如何有效地找到跟随MultiIndex pandas DataFrame的行子集的行(即矢量化解决方案)？import pandas as pd
t = pd.DataFrame(data={'i1':[0,0,0,0,1,1
浏览 7提问于2018-09-04得票数 0
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我有一个DataFrame和一个MultiIndex，我想在那里尽可能高效地：因此，作为一个设置：import numpy as np
index =
浏览 1提问于2022-10-08得票数 1
在Pandas中，有没有一种方法可以高效地提取表格式的HDFStore中的所有MultiIndex索引？B计划是保留一个更短的MultiIndex DataFrame，它只包含空的DataFrames，每次我
浏览 16提问于2013-07-15得票数 7
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上创建一个多个索引，以便它读起来类似于：当试图构造MultiIndex时：我遇到以下错误：
TypeError: Index的1行MultiIndex？我正在对mysql进行迭代，以检索这1行DataFrame，然后将它们连接起来。尝试使用concat命令中的keys参数会创建另一组问题，因此希望能够使用MultiIndex创建这1行<e
浏览 3提问于2017-01-28得票数 4
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考虑一个具有所有布尔型级别的MultiIndex的Pandas DataFrame (例如下面的例子)。试图使用布尔标签访问此类DataFrame的特定行会导致错误： [False, True如何使用布尔型DataFrame访问MultiIndex中的行？
浏览 5提问于2020-03-07得票数 1
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我经常有一个具有大型多索引的数据have，还有一个带有dataframe的辅助multiindex，后者是较大索引的子集。次要数据通常是某种查找表。我通常希望将查找表中的列添加到更大的dataframe中。主DataFrame通常非常大，所以我想高效地完成这个任务。下面是一个虚构的例子，在这里我构造了两个数据格式df1和df2
浏览 1提问于2014-05-29得票数 29
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import numpy as np我可以这样用它：这意味着： a b a b
0 0.0'), ('Ya',&#x
浏览 11提问于2016-06-09得票数 2
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我有一个包含多个索引列的数据框。 从这个数据框中，我需要删除列的子集中具有NaN值的行。 我尝试使用pd.dropna的subset选项，但我无法找到指定列子集的方法。在下面的示例中，我需要获得最后一行的乘车。import pandas as pd
a = [1, 1, 2, 2, 3, 3]
b = ["a", "b", "a&quo
浏览 34提问于2019-09-11得票数 3
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给定一个多索引Pandas，df2，我想计算每个类别中每一行的差异。import pandas as pdcols = ('A','B','C','D')
浏览 1提问于2015-09-28得票数 1
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我有一个Python pandas DataFrame rpt<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>sales 47518 non-null values
我可以像这样过滤股票id为'600809'的行：rpt[rpt['S
浏览 3提问于2012-08-22得票数 520
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我知道两者的基本区别，也有相当多的实践经验。但是，为了更好地清理和处理数据，我正在进行实验，以找出数据框架中有超过0空值的列。我对轴在这里扮演的角色感到困惑。null = pd.concat([dfr.isnull().sum()],axis = 1, keys=['NA'])
其中，" null“是包含整个dataframe中空值计数的dataframe，而"NA”是这些值将在下面表示的列。这
浏览 6提问于2020-07-25得票数 0
我有一个Pandas Dataframe，行索引器中有MultiIndex，如下所示：此数据格式是groupby操作的结果，然后从3级MultiIndex.I中切片，希望保留“date”行索引器，但将行索引器的“SlabType”级别转换为列索引器，其不可用值为NaN。这就是我想要讲的：要做到这一点，我需要做些什么？此外，如果问题的标题可以改进，请建议如此。
浏览 1提问于2018-06-12得票数 2
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我怎样才能有序地使用或操作(猴子补丁)熊猫，以便在结果对象上始终保持相同的主要顺序，以便进行复制和群聚？我使用pandas.DataFrame作为业务应用程序中的数据结构(风险模型)，需要快速聚合多维数据。熊猫的聚合在很大程度上取决于在底层的numpy数组上使用的主要订购方案。其影响是：案例2: 5分46秒
在包含45023行和100000列的DataFrame及其副本上。对
浏览 4提问于2019-05-23得票数 1
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在创建包含MultiIndex列的DataFrame时，似乎不可能使用像df[df["AA"]>0.0]这样的语法来选择/过滤行。']>0.0]df1 = pandas.
浏览 2提问于2012-11-27得票数 2
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", "two", "one", "two", "one", "two", "one", "two"],]index = pd.MultiIndex.from_tuplesnp.random.randn(3, 8)a[mask] = np.
浏览 40提问于2021-08-02得票数 0
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在MultiIndex中：a = [['a', 'b', 2, 3], ['c', 'b', 5, 6], ['a','c', 8, 9]]df = df.groupby(['I1&
浏览 7提问于2022-05-20得票数 0
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如何使用DataFrame ()函数简单地重命名pandas rename中的MultiIndex列？让我们看一个例子，并创建这样一个DataFrame：df = pandas.DataFrame({'A': [1, 1, 1, 2, 2], 'B': range(5),print(df)
min max mean
A
浏览 2提问于2018-11-27得票数 3
当将数据保存到csv或excel时，熊猫将自动添加第一列作为行索引。我知道有一个index=False论点来避免这种情况。但是，如果我的dataframe有多个列索引，则错误显示：
NotImplementedError:使用MultiIndex列并没有索引(' index '=False)写入MultiIndex尚未实现是否有另一种方法可以跳过第一列，同时保留excel文件中标题行的多级列名？生成dataframe的</
浏览 3提问于2022-06-16得票数 1
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给定一个Spark DataFrame df，我想在某个数值列'values'中找到最大值，并获得达到该值的行。我当然可以这样做：# since I hope I get this done with DataFramepandas.Series/DataFrame和numpy.array的argmax/idxmax方法可以有
浏览 0提问于2016-08-07得票数 15
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我尝试在另一个dataframe的顶部添加一个有2行和大约200列的dataframe，但是我得到了TypeError: unhashable type：'dict‘。这是我使用的代码: df是我试图添加到finaldata dataframe的2行和大约200列的第一个dataframe。finaldata.columns = pd.MultiIndex.from_ar
浏览 2提问于2017-03-27得票数 3
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