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程序代码审查遇到这样领导是好是坏?

今天浏览网站时候,看到别人发这么一个帖子,刚刚入职一个新公司,代码审查时候,leader 对他代码进行了一些修改,而这个程序员感觉很多地方没有必要,你们看完上面这个帖子什么感觉?...看法 看法是: 一是,遇到这样领导真的很好,咱先不讨论领导这样修改,有些地方是否有没有必要,光看领导这么事无巨细在这些小地方都帮你 code review 进行一些修改,就说明领导非常负责,...还有一个地方比如:a.do1() a.do2() ,领导给修改成 a.do1.do2(),或许没必要,但是领导这个修改可以让代码更简洁,看起来更方便,维护代码和更新迭代上来讲,确实让你一眼就懂,很清楚...这就要求团队必须有一个代码规范。 比如:上述程序员,不满意领导修改,你先看看团队里有没有代码规范,代码规范是对于命名是怎么规定呢?...其实,认为代码评审,不仅仅是领导事,每天抽出一个小时,团队里每个人都对其他人代码进行评审也是非常好,不仅可以找到各自身上写代码缺陷和毛病,还可以学习别人写代码优点。

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程序员这个职业当中遇到只提需求,自己不写代码却挑别人代码错误同事是什么感受?

作为一个写了十几年代码程序员,楼主说同事其实就是产品经理或者项目经理,提出需求是老板赋予他们职责,作为一个程序员首先要懂得如何拿到需求然后进行任务拆分形成代码段,然后实现完成了之后就开始测试,通过之后提交代码...至于说不写代码却在挑别人代码错误,这种事情正向看可能是有多管闲事嫌疑但本质上看有人对你代码提出质疑证明代码可以修复空间还是有的,游戏程序员都会持续不断优化代码,越是水平高代码越是不断折腾自己写过代码...写代码就是给人看,就是让别人挑毛病,优质代码让别人看了无可挑剔。...现实中项目经理或者产品经理职责是对产品负责,正常来讲不会关心技术实现细节,只关心功能,对于整个产品特性是有好处,如果只是从程序员角度出发去做产品,功能上可能非常稳定,但产品特性肯定会大打折扣。...程序员对待需求变化合理状态下需要平常心对待,抗压能力也是优秀程序一个品质,只有经受住大项目考验程序员才是合格程序员。

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每个分析师都会遇到7个面试谜题

现在,想在分析行业里分得一杯羹是非常不容易事情。约三成分析公司(特别是顶尖公司)会要求应聘者解决谜题,并借此评估他们能力。从中他们能够观察出你是否逻辑清晰,思维活跃,且精通数字处理。...但是这种解决问题能力不是一朝一夕得来,需要有计划地训练和长期坚持。 对来说,解决谜题就像是脑力训练。每天都会做,长期下来觉得效果显著。...为了帮助你也达到这种效果,和你们分享一些遇到最复杂最费解问题。这些问题在一些大公司面试中也出现过,如高盛投资、亚马逊、谷歌和摩根大通公司等。 解题之前不要偷瞄答案哦!...执行死刑前一天晚上,典狱官告诉他们如果他们能合力解决一个难题,那么就免除他们死刑。执行死刑方案如下: 执行死刑那天,所有的罪犯都会站着排成一列纵队。每个人都会带上一顶帽子,要么蓝色要么红色。...(当所有杯子朝向一致,摇铃示意) 他可以根据以下规则重新摆放这些杯子:一次只能看两个杯子,摸清楚这两只杯子朝向只有,可以选择动1个,或2个,或者2个都不动。每一轮结束后,旋转餐桌都会随机转动。

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硬币翻转

如果每次翻转一个硬币进行一定次数翻转后,就可以使所有的硬币都正面朝上或者反面朝上,即状态一致。...如果只有1个硬币,它正面或者反面都可以,因为没有其它可对比,所以状态都一致,不用翻转,那么最小k就是0。 如果有2个硬币,那么初始可能有以下3种状态:2个正面,2个反面,1正1反。...再回到上面的3个硬币情况,只需要考虑有1个正面和有2个正面。 如果都翻转1次,可以使所有的一致,但对于初始全部相同情况也必须翻转1次,就一定会产生不一致,所以1次不行。...04 代码实现 当然这个问题难点并不在coding,这只是推理成功之后附属品。 if ((n & 1) == 0) printf("No Solution!...有个经验分享给大家,如果你发现你解决一个问题逻辑非常复杂,要考虑很多分支情况,这时可以大概率猜测,90%你方法是不对,因为正解永远都是非常优雅简洁

