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1
回答
从实际数据中生成合成数据(用于回归问题)
、
、
、
、
在
python
环境中的任何帮助都是非常有用的。 提前感谢
浏览 5
提问于2020-06-01
得票数 0
1
回答
选择不同的
高斯
采样
算法?
是否原始论文(https://eprint.iacr.org/2013/383.pdf)中描述的
高斯
采样
比Knuth
采样
快(
采样
/秒)。据我所知,KY
采样
器是最快的离散
高斯
取样器。
浏览 0
提问于2016-08-23
得票数 1
1
回答
来自多个
高斯
分布的
采样
点
、
如果我有一个带有center=x,y和std=z的
高斯
函数,我可以使用以下命令对一个点进行
采样
:但是,如果给我两个具有centers=[x1,y1,x2,y2]和stds=z1,z2的
高斯
样本,我如何从这些
高斯
样本中一起
采样
点(或者对于n个
高斯
样本)
浏览 1
提问于2018-11-27
得票数 1
1
回答
(
Python
)
高斯
Bernoulli RBM在计算P(v=h)上的应用
、
、
、
、
上下文: 问题: 对于N()是如何工作的,我有点困惑。我是否简单地使用数据的标准偏差添加
高斯
噪声到b + sigma * W.dot(h) 提前谢谢你。
浏览 7
提问于2013-12-19
得票数 5
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1
回答
用MATLAB计算正区域上的卷积积分
、
、
、
、
假设我们想要计算从0到10的正弦函数和
高斯
函数的convolution。下面你可以看到使用两种方法执行此操作的代码。第一种方法使用MATLAB函数conv(),第二种方法直接计算。
浏览 30
提问于2021-06-21
得票数 1
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1
回答
如何实现
高斯
滤波器将图像从9x9块降
采样
到5x5的特征向量?
、
90x90图像被分成8个链码方向的9x9块,为了最小化特征下
采样
是必需的!!如何使用5x5
高斯
滤波器将图像降
采样
为5x5块。java中有没有一个库函数来实现
高斯
滤波器。
浏览 1
提问于2012-08-03
得票数 1
1
回答
低精度
高斯
采样
如何影响幸福的安全性?
、
、
对于数字签名,我用我的密码套件实现了BLISS,并编写了基于格签名与双峰
高斯
的
高斯
采样
器。图中显示了16384次累积
采样
分布图像,给出了我的幸福--我的
采样
器预置。基本上,我的问题是:在密码抽样中使用32位浮点是个坏主意吗?
浏览 0
提问于2016-07-25
得票数 2
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1
回答
为什么在格型密码学中,从
高斯
分布或亚
高斯
分布中
采样
的向量?
、
在格型密码学中,由于矢量\mod{\mathcal{P}(\mathbf{B})}的分布近似于均匀分布,所以我知道矢量是从
高斯
分布中
采样
的。 它是由下面引理证明的。但是,如果首先从均匀分布中
采样
,则向量\mod{\mathcal{P}(\mathbf{B})}的分布是一致的。因此,我认为由于上述原因,不需要
高斯
采样
,因为
高斯
采样
需要很大的成本。另一个原因,我认为是较小的向量是首选的,因为几乎格问题是关于寻找短向量和
高斯
变量有更高的概率接近中心。是对的吗
浏览 0
提问于2019-08-12
得票数 4
2
回答
我的二维阵列
高斯
模糊函数在C++中有什么问题?
、
、
、
我正在为一个二维数组做一个简单的
高斯
模糊函数,它应该代表一幅图像。该函数只是在末尾打印数组值(这里没有实际的图像处理)。
浏览 7
提问于2020-10-01
得票数 3
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1
回答
不同方法的图像模糊
、
、
、
我正在学习如何编写c++程序,使用开放的cv,用于图像模糊的
高斯
滤波。size 7x7", h_result7x7); return 0;我的问题是,如果这两种代码使用相同的模糊技术使用
高斯
滤波器
浏览 7
提问于2022-09-20
得票数 1
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1
回答
击打退步
、
、
、
、
我正在重新取样
python
中的回归问题(数值目标变量)的不平衡数据集。单程网:不平衡回归问题的平滑算法我发现了下面的
python
库,它实现了用于
高斯
噪声回归的合成少数数过
采样
技术。 冒烟
浏览 0
提问于2020-03-03
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1
回答
方格-穆勒
高斯
随机数发生器&绘制his
、
、
、
我正在尝试使用Box-Muller方程在
python
中编写代码,但我不知道如何开始! 盒-穆勒
高斯
抽样方法:[注,
浏览 0
提问于2018-05-23
得票数 0
1
回答
从双变量
高斯
分布生成均值
、
、
、
我正在阅读统计学习的元素,在第二章中,他们有一个
高斯
混合数据集来说明一些学习算法。为了生成这个数据集,他们首先从双变量
高斯
分布N((1,0)',I)生成10个均值。我不确定它们是什么意思?
