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基于海量样本数据的高级威胁发现

这次分享主要从 4 个方面呈现,分别是:严峻的网络威胁形势、恶意行为自动化检测技术、海量样本数据运营、情报生产和高级威胁发现。...作为高级威胁攻击的核心,漏洞利用的手段已经覆盖到现代网络战争的方方面面。因此,对应的漏洞利用检测技术在自动化检测过程中就处于非常重要的位置。...多重样本来源 基于输入的海量样本数据,经过各个检测分析阶段的处理和过滤,最终的目的是发现高级威胁。...情报生产和高级威胁发现 海量样本数据的运营,用于支持情报生产业务和高级威胁发现业务。接下来我将简单描述一下如何基于海量样本数据运营进行情报生产和高级威胁发现。 什么是威胁情报?...什么是高级威胁? 海量样本数据的运营,支撑的另一项主要的业务是高级威胁发现业务。那么什么是高级威胁呢?

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高级程序员到底强在哪里

与其它行业一样,凡是有高级和普通,虽然都是敲代码但也有大牛和普通之分,大牛程序员,一个人比一个团队做项目都做得快,最为出名的当属十几年前求伯君在做wps时,一个人完成了微软二十人团队没有完成的项目需求,...从工作的方面来说,普通程序员和高级程序员一般有下面几个区别 普通程序员:一、知识体系零散、没有系统性的思维,在写代码、改bug的时候没有工程素养,往往是拆了东墙补西墙。...二、对某种语言的依赖性太强,知识无法很好的迁移,一旦换了语言、或者领域不同就会不知所措 三、经验不足却自认为自己经验丰富,只对自己做过的比较顺手,但是碰到未知的问题,就束手无策 高级程序员一、知识体系完整...而高级程序员更擅长抓住问题的本质,将看似复杂的需求化繁为简为一系列简单逻辑的堆叠,写代码步步为营,逻辑简单清晰,所有条件分支都被仔细覆盖,磨刀不误砍柴工。...那么如何才能从普通程序员进阶到高级程序员呢?一、提高代码优化的能力:“代码可运行”对一个优秀的程序员来说绝不是结束,而是开始。

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心理分析:检测内部威胁 预测恶意行为

内部人威胁可能是最难以检测和控制的安全风险了,而对内部人威胁的关注也上升到了出台新法案的地步——2017年1月美国国会通过《2017国土安全部内部人员威胁及缓解法案》。...最近几年,这些方法有了用户行为分析(UBA)的增强,使用机器学习来检测网络中的异常用户行为。 Exabeam首席执行官尼尔·颇拉克解释称:“行为分析是得到内部人威胁真正洞见的唯一途径。...他说:“如果对低价值资产下手,那就不成其为威胁了。异常行为如果在业务上说得通,那也同样不应该归入威胁行列,比如被经理批准了的雇员行为。...INSA的理论是,这种渐进式不满的线索,能够,也应该,被技术检测出来。机器学习和人工智能就可以做到。 该早期检测可使经理们干预,乃至帮助挣扎中的雇员,预防重大安全事件发生。...INSA称,检测并缓和有恶意内部人倾向的雇员,有3个关键认知:CWB不会孤立发生;CWB往往会升级;CWB甚少是自发的。 如果早期无害CWB可以在升级之前被检测到,那么内部人威胁缓解也就成功可期了。

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通过ZAT结合机器学习进行威胁检测

zeek是开源NIDS入侵检测引擎,目前使用较多的是互联网公司的风控业务。zeek中提供了一种供zeek分析的工具zat。...Pandas数据框和Scikit-Learn 动态监视files.log并进行VirusTotal查询 动态监控http.log并显示“不常见”的用户代理 在提取的文件上运行Yara签名 检查x509证书 异常检测...对域名进行检测,并对这些url进行“病毒总数的查询” ? 当你的机器访问 uni10.tk 时输出效果如下 ? 针对x509.log的数据,因为有些钓鱼或者恶意网站流量是加密的。...针对异常检测我们可以使用孤立森林算法进行异常处理。一旦发现异常,我们便可以使用聚类算法将异常分组为有组织的部分,从而使分析师可以浏览输出组,而不用一行行去看。 ? 输出异常分组 ?...检测tor和计算端口号。通过遍历zeek的ssl.log文件来确定tor流量这里贴出部分代码 ? 输出结果如下: ? ?

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域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?

对于想要在网络上建设网站的用户而言,首先需要为网站购买一个合法的域名,不过很多人对于购买域名并没有实际的经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?...域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址,只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站,并且域名和网址并不是相等的关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名的域名供应商在网络上是非常多的,那么域名哪里好?域名供应商如何来选择呢?...域名哪里好?如何挑选域名供应商?

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eBPF 对容器威胁检测意味着什么

eBPF 对容器威胁检测意味着什么 翻译自 What eBPF Means for Container Threat Detection 。...然后,您可以开始编写检测异常行为的规则。 在下面的截图中,您可以看到发生了一个过程,它是哪个容器名称,由谁运行的,容器名称是什么等等。...下面的图片展示了我在 osquery 中使用 eBPF 遥测进行的检测。当我运行同样的攻击时,它显示发生了特权升级攻击,并检测到了 kthreadd 。...这个检测是基于路径二被生成触发的,而且有 kthreadd 存在,这表明在内核空间中发生了某些事情并且权限已经提升。虽然这是一个基本的检测方法,但它非常有效。...与此同时,它已经改进了容器威胁检测的可能性。

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浅析PRODIGAL:真实企业中的内部威胁检测系统

0x00 写在前面 2013年2月份美国白宫发布了一份总统备忘录,专门就当前面临的内部威胁(Insider Threats)进行了分析,并且督促行政部门紧急出台一份应对内部威胁的解决方案。...无独有偶,DARPA也在2012年出台了ADAMS项目,该项目专门用于美国国内敏感部门、企业的内部威胁检测。...因此今天我们来了解下PRODIGAL,希望从中可以为我们研发自主可控的内部威胁检测系统带来借鉴。...PRODIGAL不再试图用一个固定的分类器使用架构来检测异常,而是根据不同的威胁类型建立灵活的检测架构。...PRODIGAL已经在美国的部分涉密企业中部署,在运行中不断改进优化和丰富攻击特征语言数据库,相信PRODIGAL会成为将来第一款部署的强大内部威胁检测系统。

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