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默认情况下,如何查看系列和/或DataFrame中的所有行?

在Python的pandas库中,默认情况下可以使用print()函数查看系列和DataFrame中的所有行。在打印Series时,所有的值将会以索引和对应的值的形式显示出来。而在打印DataFrame时,默认会显示前5行和最后5行的数据,以展示数据的结构。

如果想要查看整个DataFrame,可以使用pd.set_option('display.max_rows', None)来设置显示的最大行数为无限制。示例代码如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例的DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Amy', 'Emma'],
        'Age': [28, 32, 45, 36, 25],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 设置显示的最大行数为无限制
pd.set_option('display.max_rows', None)

# 打印整个DataFrame
print(df)

对于Series对象,可以直接使用print()函数来打印,不需要额外设置。示例代码如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例的Series
s = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50])

# 打印整个Series
print(s)

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