项目地址 https://github.com/guoyaohua/GodsEYE 开发环境 Android studio 2.3.1 极光推送IM SDK 百度鹰眼SDK 背景介绍 定位监控系统，不仅仅是用于监视、监控情景，而更重要的是应用在安全领域，例如儿童、老人外出，如果能将其自身的位置实时共享给家人，这样能带来一份安全保障。本应用利用百度鹰眼SDK和极光推送IM SDK开发了一款可以共享自身位置的APP。 功能描述 用户注册、登陆、头像上传。 自身位置实时定位 自身轨迹查询 查看指定用户实时最新位置
百度地图API给大家提供了多种服务接口，其中，鹰眼轨迹服务是一套轨迹管理服务，提供各端SDK和API供开发者便捷接入，追踪您所管理的车辆/人员等运动物体。基于鹰眼提供的接口和云端服务，开发者可以迅速构建一套完全属于您自己的完整、精准且高性能的轨迹管理系统，可应用于车队管理、人员管理等领域。
导语 | 930变革后，公司明确了“开源协同、自研上云”的公司技术战略，通过自研业务上云，整合资源使用、推动架构能力互补，促进自研业务与云产品协同发展，同时实现产业互联网发展战略和促进腾讯云业务做大做强。公司也专门成立了组织架构单元大力推动公司级业务上云。为了响应这个号召，分布式日志系统（鹰眼）也在积极探索将原有业务迁入云端的方案。
大数据文摘出品 作者：Caleb 说到作弊，可谓是道高一尺魔高一丈的典型了。 2017年一部《天才枪手》就把作弊这一看似十分“普遍”的学生行为拍出了新花样，甚至有网友表示，“作弊才是学生时代的主题”。 此前受到疫情等诸多因素影响，全球范围内的线上考试也被迫提上日程，而紧随其后的便是各种防作弊措施。 但是过了这么久了，这些反作弊软件真的发挥了它们应有的作用吗？ 最近一项调查发现，被世界各地学校使用的反作弊软件Proctorio并不能有效检测出环境中的作弊者，尽管它们声称对此有着十分高的把握。 研究论文：
分布式服务体系建设后，整个淘宝平台变成了一个复杂无比的服务交互链路网。这会带来很多问题，比如：
项目微服务化，由集中式向分布式演进后，整个调用关系变得复杂 服务由大规模集群构成，各个应用之间相当独立，可能由不同团队、不同语言实现 问题： 无法准确知道整体系统性能及运行情况 复杂的调用导致系统出问题后难以定位问题 全链路性能监控，识别对关键调用链，并进行优化比较困难 解决方案： 引入分布式系统调用链监控，目标：
在漫威世界里，数十个超级英雄擅长着不同的技能，有装备无敌的钢铁侠，有格斗超强的黑寡妇，还有灵活自如的蜘蛛侠，他们在一起保护着地球免遭一次次天降厄运。
PS：这次说了互联网架构调用链系统的概述，这个工具存在的意义，以及有哪些类似的成熟工具，下次咱们一起说说他们的底层实现。
8月3日，第十六届ChinaJoy在上海新国际博览中心隆重举办。China Joy作为最大的中国游戏展会，每年都会吸引大批游戏爱好者和游戏厂商前往参展，各种各样的前沿科技、新款游戏、数码产品都将悉数亮
随着互联网架构的扩张，分布式系统变得日趋复杂，越来越多的组件开始走向分布式化，如微服务、消息收发、分布式数据库、分布式缓存、分布式对象存储、跨域调用，这些组件共同构成了繁杂的分布式网络，那现在
随着越来越多的应用采用云原生架构，大家对可观测性的关注度和讨论度也越来越高，那么可观测性到底如何服务好上层业务？ 本周，InfoQ 大会早班车栏目策划的“可观测在企业的实践应用与实际价值”直播中也谈到了这个问题，直播嘉宾阿里云资深技术专家周小帆（承嗣）和字节跳动可观测性平台负责人孔罗星对此分享了各自的看法。 孔罗星：回答这个问题前，我们首先要思考，我们做可观测性是为了什么？肯定是为了服务好我们上层业务的目标用户，让他们的体验不受影响，这背后就需要保障后端一系列服务的稳定性，比如客户端的稳定性。 如果要保障这
介绍一下前端开发思路，百度鹰眼轨迹管理平台是用ES6、React、Reflux开发的。自己开发的简单轨迹管理平台Demo是使用Backbone和marionette开发的。下面截图介绍一下前端思路。
全链路压测从零开始系列的第一篇文章介绍了全链路压测的背景、定义、和传统压测的差异以及如何解决差异带来的不稳定性，落地要面临的挑战和完整的压测实践流程以及长期的能力建设演变，算是对全链路压测有了一个比较系统和全面的介绍。
