之前我分享了为ASP.NET Core后端搭建Gitlab-CI/CD实践,今天继续聊一聊为
CI/CD即持续集成/持续交付,是软件开发的一种自动化流程。借助CI/CD ,我们可以自动运行测试、代码质量检查、构建打包发布等步骤。结合Playwright可以实现自动化UI测试的CI/CD流水线。
理解了上面的基本概念之后,有没有觉得少了些什么东西 —— 由谁来执行这些构建任务呢? 答案就是 GitLab Runner 了!
最近由于工作需要,在不同的服务器上安装了好几遍 Gitlab Runner,由于资料较为分散,时间久了,有些安装步骤必然会有所遗忘。本文演示如何在网易云上面安装 Gitlab Runner,如果你正好也需要搭建 CI 服务,可以参考下面的步骤。
GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的。一般地,GitLab里面的每一个工程都会定义一个属于这个工程的软件集成脚本,用来自动化地完成一些软件集成工作。当这个工程的仓库代码发生变动时,比如有人 push 了代码,GitLab 就会将这个变动通知 GitLab-CI。这时 GitLab-CI 会找出与这个工程相关联的Runner,并通知这些Runner把代码更新到本地并执行预定义好的执行脚本。
从 GitLab 8.0 开始,GitLab CI 就已经集成在 GitLab 中,我们只要在项目中添加一个 .gitlab-ci.yml 文件,然后添加一个 Runner,即可进行持续集成。 而且随着 GitLab 的升级,GitLab CI 变得越来越强大,本文将介绍如何使用 GitLab CI 进行持续集成。
做为一个略微看过nodejs语法,但又不懂nodejs的攻城狮,搭建hexo环境很是麻烦,要考虑到翻墙、版本兼容等问题。于是乎,博主每换一个电脑,为了能继续发博客,都需要在新电脑上花一天时间重新搞一下 hexo 环境,楼主感觉还是有简洁的方案来实现我一提交代码就可以自动发布博客,不需要再手动操作一波,这样岂不美哉。so,也就有了今天的经历,代码可以持续集成,博客也可以。楼主的解决方案是使用gitlab与gitlab-runner实现博客部署的持续集成,效果真的不要太好。
回顾一下:【GitLab CI/CD】:一些有用的基础知识,在默认Git strategy(fetch)下,每个 Job 执行之前,都会进行 git clean 操作,也就是说 job 执行过程中产生的中间结果,都会被清理,多数情况是没问题的。但总有一些例外情况,我们需要之前 job 执行过程中产生的中间结果,最具代表性的两类:
也就是在去年,我们在密集开发了将近 1 年的 node 项目后,一个 egg 项目中包含了 500 多个接口,代码量也变得非常大。所以我们准备将服务拆分,然后将一些服务封装成 npm 包。因为这些 npm 包中包含业务逻辑,所以必须自建私有 npm 完成这个事情。所以自建 npm 就提上日程。
GitLab Community Edition是一个自托管的Git存储库提供程序,具有帮助项目管理和软件开发的附加功能。GitLab提供的最有价值的功能之一是内置的持续集成和交付工具GitLab CI。
(1) 通过在项目根目录下配置**.gitlab-ci.yml**文件,可以控制ci流程的不同阶段,例如install/检查/编译/部署服务器。gitlab平台会扫描.gitlab-ci.yml文件,并据此处理ci流程
大家好,我是「柒八九」。一个「专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享」的Coder。
截止昨天已经将应用容器化并部署到k8s平台上,但是每次都要手动部署肯定不现实,所以有一个可自动部署的平台或功能是很重要的,这样就能实现随时开发随时部署了。那么有什么办法可以实现自动部署呢?
