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鸡兔同笼都能算错的ChatGPT,陶哲轩发现了它的价值

鸡兔同笼都能算错的ChatGPT,陶哲轩发现了它的价值


开发工程师/云计算领域专家

定义与分类

ChatGPT 是一个大型语言模型,是 "生成预训练 Transformers"(GPT)系列的一部分。它使用了 Transformer 架构的一种自然语言处理模型,通过处理大量文本数据进行训练,从而使该模型能够生成类似于人类语言的文本。

优势

  1. 高性能:ChatGPT 在处理自然语言生成、理解和分析任务时具有很高的准确性。
  2. 学习能力:它可以不断学习新的知识和技能,通过用户的问题和输入来扩展其能力。
  3. 对话方式:ChatGPT 能理解上下文,并生成符合语境的回应,从而实现与人类的自然沟通。

应用场景

  1. 客户服务和营销:使用 ChatGPT 为用户提供实时的聊天和问题解答,从而提高客户满意度。
  2. 内容创作和编辑:协助撰写论文、文章或广告文案。
  3. 人工智能助手:帮助企业和个人处理日常任务,如创建提醒、发送邮件或收集数据。
  4. 培训和教育:创建交互式学习材料、测试和培训材料。
  5. 代码辅助:提供编程建议和代码片段,供开发人员在编程过程中使用。

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通过不断优化和升级,我们可以期待 ChatGPT 这样的生成式 AI 模型为各行各业提供更多便利,改变我们的工作和生活质量。

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鸡兔同笼都能算错ChatGPT发现了价值

比如你问一个「鸡兔同笼」问题,它可能写出一个看上去非常有条理解题过程,但仔细一看,答案却是错。...但这么一个连三位数混合运算都算不明白工具却吸引了著名数学家注意。最近一段时间,他似乎一直在探索 ChatGPT 能帮数学研究者做些什么。...通常来讲,如果你经常阅读数学文本,你会很容易找到一些线索,这些线索可以帮你评估某个特定论证部分有效性、深度和重要性。这会加快你阅读速度,让你可以迅速分离出论文「肉」。总结说。...虽然测试结果不太令人满意,但并没有对 ChatGPT 持完全否定态度。他认为,像 ChatGPT 这类大型语言模型在数学中可以用来做一些半成品语义搜索工作,也就是用它来生成一些提示。...比如在下面这个例子中,提出问题是:「我在寻找一个关于 xx 公式。我想这是一个经典定理,但我不记得名字了。你有什么印象吗?」

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不过也有网友对ChatGPT协助搞数学研究接受无能,毕竟之前很长一段时间大众对ChatGPT吐槽都集中在数学能力上。...直接给出了他用ChatGPT求解数学题几个示例: 刚开始,他直接把同事询问问题逐字逐句抛给了ChatGPT。...但还没有止步,他仔细分析了ChatGPT给出解答过程,发现并不是完全错误,还是有可取之处。...虽然给出证明是意料中不完全正确,但发现ChatGPT给出论证思路是可以被固定下来,并且这个思路他之前还从未见过。 这一通试用下来,直接打开了思路。...比如说用AI写邮件: 或者发现了ChatGPT在处理数学问题时亮点:能够识别不同语言数学概念音译版。 AI半自动证明定理,审稿人难了 对AI观察,也在学术圈引起了一场讨论。

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在陶手里,AI 成了数学家得力助手 「我预计,如果使用得当,到 2026 年,AI 将成为数学研究和许多其他领域值得信赖合著者。」数学家在前不久一篇博客中说道。...在众多知名数学家中,是较早接受并发现 ChatGPT 这类 AI 大模型数学价值一个。...早在今年 3 月份 ChatGPT鸡兔同笼问题都搞不定时候,就给予了肯定态度,认为这类大模型完全可以胜任一些辅助性质工作,比如帮数学研究者进行语义搜索、生成一些提示。...按照这种提示方法,在 GPT-4 帮助下成功解决了一个数学证明题(GPT4 提出了 8 种方法,其中 1 种成功解决了问题)。 利用 GPT-4 解决问题。...拿下数学定理证明,这项研究或让预言早日成真 一直以来,形式化定理证明都是机器学习重要挑战。

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甩出调教GPT-4聊天记录,点击领取大佬研究助理

不仅如此,戳对话记录底部“continue this conversation”按钮,还能一键把对话记录导入自己ChatGPT中,突然闯入人类大师和AI交谈。 解决了什么新问题?...完整提问过程长这样: 也就是说,相比让GPT-4直接化身数学家去“解决问题”,只是把当成一个提供灵感来源“专家”,给自己建议一些研究方向。...大佬是怎么玩儿GPT 分享人类大师和AI聊天记录之余,乳齿象博文里还附带着一份贴心指南,是他使用ChatGPT和GPT-4经验之谈。...大概意思是酱婶儿ChatGPT数学能力虽然不咋滴,但对做学术研究的人来说是个发散思维好工具。...表达出来观点是,既然ChatGPT在具体数学问题上给出答案是不完全正确,那不如索性发挥发挥生成答案部分正确特性。

