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批次效应到底是个什么东东？

基本概念 关于批次效应的基本解释， 在10年的一篇综述当中是这么解释的。...关于树状图更多的内容可以查看：[[树状图(Dendrogram)]] 当批次效应存在的时候，我们就可以看到，有可能是相同类型的样本表达趋势也不相近。...例如下面的这个图，我们可以看到在进化关系上，批次2的正常样本和批次3的正常样本的整体表达是不在一起的。 而在我们去除批次效应之后，再通过树状图观察的话，就发现之前的正常样本就聚到一起了。...其他比较批次关系的方法 以上是两种常用的检测不同批次之间的方法，同样的也还要其他的方法可以使用。...倒不如分析各自的数据集，然后再寻找稳定表达的差异表达基因。如果是这样的话，就可以在差异表达分析之后，使用RobustRankAggreg 算法来寻找稳定表达的基因即可。。

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Tomcat进程意外退出，元凶居然是他...

作者 | 宏江 出品 | 并发编程网(ifeve.com) 节前某个部门的测试环境反馈tomcat会意外退出，我们到实际环境排查后发现不是jvm crash，日志里有进程销毁的记录，从pause到destory...那就只剩下Signal的情况了；经过一番排查后，发现每次tomcat意外退出的时间与ssh会话结束的时间正好吻合。...(进程组)是相同的，这时我们用kill -2是可以杀掉sleep 1000进程的。.../bin/sh sleep 4400 & echo "shell exit" 运行a.sh脚本之后，sleep 4400进程的pid与pgid是不同的，pgid是其父进程的id，即已经退出了的a.sh.../catalina.sh start tail -f /home/admin/tt/tomcat/logs/catalina.out 此时java后台进程继承父进程catalina.sh的pgid，而

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愿景是降低部门领导的重复审批次数

第一个目标可以定为：降低部门领导的重复审批次数（度量：由二次降低为一次），这个取决于改进的方案，由于涉及两个系统，处理比较复杂，暂没有定。这里假设保持两次不变。...是因为某些内容可能会被乱改掉，系统能承诺的改进指标可能是"内容被不恰当修改的事情发生的比例减少到****"，这个是可以对比的，改进前的比例，改进后的比例。...:53:08 这里的重复录入，是指同一个人在2个系统中重复录入 影响工作效率，也容易出错，出现两次不一致的情况。...我的意思是：从老大的角度看问题，不要从系统的小细节看问题 "出现两次不一致的情况"说明有问题 所以，"只录一遍"就没问题了？...需要在两个系统中重新录入--如实描述 难道之前画的现状是假的？ 譯揮 (252***466) 14:55:12 之前的图是改进后的 不需要打开扫锚仪，扫描件是提前准备好的。

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Tomcat 进程意外突崩，元凶居然是它...

点击上方“码农沉思录”，选择“设为星标” 优质文章，及时送达 节前某个部门的测试环境反馈tomcat会意外退出，我们到实际环境排查后发现不是jvm crash，日志里有进程销毁的记录，从pause到destory...那就只剩下Signal的情况了；经过一番排查后，发现每次tomcat意外退出的时间与ssh会话结束的时间正好吻合。...(进程组)是相同的，这时我们用kill -2是可以杀掉sleep 1000进程的。.../bin/sh sleep 4400 & echo "shell exit" 运行a.sh脚本之后，sleep 4400进程的pid与pgid是不同的，pgid是其父进程的id，即已经退出了的a.sh.../catalina.sh start tail -f /home/admin/tt/tomcat/logs/catalina.out 此时java后台进程继承父进程catalina.sh的pgid，而

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不出意外的话，2023年是AI大模型元年

按照媒体一贯的做派，肯定会标记2023年为 AI 大模型元年。 原先需要申请才能拿到体验资格的厂商们，陆续开始合法合理的对外营业。...不懂电视机的原理，不妨碍每个人看电视，AI大模型也一样，我们只要知道 AI 能够帮助我们解决问题提高效率就够了，至于 AI 会不会取代你，焦虑不能解决问题，无视更不能解决问题，解决方法是积极拥抱 AI，...把国外的ChatGPT 之类的刨除掉，国内的这些大模型的能力怎么样？ 我觉得还有很大的提升空间，虽然都说更懂中文，但我的实际体验是老外训练出来的模型比你还懂中文，问题出在哪里呢？...生成式算法备案法规的落地，底层大模型能力的开放，无一不在预示着一个即将百花齐放的客户端AI产品世界的到来，没有 AI 能力的软件/硬件将步履维艰，操作系统、日常办公、电商直播、出行娱乐、寻医问药等等，穿戴设备...当前就业情况普遍悲观的情况下，AI 就业市场似乎给出了另外一种相反的影像，这也预示着，AI 正在成未来数年内的全球热门赛道。