这是我的练习作业，我拿来回忆和复习。鹰眼地图是一种在地图上显示一个小的缩略图，用来表示当前地图的范围和位置的工具。它可以让我们在查看细节的同时，也能看到整体的情况，方便我们进行导航和定位。它还可以让我们通过拖动或者缩放鹰眼地图上的矩形框，来改变主地图的视图范围，实现同步更新。👏在本文中，我将介绍如何用C#语言和ArcGIS Engine的控件和类库，实现一个简单的鹰眼地图功能。我将分为以下几个步骤：创建一个Windows窗体应用程序，并添加两个MapControl控件，一个作为主地图，一个作为鹰眼地图。编写
最近，由于想要做摄像头巡线小车，所以就花了两个星期的时间写了一个OV7725的摄像头驱动。
作者：刘涛 摘自：虎嗅 相信看过《速度与激情7》的同学都被里面神乎其神的“天眼”系统所惊艳到。一方面，如果这套系统真如电影里描绘的如此强大，那么未来运用这种高科技抓捕犯罪嫌疑人和恐怖分子将会变得“so easy”。另一方面，这种无孔不入的监视也会让我们对自己的隐私安全感到担忧。 不过毕竟这只是好莱坞大片里描绘的情节，现实版的“天眼”长啥样子呢？又能够达到什么样的智能程度？在本文中虎嗅君来带你扒一扒。 芝加哥市政厅与IBM合作，推出遍布全市的7/24监测识别系统 其实早在2006， 时任芝加哥市长的Ri
某日下午大约四点多，接到合作方消息，线上环境，我这边维护的某http服务突然大量超时（对方超时时间设置为300ms），我迅速到鹰眼平台开启采样，发现该服务平均QPS到了120左右，平均RT在2秒多到3秒，部分毛刺高达5到6秒（正常时候在60ms左右）。
近年来，互联网产品迭代速度非常快，业务监控建设随之不断完善，调度系统也随之不停地迭代更新。如何减少产品变更发布故障带来的损失，如何解决海量实时监控的痛点，是企业在业务演进中应该思考的问题。云原生的概念越来越热，Service Mesh 技术成为下一代微服务框架的事实标准，Kubernetes 成为容器编排之王，Elasticsearch 是最流行的日志分析存储引擎，全链路监控不断升级……新时代带来了新技术和新挑战，也将伴有新瓶颈。 InfoQ 主办的全球运维技术大会 CNUTCon，邀请到了 50+ 来
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图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。
这篇其实本来也打算放在《常识》系列中的，介绍一下分布式日志追踪系统，这在互联网界理论，技术，产品已经很成熟，国内外各大厂都有自己成熟的产品。是个不错的互联网门外汉科普知识点
导读 18年的时候公司新招了三位架构师，当时参与了三位架构师的转正答辩，总结了一些经验，分享给大家参考学习。 基本印象 本科学历 计算机专业 工作 8-12年。 解决架构问题，以及调优。 学习能力强。 能啃。踏实。 具体技术点 并行查询 数据库读写分离InternalMQ JVM Tomcat调优 防止OOM 《深入理解Java虚拟机》《Java并发编程的艺术》 kong 阿里鹰眼 grafana 自动监控报警 lua + ngix 限流 学到东西 主动性（自身缺乏） 不断学习新技术（新技术往往更简单去实现
当当当当~~下半部分来咯，直接进入主题把，大家可以关注下我的公众号Java周某人，每天都会分享java有关的文章， 还可以免费领取面试资料哦
TEG为腾讯提供互联网行业全方位的运营解决方案和服务支持，运营着亚洲最大的网络、服务器集群和数据中心，拥有业内领先的基础架构云运营平台、云数据处理平台、互联网海量应用支撑服务平台，为亿级用户提供云计费服务和安全保障。这背后离不开一群7*24小时默默耕耘，负责标准化模块化数据中心网络架构、大集群平台自动化建设与运营，以及运营系统相关规划和建设，提供高可用保障体系的伙伴们。
大家下午好，我是来自Camera360的唐雷，今天与大家一同分享Camera360 iOS端的音频优化。对于一款拍照软件，贴纸、美妆、特效现在已经成为一种标配，而我们最大的区别在于左下角的相册——它支持连拍，不需要拍照预览再去保存。从产品角度，我们最开始只是简单的拍照软件，拍风景再加上一些滤镜处理，到后面开始添加美妆、贴纸等功能，包括短视频也有尝试。
