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(2585)
视频
沙龙
1
回答
高效
地
将
复杂
的
Matlab
引擎
数组
转
换为
numpy
ndarray
python
、
matlab
、
numpy
、
type-conversion
按照
matlab
中
的
答案,通过_data属性访问How to efficiently convert
Matlab
engine arrays to
numpy
ndarray
?
引擎
数组
似乎更有效。然而,当
Matlab
返回
的
数组
是“
复杂
的
单”
数组
时,似乎没有_data属性。有没有一种等效
的
快速访问复数
数组
的
方法
浏览 10
提问于2020-01-30
得票数 1
1
回答
用
matlab
编写可读
的
三维
numpy
数组
python
、
arrays
、
matlab
、
numpy
我正在尝试
将
一个3D数字
数组
保存到我
的
磁盘上,以便以后我可以在
matlab
中读取它。我在3D
数组
上使用
numpy
.savetxt()遇到了一些困难,所以我
的
解决方案是首先使用以下代码将其转
换为
一维
数组
:
numpy
.savetxt(&
浏览 4
提问于2018-01-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将
numpy
数组
传递给
matlab
引擎
python
、
matlab
、
numpy-ndarray
、
matlab-engine
我在python中有一个代码,但现在我必须调用
Matlab
中为另一个人开发
的
函数。我想用
matlab
引擎
来做这件事,但是当我把变量传递给函数时有一个错误,我得到:import
numpy
as np import
mat
浏览 7
提问于2020-06-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
MATLAB
矩阵对象转
换为
python
NumPy
数组
python
、
matlab
、
numpy
、
matrix
、
multidimensional-array
我想从
MATLAB
调用一些python代码,为了做到这一点,我需要通过
MATLAB
函数
NumPy
ndarray
将
一个矩阵对象转
换为
py.
numpy
.array。但是,简单
地
将
矩阵对象传递给函数不起作用。目前,我解决了
将
矩阵转
换为
包含矩阵行
的
单元格对象
的
问题。例如 % Thi
浏览 1
提问于2017-01-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
python中
的
2D字节对象
python
、
arrays
、
performance
、
byte
、
slice
我想在python中解决类似于2D字节或2D字节
数组
对象
的
问题,这样我就可以
高效
地
对较大
的
数组
(5000 x>500个字节)沿
数组
的
任何维度和访问部分进行切片。我已经发现,如果dtype=bytes和
数组
中
的
每个元素都是一个字节对象,
numpy
ndarray
将
允许这样做。我甚至可以对节进行切片,并有效
地
将其转
换为
字节,但
浏览 2
提问于2018-04-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何有效
地
将
Matlab
引擎
数组
转
换为
numpy
ndarray
?
python
、
matlab
、
numpy
、
type-conversion
、
matlab-engine
我目前正在做一个项目,我需要用遗留
的
Matlab
代码(使用
Matlab
引擎
)和其他
的
Python (
numpy
)处理一些步骤。我注意到从
Matlab
的
matlab
.mlarray.double到
numpy
的
numpy
.
ndarray
的
转换结果看起来非常慢。下面是一些示例代码,用于创建具有来自另一个
ndarray
、列表和mlarr
浏览 0
提问于2015-12-08
得票数 13
回答已采纳
2
回答
用优化方法
将
numpy
ndarray
转化为元组元组
python
、
numpy
我有
numpy
ndarray
,opencv findContours()
的
结果。数字
数组
:元组
的
元组: ((191,307
浏览 2
提问于2018-08-16
得票数 2
回答已采纳
3
回答
将
numpy
数组
转
换为
MATLAB
双精度
数组
性能改进
python
、
matlab
、
numpy
从Python调用
MATLAB
必然会带来一些性能降低,这是我可以通过用Python重写(大量)代码来避免
的
。然而,这对我来说不是一个现实
的
选择,但它让我恼火
的
是,从
numpy
数组
到
MATLAB
双精度
数组
的
简单转换造成了巨大
的
效率损失。=
matlab
.double(list(data1)) 这里
的
matlab
.double来自Mathworks自己
的</e
浏览 0
提问于2017-07-24
得票数 12
4
回答
使用
ndarray
而不是python
数组
的
原因是什么
python
、
numpy
、
multidimensional-array
我构建了一个类,对即将到来
的
数据进行了一些迭代。数据是没有使用
numpy
对象
的
数组
形式。在我
的
代码中,我经常使用.append创建另一个
数组
。在某种程度上,我将其中一个大阵列1000x2000更改为
numpy
.array。现在我有一个错误,在错误之后。我开始
将
所有的
数组
转换成
ndarray
,但是像.append这样
的
注释不再起作用。我开始遇到指向行、列或单元格
的
问题。并且必须重新构
浏览 8
提问于2013-02-27
得票数 5
回答已采纳
1
回答
numpy
.asarray:如何检查其结果数据类型是否为数字?
