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什么是NFT艺术品铸造?

大家可能经常听到有人说我的作品上链了,然后就成了一个NFT作品,那到底什么叫上链呢?一个作品的上链到底需要哪几步?第一步,制作作品数字ID把一张图片制作成NFT,我们首先需要提取它的基本信息,图片的作者、图片内容属性包括尺寸、颜色等等,然后将这些信息转化为自己,再把自己也输入到一个加密算法中,通过一系列的运算得到一个输出值,如果选择的是哈希算法,你就会得到一个哈希值,那个英文Hash。哈希算法有两个比较显著的特点,第一个单向性,第二个抗碰撞性,所以每一个哈希值就能唯一对应一个原内容。因此无法被篡改,所以这个哈希值就是这张图片的一个数字ID。

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大咖丨交通运输部科学研究院:交通运输大数据的基础环境正日益成熟-清数•思享会

“交通行业是一个基础性产业,我们面对的是点多、线长、面广的现状。”交通运输部科学研究院交通信息中心副主任黄莉莉用这样一句话概括了交通行业特点。 交通运输部科学研究院信息中心肩负着交通行业统计数据生产和交通运输部综合交通运输大数据应用中心的工作任务,多年来专门从事交通运输相关数据的采集、处理、分析应用等工作。这样一个部门,面对管理上条块结合的交通运输行业,如何才能协调各业务领域,从质量参差不齐的数据中挖掘价值? 12月7日,清数大数据产业联盟与清华校友总会AI大数据专委会(筹)共同主办的交通大数据思享会上,黄

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系统架构师论文-论分布式数据库的设计与实现

本文通过XXX高速公路收费系统(以下简称收费系统),来论述分布式数据库的设计与实现。收费系统是我公司近年来接的较为大型的项目,管理结构为三层结构:公司级、收费中心级、收费站级,各级之间即可独立的完成自身业务,又有自上而下的管理关系。收费中心、收费站均为三层C/S结构,公司级采取B/S结构。该系统的数据库也按照三层来设计,收费站存放本站的所有流水数据,收费中心存放所有数据,公司本部存放查询用汇总数据,收费站与收费中心使用事务复制来同歩数据,而收费中心与公司本部使用快照复制来同歩数据,并且使用分级的方法来测试收费站、收费中心与公司本部之间的数据同歩。 在本项目的开发过程中,我担任了数据库的设计工作。

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基于SpringBoot+OpenCV的停车场车牌识别管理系统含人工智能识别算法(附源码、论文)

车牌识别系统作为智能交通系统的一个重要组成部分,在交通监控中占有很重要的地位。车牌识别系统可分为图像预处理、车牌定位、字符识别3个部分,其中车牌定位作为获得车辆牌照图像的重要步骤,是后续的字符识别部分能否正确识别车牌字符的关键环节。车牌定位系统实现对车辆牌照进行定位的功能,即从包含整个车辆的图像中找到车牌区域的位置,并对该车牌区域进行定位显示,将定位信息提供给字符识别部分。 本系统除了实现了车牌识别还实现了人脸识别、车辆信息和用户信息的管理。对于陌生人的管理,整体架构是SpringBoot + OpenCV。

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