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SAP PP 成品批次的生产日期自动抓取半成品批次的生产日期

SAP PP 成品批次的生产日期自动抓取半成品批次的生产日期 1，如下的成品工单3000028012， 业务人员在工单里指派了半成品的批次号是FM4S。...该半成品的批次号信息， 生产日期是 2020-12-15. 2， 下达该成品的工单，系统弹出如下的Result of Derivation小窗口， 下达成功，无报错，保存。...我们发现，SAP系统自动将半成品该批次的生产日期作为本批次的成品的生产日期。 该工单的批次号是FX9T, 看其批次主记录，如下图： 生产日期跟半成品的批次里的生产日期相同。...3.2), Batch derivation receiver condition record, 这个数据用于设置哪些成品料号的批次生产日期是自动从其它物料批次里继承而来的。...这里我是用DVR3来显示一下上面工单里的成品物料号的数据。 条件类型是BDR1，回车， 输入Receiving plant和物料号， 这个生产日期的继承功能在制药行业里很常见。

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意外的键盘输入

最近在开发过程中遇到了些神奇的事情。 具体情况是做一款手写识别程序时，用户反馈自己每写一笔就会开始识别，并清除笔迹。...---- ok，经过一番精心的查看，原因是用户在使用鼠标书写收到了来自键盘的输入，而刚刚好我在业务上又监听了PreviewTextInput事件，在进行键盘输入时清理书写笔迹。...你**的鼠标还是键盘啊！ 是的~ 。。。 ? 就是这个家伙，他是一个长着鼠标外表的键盘 刚刚去razer的论坛看了看，目测是驱动问题。还有他家的键盘被识别成鼠标的反馈。。...所以真相是有道的划线取词，每次mouseup后会向焦点文本框输入一个ETX 珍爱生命，远离有道~ ---- 本文会经常更新，请阅读原文： https://xinyuehtx.github.io/post...，同时有更好的阅读体验。

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WINCC通过生产批次名称来进行批次数据过滤查询的组态编程方法

1.1 <首先明确应用需求的重点是希望根据批次名称进行历史数据的查询。...当选择了需要查询的批次名称的时候也就能够获取到该批次的生产起始以及结束时间，再根据这两个时间即可过滤查询出该批次生 产过程中归档的所有历史数据。...然后点击“开始批次生产”按钮启动生产。此时“开始时间”会自动显示当前批次开始生产的时间。当生产完成后，点击“结束批次生产”按钮来停止生产。此时“结束时间”会自动显示当前批次结束生产的时间。...然后在列表中选择希望查询的批次，如“P202002071125”。 点击“选择并查询”按钮。列表中所选择的批次信息将会显示在右侧的输出域中，包括查询批次名称、生产启停时间以及该批次的生产时长。...如本例中所选择的批次生产是从“2020-02-07 11:25:21”到“2020-02-07 11:25:33”，持续了 12 秒，转换为分钟后则为 0.2 分钟。

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多种批次效应去除的方法比较

提出了文章的转录组数据的60个样品并没有按照毒品上瘾与否这个表型来区分，而是不同人之间的异质性非常高，这个时候我提出来了一个解决方案，就是理论上就可以把人当做是一个批次效应，使用sva包的combat函数...当然了，去除批次效应的方法，肯定不止这一个，现在让我们列举并且比较一下吧！...昨天我在生信菜鸟团也再次强调了批次效应的问题：批次效应不得不防 首先载入数据并且包装一个PCA可视化函数 rm(list = ls()) ## 魔幻操作，一键清空~ options(stringsAsFactors...使用 limma 的 removeBatchEffect 函数 需要注意的是removeBatchEffect 函数这里表达矩阵和需要被去除的批次效应是必须参数，然后本来的分组也是需要添加进入，这样与真实分组相关的差异就会被保留下来...ComBat 函数 可能是我没有理解 sva 的 ComBat 函数用法，下面的代码发现并不能把个体差异抹去，无法凸显出毒品成瘾与否两个分组的差异。

