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我正在做一个研究项目，它涉及到直观地显示许多聚类结果的结果。我发现集群类总是带着它们自己的参数化静态类。非常感谢!
浏览 41提问于2018-09-08得票数 0
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当用ELKI 0.5中的聚类算法对数据集进行分析时，程序会产生一些统计量: Jaccard指数、F1-测度等。为了计算这些统计量，必须有两个聚类进行比较。与之相比，该算法创建的聚类是什么？
浏览 3提问于2014-04-05得票数 0
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ELKI能处理多大的数据集？
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我有10万个点，我想用ELKI中的光学算法进行聚类。对于这个点集，我有一个约50亿项的上三角距离矩阵。在ELKI想要的格式中，它将占用大约100 In的内存。我想知道ELKI是否处理这种数据负载？
浏览 2提问于2013-09-10得票数 4
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在ELKI中运行聚类算法
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我需要通过编程使用ELKI来运行k-medoids聚类算法。我有一个相似度矩阵，希望输入到算法中。
有没有关于如何运行ELKI算法的代码片段？我基本上需要知道如何创建Database和Relation对象，如何创建自定义距离函数，以及如何读取算法输出。不幸的是，ELKI教程()专注于图形用户界面版本和实现新的算法，试图通过查看Javadoc来编写代码是令人沮丧<e
浏览 3提问于2013-03-11得票数 4
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使用ELKI距离函数
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这是一个的后续，在这里我们评论说，使用欧几里德距离和lat，长坐标不能正确的结果。我在文档中看到， (即int其距离函数)存在于各种聚类算法中。在ELKI的用户界面中，我可以看到有一些选项可以将默认的距离函数(欧几里得函数)替换为更适合的函数。我还看到，在这种情况下，您需要提供一个数据，这是有意义的，因为您必须告诉ELKI数据是如何投影的。我在UI中的</
浏览 7提问于2014-05-14得票数 1
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我试图使用R中的PAM算法来围绕medoid形成集群，但对于PAM (多少有点强于集群大小)是否有固定的集群大小呢？是否还有其他聚类算法可以为medoid提供大小相等的集群？
提前谢谢你的帮助。
浏览 3提问于2016-06-03得票数 0
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基于密度的代表聚类
、、、
我正在寻找一种方法来执行基于密度的聚类。与DBSCAN不同的是，生成的集群应该具有代表性。Mean-Shift似乎满足了这些需求，但不足以满足我的需求。我已经研究了一些子空间聚类算法，并且只找到了使用代表的CLIQUE，但是这个部分不是在Elki中实现的。
浏览 2提问于2016-01-12得票数 2
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我得到了一个X和Y点的列表，它们映射了一个真实世界的位置。我想要做的是，基于这个给定的点创建大致相同大小的集群。我尝试基于k-means算法编写自己的实现，因为我无法理解或重新创建我在网上找到的任何示例。
蓝调周围的粉红色/玫瑰色的点并没有真正的意义，而且它(我想说的</e
浏览 3提问于2018-05-18得票数 0
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我试图运行ELKI在数据集上以arff文件的形式实现k-medoid(用于k=3) (使用ELKI中的ARFFParser )：数据集为7个维度，但是我获得的聚类结果仅显示在一维级别上，并且只对3个属性进行聚类，而忽略了其他属性。如下所示：有人能帮助我如何获得所有维度的聚类可视化吗？
浏览 2提问于2015-04-28得票数 0
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你能给我展示一下中FDBSCAN的输入文件的例子吗？我得到的错误如下：de.lmu.ifi.dbs.elki.data.type.NoSupportedDataTypeException: No data type found(GeneralizedDBSCAN.java:122)
at de.lmu.ifi.dbs.elki.algorithm.clustering.gdbscan.GeneralizedDBSCAN.run(GeneralizedDBSCAN.java