python
、
arrays
、
numpy
、
types
我必须用整数、浮点数或复数从类似
数组
的
数据创建一个
numpy
.
ndarray
。 我希望用
numpy
.asarray函数来实现。我不想给它一个严格
的
dtype参数,因为我想将
复杂
的
值转
换为
complex64或complex128,
将
浮点数转
换为
float32或float64,等等。但是如果我只是简单
地
运行
numpy
.
ndarray
(some_unk
浏览 0
提问于2015-04-08
得票数 34
回答已采纳
2
回答
如何在木星笔记本中将MXNet
NDArray
显示为图像?
mxnet
我有一个包含图像数据
的
MXNet
NDArray
。如何在木星笔记本中将
NDArray
呈现为图像?type(data)(3, 759, 1012)
浏览 4
提问于2017-12-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
MATLAB
到Python
的
转换,矩阵和列表
python
、
matlab
、
numpy
我如何
将
下面的代码从
Matlab
翻译成Python?我仍然在尝试处理
numpy
中
的
列表/矩阵和
数组
,等等。512:(还有其他东西,这些只是我不确定如何理解
的
特定语句我有进口
的
numpy
,
浏览 2
提问于2012-06-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
numpy
中
数组
类和矩阵类在矩阵运算中
的
差异
python
、
arrays
、
matlab
、
numpy
我试着用
Numpy
做矩阵点积和
转
置,我发现
数组
可以做很多矩阵可以做
的
事情,例如点积、逐点积和
转
置。import
numpy
as np 由于我可以做矩阵
转
置和点积
的
数组
类型,我不需要将
数组
转
换为
矩阵操作混乱是一个严重<em
浏览 1
提问于2017-01-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫与小矮人
的
互动
python
、
pandas
、
numpy
我正试图确切
地
了解
numpy
和pandas是如何交互
的
。特别
地
,pandas.Series对象是一个根据docstring带有标签
的
ndarray
。在这些类型
的
对象上,
numpy
方法似乎工作得很好。
引擎
盖下面有铸造
的
地方吗?我所能挖掘
的
最佳方法是调用
numpy
.asanyarray()
将
pandas.Series转
换为
某些
numpy</e
浏览 2
提问于2018-04-05
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何从
MATLAB
返回
的
python数据类型中获取数据?
python
、
matlab
、
numpy
、
types
、
numpy-ndarray
我有一个python脚本,如下所示: return np.array([x]) base: [1×1 py.NoneType] flat: [1×1 py.
numpy
.flatiter] imag:
浏览 2
提问于2018-09-22
得票数 2
1
回答
具有
numpy
的
嵌套结构化
数组
字段访问
python
、
numpy
、
scipy
, squeeze_me=True)这使得data成为一个尺寸为3
的
一维
numpy
.
ndarray
和dtype=dtype([('header', 'O'), ('body', 'O'), ('trailer', 'O')]),我可以很高兴
地
使用
numpy
.nditer迭代它,并从每个结构中提取和解析数据
浏览 2
提问于2016-10-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
numpy
数组
子设置误差
python
、
arrays
、
numpy
、
sparse-matrix
我有一个类型为
numpy
稀疏矩阵
的
A1带整数值。我试图用它来子集另一个类型
的
整数矩阵A2通过它们都有形状(1,10000)。19959d659dc5>", line 1, in <module> File "//anaconda/lib/
浏览 5
提问于2017-10-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在2D矩阵上,
numpy
的
np.transpose(矩阵)和np.matrix.transpose()之间
的
区别?
python
、
numpy
、
matrix
、
numpy-ndarray
在2D矩阵上,如果没有指定轴,
numpy
的
np.transpose(矩阵)和np.matrix.transpose()在功能上有区别吗?另外,有没有人可以尝试直观
地
解释一下axes规范是如何工作
的
? 谢谢!
浏览 0
提问于2018-09-26
得票数 2
1
回答
将
变量从python返回到
Matlab
python
、
matlab
、
matlab-engine
我试图
将
一些变量从python传递给
Matlab
,但我没有成功。如果我只传递一个变量,它可以很好
地
工作,但是因为我需要传递更多不同类型
的
变量(矩阵,向量,标量),所以不能工作。这是我用Python test_return.py编写
的
代码: import
numpy
as np a = np.ones((5,3))下面是要阅读
的
matlab
脚本: pyOut = py.importlib.import
浏览 21
提问于2020-10-08
得票数 0
2
回答
Python或
Numpy
方法用于
MATLAB
的
“细胞乐趣”
python
、
numpy
、
elementwise-operations
是否有类似于
MATLAB
“细胞乐趣”
的
python或
numpy
方法?我想把一个函数应用到一个对象上,它是一个
MATLAB
单元阵列,具有不同长度
的
300 k单元格。一个非常简单
的
例子:>>> yy = np.exp(xx) File "<pyshell
浏览 4
提问于2016-10-12
得票数 1
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