Error: Projection: The CRS of a map projection could not be parsed. (Error code: 3)
本文说说geotools中坐标转换的那点事情,以WGS84和web墨卡托相互转换为例。
昨天,有朋友要我帮忙看看一个将经纬度坐标转换成墨卡托投影(墨卡托投影有很多变种,我也不知道他说的是哪一种)的程序,他说转换以后的坐标精度太差。当时,他的程序没怎么看懂,然后研究了一下Geotools,自己写了一个转换小程序,很简单的几行代码!
在上一篇文章中我们对geopandas中的数据结构展开了较为全面的学习,其中涉及到面积长度等计算的过程中提到了具体的计算结果与所选择的投影坐标系关系密切,投影坐标系选择的不恰当会带来计算结果的偏差,直接关乎整个分析过程的有效与否。
地理坐标系就是把地球当成一个球体来看,以球心为参照点,通过经纬度来定位某个坐标点。
在前面有一篇文章中讲到了GDAL将shp转换为GeoJson的实现,以及ol2、3以及Arcgis for js中GeoJson的加载,今天呢,书接上文,介绍Geotools如何读取shp文件并在ol2中展示。
WebGIS系统通常都围绕地图进行内容表达,但并不是有地图就一定是WebGIS,所以有必要讨论下基于Web的地图API分类及应用场景。
本文讲述在Java中,结合结合Geotools实现百度09,国测局02和经纬度shp数据的相互转换。
研究生讨论班第一次用 slides 作报告,主要讲了《Geospatial Health Data》[1]一书中关于空间地理数据可视化的内容。文末给出对应的 pdf 网页版本。
在之前的博客中,我们曾多次介绍过将图层的地理坐标系转为投影坐标系的方法,也就是投影操作——例如ArcGIS矢量图层投影与地理坐标系转为投影坐标系——ArcMap,以及Google Earth Engine谷歌地球引擎地理坐标系、投影坐标系的变换与重投影,还有ArcMap通过模型构建器导出地理与投影坐标系转换的Python代码等。而在本文中,我们将反过来,介绍把一个栅格图像原本的投影坐标系转为地理坐标系的方法。
预热文章系列:《GIS历史概述与WebGis应用开发技术浅解》、《GIS坐标系:WGS84,GCJ02,BD09,火星坐标,大地坐标等解析说与转换》、《OGC标准WMTS服务概念与地图商的瓦片编号流派》、《GIS基础知识 - 坐标系、投影、EPSG:4326、EPSG:3857 》我们过一遍如下概念:
概述 本文讲述如何在OL中结合GeoTools实现shp数据的上传与展示。 流程 实现效果 使用技术 jquery插件uploadify和ServletFileUpload实现shp文件的上传; Zi
投影转换是一种将三维空间中的物体及其属性转换为二维平面上的方法。它是一种将三维空间坐标(x,y,z)映射到二维平面坐标(x',y')的技术。在计算机图形学和计算机视觉中,投影转换是非常重要的,因为它可以帮助我们将三维物体呈现在二维屏幕上,并且可以进行各种变换和处理。常见的投影转换有正交投影和透视投影。在GEE中我们可以使用哨兵2号数据其中任何一个波段所自带的坐标,让其成为我们默认的坐标,然后将其重新投影。
前不久「贝壳研究院」基于其丰富的房地产相关数据资源,发布了「2020 新一线城市居住报告」:
前不久贝壳研究院基于其丰富的房地产相关数据资源,发布了2020 新一线城市居住报告:
空间索引方法有助于加速空间查询。大多数 GIS 软件和数据库都提供了一种机制来计算和使用数据图层的空间索引。QGIS 和 PostGIS 使用基于 R-Tree 数据结构的空间索引方案 - 它使用几何边界框创建分层树。这是非常有效的,并在某些类型的空间查询中产生了很大的加速。查看我的高级 QGIS 课程的空间索引部分,我将展示如何在 QGIS 中使用基于 R 树的空间索引。
本文主要对GEE中地理坐标系与投影坐标系的转换、重投影等操作加以介绍;本文是谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)系列教学文章的第十三篇。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mysql 空间索引 性能_mysql数据可用空间,希望能够帮助大家进步!!!
