Linux下的所有资源都被抽象为文件，所以对所有资源的访问都是以设备文件的形式访问，设备文件的操作主要包括：打开、关闭、读、写、控制、修改属性等。下面的示例代码...
项目地址：https://github.com/windwant/windwant-demo/tree/master/io-service Server： package org.windwant.io.aio...; import java.io.IOException; import java.net.InetSocketAddress; import java.nio.ByteBuffer; import...; import java.io.IOException; import java.net.InetSocketAddress; import java.nio.ByteBuffer; import...class AIOClient implements Runnable{ private AsynchronousChannelGroup group; //异步通道组 封装处理异步通道的网络IO...group = AsynchronousChannelGroup.withCachedThreadPool(Executors.newFixedThreadPool(5), 5); //使用固定线程池实例化组
问题描述 突然收到一台服务器负载过高告警，网站打开缓慢 问题分析 （1）使用 top 命令看到cpu行的 iowait 达到了70%以上，断定是IO负载过高的原因 （2）使用 iotop -o 命令发现...Nginx的写IO特别大，并且在上一步的top命令看到Nginx的进程状态为D，表示Nginx在等待IO已经为僵死状态 这时候可以知道是Nginx产生大量写操作导致的系统负载过高了，但还不能知道具体Nginx...,有可能与这些文件有关联 （4）使用 strace -p pid 追踪，发现nginx进程对某个fd进行大量的写操作，与 lsof 命令列出来的文件刚好符合 （5）使用 iostat 1 输出的大量写io...fastcgi_temp所在分区相符合 猜测可能是外部正在上传大量的大文件给php-fpm，于是通过EZHTTP的小工具来查看实时流量,发现入站流量其实不大 解决方案 知道了是 fastcgi_temp io
6 PROCESSLIST_STATE: updating PROCESSLIST_INFO: delete from sbtest8 where id>1 --> 这个就是重IO...12336MAX_CONTROLLED_MEMORY: 28816 TOTAL_MEMORY: 174710 MAX_TOTAL_MEMORY: 2704221 row in set (0.00 sec)2、找到IO...最高的MySQL的会话step1、如果要找到IO高的会话，可以使用 iotop -o 看到的结果类似如下： Total DISK READ :0.00 B/s | Total DISK WRITE :...READ:0.00 B/s | Actual DISK WRITE: 104.79 M/sTID PRIO USER DISK READ DISK WRITE SWAPIN IO
在现在这个大数据时代下，IO的性能问题更是尤为突出，IO读写已经成为应用场景的瓶颈，不容我们忽视，今天，我们就深入了解下Java IO在高并发，大数据场景下暴露出的性能问题....什么是IO I/O是机器获取和交换信息的主要渠道，而流是完成I/O操作的主要方式 在计算机中，流是一种信息的转换，流是有序的，因此相对于某一种机器或者应用程序而言，我们通常把机器或应用程序接受到外界的信息称为输入流...通过本地类调用mmap进行文件内存映射，map系统调用会直接将硬盘的文件复制到用户空间，只进行一步拷贝，从而减少传统read方法从硬盘拷贝到内核空间这一步 避免阻塞，优化I/O操作 NIO很多人称为阻塞IO
套路：. 字节流（如InputStream ）转换成字符流（如InputStreamReader）， 字符流转成缓冲字符流（如BufferedReader）...
CloseWithError是大同小异的，关闭管道，关闭时正在进行的Read操作将返回参数传入的异常，若管道内仍有未读取的数据，后续仍可正常读取 import ( "errors" "fmt" "io..." ) func main() { r, w := io.Pipe() go w.Write([]byte("hello widuu")) newerr := errors.New("your daye..." ) func main() { r, w := io.Pipe() go w.Write([]byte("hello widuu")) //写入的是[]byte,注意官方文档写的是，写入管道阻塞...() reader := io.LimitReader(f, 5) p := make([]byte, 5) fmt.Println(reflect.TypeOf(reader)) //*io.LimitedReader...("test.txt") sr := io.NewSectionReader(f, 2, 5) fmt.Println(reflect.TypeOf(sr)) //*io.SectionReader
