毋庸置疑,Pandas是使用最广泛的 Python 库之一,它提供了许多功能和方法来执行有效的数据处理和数据分析。
我们平时的操作,大多围绕着数字的处理,这是因为大家习惯将表格数据与数字联系起来。...pd.DataFrame({
"姓": ["王","仲","宝", "王", "朱"],
"名": ["玉环","觅晴","清俊", "鸿博", "小五"],
"户籍地址": ["黑龙江省...·哈尔滨市", "黑龙江省·哈尔滨市", "黑龙江省·佳木斯市", "广西·柳州市", "湖北省·武汉市"],
"微信": ["Tomout", "Sm857", "Adamshffhhjfj",...如果想直接筛选包含特定字符的字符串,可以使用contains()这个方法。
例如,筛选户籍地址列中包含“黑龙江”这个字符的所有行。...df[df["户籍地址"].str.contains("黑龙江")]
replace()方法可用于替换字符串中的字符序列,通过该方法可以修改Pandas中的文本数据。