2021年5月11日，超级计算创新联盟「高性能计算云」技术研讨会暨工作组成立会在中国信通院顺利召开，腾讯云作为首批成员单位加入工作组。会上，腾讯云高性能计算产品负责人陈煜东受邀发表演讲。 hyperion 2020研究报告显示，全球高性能计算有千亿规模市场，我国2023年预计也会有500亿级别的市场规模，而且公有云、AI场景的计算资源规模有明显加速增长趋势。而腾讯云也在不断加速创新工作，不断地在高性能计算上投入人才、资金、技术，为大众提供像水和电一样的高性能算力。 陈煜东在演讲中介绍了腾讯云的高性能
7月27日，“2021年可信云大会”在京召开。会上，中国信通院正式披露了首批高性能计算（HPC）云平台评估结果。腾讯云高性能计算平台 THPC 在基础资源能力、平台能力、应用能力、安全及运维能力的测试中以高水平通过评估，获得最高级证书！ 作为首批获得信通院高性能计算云平台先进级服务能力认证的一站式可扩展 HPC 服务器平台，腾讯云高性能计算平台 THPC 对腾讯云上的计算、存储、网络等产品资源进行聚集和池化，并整合 HPC 专用作业管理调度、集群管理等软件，向用户提供弹性灵活、性能卓越、自助化的
7月5日-8日，由腾讯量子实验室与腾讯云计算赞助的2021第十三届材料多尺度计算模拟会议于线上成功举办。在本次会议上，腾讯云高级计算产品经理邹弘宇 Leonard 就腾讯云高性能计算产品展开分享，为大家系统介绍了黑石高性能计算集群的产品亮点与应用场景，以及优秀合作伙伴的成功案例。 去年11月，腾讯云上线了云上高性能计算集群产品，经过数月的推广和版本迭代，已经成功帮助数家大型客户在云上部署高性能计算集群，涵盖汽车仿真，增强学习，NLP 训练集群等场景，给客户带来了弹性的云上超算新体验。当前高性能计算集群已推
本文介绍了腾讯云批量计算在高性能计算场景下的优势，通过对比传统超算集群和云计算资源的不同，分析了腾讯云批量计算在成本、效率、易用性、场景覆盖、资源调度、安全合规等方面的优势。同时，文章还分享了腾讯云批量计算如何帮助企业优化计算流程，提升业务效率，降低企业成本，并推动高性能计算在更多场景的广泛应用。
近日，腾讯量子实验室、腾讯云高性能计算产品团队、北京龙讯旷腾科技有限公司和盐城工学院石林教授团队联合攻关，成功实现了百万硅原子超大规模体系的平面波精度第一性原理计算。该项工作由腾讯量子实验室牵头，基于龙讯旷腾公司的线性标度三维分块算法（LS3DF）以及腾讯云高性能计算集群产品完成。 一直以来，第一性原理计算作为研究材料物化性质的重要手段，对于新材料的发展具有重要意义。第一性原理计算从量子理论的基本原理出发，结合高性能计算系统的强大算力，通过数值迭代方法获取材料的物理或化学性质，为理解材料的性质、预测材
目前， Meson 已登陆腾讯云数据湖、检索分析服务、云数据仓库三大业务线，为企业在湖仓一体分析、向量检索、海量数据离线计算等业务场景带来卓越的性能表现。
大模型要成功，算力是关键。 这是腾讯云面向大模型训练场景，发布的全新一代的HCC高性能计算集群性能参数： “算力性能和上一代相比提升3倍，服务器接入带宽从1.6T提升到3.2T。” 采用最新一代腾讯云星星海自研服务器，并搭载NVIDIA H800 Tensor Core GPU的这代HCC高性能集群，单GPU卡支持输出最高1979 TFlops的算力。 具体强在哪里？ 去年10月，腾讯完成首个万亿参数的AI大模型——混元NLP大模型训练。在同等数据集下，将训练时间由50天缩短到11天。如果基于新一代集群，训
在刚过去的618购物节，某大型电商企业的订单量在几小时内激增至平时的几十倍。如果该企业的大数据计算引擎无法及时处理这些数据，订单处理、库存管理和客户服务将面临严重滞后，导致客户体验下降和销售机会流失，甚至损害品牌声誉。这一场景，展示了高性能大数据计算引擎对企业运营的重要性。
智算中心要达成的任务或者目标是，完成特定的一个或多个大模型训练或者推理的任务。而完成这个任务所需要的内容包括算法、数据和算力。因此，要求智算中心必须具备对算法进行开发、优化、调度的模型管理能力，算力和数据所对应的高性能计算和高性能存储能力，以及算力和数据交互所需要的高性能网络能力。
引言 在腾讯云 TVP 与 51CTO 联合主办的 LeaTech 全球 CTO 领导力峰会上，腾讯研究院高级研究员 刘莫闲老师，为与会者分享了腾讯在前沿科技层面的丰富研究成果，带大家一起洞察未来趋势，增进对数字科技发展与应用全景的进一步了解。 腾讯作为一家科技企业，在时刻关注在更广视觉里数字科技正在往哪个方向发展，同时有可能会在产业甚至我们日常生活中提供哪些价值，产生哪些影响。 我们对前沿科技的研究一直都在持续，从 2021 年开始，腾讯联动百位内部科学家、技术专家和外部院士专家，连续 3 年发布《数字
