我在一台高性能计算机上反演非常大的矩阵。显然，这有很高的RAM要求。为了避免内存不足的错误，作为临时解决方案，我刚刚请求了大量内存(TBs)。如何从输入矩阵大小预测所需内存，以便使用numpy.linalg.inv来更有效地运行高性能HPC作业？
浏览 16提问于2022-01-17得票数 3
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高性能大文本存储解决方案
、、、、
问题:数据库变得难以管理，我们需要存储来自Y列的数据，(Server之外)存储大文本的最佳解决方案是什么？到目前为止，我有一些想法：
使用某些库可以从头开始编写的自定义解决方案
浏览 1提问于2013-10-09得票数 2
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做这个开关有什么大的缺点/好处吗？我有一个服务器，我可以安装任何我想要的，所以托管不是这个决定的一个因素。虽然我希望最大限度地提高性能，同时最小化内存和处理需求。
我想我的主要问题是，什么时候NodeJS才是适合网站的解决方案？
浏览 4提问于2012-02-02得票数 12
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是否有任何Scala用于高性能的矢量化计算，如numpy中的Python？例如，在总结两个(非常大的) Array时，
vect.sum( Array(1,2,3,...), Array(10,11,12,...) ) == Array(11,13,15,...)
浏览 3提问于2015-10-01得票数 1
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我有一个关于在React项目中使用AssemblyScript的问题，我已经读过一些关于使用AssemblyScript来提高性能的文章，但是问题是，当我的项目不是那么大的东西，比如游戏或机器学习等等，当我有一个较少的计算项目时，是否可以使用AssemblyScript来提高性能以获得更好的用户体验？
浏览 6提问于2022-07-03得票数 0
我有一个大的data.frame (>4M行)，其中一个列包含字符串。我想在每个文本字段(例如gsub)上执行几个字符串操作/匹配正则表达式。我听说过几个包(bigmemory，ff)，并发现了关于R 的高性能/并行计算的概述。或者知道一个解释如何应用标准R字符串函数的源(gsub，..)这些“高性能计算软件包”创建的“对
浏览 1提问于2013-11-04得票数 1
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我在使用Berkeley DB时提出了这个问题，这是一个使用缓存机制来提高性能的嵌入式数据库。当数据库非常大且内存不足时，磁盘查找会降低性能。如果网络速度更快，我想知道是否可以将数据库放到远程计算机的内存中，并通过网络访问，以避免磁盘seek.This成为工作站类PC的另一种解决方案。
我不是以英语为母语的人。所以为我的不准确表达道歉。
浏览 0提问于2011-07-20得票数 5
我能通过将大的事务分成小的事务来实现高性能的插入器吗(实际上，我不想这样做)？或者，还有其他明智的解决方案吗？
浏览 0提问于2012-07-04得票数 3
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嗨，我在我的应用程序中进行了大量的计算，因为我调用了至少2000倍的NSLog语句，这是一个11MB的大应用程序。我正在考虑将其从我的应用程序中删除，以提高性能。我的想法是正确的吗？
浏览 0提问于2013-02-01得票数 4
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两者似乎都回到了Float.parseFloat()和Double.parseDouble()，后者可能返回正无穷大或负无穷大。例如，解析10,000，9s字符串将返回正无穷大。据我所知，BigDecimal没有无穷大的内在概念。此外，像double一样解析100 9 s的字符串给出了1.0E100，它不是无穷大，但失去了精度。我考虑了一种double解决方案，将BigDecimal.doubleValue()、BigDecial.toString()、Double.parseDoubl
浏览 2提问于2019-12-01得票数 11
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我开始为Java中已经存在的项目(非多线程项目)开发一些多线程平台，我需要提高性能，减少整个项目中复杂计算的时间。我一直在使用Executor，但我真的不知道与ThreadGroup或纯Runnable相比，它是否是提高性能的最佳解决方案。
那么，应该使用哪一个呢？
浏览 0提问于2012-08-30得票数 0
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我有一张有很多列的大桌子。在不同的用例中，我需要从这个表中加载不同的列，但通常我不需要所有的列。所以现在我想我应该从这个大表中选择必要的列。所以问题是，这是一个很好的解决方案，如果我不能改变表，就可以提高性能？这会提高性能吗？:)
浏览 6提问于2012-02-17得票数 1
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在javascript中操作大整数的一般原则是什么？就像在bigint的库中一样？我自己是怎么做到的？
浏览 1提问于2010-08-27得票数 4
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我做的一些处理包括通过一些计算将大表连接到大表，或者向基本数据集添加额外的列。我通常将数据放入我自己的模式中进行计算，但是仓库处理能力有限，一些查询需要很长时间，因为大多数工作涉及影响或将数据连接到表的所有行( explain计划上的大量全表扫描！)。如果没有，有没有其他方法可以在这些情况下提高性能？
浏览 3提问于2013-06-11得票数 0
我在大学的高性能计算中心使用集群，他们使用SGE系统进行工作管理。您可能知道，默认情况下，SGE将输出两个文件：NAME.oXXXXX和NAME.poXXXXX。通常我的模拟需要几周时间，而NAME.oXXXXX文件会变得非常大，就像几千兆字节，所以我有点担心这么大的文件会减慢我的模拟速度。
有没有人有经验，如果有，该如何关掉。
浏览 0提问于2012-06-12得票数 0
我提供的数据分析软件的科学协作与快速发布周期，意味着运行在高性能计算机集群。它需要一个大的基本映像(大量的大型包)，它的变化要慢得多。因为它需要在HPC集群上运行非特权，所以奇异性是支持最好的容器解决方案。
关注的是缺乏具有奇异性的层。如果docker是一个可行的解决方案，则层机制将确保只下载一次基本映像，并且在随后的拖放时只检索新的应用程序层。有什么好的方法可以将我的图像分割成基本的和应用程序的“层”呢？看起来这必须是一个通用的设置，有一个大的、大部分是静态的公共基础映像和一个更小、更
浏览 4提问于2022-03-01得票数 0
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