一、Pinpoint简单介绍 Pinpoint是一款对Java编写的大规模分布式系统的APM工具，有些人也喜欢称呼这类工具为调用链系统、分布式跟踪系统。一般来说，前端向后台发起一个查询请求，后台服务可能要调用多个服务，每个服务可能又会调用其它服务，最终将结果返回，汇总到页面上。如果某个环节发生异常，工程师很难准确定位这个问题到底是由哪个服务调用造成的，Pinpoint等相关工具的作用就是追踪每个请求的完整调用链路，收集调用链路上每个服务的性能数据，方便工程师能够快速定位问题。Pinpoint开源在了github上，可以用于大规模分布式系统监控。它对性能的影响最小（只增加约3％资源利用率），安装agent是无侵入式的，只需要在被测试的Tomcat中加上3句话，打下探针，就可以监控整套程序了。
典型的几家地图公司, 都开放了地图API供开发者使用。今天主要想谈一下百度地图基本API，及物流领域的新特性。需要说明一点，这里不对各家的好坏进行比较，因为今天的短板可能在明天就追赶上了，站在时间的角度，怎么比都是贻笑大方。
2、添加定义声明变量，添加SynchronizeEagleEye方法、DrawRectangle方法、GetRgbColor方法代码
EDAS支持语言Java，C++，PHP。EDAS支持Idea，Eclipse；Eclipse插件安装等编译工具。EDAS初级版仅支持应用的部署管理，不支持HSF功能。EDAS基础版不支持RPC框架。 EDAS提供高性能的RPC框架，能构建高可用的分布式系统，考虑各个应用之间的分布式服务发现、服务路由、服务调用以及服务安全等细节。EDAS能单独部署到公司内网（轻量配置中心）。 EDAS HSF服务框架保证用户每次分布式调用的稳定与安全。在服务注册、服务订阅以及服务调用等环节都进行严格的服务鉴权。 HSF设置超时时间 : 通过HSF标签methodSpecials和clientTimeout进行配置，优先级由高到低是 : 客户端methodSpecials>客户端clientTimeout>服务端methodSpecials>服务端clientTimeout EDAS控制台域名 : https://edas.console.aliyun.com EDAS控制台提供日志浏览功能，可查看服务器上所部署的应用运行日志。收敛日志用于将单个应用中类似格式的日志合并和排序。收敛日志配置后需要等待大概5分钟才能生效。 EDAS安装轻量配置中心 : 启动配置中心将会占用此台机器的8080和9600端口，需要在hosts中添加 {轻量配置中心公网 ip} jmenv.tbsite.net。如果此台机器是多网卡的，可启动脚本startup.bat或startup.sh中添加启动参数: -Daddress.server.ip={指定的 IP 地址}；通过 -Dhsf.server.ip参数指定要注册服务的IP。 EDAS 服务限流的限流规则(限流规则仅适用于服务提供者)能够从QPS和线程两个维度进行配置。可进行HSF限流和HTTP限流。 EDAS 提供了从响应时间维度对降级规则(降级规则仅仅适合服务消费者)的配置。 EDAS 鹰眼监控系统能够分析分布式系统的每一次系统调用、消息发送和数据库访问。主要包括应用拓扑(可查看调用拓扑和流量QPS)，调用链查询(可查看慢业务和出错业务)，调用链详情(基于TraceId查询)。 EDAS 提供报警功能，但目前只有短信与邮件通知的方式，报警联系人只能是主账号或者子账号。 EDAS 的应用主要分为两种类型：中间件服务化应用(JAR/WAR包类型的普通应用和Docker应用)和 Kubernetes 应用。Kubernetes应用只支持VPC网络。 EDAS 的应用部署类型有两种 : ECS独占实例(在一台独立的ECS机器上，仅允许部署单独一个应用)，Docker实例(单个应用在同一ECS上只能部署一个实例)，所以一台ECS可以部署多个实例。 EDAS 能够针对应用的服务调用情况，对服务的QPS、响应时间(RT)和出错率进行全方面的监控。 EDAS 能够针对应用的运行状态，对机器的CPU、内存、负载(Load)、网络和磁盘等基础指标进行详细的监控。EDAS还提供容器监控功能(应用诊断)。基础监控(可提供以应用为维度的数据)面向的是机器，容器监控面向是应用所在的容器。基础监控存在时延，容器监控基本是实时的。 