大模型推动AI进入新纪元，对计算、存储、网络、数据检索及调度容错等方面提出了更高要求。在9月7日举行的2023腾讯全球数字生态大会“AI超级底座专场”上，腾讯云介绍异构计算全新产品矩阵“AI超级底座”及其新能力。
中国电子技术标准化研究院启动《信息技术 算力服务 能力成熟度评估模型》标准符合性测评，腾讯云高性能计算集群 HCC 首批通过测评，成绩领先友商。本次测评完成了企业在通用计算、人工智能计算、高性能计算等领域服务能力评估，腾讯云在算力资源、技术、管理能力和一体化服务方面体现出了行业领先水平。经过电子标准院的专家审核，确认腾讯云通过了算力服务成熟度（CPMM）增强级评估。
为了提升广大用户的文档的使用体验，现推出计算产品文档捉虫大赛。邀请大家对指定产品文档进行体验，反馈文档问题就有机会获得腾讯云电子代金券、京东储值卡和神秘好礼！发现和反馈的文档问题价值越高，奖品越丰厚。
在业界呼唤超强算力的时代，腾讯云计算产品重磅推出全新高性能计算集群HCC，充分满足您在云上部署大规模高性能计算软件、高性能AI分布式训练集群等需求。超强算力，唾手可得。 互动福利 知乎搜索关注「腾讯云服务器」机构号及话题 并赞同/喜欢/收藏任意内容 11.20 18:00 将从关注用户中抽取300名用户 赠送腾讯云十周年微信红包封面 投稿 腾讯云服务器长期征集原创内容。稿件一经征用即可获得最高千元代金券奖励。公众号后台回复“投稿”即可查看。 推荐阅读 产品｜开启API Easy模式
从 2022 年开始，大模型就成为了最热门的技术关键词，这种热度显然辐射到了多个相关领域。比如，在近日召开的 2023 世界机器人大会上，「大模型 + 机器人」就成为现场讨论最多的话题。
NVIDIA 发布了基于新一代 Ampere 架构的多款 GPU 加速器 A100、A10，相较于上一代有显著的算力提升。腾讯云作为国内领先的云计算服务商，是业内率先推出搭载 A100、A10 的 GPU 云服务器的云厂商之一，进一步提升客户的训练、推理效率。
云计算资源就像生活中的水、电、煤气等，是当前互联网乃至新技术浪潮背后最基础、关键的 “底层建筑”。
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腾讯云高性能计算平台 THPC 征文活动火热上线！数值计算、有限元分析、基因测序、分子动力学模拟......Pick 你喜欢的方向，玩转云上高性能计算！ 👉 活动流程 👉 产品官网
NAS Parallel BenchMark（下文称之为NPB）是美国航天局NASA推出的高性能计算机的基准测试软件，其中包含了科学计算、高性能计算领域常用的的算法与任务，其中包含了五个常用内核与三个求解器。并且使用了不同的API（如CUDA、OpenMP）进行了实现。
大模型越来越火，不少手里有卡的伙伴给鹅提“需求”：用自己的卡能不能组建大模型算力集群？
最近国内某大型互联网公司依靠其数据优势成功上市，可见数据的重要性，而数据和存储密不可分，您真的知道自己需要更高性能存储吗？ 在当今数据爆发式增长的时代，数据已经成为很多行业最重要的资源，没有之一。 数据左右着很多新兴企业的命脉，收集数据、分析数据和应用数据的循环已经变为企业发展的根本，依靠数据创造更大的价值，并持续的加强和优化数据管理流程，让数据型驱动的行业不断进化。 常规的存储只能满足数据保存的基本需求，或者顺带一些基本的数据混合管理，而要真正挖掘数据的价值，采用高性能的存储必不可少，以支撑高性能
最近随着下一代NVIDIA Ampere计算架构全新发布，腾讯云作为国内云厂商的领导者，将成为业内率先推出采用NVIDIA A100 Tensor Core GPU的云服务实例的云厂商之一。为企业在深度学习训练与推理、高性能计算、数据分析、视频分析等领域提供更高性能的计算资源，同时进一步降低企业的使用成本，帮助企业更快投入市场。 腾讯云即将搭载的NVIDIA A100 Tensor Core GPU，为各种规模的AI、数据分析和HPC都提供了前所未有的加速，以应对各种各样复杂的计算挑
数据左右着很多新兴企业的命脉，收集数据、分析数据和应用数据的循环已经变为企业发展的根本，依靠数据创造更大的价值，并持续的加强和优化数据管理流程，让数据型驱动的行业不断进化。
云计算的根本是让IT从买到租，为用户提供按需使用的计算资源。因此，降低成本，提高性能和安全，一直是云服务商的追求。
