实现项目量产过程中，要测试一些外设，比如智能音箱的麦克风测试，测试麦克风的步骤比较复杂，比如验证麦克风的一致性，降噪算法等等，这里只是初步验证下麦克风的好坏，验证麦克风的好坏无非就是录音，然后查看录音文件数据。
AI 研习社按：人工智能当前正处于爆发阶段，语音交互作为人工智能的重要组成部分正在各行业全面的落地，在人机进行语音交互的过程中，机器需要通过耳朵实现听觉的作用。
随着 Android 6.0 Marshmallow 的部署，华为 Nexus 6P 的往返音频延迟大大改善了 18 毫秒，HTC Nexus 9 的时钟延迟为 15 毫秒。在上一篇文章中提到，10毫秒以内的环路延迟才能被称为专业音频。
亚马逊Echo和Echo Dot智能音箱获得了成功，它已经使语音命令（通常称为语音UI或语音UI）出现在了新技术产品中。在每一部智能手机和平板电脑上，大多数新型汽车上，以及快速增长的音频产品中，都有这个功能。最终，大多数家用电器，音频和视频产品，甚至像健身跟踪器这样的可穿戴设备，最终也都会有语音命令功能。
近期，华盛顿大学Paul G. Allen计算机学院通过研究，实现了一种基于声纳并名为CovertBand的测试，通过该测试，可以对特定范围和有隔离屏障内目标人物的位置及身体运动信息进行捕捉，进而推断出目标人物的当前身体运动状况，甚至连”啪啪啪”运动也能被识别！在提倡数据安全和隐私保护的今天，该项研究试图证明，在毫不知情的前提下，你的身体运动动信息可能正被测试者能通过智能设备进行窃取。 实现方法 把CovertBand测试应用伪装一个第三方安卓手机APP，设法在目标人物手机上成功完成安装后，当手机播放音
空调、空气净化器、扫地机器人启动了，手机收到了电商平台的扣款提示，甚至你外面的车库门也已然洞开……
NVH(Noise、Vibration、Harshness噪声、振动与声振粗糙度）是衡量汽车制造质量的重要参数，可分为发动机NVH、车身NVH和底盘NVH三大部分。NVH直接决定着驾乘汽车的舒适度，有统计资料显示，整车约有1/3的故障问题是和车辆的NVH问题有关系，而各大公司有近20%的研发费用消耗在解决车辆的NVH问题上。
你可能听不到，但手指每在屏幕上轻轻点一下，都会发出一个声波。离屏幕不到1厘米远的麦克风，轻轻松松就能记录下来。
如上图所示，我先对将地面划分为n个小区域，用发声装置分别在每一个小区域的中心点坐标处发声一次，每发声一次，就用四个麦克风记录下时间差,，只需要三个时间差即可，分别为
Adobe Audition（简称Au，原名Cool Edit Pro）是由Adobe公司开发的一个专业音频编辑和混合环境。Audition为在照相室、广播设备和后期制作设备方面工作的音频和视频专业人员设计，可提供先进的音频混合、编辑、控制和效果处理功能。
作者 | 伟隆 钉钉蜂鸣鸟音频实验室 算法专家 在混合办公的常态趋势下，远程沟通协作的效率至关重要。然而，远程会议目前依然存在不少影响沟通的问题，比如缺乏会议室拾音和放音设备、软硬件设备不兼容、因远场拾音导致听不清等，这些问题都会消磨与会者的耐心，影响会议效果，让团队逐渐失去讨论的激情。 因此，无论是国外的微软、Zoom，还是国内的钉钉、腾讯会议，都在建立自己的硬件终端生态，期望通过硬件来解决线上、线下混合办公中的拾音问题，比如麦克风、音视频一体机、会议平板等。但即便如此，在线下开会时最常见的一个现象，依
在3月初举办的2023年中国MEMS制造大会（China MEMS 2023）上，公布了“2021中国MEMS十强企业”名单。该名单由中国半导体行业协会根据行业季度统计报表及各地方协会统计数据评选出。
捷通华声通过为企业推出更为贴心的全套灵云语音交互解决方案，以及为开发者提供的灵云麦克风阵列SDK、灵云麦克风阵列开发板、灵云种子SDK、灵云语音识别SDK、语音合成SDK、语义理解SDK 等等众多相关
2022年11月17日，北京——森海塞尔商务通讯天花阵列麦克风产品TeamConnect Ceiling 2通过了腾讯会议认证，正式加入腾讯会议硬件认证生态大家庭。本次认证的系统解决方案包括森海塞尔TeamConnect Ceiling 2天花阵列麦克风和Q-SYS的三款产品。未来，森海塞尔将与腾讯会议携手深度合作，将软件会议平台和硬件周边设备无缝衔接，打破线上线下间的壁垒，共同探索现代混合办公场景下的音频体验升级之路，为中国企业用户提供多样、便利、完整的会议音频解决方案。
几周前在 Google I/O 上，我们发布了 Android 12 的第一个 Beta 版，带来了能展现您的个性、契合您的需求的 全新 UI，提升了性能表现，并依旧将隐私和安全置于核心。Android 12 也给开发者们带来了更好的工具，用于打造令人愉悦的体验，无论用户使用的是手机、笔记本电脑、平板电脑、可穿戴设备还是汽车。
