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现在，想在分析行业里分得一杯羹是非常不容易的事情。约三成的分析公司（特别是顶尖公司）会要求应聘者解决谜题，并借此评估他们的能力。从中他们能够观察出你是否逻辑清晰，思维活跃，且精通数字处理。 如果你能通过独特视角看待并解决商业难题，那么你就能从众多应聘者中脱颖而出。但是这种解决问题的能力不是一朝一夕得来的，需要有计划地训练和长期的坚持。 对我来说，解决谜题就像是脑力训练。我每天都会做，长期下来我觉得效果显著。为了帮助你也达到这种效果，我和你们分享一些我遇到过的最复杂最费解的问题。这些问题在一些大公司的面试中
贝叶斯统计在机器学习中占有一个什么样的地位，它的原理以及实现过程又是如何的？本文对相关概念以及原理进行了介绍。 引言：在很多分析学者看来，贝叶斯统计仍然是难以理解的。受机器学习这股热潮的影响，我们中很多人都对统计学失去了信心。我们的关注焦点已经缩小到只探索机器学习了，难道不是吗？ 机器学习难道真的是解决真实问题的唯一方法？在很多情况下，它并不能帮助我们解决问题，即便在这些问题中存在着大量数据。从最起码来说，你应该要懂得一定的统计学知识。这将让你能够着手复杂的数据分析问题，不管数据的大小。 在18世界70年代
然而，在这个纸币都快被代替的时代，想找到一枚硬币真的好难。没有硬币，问题们是不是就无解了？
题目描述 在桌面上有一排硬币，共N枚，每一枚硬币均为正面朝上。现在要把所有的硬币翻转成反面朝上，规则是每次可翻转任意N-1枚硬币（正面向上的被翻转为反面向上，反之亦然）。求一个最短的操作序列（将每次翻转N-1枚硬币成为一次操作）。 输入输出格式 输入格式： 输入只有一行，包含一个自然数N（N为不大于100的偶数）。 输出格式： 输出文件的第一行包含一个整数S，表示最少需要的操作次数。接下来的S行每行分别表示每次操作后桌上硬币的状态（一行包含N个整数（0或1），表示每个硬币的状态：0――正面向上，和1――反面
事件X可以有多个结果，称之为X1，X2，等; X的所有结果的概率必须加起来为1。例如，假设有两种可能的结果，X1和X2：
小明先把硬币摆成了一个 n 行 m 列的矩阵。 随后，小明对每一个硬币分别进行一次 Q 操作。 对第x行第y列的硬币进行 Q 操作的定义：将所有第 i*x 行，第 j*y 列的硬币进行翻转。 其中i和j为任意使操作可行的正整数，行号和列号都是从1开始。 当小明对所有硬币都进行了一次 Q 操作后，他发现了一个奇迹——所有硬币均为正面朝上。 小明想知道最开始有多少枚硬币是反面朝上的。于是，他向他的好朋友小M寻求帮助。 聪明的小M告诉小明，只需要对所有硬币再进行一次Q操作，即可恢复到最开始的状态。然而小明很懒，不愿意照做。于是小明希望你给出他更好的方法。帮他计算出答案。
问题描述 小明先把硬币摆成了一个 n 行 m 列的矩阵。 随后，小明对每一个硬币分别进行一次 Q 操作。 对第x行第y列的硬币进行 Q 操作的定义：将所有第 i*x 行，第 j*y 列的硬币进行翻转。 其中i和j为任意使操作可行的正整数，行号和列号都是从1开始。 当小明对所有硬币都进行了一次 Q 操作后，他发现了一个奇迹——所有硬币均为正面朝上。 小明想知道最开始有多少枚硬币是反面朝上的。于是，他向他的好朋友小M寻求帮助。 聪明的小M告诉小明，只需要对所有硬币再进行一
一、 高斯日记 大数学家高斯有个好习惯：无论如何都要记日记。 他的日记有个与众不同的地方，他从不注明年月日，而是用一个整数代替，比如：4210 后来人们知道，那个整数就是日期，它表示那一天是高斯出生后的第几天。这或许也是个好习惯，它时时刻刻提醒着主人：日子又过去一天，还有多少时光可以用于浪费呢？ 高斯出生于：1777年4月30日。 在高斯发现的一个重要定理的日记上标注着：5343，因此可算出那天是：1791年12月15日。 高斯获得博士学位的那天日记上标着：8113 请你
作为一名即将求职的程序员，面对一个可能跟近些年非常不同的 2020 年，你的就业机会和风口会出现在哪里？在这种新环境下，工作应该选择大厂还是小公司？已有几年工作经验的老兵，又应该如何保持和提升自身竞争力，转被动为主动？
题目描述 小明正在玩一个“翻硬币”的游戏。 桌上放着排成一排的若干硬币。我们用 * 表示正面，用 o 表示反面（是小写字母，不是零）。 比如，可能情形是：**oo***oooo 如果同时翻转左边的两个硬币，则变为：oooo***oooo 现在小明的问题是：如果已知了初始状态和要达到的目标状态，每次只能同时翻转相邻的两个硬币,那么对特定的局面，最少要翻动多少次呢？ 我们约定：把翻动相邻的两个硬币叫做一步操作。 输入 两行等长的字符串，分别表示初始状态和要达到的目标状态。每行的
直播链接 2018新智元产业跃迁AI技术峰会今天隆重启幕，点击链接观看大会盛况： 爱奇艺 http://www.iqiyi.com/l_19rr3aqz3z.html 腾讯新闻 http://v.qq.com/live/p/topic/49737/preview.html 新浪科技 http://video.sina.com.cn/l/p/1722511.html 云栖社区 https://yq.aliyun.com/webinar/play/419 斗鱼直播 https://www.dou
1 int main() 2 { 3 // 动态规划问题之 --- 在所给出的钱里面凑够i元最少需要多少个硬币 或 张数? 4 // 状态和状态转移方程 5 // d(
小明先把硬币摆成了一个 n 行 m 列的矩阵。随后，小明对每一个硬币分别进行一次 Q 操作。
如果说数据结构是算法的基础，那么数组和链表就是数据结构的基础。因为像堆，栈，树，图等比较复杂的数组结基本上都可以由数组和链表来表示，所以掌握数组和链表的基本操作十分重要。
黑盒测试用例设计方法包括等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、判定表驱动法、正交试验设计法、功能图法、场景图法等。
近日，一个大型的新的 CT 脑数据集被发布，其目的是训练模型来检测颅内出血。由此，Luke Oakden-Rayner 写了一篇名为《AI competitions don’t produce useful models》的博文，这篇文章在社交媒体上引发了激烈讨论。
作者 | 阿司匹林 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 凭借强大的技术实力和良好的工作氛围，Google 对求职者一直有着强大吸引力。 虽然 Google 在几年前就已经退出了中国大陆市场，但是在北京、上海等国内城市依然保留着办公地点，而且一直在对外发布招聘需求。特别是去年底，Google 宣布在北京成立 AI 中心，更是为中国的 AI 人才提供了又一个好去处。 为此，我们整理一份 Google 面试指南，并搜集了 20 道 Google AI 的面试问题，希望对感兴趣的读者能有所助
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