腾讯云服务器的实例规格分为多种，即标准型、内存型、计算型、高IO型、大数据型等，新手站长网想要购买一台CVM云服务器，不清楚如何选择标准型或者计算型，特意查询了腾讯云的官方文档，分享出来，方便大家选择：
疫情牵动着每一个人的心，疫苗研发和药物筛选工作更是争分夺秒。 分离毒株、药物筛选、新药研发等需要进行大量的数据分析和科学超算工作。腾讯云具有强大的CPU及GPU算力调度能力，能够为基因测序、医疗工程提供稳定高效的算力支持，从而降低创新药物前期研发的成本与周期。 为助力研究机构加速新药筛查和疫苗研发，腾讯云组建了应急工作小组，免费开放云超算等能力。目前，已向中山大学药学院罗海彬教授团队提供了批量GPU云服务器免费使用权，帮助该团队推进病毒药物的筛选工作；向北京生命科学研究所/清华大学生物医学交叉研究院
去年6月，MiniMax自研文本大模型MiniMax-ABAB（“阿巴阿巴”）快速迭代到第二个版本，随着参数规模增长、海量数据涌入，彼时的计算资源捉襟见肘。
9月7日，2023腾讯全球数字生态大会于深圳举办。会上，腾讯首次对外公布腾讯混元大模型进展，并宣布从技术底座、平台能力、智能应用三大维度升级MaaS能力。基于自研腾讯混元大模型，同时支持业内20余款主流开源模型，助力客户构建专属大模型及智能应用，加速模型产业落地，推进“效能革命”。
腾讯云黑石产品家族再添新成员，针对物理服务器交付场景推出黑石2.0整机柜，将原来需要数周才能完成的大规模部署缩短至数天。\n4月25日，腾讯云发布黑石2.0整机柜，通过将计算、存储、网络、液冷等硬件集成融合，实现一站式交付，有效提高部署效率。\n黑石2.0整机柜将计算节点、集中式存储、液冷系统、电源、网络等硬件集成融合，实现整体交付，有效提高部署效率。\n黑石2.0整机柜采用标准化、模块化的设计理念，提供多种配置选项，用户可以根据业务需求灵活调整，有效降低采购和管理成本。\n腾讯云黑石2.0整机柜的发布，将为游戏行业提供更加稳定、高效、低成本的物理服务器解决方案，助力游戏行业快速发展。\n黑石2.0整机柜适用于对计算性能、存储、稳定性要求较高的场景，如游戏开发测试、大数据分析、人工智能训练等。\n
今天， 我们打开手机就能查看一公里内实时气温、降水情况以及2小时后的变化； 人脸识别系统在3个月内帮助寻回百余名走失的儿童、老人； 通过马航掉落的机翼位置找到失联的马航飞机黑匣子； 计算几百年来全球地震情况和地壳运动来预测地震等次生灾害； 通过语音精准识别，快递公司快捷录入地址… [1508739850447_2858_1508739805115.png] 越来越多的高科技已经深入到我们的生活中，科技的进步意味着我们的生活越来越智能。然而，你知道吗？现在地球中18个月产生的信息数据比过去5000年的总和还多
如何快速、低成本将 AI 大模型技术应用到实际业务场景，是新一轮人工智能技术浪潮中，保持核心竞争力的关键，也是国内越来越多的企业关切、探索方向。
FPGA（Field Programmable Gate Array）现场可编程门阵列，作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现已有30年的历史了，它既解决了定制电路的无法改变功能的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点，可应用的场景也很广泛。
本文介绍了FPGA在数据中心的技术创新，通过可编程逻辑、低功耗、硬件加速以及云化平台等特性，为数据中心带来降低成本、提高效率、加速创新、优化资源利用等价值。同时，文章还分析了FPGA在数据中心领域的应用和前景，并指出FPGA在加速数据中心、降低能耗、提高系统稳定性等方面具有广泛的应用价值。
FPGA（Field Programmable Gate Array）现场可编程门阵列，作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现已有30年的历史了，它既解决了定制电路的无法改变功能的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点，可应用的场景也很广泛。 1月20日，腾讯云推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务，利用云服务的方式将只有大型公司才能长期支付使用的FPGA服务推广到了更多企业。企业可以通过FPGA云服务器进行FPGA硬件编程，可将性能提升至通用CPU服务器的30倍以上。同时，与已经深
