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音视频技术下一个风口在哪里——LiveVideoStackCon 音视频技术大会 2022 上海站演讲剧透

“下一个风口” 在去年北京站大会筹备过程中,我曾经采访过一些技术人,有问到这么一个问题:“您认为目前我们所处的‘后疫情时代’,音视频技术领域的下一个风口在哪里?” 大家的回答都不太一样,这也的确是一个仁者见仁,智者见智的问题。我们摘选了如下几个回答: 未来的方向是基于硬件、算法、网络等等这一系列性能的提升,让实时音视频的应用场景变得更加贴近线下,延迟更低、沉浸度更高等等。 音视频技术的需求还将会在直播、会议、电商、娱乐、协作方面继续保持增长。 当前社会的发展依然面临着很多的挑战,比如碳中和问题、人口的增长放

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全行业视频化时代的技术革新:开源后的 BMF,将为视频处理领域带来哪些影响?

当前,全行业都在向视频化时代进行转变,视频应用在更多行业中将成为标配,相关数据显示,在 2022 年的报告中,Top 100 的 APP 中视频占比达到 69%。IDC 数据预测,到 2025 年整个视频投向数据总量将达到 72.7%,这个趋势可能带来两个较大挑战。首先,视频体量大、增长快对计算能力是一个巨大挑战。其次,用户需要更高清、更交互和更沉浸的体验,这些需求推动着视频技术的持续迭代和前进,比如近年来,沉浸式媒体方向持续加温,大模型技术正在突飞猛进,让我们看到 AI 技术能为视频应用赋能更大的空间。实现这些体验升级,在算法、交互技术、工程链路和架构方面都有很大的迭代和演进空间。

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QCon 实时音视频专场:实时互动的最佳实践与未来展望

互动直播、线上会议、在线医疗和在线教育是实时音视频技术应用的重要场景,而这些场景对高可用、高可靠、低延时有着苛刻的要求,很多团队在音视频产品开发过程中会遇到各种各样的问题。例如:流畅性,如果在视频过程中频繁卡顿,基本上就很难有良好的互动;回声消除,经过环境反射被麦克风重新采集并传输,这也会影响互动效果;国内外互通,越来越多的产品选择出海,海内外互通也是技术上需要解决的点;海量并发,这对音视频产品的抗压能力而言是很大的挑战。 5 月 29 日,在 「QCon 北京全球软件开发大会」上,由声网 Agora 技术

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你觉得人工智能鉴黄这事,靠谱不?

目前多家人工智能公司已开始布局鉴黄业务,阿里巴巴和腾讯分别拥有阿里绿网、万象优图两大鉴黄系统。而在创业公司方面,较为知名的有图普科技、飞搜科技、深图智服等公司。 近期在线直播火爆,因此有些公司开始切入直播鉴黄这个细分领域。为此就以下问题请教了来自专攻色情识别的图普科技和在计算机视觉公司云从科技的技术专家进行解读。 直播(如花椒、映客)、在线视频(如优酷、爱奇艺)、图片鉴黄的区别在哪儿?直播的鉴黄难度是否最大?要解决哪些技术问题? 云从科技高级算法工程师周翔: 其实这三项(直播,在线视频,图片鉴黄)差异不大,

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虚拟现实&架构探索,音视频架构&在线教育,OWT多元化架构演进,微博RTC服务实践

虚拟现实&元宇宙,技术架构探索 Topic 《我们离真正的“虚拟现实”还有多远?》 李浩  网心科技 CEO 虚拟现实技术是通向元宇宙的关键,然而要推动其大范围普及,还须扫清一系列的挑战,包括拟真音视频体验,动作反馈,无眩晕,终端便携性,云边端算力协同,强互动内容,方案成本可控等。本演讲将基于上述问题进行深入分析,探索在音视频体验、协同渲染、强交互等方面的相应技术架构及解决方案。 1. 真正的虚拟现实所面临的关键挑战 2. 学术界和产业界的动态,基于当前技术和基础设施是否有好的解决方案 3. 探索端边云协同

