SAP MM MIGO界面上的Freight标签页 事务代码MIGO针对采购订单收货的时候,能出现Freight Tab。 这是笔者玩SAP系统十多年来第一次知道的,就在今天,就在刚刚。...自然引起了笔者强烈的好奇心。经过上网查资料,得到了一些有用的信息,整理成本文,算是做一个学习笔记吧! 1, SPRO采购附加费运费的条件类型配置。...在item condition里维护运费FRA2的rate为1%。这个条件类型必须出现在PO里,并且rate不能是空。否则后续MIGO界面里不会出现Freight标签页(经过测试验证过的!)...这个Freight标签页能显示Freight的条件类型等信息,但是并不显示运费的rate,也不能修改在PO里设置好的rate。...在这个标签页里只能修改运费供应商的代码,比如由100057改成其它的vendor , 在TST所在的文本框里输入vendor code 100060, 回车, Post, 该物料凭证里的财务凭证
令我感触最深的是,想要用ggplot2随心所欲的画图,ggplot2掌握的再熟练,也只是勉强过的了技术关,而图表背后的思维和结构更考验人,更具有挑战性。...这就意味着我要找到每一条带子,即四边形的四个拐点坐标,并按顺序排列。) 如果你看的不是很懂,实属正常,这种笨拙的想法,我也不知道是从哪里学来的。...所以说上半部分的堆积柱形图(附加连接带)其实是用了两份不同的数据源模拟出来的。...有了上下两部分的对象,剩下的就好办了,无非就是拼接起来嘛,但是拼接的过程相当考验人的耐性和毅力,不适合浮躁型的人来做。...vie<-viewport(width=1,height=0.215,x=0.5,y=0.8) p1;print(p2,vp=vie) grid.text(label="全球茶叶消费排行榜\n喝茶最多<em>的</em><em>不是</em>中国人
原翻译传送门is here 你可能在学习编程语言而不是编程本身 别对学习计算机科学(CS)不是研究计算机这种言论感到惊讶。相反的,学习CS是对自动解决问题的研究。...解决问题的是计算机科学,而不是编程。这就是为什么许多CS的学生似乎不明白自己为什么要学习算法和数学。 如果之前你有去上过CS的课程,你就不会对我这里说的话感到惊讶。...我花了十几年的时间学习各种编程语言。我学的越多,发现建立简单的东西就越难。我总有那么种感觉是我没找到合适的工具。但是,问题出在当我还没有意识到我要做的工作时,忘了寻找适合的工作而不是寻找适合的工具。...学习编程语言的问题就好比在学习木工之前去学习如何使用木工锯,锤子和各种切割机器。木工需要注意:想法、可行性分析、测量、测试和用户行为。老木工对上面提到的注意点更感兴趣,而不是锤子和钉子。...通过上面的途径,你会学到些推理的方法,但是过不了多久,你会意识到自己浪费了或者花了很长时间去学习编程。 我们是通过编程解决问题,而编程语言只是协助我们的工具。
轮子的大小只依赖于轮子的属性,轮子的前后还要依赖车的结构约束。想想哪个更本质。...类似的还有,左拐弯,右拐弯,还是大拐弯,小拐弯 Alan 2022-9-7 9:46 在发糕的系统里,一个A系统的所有系统实例 的消息.责任 数量总和, 是不是与 A系统的责任 数量 相等呢?...****** 不过,从你问的几个问题来看,你的问题并不在这里。 系统首先维护的应该是没有任何冗余的本质模型,相同的信息在逻辑上只存在于一个地方。...虽然从各种“流水大数据”(条件是维护的数据全面的,像上面说的“有可能的场景都列出来”)来推算本质的模型系是可能的,但这个推算的逻辑也不是从天上掉下来的,也是先要理清楚本质的模型是什么,以及各种流水和本质模型的关系...一旦找到其中规律,就没有必要从之前做试验得到的已有巨量数据来推测新数据了,我们只需记住探索出来的物理公式即可。 更何况,不是所有的系统都会保存“流水”。
本人的原因是因为引入了jackson-dataformat-xml依赖导致的,下面查看自己项目是否包含此依赖,如果包含的话,可以去掉。 有的人添加了下面注解后可以解决,不过我这里没有解决。...还是依靠上图的操作解决的。 @RequestMapping(produces = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE) 本人去掉此依赖后,就好了。...追根到底发现,依赖jackson-dataformat-xml的项目中也没有直接依赖jackson-dataformat-xml。