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这款漂亮程序,以后帮你做选择

程序体验师:陈丹阳 当遇到令人纠结问题,可以用掷硬币方式无脑解决。 然而,在这个纸币都快被代替时代,想找到一枚硬币真的好难。没有硬币,问题们是不是就无解了?...今天,知晓程序(zxcx0101)为你推荐一款小程序「抛个硬币」,让它作为「硬币」,帮你做出决定。 想要通过「掷硬币」小程序做出选择,操作十分简单。...你会看到一枚飞速翻转的卡片,心跳加速,好紧张…… 停止,就会出现「正」或「反」结果,二选一难解问题,瞬间就被解决了。...除了选择「抛硬币」这样二选一问题,这款小程序还提供了「今天吃什么」和「今天喝什么」两个卡片功能。 同样是点击卡片,然后就能看到翻转之后结果。如果不满意,就再点击一次。 ?...「抛个硬币」最后一张卡片功能是「砍数字」,点击卡片,就会出现一个数字。 这个功能使用场景,使用者可以充分发挥想象。比如:聚会做个数字游戏,或者根据数字特点决定一件事等等。

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【独家重磅】来自华尔街量化金融面试Q&A(第三期)

如果第一堆有m个正面朝上,那么第二堆一定有20-m枚硬币正面朝上。我们也知道第一堆中有n-m枚硬币反面朝上,我们显然不能简单通过调整n来保证m=10。 那么,我们应该怎么做呢?...如果你愿意的话,可以把硬币翻转过来,因为我们无法知道硬币另一面是什么。...所以,如果我们有选择翻转硬币我们不能保证什么,但是如果我们把第一堆所有的硬币翻转过去,所有的正面的变成了反面,所有的反面变成正面。因此,它将有n-m枚正面和m枚反面(对称)。...如果我们随机抽取20枚硬币,把它们翻转过来,那么在这些被翻转过来20枚硬币里,正面的数量应该与其他980枚硬币正面数量相等。...Answer18 pass语句不会执行任何操作,一般作为占位符或者创建占位程序

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传说中贝叶斯统计到底有什么来头?

然后该实验理论上无限次重复,但实际上是带着停止意图。例如当我脑海中带着停止意图,它重复1000次或者硬币过程中看到最少300词头在上的话,将停止进行实验。...要注意是,虽然投掷数量增加,头在上实际数量和头在上预期数(抛掷数目的50%)之间差异会逐渐增大。但是以抛掷总数来说,头在上出现比例接近0.5(一个公平硬币)。...θ,我们结果可能性。...如果我们硬币公正性是多个视图(但不知道是肯定),那么这告诉我们看到翻转一定顺序为我们硬币公平信念所有可能性概率。 P(θ|D) 是观察,即头在上数目之后我们参数。...(x,shape1=alpha[i],shape2=beta[i]) plot(x,y,type="l",xlab = "theta",ylab = "density") } 随着越来越多翻转执行

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深度 | 传说中贝叶斯统计到底有什么来头?

然后该实验理论上无限次重复,但实际上是带着停止意图。例如当我脑海中带着停止意图,它重复1000次或者硬币过程中看到最少300词头在上的话,将停止进行实验。...要注意是,虽然投掷数量增加,头在上实际数量和头在上预期数(抛掷数目的50%)之间差异会逐渐增大。但是以抛掷总数来说,头在上出现比例接近0.5(一个公平硬币)。...θ,我们结果可能性。...如果我们硬币公正性是多个视图(但不知道是肯定),那么这告诉我们看到翻转一定顺序为我们硬币公平信念所有可能性概率。 P(θ|D) 是观察,即头在上数目之后我们参数。...(x,shape1=alpha[i],shape2=beta[i]) plot(x,y,type="l",xlab = "theta",ylab = "density") } 随着越来越多翻转执行

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【总结】1672- 什么是 ”无渲染组件“ ?

