我不知道leftJoin()函数做错了什么。我连接到一个DB2数据库和一个Oracle数据库。查询在DB2和Oracle中都会返回结果。我继续获取主键值,并尝试将其作为变量传递给leftJoin()函数,但在这里不起作用。键由两个字段组成。如果我在合并中手动将'ID', 'VER'的值放入df1中的on中,它就能工作。
import ibm_db
import ibm_db as db
import ibm_db_dbi
import pandas as pd
import cx_Oracle
import re
def connectDB2():
我对Pandas数据框架中的索引有一些问题。我要做的是从JSON文件中加载数据,创建一个Pandas数据框架,然后从该数据框架中选择特定的字段并将其发送到我的数据库。
下面是指向JSON文件中的内容的链接,这样您就可以看到实际存在的字段:
import pandas as pd
from pandas.io import sql
import MySQLdb
from sqlalchemy import create_engine
# Open and read the text file where all the Tweets are
with open('US_tweets.j
我有一个非常简单的问题。我想更改pandas数据框中给定行的给定列中的值。我试着用下面的方法来做:
df['column3'].loc[this_date] = val
因此,我得到以下警告:
SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
我对此警告的解释是,通过使用列名('column3')和loc,我并没有真正访问(引用)数据框中所需的单元格。相反,我创建了一个对象,它是"cell“对象的副本,然后我尝试更改与这个
你好,我正在处理一个包含所有总统的出生日期和死亡日期的.csv文件。我试图解决的问题是,哪一年是大多数总统在世的年份。我假设,为了做到这一点,我必须将总统的出生和死亡日期转换为时间序列,而当前在世的总统将不得不将其死亡日期更改为当前时间。有人知道我可以使用Python和包-- Pandas和NumPy --来做这件事吗?以下是我到目前为止拥有的代码:
日期的格式也是这样的:1732年2月22日如果总统还没有去世,那么他的死亡日期是空的
#!/usr/bin/python
#simple problem: find the year that the most presidents
#were
我有一个数据框架,其中包含从StackOverflow帖子中提取的下位词和上位词对。您可以在以下内容中看到其中的摘录: 0 1 2 3 4
linq query asmx web service THH 10 a linq query as an asmx web service
application bolt THH 1 my application is a bolt on data visualization...
area r time