因此Boyagi认为应关注开发体验(DevEx),而不是效率。下面解释这意味着什么,以及如何确定在你的组织中该如何做到这一点。 为什么要评估开发者效率?...其次,他补充说,我们需要从其他公司获取灵感,而不是复制他们的做法。 Atlassian如何评估开发者体验 Boyagi并不建议你试图复制Atlassian的做法。...CheckOps供每个团队反思一周所发生的事情,而匿名工程师调查则为整个组织提供脉搏。...尽管存在普遍的误解,但它们都不是开发者效率指标,而是Atlassian在评估公司整体开发者体验时考虑的不同角度。...“这是一个非常不同的场景,”他说,“而不是‘来告诉我你做了什么’。” 通过帮助工程团队感觉每个人都希望他们成功,你就能提高开发者的乐趣并改善开发者体验。
在常规项目的开发中可能最容易出问题的地方就在于对数据库的处理了,在大部分的环境下,我们对数据库的操作都是使用流行的框架,比如 Hibernate 、 MyBatis 等。...虽然 Hibernate 可以在配置文件中打开 SHOW SQL 的功能, MyBatis 则可以在 Log4j 的配置文件中配置 SQL 语句的输出,但这些输出是类似这样的 INSERT … ?...语句,并不是一个完整可以运行的 SQL ,要想知道完整的 SQL 需要手动把参数补齐,如果要调试这样的 SQL 无疑非常痛苦。...将 Prepared Statements 中的绑定参数自动插入到对应的位置。...兼容任何 JDBC 驱动,需要 JDK1.4 及以上与 Slf4j1.x 开源软件,使用 Apache 2.0 License 使用 Log4jdbc 的步骤 感兴趣的朋友可以去 Log4jdbc 的项目主页看它的使用方法
[count, setCount] = useState(0) 这里可以看到 useState 返回的是一个数组,那么为什么是返回数组而不是返回对象呢?...为什么是返回数组而不是返回对象 要弄懂这个问题要先明白 ES6 的解构赋值,来看 2 个简单的例子: 数组的解构赋值 const foo = [1, 2, 3]; const [one, two, three...,这个问题就很好解释了 如果 useState 返回的是数组,那么使用者可以对数组中的元素命名,代码看起来也比较干净 如果 useState 返回的是对象,在解构对象的时候必须要和 useState 内部实现返回的对象同名...总结 useState 返回的是 array 而不是 object 的原因就是为了降低使用的复杂度,返回数组的话可以直接根据顺序解构,而返回对象的话要想使用多次就得定义别名了 首发自:为什么 useState...返回的是 array 而不是 object?
}; int main() { B b; A &a = b; a.Fun(); return 0; } //虚函数动态绑定=>B,非A,缺省实参是编译时候确定的=...>10,非20 输出:B::Fun with number 10 条款38: 决不要重新定义继承而来的缺省参数值 本条款的理由就变得非常明显:虚函数是动态绑定而缺省参数值是静态绑定的。...这意味着你最终可能调用的是一个定义在派生类,但使用了基类中的缺省参数值的虚函数. 为什么C++坚持这种有违常规的做法呢?答案和运行效率有关。...如果缺省参数值被动态绑定,编译器就必须想办法为虚函数在运行时确定合适的缺省值,这将比现在采用的在编译阶段确定缺省值的机制更慢更复杂。...做出这种选择是想求得速度上的提高和实现上的简便,所以大家现在才能感受得到程序运行的高效;当然,如果忽视了本条款的建议,就会带来混乱。
一般 merge 的情况下会产生一个新的提交名字为 Merge branch ****,如下图所示: 这个新的提交会导致提交记录中产生多余的提交信息,实际与解决问题相关的提交不符而且对于一些洁癖来说这种难以接受...,所以 git 提供了一个 rebase 的方式来替代 merge,rebase 可以按顺序结构重新整合提交顺序而不是产生一个新的提交。...具体的区别大家可到网络上搜索一下这里重点不是介绍他们两个的区别。...而如果你希望每次拉代码的时候不需要执行 git fetch 后再执行一次 git rebase,而是像以前一样直接执行 git pull 而是使用 rebase 来合并代码的话,那以下命令可以帮到你。...git config --global pull.rebase true 执行次命令后,每次 git pull 都将是一个 git fetch + git rebase 的过程了,而不是以前的那种方式。