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python之意外发现turtle的强大

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 闲来无事，上网闲逛，无意中发现了turtle这个库，于是各种百度去了解，才知道这库niu bi啊，居然可以画画！！！！...上几个比较有趣的例子。...效果 是不是很强大，这么强大的库岂有不学的道理，虽然不知道具体应用场景有哪些，但就冲它能搞这些niu bi的东西就值得了解。.../gsdnld.html 官网下载可能会比较慢，如果需要下载的，可以用下面的地址下载 Ghostscript 安装好之后在PATH中加入环境变量，如：C:\Program Files (x86)\...最后，重启下IDE或命令行,就可以正常用了（也有可能需要重启电脑，博主就是重启电脑后才可以正常使用） 代码： # 保存图片 ts = turtle.getscreen() # PostScript是一种页面描述语言

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SAP MM 批次管理的物料创建DN时无存储地点就不能输入批次值？

SAP MM 批次管理的物料创建DN时无存储地点就不能输入批次值？...究竟为啥会出现1)里的问题？笔者做了一些调查： 3.1)，物料主数据，三个物料都有激活批次管理。 3.2),比较2个DN的数据，有所发现。...区别在于2个DN里，相关物料的ITEM的数据里'batch management rqt'字段值不同， 为啥同样启用了批次管理的物料，在交货单里会有不同的行为表现？笔者很是奇怪。...3.3,花费了大量时间做各种调查，原因找到了：是因为74000096和74000219这2个物料先被创建SO#10002993，再被启用批次管理，这样导致根据SO创建的DN里‘batch mgmt rqt...重新为74000096和74000219这2个物料创建新的销售订单，并创建DN，DN里storage location也为空，就不会再出现1）里描述的现象了。 这真是一个乌龙事件！

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不同批次矫正方法的比较分析

根据作者的结果，Harmony，LIGER和Seurat 3是批次整合的推荐方法。 由于运行时间明显缩短，因此建议将Harmony作为尝试的第一种方法，将其他方法作为可行的替代方法。...比较iLISI得分，scMerge是批次混合的最佳方法，而LIGER是紧随其后的（p = 0.015）（图3）。所有方法的cLISI得分都很高（1-cLISI> 0.96），这与可视化效果是一致的。...使用ASW评估，Seurat 3和Harmony是在批次性能和细胞类型之间取得平衡的最佳方法，尽管所有其他方法在批次混合中也都获得了良好的评分（1-ASWbatch> 0.9）。...就ASW指标而言，所有方法的批次混合分数均高于0.95，而Harmony和Seurat 3的细胞类型纯度最高（p = 0.183），其次是MNN校正。...ASW指标也描绘了完全不同的图景，ZINB-WaVE是批次混合中最好的，尽管大多数方法也显示出较高的批次混合分数（1-ASWbatch> 0.93），而Harmony产生的细胞类型纯度最高（p <0.001

4.6K32

使用Keras中的ImageDataGenerator进行批次读图方式

ImageDataGenerator位于keras.preprocessing.image模块当中,可用于做数据增强,或者仅仅用于一个批次一个批次的读进图片数据.一开始以为ImageDataGenerator...是用来做数据增强的,但我的目的只是想一个batch一个batch的读进图片而已,所以一开始没用它,后来发现它是有这个功能的,而且使用起来很方便....如果是 None 或 0，不进行缩放，否则将数据乘以所提供的值（在应用任何其他转换之前） preprocessing_function=None, #应用于每个输入的函数。...先看看flow_from_directory()的参数.需要注意的是,第一个参数directory不是图片的路径,而是子文件夹的路径,还有就是第四个参数classes,它填写是子文件夹的名称,比如此处的为...进行批次读图方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

