1.检查conda版本 在Windows的cmd下输入 conda --version 如图:
配置深度学习主机与环境(TensorFlow+1080Ti): 01 概念介绍 Anaconda Anaconda(https://www.continuum.io/why-anaconda)是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的
本课程用到的Python版本都是3.x。要有一定的Python基础,知道列表、字符串、函数等的用法。 Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看
简单来说,Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。先来解决一个初学者都会问的问题:我已经安装了Python,那么为什么还需要Anaconda呢?原因有以下几点:
centos7.3自带的vim是7.4.*版本, YouCompleteMe需要Vim 7.4.1578+ 我这里编译安装vim8.0
由于 Python 有 2 和 3 两个版本,因此 Anaconda 也在 Python2 和 Python3 的基础上推出了两个发行版,即Anaconda2 和 Anaconda3。Python3 被越来越多的开发者所接受,同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中,因此有时你不得不同时在两个版本中进行开发,调试。
由于我使用的是 Mac 本,Mac 自带 python2.x 版本。但自 2020 年起,将停止对 Python2.7 的支持,使用 Python3.x 版本是必须的。
小王子的Scratch课程快完了,接下来将学习Python,这几天抽时间让他试学了一下Python入门课程。
请在Python官网下载Python2.7和Python3.6安装包,虽然最新的是3.6版本,但是建议两个包都安装,方便后期在IDE工具切换。 Python官网:https://www.python.
本课程用到的Python版本都是3.x。要有一定的Python基础,知道列表、字符串、函数等的用法。
所有的 Python 开发者都清楚,Python 之所以如此受欢迎,能够在众多高级语言中,脱颖而出,除了语法简单,上手容易之外,更多还要归功于 Python 生态的完备,有数以万计的 Python 爱好者愿意以 Python 为基础封装出各种有利于开发的第三方工具包。
官网地址:Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform
参考:https://www.cnblogs.com/wmr95/p/7637077.html
下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
-p PYTHON_EXE, --python=PYTHON_EXE 指定生成的虚拟环境使用的Python解释器:
可以明显看出, 不同 pip 版本 会安装对应 各自python版本 的 numpy 库 ,并把库文件安放到 各自python版本 对应的 packages文件夹 下。
今天,在在使用 pycharm 的使用,进行创建 python的时候,发现使用默认的创建的选项使用的python 3环境 。而我系统默认的python环境是 python 2.7 环境;这就引起了我的兴趣。
前面的文章已经介绍了在Windows上安装Python2和Python3了,现在介绍Linux系统上的安装。Ubuntu16.04上默认安装了Python2.7和Python3.5,Redhat和CentOS上默认安装了Python2.7,注意,不管我们是否要使用默认安装的版本,都不要卸载默认的Python. Ubuntu, Redhat,CentOS的使用占了Linux系统发行版中的大部分,在这些系统上使用Python开发可以直接用默认安装的版本,但是有时候我们需要指定版本,如Redhat中没有Python3,使用Django框架最新LTS版Django2.2需要Python3.6以上版本等.在默认的版本不满足我们的需要时,就需要我们自己安装了,所以这篇文章就是介绍在Ubuntu16.04上安装Python2.7.16的步骤,其他版本的安装步骤类似。
近几年python搭上了机器学习,人工智能的快车道,发展的如火如荼。不止是互联网,现在金融、国企甚至公务员朋友都有学python的计划。虽然我们也发现不管是微信朋友圈还是百度搜索,总是能看到各种各样的python学习课程广告。但是这些课程通常不要998也要298,而且充满了令人厌恶的营销套路。
本章节使用Python 3(Python 3.6.5),所以这里点击Python 3.6.5
Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MVT的软件设计模式,即模型Model,视图View和模板Template。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。
前面的文章已经介绍了在Windows上安装Python2和Python3了,现在介绍Linux系统上的安装。Ubuntu16.04上默认安装了Python2.7和Python3.5,Redhat和CentOS上默认安装了Python2.7,注意,不管我们是否要使用默认安装的版本,都不要卸载默认的Python. Ubuntu, Redhat,CentOS的使用占了Linux系统发行版中的大部分,在这些系统上使用Python开发可以直接用默认安装的版本,但是有时候我们需要指定版本,如Redhat中没有Python3,使用Django框架最新LTS版Django2.2需要Python3.6以上版本等.在默认的版本不满足我们的需要时,就需要我们自己安装了,所以这篇文章就是介绍在Ubuntu16.04上安装Python3.7.3的步骤,其他版本的安装步骤类似。