硬币组件 假设你现在需要实现一个掷硬币功能,当组件渲染模拟一次掷硬币!一半时间组件应该渲染 “正面”,一半时间应该渲染 “反面”。你对你产品经理说 “这需要多年研究!”...或着你一边向 CoinFlip 中添加 DiceRoll 复杂功能,一边看着组件无法承受过多职责而崩溃。(是否有一个给忧郁程序员诗人市场?喜欢追求这种技术。)...无头组件了解一下 无头用户界面组件将组件逻辑和行为与其视觉表现分离。当组件逻辑足够复杂并与它视觉表现解耦,这种模式非常有效。...因为它没有渲染任何东西,它期望当它在处理逻辑,各种 consumers 完成视觉表现。...即使是简单实现,也可以到达我们要求。它甚至可以作为 View 和 Controller 来实现。或者是 ViewModel 和 View。这里重点是将翻转硬币机制和该机制 “界面” 分离。

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2013第四届蓝桥杯Java组省赛题解析

2013第四届蓝桥杯Java组省赛题解析 目录 第一题:高斯日记 第二题:马虎算式 第三题:第39级台阶 第四题:黄金连分数 ​第五题:前缀判断 第六题:三部排序 ​第七题:错误票据 第八题:翻硬币...25,18,-2,0,16,-5,33,21,0,19,-16,25,-3,0 则排序后为: -3,-2,-16,-5,0,0,0,21,19,33,25,16,18,25 请分析代码逻辑...每张票据有唯一ID号。全年所有票据ID号是连续,但ID开始数码是随机选定。 因为工作人员疏忽,录入ID号时候发生了一处错误,造成了某个ID断号,另外一个ID重号。...比如,可能情形是:**oo***oooo 如果同时翻转左边两个硬币,则变为:oooo***oooo 现在小明问题是:如果已知了初始状态和要达到目标状态,每次只能同时翻转相邻两个硬币,那么对特定局面...注意不要求输出每个表示 只统计有多少表示法 例如用户输入100 程序输出11 再例如用户输入105 程序输出6 代码分析:对1-9进行全排列,枚举加号除号位置,符合条件式子加一; package

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什么是 ”无渲染组件“ ?

硬币组件 假设你现在需要实现一个掷硬币功能,当组件渲染模拟一次掷硬币!一半时间组件应该渲染 “正面”,一半时间应该渲染 “反面”。你对你产品经理说 “这需要多年研究!”...或着你一边向 CoinFlip 中添加 DiceRoll 复杂功能,一边看着组件无法承受过多职责而崩溃。(是否有一个给忧郁程序员诗人市场?喜欢追求这种技术。)...无头组件了解一下 无头用户界面组件将组件逻辑和行为与其视觉表现分离。当组件逻辑足够复杂并与它视觉表现解耦,这种模式非常有效。...因为它没有渲染任何东西,它期望当它在处理逻辑,各种 consumers 完成视觉表现。...即使是简单实现,也可以到达我们要求。它甚至可以作为 View 和 Controller 来实现。或者是 ViewModel 和 View。这里重点是将翻转硬币机制和该机制 “界面” 分离。

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关于算法笔试,东哥又整出套路了🤔

就见过不少这种题目,比如题目说输入是一个单链表,让分组翻转链表,而且还特别强调要用递归实现,就是我们旧文 K 个一组翻转链表 算法。嗯,如果用数组进行翻转,两分钟就写出来了,嘿嘿。...还有我们前文 扁平化嵌套列表 讲到题目,思路很巧妙,但是笔试中遇到时,输入是一个形如 [1,[4,[6]]] 字符串,那直接用正则表达式把数字抽出来,就是一个扁平化列表了…… 巧用随机数 再说一个鸡贼技巧...C++ 也还行,但是觉得没有 Java 好用。...简单说就是,不要把所有代码都写在 main 函数里面,一直使用套路是,main 函数负责接收数据,加一个 solution 函数负责统一处理数据和输出答案,然后再用诸如 backtrack 这样一个函数处理具体算法逻辑...orders.length == 0) { System.out.println("None"); return; } // 委托 dp 函数执行具体算法逻辑