1.7K20

SAP PP 成品工单批次号跟所消耗的半成品批次号一致

SAP PP 成品工单批次号跟所消耗的半成品批次号一致 在制药行业里经常有这样的场景或者需求：成品工单是一个包装工单，将生产好的半成品加上内外包材，经过包装后做成可以交付给客户的成品，成品的批次的属性本质上跟被包装的半成品的批次一致...SAP系统是可以实现这种需求的。笔者所在的项目里，就有解决方案。 1，本文以成品料号 F***015666，半成品料号 H***014883为例。...工单被成功的Release了，如下图工单3000028102， 我们看看这个工单的批次号， 可以看出成品的批次号也是FM7B，跟工单里将要消耗的半成品批次号一致。 在SAP里如何实现的？...a,事务代码DVS3 看看sender 数据， 这里输入半成品物料号，因为它的批次号将会是成品的批次号，所以它是sender, 注意：上图中Exit1字段值是BI, 这个字段值起关键控制作用，意思就是当前这个半成品物料的批次号会被作为成品工单的批次号...b, Batch Derivation Receiver Condition Record数据，事务代码DVR3, 成品的批次号跟它所消耗的半成品批次号一致，所以成品料号是Receiver.这里输入成品物料号和工厂代码

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一次开发的意外逆向之旅

01 1 首先我们先说说如何获取这个数组的思路，以Windows7X64为例，其他各版本类似，首先； PspCreateProcessNotifyRoutine是一个PVOID的指针，它里面存放的是通过...我们可以通过对这个函数的跟入和比对Pchunter的结果来论证我们是正确的。 ? 7....这几个关键函数，这很明显是申请MDL对内存页进行锁定防止换页造成缺页异常等问题，这一般是hook的必要操作，所以我们对其命名为LockPage ?...在完成原子交换之后，GetProcAddressAndSetHook的第五个参数被使用，这里可以看到使用结束之后，之前的地址被保存下来，所以可以论证这里是用于恢复使用的，而且结合外面的函数传入值来看这里是一个全局对象...有意思的是在设置回调的代理函数Hook_PsSetCreateProcessNotifyRoutine中在设置行为下是存在拦截操作的，拦截操作的行为依据来源于LogAboutInformation的返回值并且返回

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如何避免陷入意外的“云锁定”窘境

避免意外的云锁定 大多数云用户都是从一个基本机器镜像托管服务开始，从而积累经验和验证其业务案例的有效性。...虽然大多数云用户在几年时间内都在此基础之上扩展了云应用范围，但是其中大部分在云供应商选择上都还是从一而终的。云用户们也就从此时开始自行关上了云服务竞争的大门。...最基本的云服务在技术上是不分伯仲的，甚至是相互兼容的，而引入高端配置、专用服务器或者地域多样性都会限制企业对云服务供应商的选择。为了避免出现这个问题，企业应重新审视他们所考虑云供应商的初始名单。...确保这些“兼容”云供应商是真正地能够提供类似的服务，尤其是那些您希望在未来两到三年内使用的服务。...在大多数情况下，用户可以部署他们自己的网络服务版本作为机器镜像，这是将这些服务基于现成的云托管能力的。这里，服务的开源实施是可用的，就像它们是供数据库服务使用一样的，这是一个可行的选择。

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一次住酒店的意外收获

随便测了一下，发现登录时错误回显不一致，参数值用了 md5 算法加密传输，不过依然可以爆破账号，在这里这个不是重点，就不试了 手工试了了试，没猜出来 ヽ(ー_ー)ノ 发现端倪 抓包时发现，登录的响应包内容是这样的...我们知道了 1、正确的超管用户名 admin 2、后台主页的地址 http://192.168.125.1/local/home.asp 3、正确的 cookie (固定不变的，也是猜出来的)...该漏洞的利用思路 首先该漏洞可以到达无需密码登录 wifi 管理后台页面的效果。 其实每个房间都有一个 wifi（路由器），我们可以利用同样的方法去进到别的房间 wifi 的管理后台。...总结 首次发布文章，感觉这个过程挺有意思的就分享出来给大家 使用公共 wifi 的建议 1、尽量不要连公共场合的 wifi，特别是无需密码，无需其他认证的 wifi； 2、连接公共场合的 wifi 时，...3、对于公共场合(不明来源)的 wifi，关闭自动连接 wifi 的功能； 4、浏览安全的网页，不要点击广告或恶意链接，不要随便扫描二维码。

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