排行榜依然涵盖 4 种不同类型的编程语言,分别是用于开发网站和应用的语言(Web),用于企业、桌面和科学应用的语言(Enterprise),用于移动设备端的语言(Mobile)以及用于嵌入式环境的语言(...比如从工作需求出发: 工作中需求最大的编程语言 在开源社区最受欢迎的排名中,Python 依然位列第一,而 2020 年排名前 10 中的 Arduino 被 C# 所取代。...这是因为新冠肺炎疫情那会政府官员提出更新旧系统的请求后,Cobol 在 2020 年曾一度成为 Twitter 上的热门话题。而处理这种非常规情况也是 IEEE 结合多个指标的原因。...值得一提的是,微软的 C# 从去年的 25 名上升到今年的第 7 位,这大概率跟 2020 年 11 月发布的 9.0 版本以及新推出的 Windows 11 有关。...此外,开发者对分布式系统的兴趣也在持续增长,而 C# 正是为此而设计的。
REST围绕着资源这个概念而构建的,然后用URI来表示。然后一个HTTP动词和资源URI组合起来对指定资源进行HTTP调用来执行操作。...首先,客户端不应该调用一个API,然后就把账户余额更新为他们想要的数量,这不是乱套了吗?!帐户可能有最低余额。...DDD的思路是希望软件建模应该是基于解决现实世界的问题而去设计API。它创建了一种用于描述软件的语言,这种语言是基于被称为实体或聚合的关键的业务对象来描述软件的。...当然,并不是说你必须使用DDD来设计你的REST,但是,由于REST资源可以很好地映射到DDD实体,因此我发现设计REST API特别适合使用DDD。 那么这是什么意思?...以这种方式定义你的API需要更多的前瞻性思考,要比简单的CRUD 生成器需要花费更多的思考,但我认为这是值得的也是必须的。
在使用浏览器打开网页的时候,通常都会打开很多个,那么,在用Power Automate去控制浏览器的时候,怎样才能在同一个浏览器窗口里,打开多个网页,以及只关闭当前页或某一个页面呢?...注意,这里虽然也叫Browser,实际上,其指代的是一个选项卡,而不是一个独立的浏览器。 如果还需要打开更多网址,可以继续添加多个,或通过循环的方式来自动产生,在此不再赘述。...对于这一种情况,其实也很简单,虽然Power Automate没有直接提供关闭当前页的功能,但是,浏览器本身提供了相应的快捷键!...比如Google Chrome和微软的Edge浏览器,关闭当前页的快捷键都是“Ctrl+W”,这个可以右键单击浏览器页面顶部标签查看: 所以,我们只要向浏览器窗口发送“Ctrl+W”按键,即可以实现关闭当前页的操作...…… 对于Power Automate来说,更多的是提供对各类型操作的入口,并为这些内容的联合操作提供流程上的连接,而对于很多操作本身,则可以从需要操作的对象本身(如本文中的浏览器)去挖掘更多可行、便利的方法
这样的反问,那么像电视剧《裸婚时代》中刘易阳和童佳倩在没有房子、车子的情况下,冲破双方父母的重重阻拦、勇敢裸婚的“裸婚时代”,真的已经一去不复返了吗? ?...而对于“男方无房,女方提供婚房”这种Plan B,52%的单身女性明确拒绝,仅有18%单身男性明确拒绝,多数男性会认为会有一种“寄人篱下”的感觉;当对方已经购置了婚房的时候,有14%的女性会要求对方在房产证上加上自己的名字...此外,有69%的单身女性表示婚房以后由对方提供就好,自己不需要准备;认可租房结婚的女性仅占一成,超过半数的女性都不认可租房结婚这样的选择,理由是“房子不是自己的,没有安全感”。 ?...世纪佳缘数据显示,六成单身男与半数单身女的身边都发生过因“买不起房而分手”这样的爱情悲剧,有63%的二线城市男士曾因买不起房而“被分手”,可见,即使是在二线城市,想要结婚的男士面临的压力也不容小觑。...这样的“金句”,还是此次调研报告中半数以上的单身女性所表现出来的“无房不嫁”的坚定决心,都表明当下社会人们的婚恋观与以前相比已经出现了偏差,似乎越来越多的人开始为了互惠互利而抱团、为了增加财富而结婚。
市面上现存的二维码估计大家都审美疲劳了,粗糙的黑点白底码,中间带小图标的码,五颜六色的彩色码,星状散列的小程序二维码,再高级些里面可以映射有一定形状的码,但最终突出的还是码里面的点,靠这些点位让手机能够扫描并识别出来信息...前几日写了一篇关于AI生成式二维码的文章《如此有艺术感的 AI 生成式二维码》,文中讲述了如何通过 AI 技术实现还有艺术感的二维码。...几天后又在海外看到实际应用场景中的艺术级二维码,令人惊叹,这将会是二维码行业的一次冲击,一次新的行业机遇。...将产品图与二维码的完美融合在一起,二维码也可以像装饰画一样,再也不必躲在边角的位置,挂在显眼的位置远距离扫码不再是问题,可观赏性大大提升,如果是你的话,你会采用吗?