云应用生命周期管理是整个云平台的核心业务,以“应用商店”为核心,实现快速的应用开发和应用分发,实现整个云应用生命周期的管理和运营。通过对虚拟机、容器和物理机以预先定义好的脚本进行编排管理,云应用可以以多实例的方式交付,每个云应用的租户单独使用一套完整的云应用。虚拟机支持KVM、Hyper-V等异构虚拟化技术。
在我们完成项目开发后,提交到git,当监听提交后,自动进行编译,并进行项目的部署,是不是一想就很爽,所以下面引入我们的主角 —— gitlab-CI,中文文档 。
平时写的文档一般用Gitbook管理,类似于Git,其实Git主要用于管理代码,而Gitbook则使用Git管理文档。写好的文档可以按照特定的目录编译,运行,部署,然后一个带有文档的网站就展现出来了。而Gitbook也提供了本地的运行环境,通过npm安装gitbook即可,直接通过gitbook 本地部署环境。
在本文中,我将介绍如何基于 GitLab 和 GitLab Runner 进行 CI/CD 部署。GitLab 是一个强大的 Git 仓库管理系统,提供了完整的 CI/CD 管理功能。GitLab Runner 是一个用于运行 CI/CD 作业的轻量级容器化工具。我们将使用 Docker 容器来运行 GitLab 和 GitLab Runner。
CI/CD 是持续集成(Continuous Integration)和持续部署(Continuous Delivery/Deployment)的缩写。
git工具文档说明:https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/gitlab_ci_yaml.html
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通过前面的分享,我已经在自己的环境中安装了gitlab-runner和jenkins,我以前用的是脚本全自动部署,所有操作都是由shell执行器完成,并没有涉及docker执行器。然后今天我就分享下,对于gitlab-runner执行器的一点认识。
最近看了@Tualatrix Chou所写的使用 jsDelivr 来优化网站访问速度,深受启发又加之自己采用Hexo博客框架搭建了一个静态化的博客,同时采用github Page 进行托管,虽然加上Cloudflare的CDN来加速,但是实际上某些情况下还没有直接访问的速度快,当然加了总比没加好;
持续集成(Continuous integration,简称CI)指的是,频繁地(一天多次)将代码集成到主干。
持续集成,让很多开发团队又 「 爱 」 又 「 恨 」 。爱,在于整个流程对项目的交付价值大有裨益,尽最大可能地减少不必要的加班;恨,在于成本过大,部署的困难、工程文化的隔阂。 首先看下,持续集成,
随着 DevOps 概念的普及,越来越多的事情都在往自动化方向发展。目前 DevOps 可以使用的各类工具非常丰富,包括打包工具 Maven[1],代码扫描工具 Sonar[2],部署工具 Docker 等。本文将介绍一个新的可以集成到 DevOps 工具链中的应用 SQLE,这个工具弥补了 DevOps 中对 SQL 的合规性审核功能。
云开发静态托管是云开发提供的静态网站托管的能力,静态资源(HTML、CSS、JavaScript、字体等)的分发由腾讯云对象存储 COS 和拥有多个边缘网点的腾讯云 CDN 提供支持。在过去的几个月中,越来越多的用户支持了静态托管能力,众多开发者也给予了越来越多的关注。
在上一篇文章中,我们介绍了如何使用Docker搭建自己的GitLab代码托管平台。
云开发静态托管是云开发提供的静态网站托管的能力,静态资源(HTML、CSS、JavaScript、字体等)的分发由腾讯云对象存储 COS 和拥有多个边缘网点的腾讯云 CDN 提供支持
概念 服务治理遇到的问题 在微服务项目中每个服务都是独立运行的项目 不可能对每个项目进行手动部署,涉及到自动化运维的问题 持续集成 持续集成(Continues Integration,简称CI) 持续集成指的是,频繁(一天多次)地将代码集成到主干,优点有两个: 快速发现错误: 每完成一点更新, 就集成到主干,可以快速发现错误,定位错误 防止分支大幅偏离主题: 如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成难度变大,甚至难以集成 持续集成强调:开发人员提交了新的代码之后,立即进行构建,(单元)测试,
使用sonarQube + gitlab-runner实现代码提交到gitlab仓储,触发gitlab-ci,通过gitlab-runner执行带有sonarQube代码审核执行脚本的gitlab-ci.yml文件,完成整个代码自动化规范检查操作。