📷 本文来自小鱼在家首席音频科学家邓滨在LiveVideoStackCon 2018讲师热身分享，并由LiveVideoStack整理而成。邓滨认为，传统的信号处理与前沿的深度学习技术结合，才能实现准
因此，一位好奇的学者 Tikeswar Naik，通过简单的实验和我们讨论了这项技术的某一潜在滥用情况——使用 ML 来破解密码，希望通过这一介绍能够让更多人保持警惕，并找到减轻或防止滥用的方法。我们将其具体研究内容编译如下。
JETSONAR智能安全系统旨在在有噪音的地方产生广泛的影响。而且我们身边到处都是噪音。
在生活的高压之下，你还在幻想和科技与未来的结合吗？还和儿时一样对未知的世界充满幻想，想要当个科学家吗？
语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识别系统已经取得了很大进步，可以识别多个讲话者，并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。
导读 | 自疫情发生以来，腾讯会议每天都在进行资源扩容，日均扩容主机接近1.5万台，用户活跃度攀升。在如此高并发流量的冲击下，腾讯会议如何保证语音通信清晰流畅？如何对语音质量进行评估？在【腾讯技术开放日·云视频会议专场】中，腾讯多媒体实验室音频技术专家易高雄针对语音质量评估进行了分享。 点击视频，查看直播回放 一、语音质量界定 音频和语音是电声学下面两个不同的学科分支，属于两个不同的应用，两者在应用目的、使用场景、行业和用户认知统一度三方面存在差异，所以对于语音质量测试来说，首先要界定一下评估对象
20世纪80年代以来，麦克风阵列信号处理技术得到迅猛的发展，并在雷达、声纳及通信中得到广泛的应用。这种阵列信号处理的思想后来应用到语音信号处理中。在国际上将麦克风阵列系统用于语音信号处理的研究源于1970年。1976年，Gabfid将雷达和声纳中的自适应波束形成技术直接应用于简单的声音获取问题。1985年，美国AT&T/Bell实验室的Flanagan采用21个麦克风组成现行阵列，首次用电子控制的方式实现了声源信号的获取，该系统采用简单的波束形成方法，通过计算预先设定位置的能量，找到具有最大能量的方向。同年，Flanagan等人又将二维麦克风阵列应用于大型房间内的声音拾取，以抑制混响和噪声对声源信号的影响。由于当时技术的制约，使得该算法还不能够借助于数字信号处理技术以数字的方式实现，而主要采用了模拟器件实现，1991年，Kellermann借助于数字信号处理技术，用全数字的方式实现了这一算法，进一步改善了算法的性能，降低了硬件成本，提高了系统的灵活性。随后，麦克风阵列系统已经应用于许多场合，包括视频会议、语音识别、说话人识别、汽车环境语音获取、混响环境声音拾取、声源定位和助听装置等。目前，基于麦克风阵列的语音处理技术正成为一个新的研究热点，但相关应用技术还不成熟。
大家知道EasyCVR是TSINGSEE青犀视频开发的平台中支持协议最多的一款协议融合平台，EasyCVR能够兼容海康、大华的私有SDK，同时也具备GB28181、Ehome协议的级联、语音对讲等特点，我们接触的不少项目中，都会遇到EasyCVR调用iframe做集成的需求，因此EasyCVR的iframe调用是一个大家询问比较多的内容。
【AI科技大本营导读】大多数人都认为，智能音箱就是语音入口之争的主战场……比如双十一期间，阿里巴巴不惜血本也要99元强推天猫精灵，亏损数亿终于砸出中国智能音箱市场的第一个百万级销量。 但Echo销量超过2000万的亚马逊，却没这么想，它正大张旗鼓地把智能音箱的战火烧进其他市场。尽管此前，亚马逊Alexa与微软Cortana在功能上相互打通的计划因不明原因被推迟，但本届CES上，Alexa语音助手已确定要登陆惠普、宏碁和华硕的Windows电脑。 今天，汽车巨头丰田又宣布它的雷克萨斯和丰田车型将内置Ale
Mac自带的录屏软件QuickTime不能录系统声音。为此，使用soundflower插件来解决。其原理是添加虚拟声卡，使系统声音输出到该声卡，再将其作为QuickTime录屏的输入。
11月6日至9日，第20届国际计算机学会（Association for Computing Machinery，简称ACM）嵌入式网络感知系统大会（Conference on Embedded Networked Sensor Systems ，简称SenSys）在美国波士顿召开。清华大学软件学院何源副教授课题组和美团无人机团队合作论文“麦巢：辅助无人机精准降落的远距离即时声源定位技术”（MicNest：Long-Range Instant Acoustic Localization of Drones in Precise Landing）获得了大会最佳论文奖第二名（Best Paper Runner-Up）。
