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    C数据输出printf(%+-6d%+-6d,a,b);

    一道选择题: 若有定义:int a=1234, b=-5678; 用语句 printf("%+-6d%+-6d",a,b); 输出, 以下正确的输出结果是( ) 1234 -5678 (中间有两个空格...常用的 %d,%c,%f,%s 大家应该都熟悉了。 复杂点的%6d是一共6位,不足的用空格补足。但是题目这么长的还没见过。其实这个题目并不复杂。 %-6d 加负号是左对齐。...%+6d 可不是右对齐哟。%6d默认就是右对齐,即不足6位的话前面补空格。 中间+表示输出的时候带正负号。 所以%+-6d意思就是宽度一共是6位,带正负号,左对齐,不足的右边补空格。...总结一下: 格式说明 表示内容 格式说明 表示内容 %d 整型 int %c 字符 char %ld 长整型 long int %s 字符串 %f 浮点型 float %o 八进制 %lf double...88; 用语句 printf("%%d%d",a,b); 输出, 以下正确的输出结果是( ) %9988 %d99 %d88 以上均不正确 答案请仔细阅读上面总结。

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    ElasticSearch 查询的秘密

    Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作,花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识,整理了一下,希望能对Elasticsearch感兴趣/...Elasticsearch是如何做到快速索引的 InfoQ那篇文章里说Elasticsearch使用的倒排索引比关系型数据库的B-Tree索引快,为什么呢? 什么是B-Tree索引?...因此在这个基础上,再结合磁盘的读取特性(顺序读/随机读),传统关系型数据库采用了B-Tree/B+Tree这样的数据结构: ?...现在再看起来,似乎和传统数据库通过B-Tree的方式类似啊,为什么说比B-Tree的查询快呢?...Term Index B-Tree通过减少磁盘寻道次数来提高查询性能,Elasticsearch也是采用同样的思路,直接通过内存查找term,不读磁盘,但是如果term太多,term dictionary

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    A、B、C、D、E类地址划分依据

    IP地址根据网路ID的不同分为5种类型,A类地址,B类地址,C类地址,D类地址和E类地址。...数量:可用的B类网络有:2^8*64个,约有1.6万个,每个网络能容纳的主机有:2^16个,约6万多个。 应用:B类地址一般分配给中性网络。...应用:C类地址一般分配给小型网路,如一般的局域网和校园网,它连接的主机数量比较少,把用户分为若干段进行管理。 4、D类地址 D类地址多用于多点广播(Multicast)。...IP地址划分 A类地址:1.0.0.1~126.255.255.254 B类地址:128.0.0.1~191.255.255.254 C类地址:192.168.0.0~192.168.255.255 D...如果没有进行子网划分,A类网络的子网掩码为255.0.0.0,B类网络的子网掩码为255.255.0.0,C类网络的子网掩码为255.255.255.0,缺省情况子网掩码为255.255.255.0

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    elasticsearch的查询流程分析

    才能完整的查询到我们想要的结果。...找到所有匹配的结果是查询的第一步,来自多个shard上的数据集在分页返回到客户端的之前会被合并到一个排序后的list列表,由于需要经过一步取top N的操作,所以search需要进过两个阶段才能完成,分别是...(一)query(查询阶段) 当一个search请求发出的时候,这个query会被广播到索引里面的每一个shard(主shard或副本shard),每个shard会在本地执行查询请求后会生成一个命中文档的优先级队列...请求到索引里面每一个主shard或者副本shard上,每个shard会在本地查询然后添加结果到本地的排序好的优先级队列里面。...总结: 本文介绍了es的分布式search的查询流程分为query和fetch两个阶段,在query阶段会从所有的shard上读取相关document的docId及相关的排序字段值,并最终在coordinating

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    多张excel表做连接,就比如1表有A,B,C列,2表有A,B,D列,我想把A,B,C,D合到一张表

    一、前言 前几天在Python铂金群有个叫【水方人子】的粉丝问了一个关于excel处理的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。...能不能把多张excel表做连接,就比如1表有A,B,C列,2表有A,B,D列,我想把A,B,C,D合到一张表上面,可以吗,就跟数据库左连接一样?...二、解决过程 一开始想到的方法是Excel中的vlookup函数,确实是可以做。 不过在Python群里边,还是尽量用Python来操作一发,这里【Lee】大佬给了几个代码。...左连接的代码如下: xc = pd.merge(sales,ret, how='left') xc 右链接的代码如下: pd.merge(xc,purchase, how='right') 之后用...这篇文章基于粉丝提问,针对多张excel表做连接,就比如1表有A,B,C列,2表有A,B,D列,我想把A,B,C,D合到一张表的问题,给出了具体说明和演示,顺利地帮助粉丝解决了问题!

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