官方教程 https://docs.gitlab.com/omnibus/docker/
作为一个个人开发者,在业余时间也会想着开发一些个人的好玩的项目,去开发一些效率工具,开发一些自己喜欢的程序,在这个前提下,很多人购买了自己的服务器,作为一个前端开发,在最开始的时候对服务器相对会比较陌生,如果接触不多,在部署自己的项目过程中也会有许许多多的不便,我们也可以为自己搭建一套自动化部署,能够让我们在开发个人项目的时候享受同样的便捷。
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
效率,是所有互联网公司追求的。新服务/产品上线之时,往往是全团队最紧张的时刻。一旦出现异常情况,大家熬通宵全网替换程序,一旦出现异常情况还得全部回滚。然后开发人员白天紧急改 bug,又到深夜来找运维升级。可以说是苦不堪言。
GitLab是由GitLab Inc.开发,使用MIT许可证的基于网络的Git仓库管理工具,且具有wiki和issue跟踪功能。
项目构建时 lint 规则可以继承优秀团队基于最佳实践设定的编码规范,如 airbnb, 这样避免重复造轮子造成人力的资源浪费和规则覆盖的缺陷,继承社区知名代码规范后团队内部再进行细节调整
关于 monorepo 初次讨论已有2年载,目前团队已经沉淀了成熟的技术方案且经受住了实战考验。所以特梳理相关如下:
最近在给公司架构一个新的项目,要求同时写出一个完整的文档,由于正好在浏览vue的GitHub浏览相关项目时,看到了 Vuepress,所以尝试了一把,所以把开发中的积累写下来。
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在项目实践中,团队需要对用到的知识技术进行总结,即便于分享,也利于传承,而gitbook就是个不错的选择,使用gitbook-cli 对Markdown文档进行编译,生成静态文件,再通过web服务器(e.g. nginx)对外提供服务。
CI/CD(持续集成/持续交付)是现代软件开发中的关键实践,旨在提高开发流程的效率、减少错误、缩短交付周期,以满足不断增长的市场需求。本文将深入探讨CI/CD的概念、重要性、工作原理、常见工具和最佳实践,同时提供一些示例代码,以帮助读者更好地理解如何实施CI/CD流程以及它如何影响软件开发。
容器化正迅速成为在云环境中打包和部署应用程序的最常用方法。它提供的标准化,以及其资源效率和灵活性,使其成为现代DevOps思维模式的重要推动者。当您的应用程序和微服务完全集装箱化时,许多有趣的云本机部署,编排和监控策略都成为可能。
我们大部分程序员都是只想安安静静的写代码,但是总是绕不过去的一个问题就是打包和发布。
大家好,我是山月,这是我最近新开的专栏:「前端部署系列」。包括 Docker、CICD 等内容,大纲图示如下:
作为一款著名的代码管理平台,GitLab 凭借强大的功能、活跃的社区和完全开源的策略,使其成为众多企业代码托管平台的首选。但正如其官网 Slogan - GitLab is the open DevOps platform,GitLab 并非只是一个代码管理平台,还是一个开源 DevOps 平台,从项目管理、代码托管到 CI/CD 、制品仓库及安全合规,甚至还有发布后的分析和监控功能,实现了整个 DevOps 流程的闭环。
以前代码更新之后,我们需要手动将代码拉到测试服务器上,运行验收通过之后,再在生产环境重新弄一遍,一两个服务还算轻松,如果涉及到的服务很多的话,每一个服务都需要这样来几遍,这是一个很头疼了,为了解决这个问题,我们引入了比较简单易懂的自动化部署工具,这也是gitlab自带的CI工具gitlab-runner,该工具解决了多环境多服务手动部署繁琐问题,用自动化脚本代替人工部署,我们不需要手动去部署单个服务,可以机械化的执行我们的部署过程。那么一个项目如何配置gitlab CI来实现自动部署呢,主要分两步(前提条件时已经又gitlab-runner服务了):
近年来,由于开源项目、社区的活跃热度大增,进而引来持续集成(CI)系统的诞生,也越发的听到更多的人在说协同开发、敏捷开发、迭代开发、持续集成和单元测试这些拉风的术语。然而,大都是仅仅听到在说而已,国内也很少有公司能有完整的 CI 体系流程。反之一些开源项目都有完整的 CI体系,比如openstack。 为了实现代码托管->代码审核->代码发布的一套自动化流程,我特意在IDC服务器上部署了Gitlab+Gerrit+Jenkins对接环境,以下记录了操作过程: ------------------------
Jenkins 是一款开源 CI&CD 软件,用于自动化各种任务,包括构建、测试和部署软件。
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