EDAS 提供弹性伸缩功能来根据集群内服务器的CPU、RT和Load三个指标实现自动的扩容或者缩容。 EDAS 对应用的生命周期管理，包括创建、部署、启动/停止和删除(应用删除不可恢复)。可设置JVM参数，Tomcat参数，可对应用的实例分组(可按分组部署应用，添加实例到分组)，可配置负载均衡。可配置健康检测URL。 EDAS 包含两种集群：Swarm(部署普通应用和Docker应用)和Kubernetes集群(部署Kubernetes应用)。 EDAS 的配置推送分为全局配置推送和应用内部的配置推送。全局配置推送能操作该用户的所有配置信息，应用内的配置推送只能操作该应用所属的配置信息。一个配置信息由三元组（group、DataId、Content）组成。 EDAS 提供主子账号体系，付费账号都是主账号(拥有EDAS所有资源，所有权限)，但不是所有的主账号都是付费账号。1个付费账号最多能绑定5个主账号。RAM子账号由主账号在RAM系统中创建，子账号名要在主账号内唯一。RAM账号有两种授权方式 : RAM授权，EDAS授权(两种方式互斥，有了RAM授权，那么就不能在EDAS中授权)，主账号可以对绑定的子账号(用户)进行权限分配、资源分配等。应用的授权只能是主账号对子账号进行授权。 EDAS 的资源主要是指云服务器ECS(Elastic Compute Service)、负载均衡SLB（Server Load Balancer）、专有网络VPC（Virtual Private Cloud）这三类。 VPC环境调用链和监控数据需要有访问请求流量才会产生，如果无客户访问网站，
1. 系统可管理不少于100000个推送的摄像机，需支持管理不少于5000个在线监视器，需支持在线下级平台数不少于1024个,每个下级平台按照30s间隔保活。 需求分析：通过授权模块给与包含10000个通道的额外授权，模块化配单下的细颗粒度授权，灵活满足项目现场路数需求。
在2010年，google发表了一篇名为“Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure”的论文，在文中介绍了google生产环境中大规模分布式系统下的跟踪系统Dapper的设计和使用经验。而zipkin/pinpoint/hydra/watchman/鹰眼等系统都是基于这篇文章而实现的。重新再读这篇文章，简单整理如下。 为什么需要跟踪系统 故障快速定位 快速的故障定位非常重要，一个好的系统需要提供快速检测/隔离/修复问题的方
这篇文章探讨应用开发中的调用链管理，涉及到的主要知识有日志，接口及服务的定义，监控和微服务注册。
最近在关注限流、降级、监控等系统稳定性方面的技术，反复牵涉到的几个技术名词是日志log，Aop切片。
机柜 U 位管理是一项突破性创新技术--继承了 RFID 标签（电子标签）的优点的同时，完全解决了 RFID 技术（非接触式的自动识别技术）在机房 U 位资产监控场应用景中的四大缺陷，采用工业互联网云平台监控机房 U 位的方法，具有高可靠性、高准确性、精准定位、免维护的特点，满足了 U 位级实时监控、智能运维闭环管理的需求。设备上架、下架与迁移，自动变更和实时记录，（用户评价）：部署工业互联网云平台监控机房 U 位后节省了 99% 的登记变更记录的时间，而且实现了变更后数据 100% 的准确，在这之前是难以想象的，真正实现运维管理最后的工作。
安防视频监控系统主要由前端摄像机设备、视频显示设备、视频存储设备、安防应用软件/平台以及其它传输、辅助类设备组成。一般来说，安防监控系统具有可扩展和开放性，以方便未来的扩展和与其他系统的集成。今天我们就来介绍一下，搭建一套完整的安防监控平台，应该如何选型？
Arthas 是一款开源在线诊断工具，采用命令行交互模式，支持 web 端在线诊断，同时提供丰富的 Tab 自动补全功能，进一步方便进行问题的定位和诊断。这是一款开源一年多 GitHub star 2 万，99% 的阿里研发小哥都在用的 Java 终极诊断利器！相对比直接下载使用，我推荐开发者可以试一下通过 IDE插件 Cloud Toolkit 中使用Arthas 来实现一键远程诊断功能。