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3个搞物理真颠覆了数学常识?网友扒出95年中文教材

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攻克60年几何学难题!发现「周期性密铺猜想」在高维空间反例

但是,在1960年代,数学家Robert Berger发现了一组有趣密铺,它们可以完全覆盖平面,但只能以永不重复方式覆盖。 作为第一组非周期性密铺,由20,426个平面图形组成。...和Greenfeld希望提出一个离散反例,随后再修改这个证明,让适用于连续情况。 在2021年夏天,他们终于逼近了目标——在一个超高维空间中,他们找到了两块密铺。...然后,两人发现了非周期性序列——这意味着相关密铺方程组解也是非周期性。 「这个谜题基本上只有一个解。有趣是,这是一个概周期解(almost periodic),」说。...和Greenfeld没有计算它所居住空间维度。他们只知道很大,大约有2100次方100次方(或者3后面跟199个零)那么大!...与此同时,和Greenfeld结果在某种程度上是对科研人员提醒。 「数学家喜欢简洁大气命题,」Iosevich说。 「但遗憾是,并不是所有有趣数学命题都能做到这一点。

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此外,还有一篇GitHub Copilot全程加持新论文即将发表。 数学大神发帖称,自己写论文神器终于升级了!...表示,奇怪是,20年前就曾有一个短暂时期见过类似功能。那时他使用微软Word作为LaTex编辑器,纯粹是为了使用Visual Basic宏。...表示,自己最近论文就是用这套新工具写,很快就会放到arXiv预印本网站上,敬请大家期待。...关于网友们留言,表示,因为自己也没用过这些编辑器,所以希望大家来一起比较下它们优劣之处。...网友安利,大神尝鲜 所以,保持同一个工作流几十年不变,是怎么想到做出改变呢? 这要从上周六他发布一篇帖子说起。

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等重写论文回应争议:七种证明,全面回顾“颠覆数学常识”公式是怎么来

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又发新论文了! 这也是时隔一年,他再次独立发表新论文。(arXiv显示上一篇独作论文发表时间是在去年2月) 这篇新论文依旧与钻研数论领域有关。...一般形式,大伙儿在学高数时应该都见过: 但交错级数并不一定收敛,因此需要具体级数具体判断,这次证明就是交错级数中一个特殊类型,即an是素数pn倒数,这个级数是收敛。...这次直接在假设成立基础上,证明了交错素数级数收敛性猜想成立。整个过程大约可以分为四步: 首先,基于Van der Corput差分定理来降低素数计数间隔长度。...我3周前刚在Thomas Bloom网页上发现了这个猜想,不过只有这篇论文第一句话内容。 我从计算(computational)角度尝试搞定。...这些年除了以外,也有不少数学家致力于研究,例如Thomas Bloom和Olof Sisask。

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梦晨 羿阁 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 张益唐零点猜想证明,该由谁来检验? 不少人把目光投向。...这段点评藏在他个人博客一篇旧文章评论区里,还挺不好找。 具体来说,列出了论文中一些方程引用缺失,集中在63-67页、70页、98-99页,以及结尾109页。...则在点评中写道: 以上这些问题(连同一些更严重问题)是可能被修正,但是需要一些时间。 对于其中“更严重问题”是什么,他没有明确指出。...有让大家冷静下来效果,同时又没有一丝消极情绪或降低期待,除了他也没谁能做到了。 为什么看向对此事看法,为何备受关注?...可以预见是,一旦张益唐新论文通过同行评议,这个结果也会在国际数学家合作努力下迅速降低,这次最终目标是1。 而会不会再次出手,自然成了大家期待对象。

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等人用编程方法,推翻了60年几何难题「周期性平铺猜想」

这个猜想在一维和二维中结果已广为人知,和 Greenfeld 试图在三维情况上证明:证明如果你可以移动一个三维形状来平铺整个三维空间,那么一定有一种方法可以周期性平铺空间。...Greenfeld 和想要提出一个离散反例来证明他们随后可以修改以在连续情况下也适用猜想。...Greenfeld 和需要是在更多维度上做这件事。 表示:「由于我们始终是在高维度上研究,多加一个维度并没有真正妨碍到我们。」相反,这提供了额外灵活性,以求得一个好解决方案。...说:「哪怕你只有两块瓷砖,它们也可以互相交谈,做些复杂事情。」 Greenfeld 和认为他们平铺方程系统是一个计算机程序。...「这是一个讨厌平铺,」表示。「我们没有试图让变得漂亮。」 他和 Greenfeld 没有计算它所处空间维度,只知道它是巨大,可能有 2 ^( 100^100) 那么大。

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