前言 宏(Macro)是STATA程序中很重要的概念，主要用来在循环语句中对一系列变量名称或者数字进行替代，从而减少机械重复。在这些基础用法之外，STATA提供了一些宏的函数，来增强宏的功能。...处理平行列表( word i of) 我们处理数据时会遇到需要使用两列平行的变量的情况。...将平行列表和 word i of函数结合之后，我们就可以轻松的处理任意数量的该类型问题。...处理画图或者制表时的提取变量标签 varlabel 第二种函数是 varlabel，用来提取变量的标签。该函数的应用场景非常广泛，我们举一个例子说明。假设有如下数据 ?...第二行的 foreach var of varlist r(varlist) 用来循环每一个产品变量。
在调试过程中，快速导航到某一行是非常宝贵的，特别是当你需要在特定行号遇到错误时。通过跳转到这些行，你可以在特定的上下文中检查代码，评估变量并解决问题。...享受使用流畅的光标进行打字 VS Code有一个平滑光标功能，当光标移动时会有动画效果，就像在MS Word中一样。...是的，您需要使用 Format Document 命令自动开始格式化代码，该命令可以在命令面板中轻松访问。...如果你一直在使用VS Code的新建文件和新建文件夹按钮来创建新的文件和文件夹，那么是有办法的。 不必不停地移动鼠标来定位那些小按钮，你知道吗？你只需双击资源管理器面板就可以创建一个新文件。...当你创建一个新文件时，你可以轻松使用 / 字符来表示层级关系，并创建新的文件夹和子文件夹来容纳该文件。
平滑光标：优雅的代码体验 VS Code有一个平滑光标功能，当光标移动时会有动画效果，就像在MS Word中一样。...是的，我们需要使用 Format Document 命令来自动格式化代码，该命令可以在命令面板中轻松访问。...如果你一直在使用VS Code的新建文件和新建文件夹按钮来创建新的文件和文件夹，那么是有办法的。 不必不停地移动鼠标来定位那些小按钮，你知道吗？...当你创建一个新文件时，你可以轻松使用 / 字符来表示层级关系，并创建新的文件夹和子文件夹来容纳该文件。...由于 A 和 Shift + A 显然是用于编码的键，我在这里包含了 when 值，以确保它们只在资源管理器窗格具有焦点且当前编辑器中没有活动光标时创建新文件/文件夹。
Python 中没有类似 Stata 的变量标签 (value label) 。 Series 是 Python 中另外一种数据结构，Series 可以理解为 DataFrame 中其中一列。...常规的数据整理包括变量增、删和改、重命名和排序等操作。处理过程中，针对数值型和字符型不同的数据类型，有不同的处理方法。 数值型变量主要是简单的计算，生成新的变量。...在处理字符型变量时，Stata 中使用频率较高的是substr() 、subinstr()，以及用于正则表达式的regexm() 等函数， Stata 提供了丰富的字符串函数，熟悉它们的使用会让字符串清理事半功倍...在 Python 中，也可以较为方便的对文本数据进行清理。熟悉字符串操作和正则表达式会让文本数据处理更加高效。...请注意，这些列现在具有多个级别，就像以前的索引一样。这是标记索引和列的另一个理由。如果要访问这些列中的任何一列，则可以照常执行操作，使用元组在两个级别之间进行区分。
3282174 问题1：如何做logit模型中自变量的边际影响， 在EVIEWS中怎么操作，或者给出具体的公式。...问题3：用stata把long变成wide面板，时间是2007年至2010年，但是有的变量（aa）在某些年份没有数据，所以这个命令没有办法执行，请问怎么补齐缺失年份的数据。 ...问题9：tata 描述性统计问题 在stata的面板数据中，数据年份为1999-2005，只要在这一时间段内有一年的企业新产品产值大于0，则视为有新产品产值的企业。...，5也是一样） 需要注意的是，在发表论文时，一般说来，虽无需正态检验，但应该提供qq图或箱线图来说明样本情况。...当然，正确的模型设定也就是说模型中解释变量满足外生性要求。 对于多个内生性变量的系统来说，确定因果关系并不容易。复杂些的方法比如非递归有向循环图（DAG）、结构方程模型方法等。
换句话说，问题其实是：如何将 1 列数据平均拆分成 n 列？ 思路分析 想了想，可能最直观的解决方法是使用 perserve 和 restroe 先拆分为 n 份子文件，再将数据合并。...但这涉及数据导进导出，比较麻烦。尝试使用 Stata 16.0 的 Data Frames 功能解决，对比二者谁更优雅。 实现过程 生成数据 演示需要，生成包含 x 变量，200 个观测值的数据。...在涉及多份数据处理导出和调用时，Data Frames 没有生成中间的过程数据，显得更加简洁。...其实 preserve 和 restore 是将数据复制到了内存中隐藏的 frame ，多份数据操作时，需要进行导入和导出。...而 frame 可以创建和管理 frame ，免去来回导入和修改内存中的数据的麻烦，所以在多任务和需要频繁导入导出数据的情境下显得更加简洁。