根据CIRP的数据，目前在美国智能扬声器市场上苹果“存在感很低”自2017年至今亚马逊公司一直占据美国智能扬声器主导地位，其次就是谷歌公司。美国三分之二的家庭选择智能扬声器上首选还是亚马逊设备。
不久前，微软正式宣布：将为 Win10 WSL Linux 子系统带来重大更新，发布了一项名为 WSLg 的新功能。
福特曾在密歇根总部附近测试无人驾驶汽车，测试时团队发现汽车有一些奇怪之处。福特无人驾驶汽车高级技术主管吉姆·麦克布莱德（Jim McBride）解释说，在车道内的同一个位置点，每一辆汽车都稍稍偏离，因为它们会避开坑洞。汽车没有问题，地图才是问题的根源。团队刚刚为测试路线升级了3D地图，它可以帮助自动驾驶汽车导航。小故障导致地图上一个像素的数据值出现错误，它告诉汽车路面上有一个点高出10英寸。 麦克布莱德说：“在人眼看来新地图是完美的。”但在无人驾驶汽车的眼中并非如此。麦克布莱德说：“一个像素出现了错误。”光
整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到：
【导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到：
微软在前几天发表了微博正式宣布：将为Win10 WSL Linux子系统带来重大更新，发布了一项名为WSLg的新功能。
就在在前几天微软发表了微博正式宣布：将为 Win10 WSL Linux 子系统带来重大更新，发布了一项名为 WSLg 的新功能。
整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到： •语音识别的工作原理； •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 ▌语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识
--AI科技大本营-- 整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到： •语音识别的工作原理； •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 ▌语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单
声源定位 一．简介 声音定位是人们感知周围事物的一个重要部分。即使看不到那里有什么，我们也可以根据声音大致判断出我们周围有什么。尝试在电子设备中复制相同的系统可以证明是一种有价值的方式来感知机器人、安全和一系列其他应用的环境。我们构造了一个三角形排列的麦克风来定位任意声音的方向。通过记录来自三个麦克风的输入，我们可以将记录相互关联，以识别音频记录之间的时间延迟。因为三个麦克风的物理位置是已知的，所以可以使用麦克风之间的时间延迟来估计声音的方向。估计方向后，我们在液晶显示器上用箭头显示方向。 二．整体设计思路
“用指尖改变世界” 📷 My Friend Cayla是一款长发及腰的智能洋娃娃，由美国玩具公司Genesis Toys生产。它可以与孩子们进行对话，并能够记住使用者的名字，还可以回答孩子们提出的各种问题。 但在今年2月份，德国政府监管机构联邦网络局发布消息称，Cayla是一款名副其实的“间谍装置”，并勒令所有家长禁止购买或使用。挪威消费者委员会则表示，Cayla是一款“失败”的玩具。 My Friend Cayla引发了安全专家的担忧 安全专家认为，Cayla内设有蓝牙、摄像头及麦克
此节演示使用三段式耳机在 100ask_stm32mp157_pro 开发板上录制声音、播放音频。 注意: 需要准备一个带麦克风的三段式耳机，如下图所示：
北京时间 2018 年 9 月 7 日，国际多通道语音分离和识别大赛（CHiME）组委会在微软海得拉巴研发中心揭晓了最新一届 CHiME-5 的比赛结果。
由于安卓系统权限管理机制不够完善，黑客可以通过获取麦克风、摄像头等权限在不知情的情况下窃取用户隐私信息。而为了改变这一现状，安卓9.0（初步代号定为Pistachio Ice Cream，Androi
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