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我已经设置为4批大小，因为我没有一个高端GPU，因此我租用它几个小时，并希望运行网络40000步。
是由于小批量而造成的高损耗吗？
如果我使用一个非常低的批次大小，那么它是否需要大约100 k的步骤才能收敛？
浏览 0提问于2021-11-08得票数 1
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任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道，当租用多个GPU时，您需要做一些设置来利用额外的GPU吗？pip install kerasfrom
浏览 3提问于2020-02-04得票数 0
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想买台高配电脑玩AI，可经常要出差，台式电脑携带不方便，有没有什么好的解决办法？
浏览 236提问于2023-08-10
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我正在处理一个数据矩阵，其中大多数变量是二进制或多级响应。我想要执行MDS算法，为此，我需要首先计算距离矩阵。我的数据集包含大约4,000,000个人，因此在计算上它超出了我的计算机的能力。如何有效地计算这个矩阵？
浏览 0提问于2022-08-31得票数 0
Your GPU may not be supported, or your graphics drivers may need to be updated消息。有没有办法模拟GPU驱动程序，或者有人给我一个提示？
这个VServer与OpenVZ 7一起运行，但我租用了它，所以我无法访问虚拟化软件的设置。
浏览 0提问于2018-01-06得票数 3
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学生需要GPU来训练神经网络。我可不可以租一块云硬盘，在云硬盘里存好系统、环境、训练用到的图片等数据，然后按需租GPU云服务器？比如先租一年的云硬盘，然后这几天需要了就租块GPU跑，跑完就不租了；过一周需要的时候再租GPU跑。这样能省下装环境、传训练数据的麻烦吗
浏览 199提问于2022-10-04
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基于云的深度学习
、、
我正在尝试用10G左右的大量数据来实现一些深度学习模型。虽然，我的笔记本电脑和无Collab的崩溃时，它试图加载它们。你认为买科拉布专业食品值得吗？你有其他解决办法吗？但我担心的主要是购买可乐-专业只为美国和加拿大，而我从欧洲。
提前谢谢。
浏览 0提问于2020-10-25得票数 1
大家好，我租用了GN2.7XLARGE56型号的GPU服务器，在上面运行了一段目标检测代码，一张1M左右的图片大概运行了10s左右，我想问有人遇到过这个问题吗？
浏览 827提问于2018-08-30
我的任务是为一个特定的平台开发一个OpenCL应用程序，英特尔咖啡湖-H GT2 (UHDGraphics630)。我有两个问题：当然，我今天试着搜索信息，但是找不到任何能真正帮助我的东西。我猜是因为我缺乏经验。所以，我现在很困惑，在寻求帮助。注意:我正在Ubuntu18.04下做这个项目。
浏览 7提问于2022-09-28得票数 0
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所以我一直在HTML5画布上做一个游戏，注意到当Google打开硬件加速时，游戏的执行速度会慢得多。你可以自己试试，硬件加速。
硬件加速关闭。
一个画布到另一个画布中，我缺少了什么基本的东西吗？为什么会有那么大的差别呢？
浏览 14提问于2014-05-30得票数 1
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有没有办法让tensorflowlite for android支持gpu？我在安卓系统中使用了inceptionv3预训练模型和tensorflow lite，但它需要大约1-1.5秒的时间来推断。
浏览 2提问于2018-04-12得票数 0
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当动画运行时，GPU在iPhone 6 (iOS 9.2.1)上从<5%跳转到一个恒定的30-40%，而模拟器上的“能量影响”(活动监视器)则大大提高。请注意，实际动画只需要一小部分时间(代码在底部)，但GPU始终保持高水平。为动画视图设置一个不透明的背景并不能改善任何事情。下面是一个简化的代码示例，它导致GPU的消耗同样高：[UIView animateKeyframesWithDuration:10 delay:0动画中的所有层都将在整个时间内(在上面的示例中，v1层和v2层)动画化
浏览 1提问于2016-03-14得票数 1
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到目前为止，我已经使用AWS EC2 GPU实例来训练我的keras网络。随着我的实验越来越大，我的网络火车越来越长，我的账单也越来越大。我计算出，好的工作站比租用云上的AWS EC2 GPU实例要好。我正在复制NVIDIA数字DevBox的组件，除了市面上有新的GPU，所以我对它们有几个问题。我使用多个GPU的方案是在不同的GPU上训练相同参数的相同模型，看看哪种参数组合最有效。我需要GPU解决方案，对这种类型的使用是最有效的。
浏览 0提问于2016-07-30得票数 3
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我有两个VMware ESXi主机，每个主机上都有几个VM。所有这些越南船民的总数是按TBs的次序排列的。我们不能通过互联网在另一个位置传输这些备份，因为它太大了。
在外化这样的超大型备份方面，传统的最佳实践是什么？
浏览 0提问于2012-05-11得票数 2
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我试图使用GPU资源，从colab pro，以培训我的面具RCNN模型。当我注册Pro后，当我尝试运行模型时，我被分配了大约15 GB的内存。我已经确保GPU和“高-RAM”选项被选中。
我尝试过运行其他脚本(只是为了确保这个问题不是掩码rcnn脚本的问题)。
浏览 3提问于2021-01-27得票数 0
问题很简单：
系统: Ubuntu 14.04IPython: IPython
浏览 3提问于2017-06-28得票数 0
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我有一个运行在Android上的非常简单的OpenGL ES应用程序--它只是加载一个纹理地图集，然后在预定的位置绘制大量的瓷砖。在大约10秒的渲染后，CPU的增加相当大(如图像所示)，渲染每帧所需的时间从大约1ms增加到大约14 1ms(运行在我的Nexus 5上)。我在onDrawFrame方法中对所有事情进行了计时，这完全是GLES20.glDrawElements的错误。GLES20.glUseProgram(ShaderTools.sp_Image);
GLES20.glClear(GLES20.GL_COLOR_BUFFER
浏览 8提问于2015-05-08得票数 5
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