我们需要更多的程序员,而不是更好的工具 我和他的年纪差不多,并且有着相似的初始经验——在TRS-80、TI-99/4A、然后是Windows PC上用BASIC编程。...所以,我觉得我有这个资格对他的文章发表一些我的看法。 ? 他在文中这样写道: 时不时地我们可以听到有人在说,我们需要更多的程序员。现在的孩子应该在学校里就学习编程。...编程的地位就应该像曾经的写作文一样。 …… 如果你硬是要将更多的人塞到某一行业中去,那么唯一会流动的群体只会是那些平庸的甚至是更低水平的人群。但是这样一来,最终只会降低该行业的平均技能水平。...但是这在现实世界明显是不可能的。编程是一个不怎么性感的技能,还有厌女症和年龄歧视等众所周知的问题。...所以,“我们需要更多/更好的程序员”,这是第一点,也是非常重要的一个论据。 几乎每个人都会认为随着时间的推移工具变得好多了。事实真的如此吗? …… 想象一下,如果这样的情况发生在今天。
这是张典型的敏捷开发中 Product Owner的示意图。...这张图往往使人陷入一场争论: 是领域专家,还是架构师, 来担任 Product Owner其实, 争论这个问题,基本上是只考虑了 “敏捷开发中 Product Owner的定义”,而完全忽略了 “产品...“将企业内现行的组织角色,直接就一对一的对应到敏捷开发中的 Product Owner, ScrumMaster,这是忽略产品,忽略团队成员现况的,一种极为错误、极为愚蠢的组织管理模式。...这样的模式,将使团队会因 “对” 的角色,“错”的人,而陷入混乱,甚至崩溃的地步。 “团队的主要,唯一的任务是开发产品。不是来照着规范、教条来做敏捷;敏捷开发只是工具。...而做产品的是 “人”不是 “角色”。唯有找到 “对”的人,才能做出 “对”的产品; 这和角色有绝对必然的关系吗?”
前言 免责声明:以下内容是基于作者的观察——而不是一个行业的学术调查。 有很多文章比较了Python和R在数据科学方面的相对优点。但是这并不在这篇文章的讨论范围。...这篇文章是关于数据分析师和机器学习工程师的分歧,以及他们对编程语言的不同需求。 简单的说法是,机器学习工程师本质上是软件工程师,他们使用的是为软件工程而设计的编程语言,而不是统计学。...有些人可能特别喜欢一种语言的语法,或者可能更喜欢R的默认绘图库(ggplot2),而不是Matplotlib或其他Python选项。也有其他人会指出Python比R更具有表现力。...负责它们的人不是数据分析师,而是工程师(就职责而言,而不是头衔而言),他们使用的是软件工程师熟悉的工具和语言,比如Python。R始终是生成仪表板和报告的有效工具。...换句话说,我们为机器学习工程师而不是数据分析师建立了一个平台,这意味着我们支持Python而不是R。 ? ·END·
程序员的生产效率源于需求,而不是工具! 你确定你真的知道到底是什么促使一个程序员高效率的吗?...这样,至少我们开了一个头,不是吗?“ 我们将这种做法称之为:马上启动,永不结束——一开始构建的时候没有什么准确的目标,至少有一半的内容是尚不清楚的。 你怎么知道你已经搞定了? ...一鼓作气,再而衰,三而竭,程序员的积极性就是这样给磨灭的。 那么什么样的才算是正确的需求? 现在说说什么样的才是正确的需求?...我是一个程序员,需求不是我的工作! 的确,在一些大型的公司中,通常会有专门的业务分析人员,其唯一的工作职责就是在递交给实施团队之前先整理出详细的需求说明。...而所有开发工作的依据却是:正确的需求。
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