接下来我们就连载其中一个佼佼者的系统性学习五本书的笔记： 下面是YT的分享 ❤️前言 WHY R? 本书在每一次R示例之前都要加载以下包。...A：R中的包是一些为了便于分发而封装在一起的函数，数据的集合。安装包就可以扩展R的功能。...而各位大佬在写好包后会心有灵犀的上传到R包的仓库，即CRAN，bioconductor等，以便于大家下载使用~~书中会多次使用tidyverse这个用于共享如何构建以及使用数据的R包合集，让大家更轻松地使用数据...plot(ToothGrowth$supp,ToothGrowth$len) 当两个参数向量在同一个数据框中时，使用boxplot(),其允许我们在x轴上使用变量 组合 #公式语法 boxplot(len...，我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化，以及基于Linux的NGS数据处理： 《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》 《生信分析人员如何系统入门Linux(2019更新版)》 把R的知识点路线图搞定
Pandas 可以和Spark、MongoDB、Dask、hadoop、flink等大数据工具进行交互，能轻松的处理TB级别的数据。...8、Python在金融领域使用频率非常高，几乎可以处理所有的金融数据问题，Pandas开发者就是基金公司量化分析师，觉得python处理数据比较麻烦，就顺手开发了pandas，python也成为金融分析最火的编程语言...Pandas被设计的目的不是为了取代Excel，而是为了让Python在处理数据时更简洁和直观。...Pandas用二维数据面板代替传统的list、array，而且把像去重、分组、聚合等高级功能封装成函数，让你就像在操作Excel一样，在Python中去处理数据。...Pandas数据格式就像是个面板，由行、列、索引、元素组成，它提供了大量的函数、方法来处理这个面板。
第一，面板数据分析STATA中文版获取：souyun.work/TFPeTGWP.STATA里面有详细安装教程面板数据分析是指对同一组体进行连续或离散多个时间点的数据观测，并以此进行数据分析和建模的方法...STATA软件提供了丰富的面板数据处理功能，比如说面板数据的合并、分组分析、动态面板数据模型的建立等等。这些功能可以帮助研究人员更加全面地掌握数据的变化趋势和规律，提高数据分析准确性。...举例来说，某家银行在过去几年中一直在关注其客户的信用卡还款情况。...在这个模型的基础上，银行可以更好地预测每个客户的信用状况，并采取相应的措施，比如说调整信用额度、提高贷款利率等。第二，加权数据分析加权数据分析是一种在数据处理和建模过程中给予不同数据点不同权重的方法。...通过实际案例的分析与讲解，我们可以看出STATA软件在社会科学研究、医学研究、经济学研究等领域具有广泛的应用价值。
解决办法： 新建一张工作簿，将原工作表复制，选择“仅文字黏贴”进新的工作簿，在Stata中导入新的工作簿。问题解决成功。...（二）安装命令失败 ssc install xxx //命令报错 xxx not find at ssc 错误原因： ssc库中缺少这样的命令，类似于Python自身库没有request库一样，需要我们在线检索安装...drop FDI year,force //强制删除重 复数据 tsset 个体年份 （四）绘制趋势图天坑 设定面板的时候保持"地区变量"在前，"时间变量"在后 查看自己“地区变量”大致有多少个，如23...个省 如果"地区变量"超越30个且数据量高达三四万，那么建议你看看自己的电脑配置带不带的动 //如果出现以下报错，说明Stata炸了 错误原因： 数据量太大，并且"地区变量"过多，计算过载（反正我是这么理解的...wide 回归结果： （六）截面数据设置面板数据 今天金融工程课上手写的，反正我听不懂，就手写了这个教程。
以下是我在近三年做各类计量和统计分析过程中感受最深的东西，或能对大家有所帮助。当然，它不是ABC的教程，也不是细致的数据分析方法介绍，它只 是“总结”和“体会”。...在分析前期可以使用EXCEL进行数据清洗、数据结构调 整、复杂的新变量计算（包括逻辑计算）；在后期呈现美观的图表时，它的制图制表功能更是无可取代的利器；但需要说明的是，EXCEL毕竟只是办公软件，它 的作用大多局限在对数据本身进行的操作...）、多元统计分析（因子、聚类、判 别、偏相关等）和一些常用的计量分析（初、中级计量教科书里提到的计量分析基本都能实现），对于复杂的、前沿的计量分析无能为力；第三，SPSS主要用于 分析截面数据，在时序和面板数据处理方面功能了了...EXCEL适用于处理小样本数据，SPSS、 STATA、EVIEWS可以处理较大的样本；EXCEL、SPSS适合做数据清洗、新变量计算等分析前准备性工作，而STATA、EVIEWS在这方面 较差；制图制表用...关于拟合优度、变量选择原则及估计值绝对大小的意义 在人人的“数据分析”小站中，某同学提出这样一个问题：“多元回归分析中，怎么选择自变量和因变量，可以使R方达到80%以上？”
