1, ('y', 'Ready'): 1, ('z', 'Active'): 1, ('z', 'Ready'): 2}}
但是当我试图在DF中加载数据时，它会加载键，即(行，列)作为索引
浏览 15提问于2020-05-27得票数 0
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我知道以前有人问过这个问题，但我想不出我的处境。dictionary = { "goals" : 5, "games played" : 50 "player2": { "assists" : 8, },
浏览 2提问于2020-08-09得票数 0
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我如何将下面的DataFrame转换为以城市为行，以每种美食为列，以1或0为值(如果城市有这种菜肴的话)？ 'city':
浏览 0提问于2015-07-05得票数 8
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我不能让它工作，因为出于某种原因，它只计算列。import numpy as nprainfall = pd.read_csv('rainfall.csv', low_memory=False, parse_dates
浏览 105提问于2020-05-01得票数 0
我有多个列的Pandas DataFrame，我想检查特定的列值是否为NaN，如果是，我需要返回布尔值(真或假)。我试过了但是它返回所有带有索引和布尔值的行。
浏览 4提问于2019-05-21得票数 0
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我希望为Pandas Dataframe选择特定行(例如第一行)中具有特定值(例如1)的列
浏览 2提问于2018-11-08得票数 4
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如何使用pandas从所有列值为零的dataframe中删除行？在下面的数据框中，我使用了(df.ix[:,'a':] == 0)，但是如何向量化测试每一行的所有布尔值都是假的呢？df = pd.DataFrame({'a':[1,0,1,0], 'b':[1,0,0,0], 'c':[1,0,1,0], 'd':[1,0,0,0]},
浏览 14提问于2016-08-02得票数 4
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尝试了这么多方法来获得输出for i in range(100,5100,100):df.to_csv('file.csv',header=False,index=False,index_label
浏览 2提问于2019-10-11得票数 0
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我已经定义了我的excel(xlsx)的前两行，即0,1作为头文件。为简单起见，excel文件只有一张工作表。在最初的两行之后，文件中的数据行很少。在我的一个excel文件中，标题行有65个excel列，有些数据行有66列。熊猫无法执行给出的错误为
pandas.errors
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
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在pandas dataframe中，如何删除某一列后面有零的所有行。例如df = DataFrame({'a' : [0,1,1,0,0,0,0], 'b' : [0,1,-1, 1,0,0,0], 'c':6b 0 1 -1 1 0 0 0
c 1 4
浏览 2提问于2015-01-29得票数 1
我想在现有的DataFrame，df中创建一个新的列V。我希望新列的值是该行中'x‘列中的值与它下面行中'x’列的值之间的差异。例如，在下图中，我希望新列的值为93.244598 - 93.093285 = 0.151313。
我知道如何根据Pandas中现有的列创建一个新列，但我不知道如何使用此方法引用其他
浏览 4提问于2022-07-26得票数 1
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我在Python中有以下Pandas DataFrame：import pandas as pd在给定的一行中：
如果列"b“的值大于列"c”的值，则d、e、f列
浏览 4提问于2020-08-13得票数 2
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我正在研究一个LinearRegression模型，以填充特性Rupeepersqft的空值。)----> 2 Rupeepersqft_predicted['Rupeepersqft'] = pd.DataFrametrain_data_x, train_data_y)
Rupeepersqft_predicted['Rupeepersqft'
浏览 7提问于2021-11-18得票数 2
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我试图根据一列的拆分向DataFrame添加列。对于两行，所有操作都正常，空列的值为“None”。当我只有一行而DataFrame不能展开时，我希望它也被赋值'None‘。工作实例：>>> df = pd.DataFrame({'auth':['dbname_user
浏览 19提问于2022-08-23得票数 0
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我是pandas概念的新手，有没有可能创建一个行大小为1，列长度为8的DataFrame。我试过了：df = pd.DataFrame({'Data':[]})
但这只创建了一行和一列。
浏览 0提问于2018-11-01得票数 1
优雅的功能可以检查熊猫DataFrame列并返回整个DataFrame，但删除所选列中的所有NaN值行。我想知道是否有类似的函数可以在不使用任何循环的情况下检查并返回以dtype为条件的df列。我看过了但这只返回具有完全float64值的列，而不是作为浮点的<em
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
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我有一只熊猫的数据import pandas
df1.columns = list('abcdefgh')
如何创建一个新列，
浏览 3提问于2015-07-16得票数 0
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我使用的是Python lib pandas。对于数据框中特定列与特定字符串匹配的所有行，我希望将该值从左侧的列复制到当前列。例如，对于具有值为'not available‘的列City的所有行，我希望将值从左边的列复制到当前列City。import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Country'
浏览 11提问于2020-02-09得票数 0
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我有一个包含超过600000条记录的表和一个名为implementer_userid的列，其中的值可能被重复用于多个记录。现在，我想在该列中存储特定的不同值出现的次数。COUNTIF(Excel)、GroupBy(sql)和类似的函数不能工作，因为我不想要一个特定值的计数，而是用它们的频率替换所有不同的值。在这三个框架中的任何一个框架中帮助我做到这一点：Excel、Pandas(Python)和。
浏览 3提问于2020-02-20得票数 1
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根据标题，我试图组合来自不同cudf.DataFrame列的行值。以下代码适用于标准pandas.DataFramedata = {'a': [1], 'b': [2], 'c': [3], 'd': [4]}
df = pd.DataFrame.from_dicta'], row['b'], row[
浏览 18提问于2022-09-23得票数 0
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