笔者在虚拟机上安装好Ubuntu16.04, 一段时间之后重新打开准备编译python程序,在安装所需包时发现,pip pip3,指向的都是python2.7;
python 支持在多平台上安装与运行,我们一般从 python 的官方网站下载其安装包,比如 Windows 下是 exe 文件,Linux 下则是二进制文件。这里我们安装的是python3.6 版本的,安装完如下图所示:
本文介绍win7和win10系统下通过Anaconda配置基于python语言的机器视觉编程环境(博主测试了两个系统下的安装基本相同),主要内容包括:
Python多环境管理工具,这两款可能都不错: Pyenv 和 Virtualenv 。 Pyenv ,是对Python的版本进行管理,实现版本的切换。 Virtualenv ,是通过创建虚拟环境,实现Python环境间的隔离,避免相互干扰。
安装命令: sudo apt install python-pip sudo apt install python-pip3
前几天小编给大家分享了如何安装Ubuntu14.04系统,感兴趣的小伙伴可以戳这篇文章:手把手教你在VMware虚拟机中安装Ubuntu14.04系统。今天小编给大家分享一下在Ubuntu14.04系统中如何安装Python3的简单教程,并且实现Python2和Python3直接的切换,具体的教程如下。
一般的linux系统都会自带python环境,默认都是python2.7,但是python2.7已经不开源,不维护了,并且python3已经成为主流。学习python或者从事python工作当然要在python3环境下敲代码。
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性。
写python时,最烦的事莫过于版本切换。python3已经很成熟了,但很多生产项目依然用的是2.7版本,本地环境经常需要切换版本。此外,不同项目的依赖也不同,有时还会造成冲突。这些杂七杂八的问题让初学者很烦躁,pyenv正是解决此类问题的神器。
Anaconda的英文解释是产于南美洲的水蟒,这个Python的大蟒蛇是一个物种不同品种。
本文介绍在Anaconda中,为一个具有老版本Python的虚拟环境更新Spyder软件版本的多种方法。
Python 安装包去官网自行下载: https://www.python.org/downloads/mac-osx/
很多人按照我之前的Python安装教程可以成功,但是方法之下必定有BUG,所以还有一部分人(电脑)无法配置成功,有没有一个软件可以自带一系列常用的安装包!!! 在此,小编整理一个通俗易懂、只需要你NEXT、NEXT、NEXT.然后FINISH.的方法,安装Python.更重要的是,你的所有安装包的过程,都会变得很简单并且,有很多常用的库已经是装好了的!!! 1、你要下载一个anaconda.的启动安装包 下载地址如下: https://www.continuum.io/downloads
OpenCV-4.0.0已经放出来一阵日子了,很有新功能新特性值得尝试,由于MacOS上的brewhome包中编译好的OpenCV版本只有3.4.3,为了在MacOS上安装最新的OpenCV,只好走源码编译这条路了。
很多情况下拿到的服务器python版本很低,需要自己动手更改默认python版本
1.使用Python3 Mac上的shell上自带的Python版本是2.7,当需要使用Python3时,下载安装好Python时,在shell上敲入Python发现却还是显示Pyth
在此记录我在Ubuntu 16.04 系统上安装Python3.6并从Python 2.7 版本切换到 3.6 版本的过程。
打开anaconda3,在界面左侧点击Environments,再点击下面的Create按钮会出现如下窗口, 给要创建的Python环境命名并选择版本,选好后点击Create即可生成新的Python版本环境,如下图
---- 概述 在之前的文章中,我已经介绍了在CentOS6中安装Python2.7.x和Python3.4.x。请参考源码编译安装或者升级Python在CentOS6。由于CentOS7稳定运行,很多基于Python的应用都基于CentOS7发布且大多数的Python版本是基于Python3.4或者3.6。今天博主介绍一下,如何通过CentOS7下源包来安装Python3.6.x.默认情况下,CentOS7采用的是Python2.7进行源包管理,而默认源貌似是Python3.4。Python3.6除了很多
(2)Python 多版本共存 我常用的方式就是一个加入PATH之中,另外一个版本不加入python之中;但是痛苦在于每次执行需要指定绝对路径,且进行pip下载的时候也需要在指定目录执行; 解决方法:
《机器学习实战》书中使用的是python2.7,而对于现在新接触python的同学来说都是上手python3.6版本。
前言 装完python3后发现库里面既有pip也有pip3,不知道它们的区别,因此特意去了解了一下。
笔记本上安装了2.7和3.5两个版本的python,在使用3.5版本的pip安装keras时出现了failed to create process错误。解决方法如下: 1.由于我在环境变量中同时配置了2.7和3.5的路径,所以我可以直接在命令行下执行python3来启动3.5版本的python; 2.通过python3来启动pip,在命令行中输入python3 -m pip install keras,成功安装上keras。
以上输出Python 2.7.5表示当前版本,因为yum使用的是Python2.7因此不能删除,所以只能重新安装一个替换版本。 输入以下命令查看目前系统使用的Python以及安装目录,接下来将要对该目录下的Python进行修改
备注:用同样方法安装python2.7,安装目录改为Python27。安装后,python2.7与python3.6共存
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