浏览 3提问于2016-12-11得票数 0
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我使用框架对一系列由地理坐标(经度、纬度)定义的点进行聚类。我使用的算法是DBSCAN。在实践中，我试图在ELKI中这样做，但我遇到了一个具体的问题。聚类算法期望有一个“数据库”作为输入。Clustering<DBSC
浏览 3提问于2015-11-10得票数 1
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我试着用ELKI来用光学来聚类地理位置数据集。我知道要提取星系团，我需要使用OPTICSXi算法，而不是只计算簇序的光学方法。
我想知道你是否能给我更多关于参数xi工作原理的信息。我把这个值定为0.009，但是随机的。
浏览 5提问于2013-11-18得票数 7
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我正在学习K-medoids算法，所以如果我问了不合适的问题，我很抱歉。据我所知，K-medoids算法实现了K-means聚类，但使用实际数据点作为质心，而不是数学计算方法。一些好朋友告诉我，在Matlab上，也有一些用户编写的代码。然而，我担心个人实现的工具可能仍然有一些错误或限制。因此，我想知道是否有一些广泛使用的可靠的开源软件/工具，使用实际的数据点作为聚类<em
浏览 0提问于2011-10-06得票数 13
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0039 9058这样大的数据集的距离矩阵不起作用，而且如果我有像codeA和codeB这样的约束，也就没有什么意义了。编辑：library(stringdist) codeA codeB
1 929292
浏览 0提问于2015-02-11得票数 2
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是否可以使用Elki将Elki的聚类结果直接绘制到图中？我没有看到任何能做到这一点的测试用例。我知道使用java可以绘制点，但我想使用Elki来实现。
浏览 0提问于2015-11-02得票数 0
我在将数据正确地输入ELKI以运行Optics算法时遇到了一些困难，但是使用Optics的R实现，我可以很容易地得到可达距离的列表。我可以把它们写到这样的文件里。我想找到用局部极小值分隔的簇。我认为来自ELKI软件的Optics算法可以做到这一点，但是由于我在导入数据时遇到了困难，所以我无法使用它。使用光学论文中的伪代码用另一种语言编写光学簇提取算法会更容易吗？我认为，在最基本的情
浏览 12提问于2016-01-04得票数 1
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我尝试使用ELKI (用于开发由索引结构支持的应用程序的环境)进行分层聚类。所以几天前，我导入了ELKI源代码(Maven项目)，然后运行了miniGUI。我的问题是：
我想使用ResultVisulizer作为结果。但是，我发现结果器中没有ResultVisulizer项。我该怎么做才能把这个ResultVisulizer项目列在这里呢？我想看看层次聚类的树状图。为此目的，需要在此miniGUI中设置哪些参数？
浏览 3提问于2015-08-09得票数 0
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我正在学习非线性聚类算法，我偶然看到了这个二维图。我想知道哪种聚类算法和超参数组合可以很好地对数据进行聚类。就像人类会聚集这5个尖峰一样。我希望我的算法能做到这一点。我尝试了KMeans，但它只是水平地或垂直地进行聚类。我开始使用GMM，但无法为所需的集群获得正确的超参数。
浏览 0提问于2019-05-31得票数 6
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我使用Smark-1.5.2来使用GaussianMixture对数据集进行聚类。除了结果的GaussianMixtureModels之外，没有其他错误发生，它们的权重是相同的。达到指定公差所需的迭代次数约为2，这似乎太低了。
我可以调整哪些参数以使集群以不同的值形成？
浏览 5提问于2016-09-02得票数 2
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我是ELKI的新手，我需要对我已经在Weka中测试和聚集的数据集做一些基本的集群。我使用的是"GUI版本“，我阅读了分析ELKI站点上的”鼠标“数据集的教程：
我使用EM对数据集进行聚类，并成功地将结果可视化并输出(在教程中，我刚刚更改了参数resultHandler: ResultWriter我在文件夹中得到的结果是: cluster.txt、集群评估、The和settings.txt。
浏览 3提问于2016-07-29得票数 1
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