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2013年第四届C B组蓝桥杯省赛真题

每张票据有唯一ID号,全年所有票据ID号是连续,但ID开始数码是随机选定。因为工作人员疏忽,录入ID号时候发生了一处错误,造成了某个ID断号,另外一个ID重号。...: 105 120 题目分析 题目代码 第八题:翻硬币(10分) 题目描述 小明正在玩一个“翻硬币游戏。...桌上放着排成一排若干硬币。我们用*表示正面,用o表示反面(是小写字母,不是零),比如可能情形是**oo***oooo,如果同时翻转左边两个硬币,则变为oooo***oooo。...现在小明问题是:如果已知了初始状态和要达到目标状态,每次只能同时翻转相邻两个硬币,那么对特定局面,最少要翻动多少次呢?...例如,用户输入:100 程序输出:11 再例如,用户输入:105 程序输出:6 题目分析 题目代码 第十题:连号区间数(29分) 题目描述 小明这些天一直思考这样一个奇怪而有趣问题:1

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关于算法笔试几个套路,一点就透

就见过不少这种题目,比如题目说输入是一个单链表,让分组翻转链表,而且还特别强调要用递归实现,就是我们旧文 K 个一组翻转链表 算法。嗯,如果用数组进行翻转,两分钟就写出来了,嘿嘿。...还有我们前文 扁平化嵌套列表 讲到题目,思路很巧妙,但是笔试中遇到时,输入是一个形如 [1,[4,[6]]] 字符串,那直接用正则表达式把数字抽出来,就是一个扁平化列表了…… 巧用随机数 再说一个鸡贼技巧...其实这就是典型「三门问题」。 编程语言选择 仅从做算法题角度来说,个人比较建议使用 Java 作为笔试编程语言。...C++ 也还行,但是觉得没有 Java 好用。...orders.length == 0) { System.out.println("None"); return; } // 委托 dp 函数执行具体算法逻辑

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独家 | ​PyMC3 介绍:用于概率编程Python包

作为一名科学家,被训练着去相信数据,并且对所有事物都很谨慎。所以我认为贝叶斯推理是相当直观。 但是使用贝叶斯推断计算和概念上通常具有挑战性。完成工作经常需要大量耗时而复杂数学计算。...即使作为数学家,有时也觉得这些计算很乏味;特别是要快速了解待解决问题。 幸运导师AustinRochford最近向我介绍了一个名为PyMC3程序包,它使我们能够进行数值贝叶斯推理。...一个具体例子 假设我们有一枚硬币,我们将其翻转三遍,结果是: [0,1,1] 其中0表示硬币背面向上,1表示人头向上。我们有信心说这是一个公平硬币吗?...PyMC3中,可以通过以下代码来实现。...Trace功能确定从后验分布中抽取样本数。最后由于该算法开始可能不稳定,因此经过一定迭代周期后,提取样本更有用。这就是我们代码最后一行目的。

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想当数据科学家?敢不敢来看一下这份测评表!

数据清洗与可视化缺失值处理列举缺失值处理常用方法,写出对应代码异常值检测列举异常值检测方法特征离散化特征离散化常用方法数据可视化变量相关性,散点图,箱线图,直方图(代码)机器学习朴素贝叶斯写出贝叶斯公式...,推导朴素贝叶斯进行文本分类算法逻辑回归写出预测函数,logistic函数求导,写出参数学习迭代公式SVM原问题和对偶问题,样本量大时候如何选取,核函数有哪些,如何处理线性不可分数据,SMO算法原理...基本思想, RDD两种操作和各自特点,描述一个Spark程序执行流程大文件处理100万样本,计算某一列A每一种取值数量数据合并处理将两个大文件进行连接代码TableA(a,b), TableB...)节点重要度算法PageRank和HITS算法最短路径单源最短路径Dijkstra, 多源最短路径Floyd-Warshall算法社区发现图上社区发现算法图查询与索引图索引概念,图查询操作,子图匹配软技能案例分析可以拿实际项目中遇到挑战性问题提问面试者解决思路...智力测验硬币翻转问题(100个硬币,10个朝上) 注:以上表格是几年前用来面试数据分析师表格,仅代表个人看法,近几年一些新技术也没有包括在内。