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腾讯技术开放日 | 全面解析腾讯会议的视频前处理算法

导读 | 在视频通话中,视频前处理模块可以有效提升用户参与实时视频时的体验,并保护用户隐私,主要包括虚拟背景、美颜和视频降噪等。腾讯会议在视频前处理场景下,遇到哪些技术难点,如何进行优化?【腾讯技术开放日· 云视频会议专场】中,腾讯云高级工程师李峰从算法和工程优化的角度进行了分享。 点击视频,查看直播回放 一、视频前处理场景探索 视频是连续的,在转播的时候需要经过编码和解码的流程,所以视频处理需要分为前处理和后处理。所谓前处理就是指编码前的视频处理,比如背景虚化。所谓后处理就是指解码后的视频处理,比如视

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色情主播的天敌:AI 大牛为你解密人工智能鉴黄的那些事

目前多家人工智能公司已开始布局鉴黄业务,阿里巴巴和腾讯分别拥有阿里绿网、万象优图两大鉴黄系统。而在创业公司方面,较为知名的有图普科技、飞搜科技、深图智服等公司。 近期在线直播火爆,因此有些公司开始切入直播鉴黄这个细分领域。为此,AI科技评论就以下问题请教了来自专攻色情识别的图普科技和在计算机视觉公司云从科技的技术专家进行解读。 ● ● ● 一. 直播(如花椒、映客)、在线视频(如优酷、爱奇艺)、图片鉴黄的区别在哪儿?直播的鉴黄难度是否最大?要解决哪些技术问题? 云从科技高级算法工程师周翔: 其实这三项(

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数字视网膜芯片,云端实时AI高清视频处理,编解码融合架构,极致降本增效实践

数字视网膜技术体系及芯片 Topic 《数字视网膜技术体系及芯片》 贾惠柱  北京大学信息科学技术学院副研究员 , 北京大学数字媒体研究所副所长 随着人工智能技术应用不断向纵深发展,视频系统也从建设期进入到全面应用期,对视频大数据的感、传、知、用各个环节的计算提出了新挑战,亟需成体系、开放的“端-边-云” 协同视觉智能计算体系。 数字视网膜是仿人类视网膜与人脑之间的协同机理被提出的视觉智能计算体系和标准,本演讲将首先介绍数字视网膜的提出、特点和标准,然后对数字视网膜芯片及解决方案进行阐述,最后提出数字视网膜

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快速构建音视频能力与服务,5G低延迟视频技术应用实践,RTC云游戏场景探索,面向用户体验的客户端优化实践

快速构建音视频能力与服务 Topic 《LiveKit方案平台在行业场景下实践与应用》 宣利民  七牛云 音视频解决方案技术专家 随着音视频技术的发展与完善,相关生态和产业链快速壮大。音视频能力已经被各行各业所需要。从直播电商到在线教育,从远程检修到在线双录。音视频能力一次次为行业客户带来效率上的提升和成本的下降。但对很多中小型行业客户来说,音视频能力的使用需要较高的技术门槛和较长的对接周期,制约了其业务的发展。 七牛云自研的LiveKit音视频方案平台,基于实时音视频、直播,IM,AI 智能算法和网络等

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坐拥4亿用户,哪些技术难点支撑了短视频的兴起|英特尔云中论道

大数据文摘作品 短视频的风靡让很多人欲罢不能,2017年初,短视频的用户就达到4亿人,在市场规模上也达到数百亿人民币。在功能丰富的短视频背后,必然少不了IT的技术支撑,其中都有哪些技术难点?大热的人工智能又在其中发挥着怎样的功能? 短视频软件如雨后春笋一般层出不穷, 2017年初,短视频的用户就达到4亿人,在市场规模上也达到数百亿人民币。巨大的市场份额及发展空间,使得短视频也成了很多互联网企业的高度关注领域,其背后的技术支持也变成差异化竞争的发力点。 本月,在首期《云中论道》节目中,英特尔中国区互联网业务部

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