世界大地测量系统(World geodetic system,简称WGS)是指1960年以来, 由美国国防制图局(DMA)建立的四个世界大地测量系统(WGS60、WGS66、WGS72和WGS84)的统称
WKT(Well-known text)是一种文本标记语言,用于表示矢量几何对象、空间参照系统及空间参照系统之间的转换。它的二进制表示方式,亦即WKB(well-known binary)则胜于在传输和在数据库中存储相同的信息。该格式由开放地理空间联盟(OGC)制定。
规划工作中最常接触的就是空间数据了,我们的操作也常常是在某个具体空间上。为了方便所有空间数据的统一处理,我们需要引入一个中间量,所有数据都参照它,“它”就是坐标系了。我们常用的Sketch、CAD、ArcGIS里面都是有坐标系的,如果我们可以建立起一个坐标系的概念,那么这些软件中的不同数据都可以拉通使用了(还包括从网络上获取到的各种数据)。
一般有两种坐标系,地图坐标系(geographic coordinate system)和投影坐标系(projected coordinate system)
|导言:PostGIS是业界功能最全面,能力最强大的空间地理数据库引擎。现实业务开发中,经常会遇到有附近的某某的需求,如何快速实现呢,PostGIS+PostgreSQL可以帮到你。
最近接手一个GIS项目,需要用到 PostGIS,GeoServer,OpenLayers 等工具组件,遇到一堆地理信息相关的术语名词,在这里做一个总结。
大地坐标系(Geodetic Coordinate System)是一种用于 表示地球上位置的坐标系统,考虑了地球的形状和尺寸 ;
最近学习地理信息可视化总是遇到投影的麻烦,包括前段时间输出两篇关于simple features的分享中,其中没有特别处理投影的问题,老司机一看就能看出其中存在的投影问题。
世界住区足迹和演变¶。 2015年世界住区足迹¶。 2015年世界住区足迹(WSF)是一个10米(0.32角秒)分辨率的二进制掩码,概述了2015年全球住区范围,是通过联合利用多时相哨兵一号雷达和陆地卫星8号光学卫星图像得出的。
下面的例子打开一副GeoTIFF影像,输出了影像的一些信息,然后遍历了所有波段,输出波段的一些信息
为了拓展python在地学的应用,一个比较流行的库geopandas,还是有必要接触的,但是接触的第一感觉就并不是太友好,对于其geometry的设定,初衷是不错的,可是体验效果有点糟糕,但是打开其中的字段,呈现的不是数据,而是矢量对象(如面图层),对我刚接触的人来说算是意外,但对于我更敏感的数据层面,我觉得按照pandas数组或者numpy数据的习惯而言,第一手应该还是数据,可能比较容易接受(个人偏见,慢慢深入之后应该会有改观)。另外geometry的数据量偏大的时候很容易造成打开速度变慢。
说到地图,大家一定很熟悉,平时应该都使用过百度地图、地图、腾讯地图等,如果涉及到地图相关的开发需求,也有很多选择,比如前面的几个地图都会提供一套js API,此外也有一些开源地图框架可以使用,比如OpenLayers、Leaflet等。
图形单位是用于设置 一些属性数据应该用什么格式显示 的命令,命令标识为 un(units)。
二进制、八进制和十六进制向十进制转换都非常容易,就是“按权相加”。所谓“权”,也即“位权”。
GeoPandas是一个Python开源项目,旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。 GeoPandas扩展了Pandas的数据类型,并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为:GeoPandas。 GeoPandas的官方文档地址为:GeoPandas-doc。 本文主要参考GeoPandas Examples Gallery。 GeoPandas的基础使用见Python绘制数据地图1-GeoPandas入门指北。 GeoPandas的可视化入门见Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化。
9节课征服「字符编码」-1-字符、字符集、字符编号与字符编码(基础课)-周华健的在线视频教程edu.csdn.net
我使用GDAL库写了四个函数分别进行投影坐标与地理坐标(经纬度)之间的转换,投影坐标和图上坐标(行列号)之间的转换。有需要的朋友可以参考。 直接上代码吧,因为代码很简单(Python版本)。
PostGIS是一个空间数据库,空间数据库像存储和操作数据库中其他任何对象一样去存储和操作空间对象。
很多时候,我们都会遇到这样的需求:查找某个点周边多少距离的点。从本质来说,是一个缓冲区分析+空间查找,本文结合Geohash来实现类似的功能。
所谓地图投影,是利用一定数学法则把地球表面的经、纬线转换到平面上的理论和方法。由于地球是一个赤道略宽两极略扁的不规则的梨形球体,故其表面是一个不可展平的曲面,所以运用任何数学方法进行这种转换都会产生误差和变形,为按照不同的需求缩小误差,就产生了各种投影方法,eg:墨卡托投影,高斯克吕格投影, Lambert__投影,UTM__投影…
(4)然后把先得到的余数作为二进制数的低位有效位,后得到的余数作为二进制数的高位有效位,依次排列起来。
cdt 只有一个文件, 来自 mapbox 的三角剖分库 earcut, 其官方链接为: https://github.com/mapbox/earcut
就在刚刚,好友“月亮与六便士”和我讨论了关于BCD码的题目。现在想来,上一次接触到它,那是多么久远的事情啦~ 特此小文记录一下。题目如下:
gdal.Warp是一个很好用的函数们可以用来重投影、影像裁剪等。用它对MODIS数据进行重投影很简单。
经过前文的介绍,相信我们对WMS/WFS服务已经有了一个非常直观的认识,最起码我们知道了地图服务的数据从何而来,又是如何发布出去的。更进一步的说,OGC给WMS/WFS分别定义了非常详尽的标准规范,其主要内容是通过HTTP(Hypertext Transfer Protocol,超文本传输协议 )实现的各种操作。在这里,我们要介绍的WMS支持标准HTTP的Get和Post请求,不过通常情况下基于GET方式(将参数以键值对的形式放置在URL中)进行服务请求较为方便。
本文讲述在node中,使用canvas实现根据出图范围和级别,拼接瓦片并叠加geojson矢量数据,并导出成图片。
最近做一个项目,是用Python进行相关的串口操作。及将相关指令通过串口发给设备,设备根据发过来的指令来做出相应的操作,所用的库是Pyserial。在最初开发时,出现的问题在于:别人给的文档里面的命令是十六进制的。例如,给出一个指令:
概述: 在本文中,讲述如何在geotools中实现shp和geojson数据的相互转换。 效果: 实现代码: package com.lzugis.geotools; import java.io.
现在使用经纬度转geohash的算法,将二维的距离运算转换为like前缀匹配。通过比较9位到5位前缀,来获取附近5米到3km之内的坐标,为了寻求更快的定位方法,测试一下postgres的空间类型。
0 * 20 + 0 * 21 + 1 * 22 + 1 * 23 + 0 * 24 + 1 * 25 + 1 * 26 + 0 * 27 = 100
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