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我有一个4维数组L. L.shape = [31, 13, 250, 501] L[i1, i2, i3, i4] # some operations involving this element
执行速度取决于for循环的嵌套方式吗
浏览 18提问于2019-08-02得票数 2
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我正在用Python读取一个大的(500 it )二进制文件，并将其逐字节解析为Python数据结构。此文件表示稀疏数据网格。根据格式的不同，有时我需要一次读取一个字节、两个字节或四个字节。由于官僚主义的原因，我必须用Python而不是C。我想知道是否将
浏览 7提问于2011-04-14得票数 0
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根据我所读到的关于Numpy数组的内容，它们比标准Python列表更高效。让我困惑的是，当你创建一个numpy数组时，你必须传入一个python列表。我假设这个python列表被解构了，但是在我看来，如果你必须创建一个更大的低效结构来创建一个高效的结构，那么它似乎就违背了拥有一个内存高效的数据结构的目的。
浏览 0提问于2013-06-29得票数 4
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所以我有一个3x3矩阵的嵌套列表，如下所示我正在尝试找到一种有效的方法来将其转换为Mathematica可以读取的列表在本例中，我考虑将a转换为字符串，并将每个字符串替换为{，将每个字符串替换为}，然后将该字符串保存到一个文件中。我猜这不是最有效的方法。对于从python嵌套数组转换为mathematica数组的<e
浏览 0提问于2019-02-26得票数 0
我需要使用Python函数从容器中高效地读取一个更大的csv。df = pd.read_csv(StringIO(downloaded_blob.content_as_text()))
上面的函数读取我需要帮助使用Python函
浏览 3提问于2022-02-02得票数 0
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leveldb中的整数值
、、、
我想在c++和python中使用leveldb来高效地存储整数和整数数组。
对于C++中的整数，我可以将整数转换为字符数组。对于在c++中存储整数数组以及在python中存储整数和整数数组，有什么建议吗？
浏览 3提问于2011-12-09得票数 3
python没有内置固定大小的数组，所有的数组在Python中都是可调整大小的。哈希表使用数组，因为它们具有固定的大小以提高效率。Pythons列表自动调整大小，这是一个成本高昂的操作，在我看来，由于哈希表的效率，它消除了使用哈希表的部分好处。有没有办法在python中制作固定大小的哈希表？
浏览 2提问于2017-04-24得票数 1
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我需要能够快速读取python中的许多netCDF变量(每个文件一个变量)。我发现netCDF4库中的Dataset函数比在其他语言中读取实用程序(例如IDL)要慢得多。我的变量的形状为(2600,5200)，类型为float。在我看来，它们没那么大(文件大小=52兆)。这是我的代码：from netCDF4 import Datasetfile =
浏览 2提问于2015-12-08得票数 4
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我寻找过其他有类似问题的线程，但找不到适用于我的线程。如果我有一个有值的变量和一个有一个值列表的数组.当变量与数组中的元素匹配时，我能有效地(时间高效，空间不是约束)找到数组的索引吗？我从一个巨大的文件中读取变量，对每一种可能性进行蛮力迭代将意味着数百万次迭代。作为最后手段，我愿意这样做，但我宁愿不这样做。:)
我在用C语言编程，如果算法依赖于此
浏览 5提问于2012-10-22得票数 4
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我读过Python的列表是使用指针实现的。然后，我看到这个模块，它可以高效地插入排序列表中。它是如何有效地做到这一点的？如果列表是使用指针而不是通过连续数组实现的，那么如何有效地搜索插入点呢？如果列表是通过一个连续数组进行支持的，那么当插入一个元素时，就必须进行元素转换。那么这个bisect是如何高效工作的呢？
浏览 3提问于2013-11-27得票数 2
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简而言之:我正在寻找一种有效的方法来做到这一点：长版本:我正在处理非常大的文件。首先我将它们中的一个读入一个数值数组"data“，然后我想使用多处理，为了避免太多的交换，我使用了一个multiprocessing.Array：big_data = np.frombuffer(data_sh
浏览 0提问于2016-02-25得票数 0
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我正在尝试用python创建一个相当大的数组，里面填满了0和1。最终，它应该有大约12亿个条目。我确实像在示例中一样填充了它。其背后的思想是400个条目是一个时隙，并且对于每个时隙，它是一个时隙的概率p。如果是这种情况，则对slot_duration时隙填充1，否则填充400个条目，一个时隙为0。对于持续时间为10的数组，生成数组大约需要45秒，但仅迭代数组也需要45秒。
我的问题是，是否有一种更好的</em
浏览 32提问于2017-01-31得票数 4
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我有一个运行在google AI平台上的jupyter笔记本(python)。为了将文件从google存储中读取到笔记本中，我正在使用：content = blob.download_to_filename(filename)
有没有一种简单的方法可以指向存储桶目录，使读取5K+图像变得更容易、更高效、对管道更透明？
浏览 13提问于2019-10-20得票数 0
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我有一个很大的python值字典(大约50 GB)，并将其存储为JSON文件。当涉及到打开文件和写入文件时，我遇到了效率问题。我知道您可以使用ijson高效地读取文件，但是我如何高效地对其进行写入呢？任何帮
浏览 1提问于2018-12-25得票数 6
我的数据库的结构如下图所示我想要的是当用户试图将聊天室静音或将其标记为收藏时，我只更新与chatroomId匹配的项，但经过大量搜索后，我发现Firebase不允许您更新数组的元素，您只能在数组中添加或删除这是我将聊天室静音或标记为收藏的功能：
static Future<void> curren
浏览 10提问于2020-05-08得票数 1
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我想使用二维数组作为哈希表，在C中，如下所示：在Python中，我尝试了：hash[1,2] = 1更新：
我的程序是一个计算量大的程序。由于Python动态地分配内存，我可以看到程序在运行时等待内存分配，而CPU使用率有时低，有时高。C风格的2D数组应该
浏览 0提问于2012-12-24得票数 1
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有两种方法可以初始化NXN稀疏矩阵，该矩阵的条目将从一个/多个文本文件中读取。哪个更快？我需要更高效的，因为N很大，通常是10^6。K = sparse(x,y,value);然后读取(i，j)坐标和值v，并将它们作为K[i,j]=v;插入
当他们被阅读的时候。在有关稀疏数组<
浏览 0提问于2019-09-16得票数 7
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我知道我可以用逐行读取文件，然后我就可以像if($line_no < $X) continue;一样做一些事情，但我想知道是否有更高效的方法？这些可能是我正在读取的一些潜在的大文件，我不想将所有内容都塞进一个巨大的数组中，其中大部分我都会忽略。
浏览 0提问于2011-10-27得票数 0
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