下面我们以文件操作作为实例进一步了解。 二、字符流实例 之前提到过“只要是处理纯文本数据，就要优先考虑使用字符流，除此之外都用字节流”。因此本字符流操作实例是操作txt文件。对其进行读写操作。...代码实例： package java_io; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException...代码实例： package java_io; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException...代码实例： package java_io; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; public class TestFileInputStream...代码实例： package java_io; import java.io.FileOutputStream; public class TestFileOutputStream {
大家都知道，在周末人气高的餐厅通常都会排队，然后服务员会给你一个排队序 号，通过这个序号服务员就能找到你，这里的好处就是服务员不需要记住你是谁、你的名字是什么、来自哪里、喜好是什么、是不是保护环境爱护小动物...02 如何高效处理多个I/O 经过了这么多的铺垫，终于来到高并发这一主题了，这里的高并发主要指服务器可以同时处理很多用户请求，现在的网络通信多使用socket编程，这也离不开文件描述符。...既然我们的主题是高并发，那么服务器就不可能只和一个客户端通信了，而是可能会同时和成千上万个客户端进行通信，这时你需要处理的就不再是一个描述符这么简单，而是有可能要处理成千上万个描述符。...聪明的你一定会想到使用多线程，为每个客户端请求开启一个线程，这样即使某个线程被阻塞也不会影响到处理其他线程，但这种方法的问题在于随着线程数量的增加， 线程调度及切换的开销将开始增加，这显然无法很好地应对高并发场景...实际上在Linux平台，epoll基本上就是高并发的代名词，大量与网络相关的框架、库等在其底层都能见到epoll的身影。 以上就是关于I/O多路复用的讲解！
每一段vrrp_instrance都是一个，底下的看起来没什么不同，但是可以配置脚本，让VI_1检测到nginx有问题后，将10.0.0.3下线
这篇文章主要介绍了java IO流文件的读写具体实例，有需要的朋友可以参考一下 引言： 关于java IO流的操作是非常常见的，基本上每个项目都会用到，每次遇到都是去网上找一找就行了，屡试不爽。...处理文本数据（如txt文件）的流，比如InputStreamReader 如何区分：可用高低端流来区分，所有的低端流都是字节流，所有的高端流都是字符流 4、根据流数据的包装过程来分： 原始流：在实例化流的对象的过程中...包装流：在实例化流的对象的过程中，需要传入另外一个流作为自己构造方法发参数的流，称之为包装流。 如何区分：所以的低端流都是原始流，所以的高端流都是包装流 IO流对象的继承关系(如下图)： ?...中stream流的使用方法 Java编程中字节流与字符流IO操作示例 Java基于IO流读取文件的方法 java的io操作(将字符串写入到txt文件中) java数字图像处理基础使用imageio写图像文件示例...Java IO流 文件传输基础
这样两个问题加起来，导致消息时延从 < 100ms 干到 < 3s 左右，通过监控看到高时延问题最少 10 来分钟。 ? 分析问题 造成消息推送的时延飙高，通常来说有几种情况，要么cpu有负载？...要么 redis 时延高？要么消费 rocketmq 慢？或者哪个关键函数处理慢 ? ?...通过监控图表得知，load正常，且网络io方面都不慢，但两个关键函数都发生了处理延迟的现象，该两函数内处理redis和mq的网络io操作外，基本是纯业务组合的逻辑，讲道理不会慢成这个德行。...询问基础运维的同学得知，当时该几个主机出现了磁盘 iops 剧烈抖动, iowait 也随之飙高。...实例化一个 ringbuffer 结构，该 ringbuffer 的本质就是一个环形的 []byte 数组，可使用 Lock Free 提高读写性能； 为了避免 OOM, 需要限定最大的字节数；为了调和空间利用率及性能
但是，当在高并发的应用场景下，需要大量的线程来维护大量的网络连接，内存、线程切换开销会非常巨大。因此，基本上阻塞IO模型在高并发应用场景下是不可用的。...总体来说，在高并发应用场景下，同步非阻塞IO也是不可用的。一般Web服务器不使用这种IO模型。这种IO模型一般很少直接使用，而是在其他IO模型中使用非阻塞IO这一特性。...IO多路复用模型的流程。 如图所示： ? IO多路复用模型的特点：IO多路复用模型的IO涉及两种系统调用，另一种是select/epoll（就绪查询），一种是IO操作。...如何彻底地解除线程的阻塞，就必须使用异步IO模型。 四、异步IO模型（Asynchronous IO） 异步IO模型。AIO的基本流程是：用户线程通过系统调用，向内核注册某个IO操作。...大多数的高并发服务器端的程序，一般都是基于Linux系统的。因而，目前这类高并发网络应用程序的开发，大多采用IO多路复用模型。大名鼎鼎的Netty框架，使用的就是IO多路复用模型，而不是异步IO模型。