如何快速、低成本将AI大模型技术应用到实际业务场景，是新一轮人工智能技术浪潮中，保持核心竞争力的关键，也是国内越来越多的企业关切、探索方向。
腾讯云GPU云服务器今日全量上线！高性能计算类GPU云服务器采用NVIDIA Tesla M40显卡，目前提供单机单卡和单机双卡两种机型配置，质优价廉，加速性能稳定优异。广州三区、北京二区、上海一区系列2提供GPU云服务器售卖，将于6月初于上海二区、深圳金融一区进行GPU云服务器售卖，后续地域升级，敬请期待。计费模式目前仅提供包年包月的计费模式，暂不支持按量计费的计费模式。后续，腾讯云还将推出更多计算类GPU和图形渲染类GPU，敬请期待。
网络的能力直接决定着数据中心的算力，尤其是随着AIGC时代的到来，人们对算力的需求越来越大，网络的升级改造也成为每个数据中心关注的重点。
6 月 19 日，腾讯云在国家科技传播中心召开行业大模型及智能应用技术峰会，首次公布腾讯云行业大模型研发进展，依托腾讯云 TI 平台打造行业大模型精选商店，为客户提供 MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用。值得注意的是，此次腾讯云发布的大模型，主要瞄准的是 B 端市场。
痛并快乐着，是黄海最近一两年繁忙工作的写照。新能源发电渐成共识与补贴政策即将到期的叠加效应，引发了风电抢装潮。作为上海电气风电集团系统与网络副主任，黄海每天接触的项目多如牛毛，而每个项目的细节又千头万绪。
杨净 边策 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 挖矿的现在连硬盘都不放过了。 一块大容量硬盘涨价超过了100%，做视频的朋友现在是叫苦不迭。 u1s1（有一说一），云存储现在好像有点性价比那意思了。 这时候一定又有人说，云存储的读写速度拿来剪视频，真的不是开玩笑吗？ 以前不一定，现在没准还真的可以。 我发四，这是我一动画渲染师朋友告诉我的。 “云渲染”是一种什么体验？ 所谓渲染，作为模型到动画的一个关键步骤，需要大量算力来计算。 有这样一组数据。 CG动画经典《阿丽塔：战斗天使》，就
👉 腾小云导读 近期大量 AIGC 产品横空出世，可以聊天、写代码、解答难题、写小说，饱受热捧。其技术基座大模型的给力支持，往往伴随着大规模、长时间的 GPU 集群训练任务。这对网络互联底座的性能、可靠性、成本等各方面都提出极致要求。业界主流 GPU 集群网络技术路线是什么？腾讯的解决方案是什么？腾讯工程师何春志将带来最新解读。欢迎阅读。 ---- 👉 看目录，点收藏 1 业界主流 GPU 集群网络技术路线 2 如何创造AI训练集群下的极致性能网络 2.1 超带宽计算节点 2.2 多轨道流量聚
模型亮相的同时，腾讯还宣布几大腾讯业务就已经直接用上了：腾讯文档、腾讯会议、腾讯广告等均已接入。
随着技术革新的加速，全球云计算领域正遭遇一场剧烈的演变。目前明显的趋势涵盖了混合云和多云解决方案的广泛部署、云策略制定的关键性日益凸显，以及人工智能（AI）、机器学习（ML）、区块链等前沿技术的融合与集成。
过去一周，国际、国内的大数据相关公司都有哪些值得关注的新闻，DT君为你盘点解读。
一般来讲，在云端构建大规模计算集群是难以实现完整的资源自治的。那么在计算任务运行容器化之后，应当如何进行云上构建计算集群并对大规模容器进行管理呢？请看这篇文章。
“Show出你的野蛮性能”并不是一句漂亮的空话，高性能云计算的实力正在被6大知名云服务商和20多所高校队伍同步验证，谁才是真正的CPU/GPU云主机之王？
10月24日，在第四届长沙·中国1024程序员节上，腾讯云数据库副总经理罗云透露，腾讯云向量数据库自7月份发布以来，已经服务腾讯集团内部40多个业务，日请求量达1600亿次，服务的外部客户数也已经超过100家。
高性能计算(HPC)是企业获得创新能力、洞察力、商业竞争力的动力，是这个数字时代不可或缺的资源。例如，采用高性能计算(HPC)运行的复杂计算机模型来测量和分析近几十年天气变化，帮助改善预测并模拟气候变化和其他破坏性事件(如飓风)的影响。
ASC 世界大学生超级计算机总决赛（ASC18）于近日在南昌大学举行。这个由亚洲超算协会和浪潮集团联合发起的超算竞赛起源于 2012 年，目前已经成功举办7届。据 AI 研习社了解，这一赛事共有来自北美洲、南美洲、非洲、亚洲、欧洲、大洋洲6 大洲，全球 300 多支大学生队伍报名参赛，再次创下数量新高。
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