什么是系统监控 对于功能简单，用户量较少的软件系统，大部分公司不需要额外的监控系统来保证公司业务的正常运行。而当公司发展到一定程度，系统越来越多元化，单一系统也越来越复杂，面对的用户数量越来越多。为了能实时保证系统的正常与稳定和对外业务的实时监控，大部分互联网公司都会根据自己的系统架构和业务级别来设计并开发一套监控系统，例如阿里巴巴的＂鹰眼＂系统。 个巡 - 个推系统监控 随着个推业务的不断扩展，用户量不断的增加，个推急需一套完整的监控系统来实时保证系统和业务的正常运转。系统层面上，个推必须保证上亿用户在同
腾讯计费平台 腾讯计费（米大师）是孵化于支撑腾讯内部业务千亿级营收的互联网计费平台，汇集国内外主流支付渠道，提供账户管理、精准营销、安全风控、稽核分账、计费分析等多维度服务。平台承载了公司每天数亿收入大盘，为 180+ 个国家（地区）、万级业务代码、100W+ 结算商户提供服务，托管账户总量 300 多亿，是一个全方位的一站式计费平台。 腾讯计费的核心痛点 在体量如此庞大的腾讯计费场景下，我们要解决的核心问题就是如何确保钱货一致。腾讯计费自研了分布式交易引擎 TDXA，这是一套交易控制解决框架方案
首先介绍术语空间域：指在图像平面本身，对图像每个像素直接进行计算处理。灰度变换也称亮度变换，顾名思义，该处理改变图像的亮度，一般与图像增强操作相关，灰度变换可以改变图像的质量和亮度的对比度。常见的灰度变换函数包括： 线性函数 （图像反转） 对数函数:对数和反对数变换 幂律函数：n次幂和n次开方变换
本文整理了阿里13个开源中件间产品的架构及功能介绍，结合阿里中间件团队的访谈及分享，涵盖了消息中间件、服务框架、数据层、应用服务器和大规模分布式稳定性平台等等。整体中间件在阿里生态中的分布，如下图所示：
在微服务横行的时代，服务化思维逐渐成为了程序员的基本思维模式，但是，由于绝大部分项目只是一味地增加服务，并没有对其妥善管理，当接口出现问题时，很难从错综复杂的服务调用网络中找到问题根源，从而错失了止损的黄金时机。
业界大部分的应用分布式追踪的原理源自 Google 的一篇 Dapper 系统的论文。Dapper是谷歌内部使用的分布式链路追踪系统，虽然没有开源，但是Google在其2010年发布的一篇论文中对其进行了详细的介绍。可以说，Dapper是链路追踪领域的始祖，其提出的概念和理念一致影响着后来所有的分布式系统链路追踪系统，包括阿里的鹰眼系统，大众点评的cat系统，Twitter的Zipkin以及开源的Jaeger等等。
昨天水群发现一个小姐姐在问ArcGIS Pro怎么做鹰眼图，本着水文章的想法来给大家演示一下Pro的“奇淫技巧”
小时光茶社 传说中天机阁里有一台掌控世间一切的机器，万物运行由此产生。本文的“天机阁”是一个基于链路跟踪的监控系统，后台开发人员能够通过“天机阁”洞察“天机”，快速解决问题。 摘要 为了支撑日益增长的庞大业务量，业界大量使用微服务架构。服务按照不同的维度进行拆分，互联网应用构建在不同的软件模块集上，这些软件模块可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心，分布式系统变得日趋复杂。 如何快速进行故障定位？如何准确进行容量评估？如何动态展示服务的链路？如
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当我们在谈论5G+旅游时到底在谈论什么…… 图 / 视觉中国 在谈论5G将如何改变旅游之前，先要认识5G。 简单来说，5G就是第五代移动电话通信标准，也称第五代移动通信技术，是4G之后的延伸。 从特性上看，与4G相比5G带来最直观的提升就是网络速度会更快，能够连接的设备会更多，信息传送的延迟时间也会更短，5G网络的理论下行速度将达到10Gb/s。 5G另一个明显区别前面几代技术的地方在于，包括4G之前都是先大规模部署网络然后再寻找、培育应用，而且是国外将技术发展成熟后国内才开始部署。 到了5G时代
本篇译自：https://javascript.plainenglish.io/5-trickiest-javascript-interview-questions
当我傻啊，用户在电商网站购买成功，还在微服务中，那肯定就是有一套微服务架构的电商系统。
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