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我正在尝试找到最有效的方法来重复搜索引用表中两个变量的组合。该问题基于具有退火步长的爬山算法的实现，因此增加了问题的复杂性。
为了解释，假设我有两个想要优化的变量A和B。重复这一过程，直到达到最大迭代次数或误差增加(标准爬山)。但是，我不想重新检查我已经查看过的组合，为此，我想使用一个参考表来存储检查过的组合。任何存在的内容都会被简单地删除。增加了更多的复杂性，因
浏览 4提问于2020-05-17得票数 0
在Python中有没有一种高效的增量更新稀疏矩阵的方法？H = lil_matrix((n,m)) h(i,j) += compute_something
这种构建稀疏矩阵的方法似乎相当慢(lil_matrix是最快的稀疏矩阵类型)。有没有一种方法(像使用dict的dict或其他方法)来有
浏览 0提问于2016-03-03得票数 2
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稀疏矩阵的高效最近邻搜索
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我有一个庞大的数据(文本)语料库，我已经将其转换为稀疏术语文档矩阵(我使用scipy.sparse.csr.csr_matrix来存储稀疏矩阵)。我希望为每个文档找到前n个最近的邻居匹配。我希望Python scikit-learn库中的NearestNeighbor例程(准确地说是sklearn.neighbors.NearestNeighbor)可以解决我的问题，但是使用空间分区数据结构(如KD trees或Ball trees
浏览 1提问于2013-08-10得票数 9
计算和存储密集直方图矩阵用于我的图像处理操作效率低。为了提高效率，我想使用稀疏矩阵。我找不到在稀疏矩阵上存储直方图值的任何例子。
如何使用SparseMat来使用OpenCV存储直方图值？请给我一个我能读到的代码示例或链接。
浏览 6提问于2013-04-26得票数 0
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Scipy稀疏行/列点积
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使用scipy计算稀疏矩阵的两列或两行之间的点积的可读性和高效方法是什么？假设我们想要取两个向量x和y的点积，两列稀疏矩阵A，那么我现在正在做： y = A.getcol(j)为了提高效率，A以csc形式存储。有没有一种在不牺牲效率的</e
浏览 2提问于2013-02-14得票数 2
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有没有什么包可以执行稀疏线性代数计算，可能是基于快速高效的C库？我在Hackage上搜索，但我没有找到任何相关的东西: hmatrix，它使用GSL，BLAS和LAPACK，很棒，但似乎不包括解决线性系统和稀疏矩阵的特征值/向量问题的特殊算法。我想找到的是，它类似于scipy中的sparse.linalg模块。谢谢!
浏览 1提问于2010-10-22得票数 11
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我正在寻找一个C/C++接口，用于在Linux中高效地计算巨大的稀疏矩阵。矩阵可以是数百万倍、数百万/数千倍。我检查了一些现有的库，但它们似乎都不能满足我的所有需求。1，我需要通过动态添加元素来创建一个稀疏矩阵。(不适用于SparseLib++)
2，我还需要能够创建一个稀疏对角矩阵，以便我可以用不同的标量缩放另一个稀疏矩阵的
浏览 0提问于2010-12-10得票数 0
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我想使用稀疏矩阵或矩阵，取决于效率和节省空间矩阵的大小正在改变，但每个值都是char (可以是nothing -‘\0’)提前谢谢你
浏览 7提问于2017-12-14得票数 0
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给定一个大小为[hh,ww]的图像，我想高效地创建一个大小为[hh*ww, hh*ww]的稀疏矩阵。对于给定像素的每个4-或8-邻域，稀疏矩阵应该在适当的行(表示被评估的像素)和列(对应的4-邻域或像素的8-邻域)填充一个常量值(例如-1)。例如，考虑到一个4像素邻域和一个2,2矩阵，得到<e
浏览 3提问于2014-03-02得票数 1
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作为优化过程的一部分，这个方程将被使用近1亿次，因此必须处理得非常快。r = dot(C, Y)
计算机因内存限制而崩溃。然后，我决定尝试将Y转换为csr_matrix，并执行相同的操作
浏览 4提问于2012-11-07得票数 19
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当X和Y都是矩阵时，crossprod(X,Y)究竟什么时候比t(X) %*% Y更好？文件上说
请注意，在
浏览 1提问于2017-03-13得票数 4
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如何生成随机稀疏正交矩阵？
我知道在枕木库中有一个稀疏矩阵，但它们通常是非正交的。我们可以利用QR-因式分解，但它不一定能保持稀疏性.
浏览 0提问于2018-02-01得票数 2
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我正在尝试实现MATLAB函数的功能。如果矩阵中已经存在具有相同索引的值，则添加新值和旧值。
否则，新值将被附加到矩阵。我在一个循环中调用这个函数大约100000次，程序需要3分钟以上的时间才能运行。而MATLAB在几秒钟内就完成了这项任务。有没有办法优化代码或者使用stl算法而不是我自己的函数来实现我想要的？
浏览 0提问于2012-11-19得票数 4
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我正在通过RcppArmadillo使用armadillo和R。// [[Rcpp::export]]
arma::uvec findAdjacentStates(arma::sp_mat adjacency, int row) {函数崩溃R。；之前的SO
浏览 1提问于2017-11-07得票数 0
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我使用Intel MKL将我的大型稀疏对称矩阵存储为压缩稀疏行(CSR)。为了举例，让我们假设我的对称稀疏矩阵是一个5x5 1 -1 0 -3 0 0 0, 3, 4, 3, 4}; // zero-based
rowIndex = {0, 3, 4, 7, 8, 9}; //
浏览 0提问于2018-10-06得票数 1
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我有一个稀疏矩阵(dgCMatrix)作为拟合glmnet的结果。我想把这个结果写到一个.csv中，但是不能使用write.table()这个矩阵，因为它不能被强制转换成一个data.frame。有没有办法将稀疏矩阵强制转换为data.frame或常规矩阵？或者有没有一种方法可以把它写到文件中，同时保留系数名，可能是行名？
浏览 3提问于2010-12-29得票数 7
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当我试图将矩阵s (任何可用的稀疏类型)分配给NumPy数组a时，如下所示：我得到了一个TypeError
有办法绕过这件事吗我了解todense()和toarray()方法，但我非常希望避免不必要的复制，我更愿意对NumPy数组和SciPy稀疏矩阵使用相同的代码。现在，我不关心从稀疏矩阵中得到
浏览 9提问于2014-11-14得票数 2
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摘要由于我完全掌握了如何构建我的图，所以我可以从拓扑上对它进行排序，并使用Kahn的算法来计算如果对于两个均匀随机选择的节点N1和N2，该图将在O(n)时间内产生一个循环。这样做的问题是，如果
浏览 0提问于2019-07-03得票数 2
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至于图/网络:我发现的所有库都使用泛型，不应该有那么好的性能。我也可以为此做一些测试，但我相信堆管理的网络链接权重会比double[]差一些位偏移量来获得i和j的索引。使用场景:有数百个这样的网络(其中大多数是稀疏的)，大小为4k*4k，在这组网络上运行一些遗传优化，为每个样本做一些流量/分钟路由估计。因此，这里有：、、、 (链接指向API/代码示例，这些示例暴露了所有这些API/代码中糟糕的J
浏览 0提问于2011-02-14得票数 2
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