浏览 3
提问于2010-01-17
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1
回答
为什么多个
高斯
模糊?
、
应用多个
高斯
模糊可以产生相当于强
高斯
模糊的效果。 例如,这个问题说:做多个
高斯
模糊和做一个更大的模糊一样吗?将多个连续
高斯
模糊应用于图像,其效果与应用单个较大的
高斯
模糊,其半径是实际应用的模糊半径平方之和的平方根相同。例如,应用半径为6和8的连续
高斯
模糊与应用半径为10的单个
高斯
模糊时的结果相同,因为\sqrt{6^2 + 8^2} = 10。由于这种关系,用连续的、较小的模糊来模拟
高斯
模糊无法节省处理时间--所需时间至少与执行单个大模糊一样大。
浏览 0
提问于2015-08-17
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1
回答
具有
python
的多元混合
高斯
分布的抽样
、
、
、
、
我已经有k个均值向量和协方差矩阵,以及权值,我如何在
python
中实现它来从混合
高斯
分布中
采样
n个样本?我可以在均值和协方差是一维的情况下实现它,但是我如何实现它,并为平均值是多维的情况绘制一个图表?
浏览 1
提问于2022-08-25
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1
回答
粒子滤波重
采样
、
、
、
在这次考试中,我用普通
高斯
来加权。每个粒子N= 50;我的问题是:我是用运动概率和直方图来生成随机数,
浏览 4
提问于2014-03-26
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2
回答
高斯
混合模型中矢量的
采样
部分
、
、
、
、
我只想从
高斯
矩阵的平均值和协方差矩阵中提取一个向量的一些元素。我用
高斯
混合模型(GMM)计算数据。我正在使用以下步骤和学习技巧: 我在这里看到了两个问题。(A)如何从
高斯
求和中取样,(B)如何仅取向量的一部分。我想这两个问题可以同时解决。对于(A),我可以使用拒绝抽样或逆变换抽样,但我觉得在numpy中有更好的方法利用多元正态分布发生器。对于(B),我只需要用一个已知样本
浏览 5
提问于2014-10-18
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1
回答
在opencv中,调整大小和pryDown/pryUp有什么区别?
、
我对opencv很陌生,我想知道调整大小和pryDown/pryUp之间的区别是什么,以及如何在它们之间进行选择?
浏览 1
提问于2013-09-29
得票数 7
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4
回答
SciPy中截断的多元正态?
、
也就是说,它是正态分布的多元正态分布(即
高斯
分布),但变量被限制在长方体上。我给定的输入是完全多元正态的均值和协方差,但我需要在我的盒子里的样本。到目前为止,我只是拒绝了盒外的样本,并在必要时重新
采样
,但我开始发现,我的过程有时给我(a)大的协方差和(b)意味着接近边缘。这两件事与我的系统速度相悖。 所以我想要做的是首先正确地对分布进行
采样
。我将开始研究我自己的解决方案,就是将未截断的
高斯
旋转到它的主轴上(用SVD分解或其他什么的),使用截断
高斯
的乘积来
采样
分布,然后旋转这个样本,并在必
浏览 12
提问于2013-11-21
得票数 8
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1
回答
基于格型密码学的硬件
高斯
随机数
、
、
、
我读到,这类协议的一个关键方面依赖于网格上的附加
高斯
噪声,因此需要高效和恒定时间的
高斯
采样
器,这似乎需要非平凡的算法。对于我所得到的,在基于格的密码学中,这仍然是可以改进的。我知道有一些硬件随机数发生器自然产生
高斯
分布。例如,有源和无源元件产生的热电子噪声往往表现出
高斯
特性。另外,已知一些光学随机数发生器会产生不可预测和正态分布的随机数。我的问题是:
高斯
硬件随机数发生器能在增加基于格密码的安全性所需的
高斯
噪声方面发挥作用吗? 或者,对于这些
高斯
浏览 0
提问于2020-04-23
得票数 3
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