在数据清理或者实证过程中，常常会有大量的文档、表格和图片等。疏于整理的话，文件夹中文件就会五花八门。下图是不是太过真实？ ? 如果想将文件分类整理，你会怎么做呢？Ctrl+X 和 Ctrl+V？...实现思路可以用如下流程图描述： ? 实现过程 Stata 实现 使用 Stata 的思路是通过两次遍历。首先遍历文件名，提取后缀，创建文件夹；之后再通过文件后缀判断，将文件移动到相应的文件夹。...\files" * Create Folders fs foreach file in `r(files)'{ local folder = ustrregexrf("`file'","^.*\....以 Stata 运行过程为例，看看实现效果。怎么样？是不是看起来还比较“酷炫”？ DropIt：文件自动分类管理工具 ?...预先设定好协议（规则），轻松拖拽就可以将文件自动分类。可前往 DropIt 官网[1] 下载体验，软件非常轻量，安装包只有 5.1 M 。我们来看看处理任务的效果： ?
Sublime 教程 for Economists 前言 随着大数据时代的到来，工作中对数据处理能力的要求越来越高。...Sublime设计的project系统有以下几个优势，使得管理一个项目变得轻松。 Project优势 在侧边栏里显示所有文件，而非在主窗口打开。点击一次可以预览该文件，双击打开。 ?...Sublime X Stata 在介绍完Sublime的基础使用方法及特点之后，我们来展示如何使用Sublime运行STATA程序，以及对比STATA do file editor的优点。...强大的Auto-Completion：可以自动补齐变量，函数，程序名称。 Multiple Selection 可以方便的更改多个重复变量名称。 方便的快捷键组合。...在引用文献时，输入 \cite{} 会跳出对话框提示现有bibtex中的参考文献，直接点击想要引用的文献名称即可，也可以直接在对话框里搜索文章或者作者的名字。 ?
本文我将回顾分享 foreach/yield return/async await语法糖的本质 如何使用异步流 附加探索： 编写一个更有意义的迭代效果 foreach/ yield return/async...(编译器将yield return转换为状态机代码来实现IEnumerable，IEnumerator) yield 关键字可以执行状态迭代，并逐个返回枚举元素，在返回数据时，无需创建临时集合来存储数据...两者结合的效果就是：我们希望在数据就绪时，接收并处理数据，但不会以阻塞cpu的形式等待，这在lot流式数据中很常见。 异步迭代 有一只爬虫要通过列表页上的链接，抓取链接背后的html内容并显示。 ?...C#8.0 Asynchronous streams C#8.0中一个重要的特性是异步流(async stream), 可以轻松创建和消费异步枚举。...yield关键字，决定了IAsyncEnumerator的实现; 以上代码将使得await foreach消费异步枚举时， 采用与for循环一样的顺序，也就是产生异步任务的先后顺序。
可以使用 Bridge创建管理使用Adobe所有软件创建任何格式的文件。以及查看有关从相机导入的数据，如照片按尺寸、相机型号、镜头类型、曝光时间等方面。...用户可以使用全新的发布面板在adobe bridge中创建adobe portfolio项目，并将jpeg图像、raw图像、音频文件和视频文件作为portfolio项目上传。...在之前版本的过滤面板中，增加了几个“过滤条件”，并改进了“文件介绍”对话框，方便用户操作。...您可以选择多个项目一起查看它们的预览。 集中式缓存管理 现在，您可以与其他Bridge用户共享缓存，让他们使用共享缓存，而不是创建缓存。...编辑捕获时间 Adobe Bridge现在允许您更改JPEG和RAW图像文件的捕获时间，就像在Adobe Lightroom中一样。