而从另一个角度来看，目前很多线上业务其实对数据的强一致性要求并不严苛，数据写入成功后不要求立刻可见，只要能够在一定的时间buffer之后访问到数据即可，但是对服务的可用性要求非常高，对服务的响应时延要求非常敏感...IO分散解耦 HBase的IO占比可以按照如下比例来进行划分，假设原始数据占据一份IO，则记录WAL会将写IO放大一倍，Replica/Replication特性会将读IO放大一倍，而整理操作会将读写IO...因此hbase集群普遍是一个IO密集型的系统，系统的物理资源通常是磁盘IO先达到饱和。如何有效控制IO的使用将会对集群的吞吐能力起到至关重要的提升。...针对每个RPC请求(put或者get)，首先通过CompositeConnection构建出一个MTable实例，然后通过该MTable提交两个不同的ConnectionCallable线程到线程池中去运行处理...Consumer在执行kafka消费过程中，可以拿到每条WAL日志对应的offset以及partition信息，然后通过执行Mutation#setAttribute将其序列化到Mutation对象实例中进行保存
方法1：使用iotop工具 这是一个python脚本工具，使用方法如：iotop -o 方法2：使用工具dmesg 使用dmesg之前，需要先开启内核的IO监控： echo 1 >/proc.../sys/vm/block_dump或sysctl vm.block_dump=1 然后可以使用如下命令查看IO最重的前10个进程： dmesg |awk -F: '{print $1}'|...sort|uniq -c|sort -rn|head -n 10 方法3：使用命令“iostat -x 1“确定哪个设备IO负载高: # iostat -x 1 3 avg-cpu: %
之前的文章中介绍了 MHA 的功能和原理，MHA 主要是通过对 master 自动进行故障转移，来保证集群的高可用，下面就实际搭建一下 MHA 环境 目标 搭建完成 MHA 环境，然后模拟 master...可以看到 master 的 IP 现在为 .168，初始状态时，master 为 .204，.168 是 slave1 的IP，说明 MHA 已经把 slave1 提升为了新的 master，IO线程和
下面实例进行介绍： //介绍文件复制的基本操作 fun main(arg: Array) { FileInputStream("D:/Text.text").use { fis...该扩展函数存储在kotlin.io.FilesKt.class类中。 //读的一些常见函数 //字节数组的形式，返回文件的内容。...(target: java.io.File, overwrite: kotlin.Boolean, bufferSize: kotlin.Int ): java.io.File //遍历文件目录和内容...: kotlin.io.FileWalkDirection ): kotlin.io.FileTreeWalk 最后，通过遍历并显示目录文件的实例让我们了解一下walk函数的使用，实例： fun main...到这里，基本的IO的读写和存储以及遍历等就介绍完毕了。更深入的就需要我们在实际使用中进行扩展学习了
找到原因 找到是因为缺IO或内存资源导致高IO，并不是GC本身过程耗时太多(上一步GC的报告中获得)： ?...通过监控系统，找到当时机器IO飙升(公司内部监控机器的平台，zabbix实时收集机器的一些状态)： ?...由于后台IO造成的STW停顿时间，与IO的繁重程度有关，所以我们可以采用多种方式来降低后台IO的压力。...例如，不要在同一节点上安装其他IO密集型的应用程序，减少其他类型的日志行为，提高日志回滚频率等等。...我们最后的解决办法是将GC日志文件放到其他低IO磁盘上，把gc日志放到图中的/data2,很明显从iostat来看它的磁盘IO压力很小。 ?
前言 是什么原因导致线上数据库服务器磁盘I/O的util和iowait持续飚高？ 1....从上面的截图来看，I/O %util已经基本跑满了，iowait也非常高，很明显磁盘I/O压力太大了。那就再查查什么原因导致的这么高压力。 b. 活跃事务列表 ?...innodb_log_files_in_group = 2 这个问题就大了，redo log明显太小，等待被checkpoint的redo都超过2G了，那肯定要疯狂刷脏页，所以磁盘I/O的写入才那么高，...特别提醒 从MySQL 5.6版本起，修改redo log设置后，实例重启时会自动完成redo log的再次初始化，不过前提是要先干净关闭实例。...写在最后 遇到数据库性能瓶颈，负载飚高这类问题，我们只需要根据一套完整的方法论 优化系列：实例解析MySQL性能瓶颈排查定位，根据现场的各种蛛丝马迹，逐一进行分析，基本上都是能找出来问题的原因的。
问题描述： 虚拟机运行过程中触发kdump后重启，查看监控重启前有IO读写突增的情况 2....每个IO请求在进入调度器的时候都会根据当前系统时间和超时时间给它赋上一个时间戳, 然后根据IO方向添加到读或者写fifo_list，fifo_list头部保存即将超时的IO请求， 调度器在派发IO请求的时候会检测...fifo_list中是否有已经超时的IO请求， 如果有则必须进行派发处理，这就是deadline的字面意思， 每个IO请求都有一个死亡线的截至时间，读和写的超时时间由fifo_expire成员定义， 默认读为...更重要的一点还是要根据磁盘IO性能调整业务IO模型,如果由于业务IO量大导致磁盘一直处于满负荷状态那么建议 更换更高性能的磁盘.如果是周期性的业务有高IO读写量,其他时间IO比较空闲,那么可以考虑调整业务...IO读写频率.
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