么说呢？咱们试想一下，假如我们在session中保存了大量与客户端的状态信 息的话，那么当保存状态信息的server宕机的时候，我们怎么办？通常来说，我们都是通过集群来解决这个问题，而通常 所说的集群，不仅有负载均衡，更重要的是要有失效恢复failover,比如tomcat采 用的集群节点广播复制，jboss采 用的配对复制等session状 态复制策略，但是集群中的状态恢复也有其缺点，那就是严重影响了系统的伸缩性，系统不能通过增加更多的机器来达到良好的水平伸缩！
摘要: 一个优质的微服务框架需要考虑的要素众多，在满足微服务设计理念的前提下，也是一个不断实践优化的过程。 本文讲述了整个 开源微服务框架 Apache ServiceComb 设计形成的前因后果，尝试从理念、思想和实践结合的维度剖析一个优质的微服务框架应该具备哪些要素，包括但不限于 对开发者友好、高性能、内外部扩展性等。 阅读本文有利于加深对微服务理念和框架的理解，给予微服务用户或开发者以帮助，这也是 Apache ServiceComb 的前身华为云微服务引擎的智慧结晶，从细节处承载了华为云自身多年云化转型的经验。
随着业务规模的扩张，为了满足业务对技术的要求，技术架构需要从单体应用架构升级到分布式服务架构，来降低公司的技术成本，更好的适应业务的发展。分布式服务架构的诸多优势，这里就不一一列举了，今天围绕的话题是服务框架，为了推行服务化，必然需要一套易用的服务框架，来支撑业务技术架构升级。
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