主成分分析 在实际生活工作中，往往会出现所搜集的变量之间存在较强相关关系的情况。如果直接利用数据进行分析，不仅会使模型变得复杂，而且会带来多重线性的问题。主成分分析方法提供了解决这一问题的办法。...我们创建上面数据为2018年碳酸钙企业，通过Stata导入xlsx，注意：必须选择：将第一行作为变量名，不然你无法选择列名，一开始我以为列名不能有中文和括号，结果浪费我好多时间。 ?...就是今天你突然间要上大街要饭，我要找出原因，你为什么今天跑去大街要饭，还用想吗，还不是因为你没钱没房 金钱因子。...在这里插入图片描述 初始因子和Stata的结果一样 ? 在这里插入图片描述 在Stata中我们没有旋转变换， ? 在这里插入图片描述 旋转变换的后的 ? ? 答案是柳州化工，我听说柳州螺蛳粉，五菱。..._2018 在除去没用因子，旋转的变换和Stata完全一样。
MATLAB全称matrix laboratory，特性也跟名字一样，对矩阵的处理功能非常强大，对不能装到矩阵里的元素比较吃力，当然也可以是我菜。...但python也有他不适合的地方，python在量化上比较适合用在数据处理和回测上，但如果要做一些其他的就会存在一些问题，后面说sas的时候会举一个例子。 R ?...VBA是比较特殊的一门语言，内嵌在OFFICE中，是VB的简化版，不仅仅是针对EXCEL了，WORD，PPT里都可以用，有时候也叫宏，基本是一样的，只不过VBA是码的，宏是录的。...所以我一般能录就录，能不写就不写，录的逻辑是，你可以在excel把你想通过代码实现的功能操作一遍，编译器里会自动生成代码，直接运行的话效果跟操作时一模一样的，再稍微改一改就可以用了。...STATA和EVIEWS是两个功能非常类似的软件，计量上用的比较多，我当时选择了stata，没有学EVIEWS，整体来说，都是计量软件，STATA对面板数据支持比较多，EVIEWS对时间序列支持更好，STATA
查询还可以指定在返回这些信息之前如何对其进行排序、分组和结构化。 查询存储在查询变量中，并用查询表达式进行初始化。 之前的示例中的查询是从整数数组中返回所有的偶数。...1.4 查询执行 1.延迟执行 如前所述，查询变量本身只是存储查询命令。 实际的查询执行会延迟到在 foreach 语句中循环访问查询变量时发生。 此概念称为“延迟执行”。 ...二、基本 LINQ 查询操作 2.1 获取数据源：from 在 LINQ 查询中，第一步是指定数据源。像在大多数编程语言中一样，必须先声明变量，才能使用它。...在循环访问生成组序列的查询时，您必须使用嵌套的 foreach 循环。外部循环用于循环访问每个组，内部循环用于循环访问每个组的成员。 ...2.5 联接：join 联接运算创建数据源中没有显式建模的序列之间的关联。例如，您可以执行联接来查找位于同一地点的所有客户和经销商。
以下是我在近三年做各类计量和统计分析过程中感受最深的东西，或能对大家有所帮助。当然，它不是ABC的教程，也不是细致的数据分析方法介绍，它只是“总结”和“体会”。...）、多元统计分析（因子、聚类、判别、偏相关等）和一些常用的计量分析（初、中级计量教科书里提到的计量分析基本都能实现），对于复杂的、前沿的计量分析无能为力；第三，SPSS主要用于分析截面数据，在时序和面板数据处理方面功能了了...EXCEL适用于处理小样本数据，SPSS、STATA、EVIEWS可以处理较大的样本；EXCEL、SPSS适合做数据清洗、新变量计算等分析前准备性工作，而STATA、EVIEWS在这方面较差；制图制表用...随机分组使得两组样本“同质”，即“分组”、“干预”与样本的所有自身属性相互独立，从而可以通过干预结束时两个群体在效果指标上的差异来考察实验处理的净效应。...关于拟合优度、变量选择原则及估计值绝对大小的意义 在人人的“数据分析”小站中，某同学提出这样一个问题：“多元回归分析中，怎么选择自变量和因变量，可以使R方达到80%以上？”
以下是我在近三年做各类计量和统计分析过程中感受最深的东西，或能对大家有所帮助。当然，它不是ABC的教程，也不是细致的数据分析方法介绍，它只是“总结”和“体会”。...）、多元统计分析（因子、聚类、判别、偏相关等）和一些常用的计量分析（初、中级计量教科书里提到的计量分析基本都能实现），对于复杂的、前沿的计量分析无能为力；第三，SPSS主要用于分析截面数据，在时序和面板数据处理方面功能了了...EXCEL适用于处理小样本数据，SPSS、STATA、EVIEWS可以处理较大的样本；EXCEL、SPSS适合做数据清洗、新变量计算等分析前准备性工作，而STATA、EVIEWS在这方面较差；制图制表用...随机分组使得两组样本“同质”，即“分组”、“干预”与样本的所有自身属性相互独立，从而可以通过干预结束时两个群体在效果指标上的差异来考察实验处理的净效应。...关于拟合优度、变量选择原则及估计值绝对大小的意义。 在人人的“数据分析”小站中，某同学提出这样一个问题：“多元回归分析中，怎么选择自变量和因变量，可以使R方达到80%以上？”
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