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2013年第四届蓝桥杯CC++B组省赛题目解析

注意: 所有依赖函数必须明确地源文件中 #include , 不能通过工程设置而省略常用头文件。 提交,注意选择所期望编译器类型。...比如,可能情形是:**oo***oooo 如果同时翻转左边两个硬币,则变为:oooo***oooo 现在小明问题是:如果已知了初始状态和要达到目标状态,每次只能同时翻转相邻两个硬币...注意: 所有依赖函数必须明确地源文件中 #include , 不能通过工程设置而省略常用头文件。 提交,注意选择所期望编译器类型。...注意: 所有依赖函数必须明确地源文件中 #include , 不能通过工程设置而省略常用头文件。 提交,注意选择所期望编译器类型。...注意: 所有依赖函数必须明确地源文件中 #include , 不能通过工程设置而省略常用头文件。 提交,注意选择所期望编译器类型。

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独家 | 一文带你熟悉贝叶斯统计

还是从抛硬币实验开始,把一个硬币翻转N次,每次出现正面记录一个1,每次出现背面记录一个0,这便构成了一个数据集。...这意味着,如果θ=0.5,那么没有偏差,正反面出现概率完全均等。如果θ=1,那么硬币就永远不会出现反面。如果θ=0.75,那么如果翻转硬币次数足够大的话,将看到大约每4次翻转中有3次出现正面。...则: 当偏差趋于零,概率也趋于零。这是预料中,因为我们观察到α个正面 (a≥1),所以完全偏向反面是非常不可能。 同样,当θ接近1,概率趋近于0,因为观察到至少有一次翻转出现了反面。...来做一个这样实验,翻转4次硬币,观察到3个正面和1个背面。贝叶斯分析告诉我们,后验概率分布是β (3,1): ? 哎呀!不确定性太大了,看起来这种偏差很大程度上是针对正面的。...危险:这是因为我们使用了一个错误先验概率。现实世界中,将偏差0.99与0.45等同起来是不合理

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AI 竞赛没有意义,模型实际不可用,冠军全凭运气?

希望通过这篇文章告诉你,为什么比赛并不能构建真正意义上有用的人工智能系统。 让我们开始讨论吧 ---- ? 辩论不是一件错误事情 那么什么是医学人工智能竞赛呢?...因此,为了定义我们术语,我们假设一个好模型是一个可以没有遇到数据上检测出脑出血情况模型(模型对数据没有认知)。 与之相反,一个坏模型指的是不能在未遇到数据中检测出脑出血模型。...事实上,如果这是硬币翻转(这个更容易计算,但不是完全不同)游戏,我们将有超过 99% 机会出现一个或多个人会「赢」,并掷出了 8 个人头情况!...这就是人工智能竞赛赢家:一个硬币碰巧得到 8 个人头的人。...当我们 ImageNet 结果中从左到右移动,同比改善速度会减慢(效果大小会减小),在数据集上测试的人数也会增加。

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AI 竞赛没有意义,模型实际不可用,冠军全凭运气?

希望通过这篇文章告诉你,为什么比赛并不能构建真正意义上有用的人工智能系统。 让我们开始讨论吧 ---- ? 辩论不是一件错误事情 那么什么是医学人工智能竞赛呢?...因此,为了定义我们术语,我们假设一个好模型是一个可以没有遇到数据上检测出脑出血情况模型(模型对数据没有认知)。 与之相反,一个坏模型指的是不能在未遇到数据中检测出脑出血模型。...事实上,如果这是硬币翻转(这个更容易计算,但不是完全不同)游戏,我们将有超过 99% 机会出现一个或多个人会「赢」,并掷出了 8 个人头情况!...这就是人工智能竞赛赢家:一个硬币碰巧得到 8 个人头的人。...当我们 ImageNet 结果中从左到右移动,同比改善速度会减慢(效果大小会减小),在数据集上测试的人数也会增加。

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